Microsoft аннонсировал GitHub Copilot X.

Если ты разработчик и еще не пишешь код с Copilot - ты в каменном веке.

Так, что у нас там нового в версии X:
1) Copilot Chat - возможность обсудить часть кода. То, чего сейчас очень не хватает и приходится копировать код в GPT-4 и обратно
2) Copilot for Pull Request - AI в командной работе
3) Copilot CLI - AI в командной строке
4) Copilot doc - благодаря расширенной версии GPT-4 и размеру в 32000 токенов можно будет “впихнуть” всю документацию отдельной библиотеки. Прощай советы по устаревшим версиям модулей.

Чтоб жизнь медом не казалась - на каждый пункт отдельный waitlist.

Общая ссылка: https://github.com/features/preview/copilot-x
Blog post: https://github.blog/2023-03-22-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/

Copilot Chat waitlist: https://t.co/o2libjo3WH
Copilot for Pull Request waitlist: https://t.co/9sIzBsWNBf
Copilot CLI waitlist: https://t.co/I09ohYr0N3
Copilot for Docs waitlist:

#ai #github #code

Нейронки на все случаи жизни⁠⁠
Для учёбы, монтажа, кодинга, дизайна, работы со звуком, улучшения фото и даже для устройства на работу — сохраняйте эту эпичную подборку себе.
Для учёбы
MathGPT — подсобит с матаном.
editGPT — исправит ошибки в тексте на английском.
Consensus — огромная научная база знаний на основе ИИ.
ExamCram — превратит сложные учебные материалы в карточки и тесты для самопроверки.
Yip — то же самое, но в вебе и с поддержкой Википедии.
YouTube Summary with ChatGPT — превратит любое обучающее видео или лекцию в текст.
ChatBA — поможет сделать презентацию.
Explain Me Like I’m Five — объяснит заумные вещи простым языком.
Для программистов
Adrenaline — исправит ошибки в коде.
Tabnine — допишет код за вас.
CodePal — напишет код, исправит баги и выдаст ревью.
Code GPT — плагин-генератор кода для VSCode.
Autobackend — поможет с бэкендом.
Codesnippets — генерит код из текстовых запросов, подходит для команд.
Buildt AI — поисковик для VSCode, найдет готовый код в инете.
Для дизайнеров
Booth ai — генерирует стоковые фото по текстовому запросу.
AdCreative — генерит баннеры и другие рекламные креативы.
SiteKick — ИИ-конструктор лендингов.
RoomGPT — сделает ремонт в вашей комнате с любым дизайном.
Looka — генератор логотипов.
PatternedAI — генерирует паттерны.
Hama — Удаляет лишнее с картинки.
Для улучшения фото
Photoroom — меняйте фон, вырезайте объекты в пару движений. Есть мобильные версии.
Nostalgia Photo — сделает старые фото чётче.
Pallete fm — раскрасит чёрно-белые фото.
Relight — поможе заново выставить свет на уже сделанном фото.
Picsart — заменит ваших бывших на собаку, флаг или батон.
LeiaPix — сделает из 2D-фотки 3D.
Для создания видео
Сolourlab AI — ИИ поможет с цветокором.
Luma AI — выдаст 3D-сцену киношного качества из нескольких фоток.
Kaiber — с этой штукой делали свежий клип Linkin Park.
Topaz Video AI — апнет видос до 4К и 60 FPS, уберёт тряску.
SpiritMe — создаст вашу говорящую цифровую копию.
CapCut — поменяет фон, переведет речь в сабы и многое другое. Прямо в браузере.
vidyo ai — быстро нарежете длинные видосы в шортсы,
Для работы со звуком
Fadr — порежет трек на отдельные дорожки инструментов и вокала.
Adobe Enhance  — чистит запись от шумов. Бесплатно.
Elevenlabs — мощнейший синтезатор, подделает любой голос.
Beatoven  — ИИ-композитор музыки для видео.
Clip audio — подберет музыку для любого видоса.
The MetaVoice  — меняйте свой голос на один из восьми пресетов.
Cleanvoice  — уберет из вашей разговорной записи мусор,
Для устройства на работу
kickresume — напишет резюме и сопроводительное.
Сover Letter AI — составит сопроводительное на основе резюме.
InterviewGPT AI — имитирует собеседование и помогает готовиться.
Resume Worded — прокачает резюме и профиль на LinkedIn.
Interview Warmup — разогреет перед собеседованием.
Для прокачки поиска в интернете
Lexii ai — чат-бот, которые отвечает за слова и прикладывает ссылки на источники.
Perplexity — мощнейший ИИ-поиск, работает и как расширение для браузера.
Chord — выдаст подробнейший реферат в ответ на ваш запрос.
Phind — поисковик для технарей, умеет в код.
Nuclia — найдет что угодно на сервере, накопителе и облачном диске.
Для развлечений
Natural Language Playlist — 7-часовой музыкальный плейлист по любому запросу.
Movie Deep Search — подыщет фильм под любой запрос.
RadioGPT — ИИ-диджеи ведут эфиры.
EndlessVN — у всех визуальных новелл есть финал. Кроме этой.
FashionAdvisor AI — личный ИИ-стилист.
Tattoos AI — генерирует эскизы для тату.
Hello History — даст пообщаться с ИИ-двойником известной исторической личности.
Cool Gift Ideas — опишите человека и сервис подберёт под него подарок.
Endel — генератор ИИ-музыки, поможет расслабиться и выспаться.
PlaylistAI — соберет плейлист в Apple и Spotify по тексту или картинке.

Ох, журналюги просто лютуют.
По всей планете вот такие заголовки.
Давайте поменяем одно слово. Живых на Плохих.

Стартапы используют GPT-4, чтобы экономить на плохих программистах.

И как-то сразу понятнее.

Ну и, справедливости ради надо заменить слово "программистов" на "кодеров".

Есть оттенки, скажем так.

На итоге получим

Стартапы используют GPT-4, чтобы экономить на плохих кодерах.

И все такие: норм, чо.

GPT-4 соберет вам интерфейс, даже если вы не умеете кодить. С новой версией нейронки в айти может вкатиться вообще кто угодно.

Чувак просто описал GPT-4, какую анимацию он хочет видеть в приложении. И нейронка выдала код для SwiftUI. Промпты можно глянуть тут.

UI/UX-дизайнеры, за вами пришли.

@whackdoor

GPT-4 напишет вам код прямо в VSCode. Создатели генератора кода Code Snippets AI выкатили расширение для VSCode. Оно может:

— Генерировать код по запросу
— Исправлять баги и ошибки
— Объяснять код
— Делать рефакторинг
— Писать документацию для кода
— Сохранять вашу работу онлайн

И всё это на базе GPT-4! И в GitHub ковыряться не нужно. Качать расширение тут.

@whackdoor

​Сopilot X: программеры, держитесь!

Команда GitHub Next решила прокачать GitHub Copilot, чтобы уделать любого программиста, ой, простите, чтобы он стал AI-помощником на всех этапах разработки. Они не только использовали GPT-4 от OpenAI, но и добавили чат и голосовые функции для Copilot, интегрировали его с пул-реквестами, командной строкой и документацией. Короче, одним словом - киберпанк. Все это обозвали Copilot X.

Copilot Chat предоставляет разработчикам ChatGPT-подобный опыт прямо в редакторе, интегрированном с VS Code и Visual Studio. Copilot Chat не просто предлагает код - он анализирует написанный разработчиком код, ошибки и становится неразлучным компаньоном в среде разработки. Таким образом, разработчик получает подробный анализ и объяснения блоков кода, может генерировать юнит-тесты и даже исправлять ошибки (см видео).

Еще выкатили GitHub Copilot для Docs - экспериментальный инструмент с чат-интерфейсом, который предоставляет AI-генерированные ответы на вопросы о документации, включая языки, фреймворки и технологии.

Copilot для пулл-реквестов: этот маленький хитрец автоматически находит тех, кто забыл о тестировании пулл-реквеста. А после, словно волшебник, предложит потенциальные тесты на выбор, чтобы наши уважаемые кодеры могли поредактировать, принять или отвергнуть их в зависимости от капризов своего проекта. Ну разве не чудо?

Также стоит отметить GitHub Copilot CLI для командной строки. Разработчики проводят много времени в терминале, и даже опытным иногда приходится листать страницы мануалов, чтобы вспомнить точный синтаксис команд. Вот здесь на помощь приходит Copilot CLI, который компонует команды и циклы, манипулирует сложными флагами, чтобы облегчить страданья разработчика.

С Copilot X, разработчики смогут увольнять некоторых коллег, ведь AI-помощник возьмет на себя их рутинные задачи. Разработка станет не только продуктивнее, но и дешевле веселее!

@ai_newz

Друзья, без паники. Пост сверху – сугубо ироничный. Конечно, никто никого из-за драного Copilot-а увольнят не станет.

По крайней мере в текущем состоянии, и пока у компаний есть легальный риск отдавать ему на анализ свой проприетарный код.

В любом случае, Copilot, GPT, LLaMa и прочие языковые модели уже могут увеличить продуктивность кодинга, и это нужно эксплуатировать!

@ai_newz

Может ли GPT-4 на самом деле писать код?

https://habr.com/ru/post/723238/

Можно ли доверять ответам на математические вопросы ChatGPT и другим языковым моделям?

https://habr.com/ru/post/723462/

«Разработчики, подвиньтесь!» — ваш ChatGPT-4 🤠
Сергей Пахандрин, в прошлом основатель приложения «ВКармане», несказанно порадовал несколько дней назад всех пользователей русскоязычного Twitter’а своим тредом о том, как он за 5 часов пинания ChatGPT заставил ИИ разработать для него iOS приложение «Курсор».

Как?!
Не писав ничего, кроме грамотных инструкций к нейросети, Сергею удалось получить, спустя несколько циклов исправлений и совершенствований, абсолютно готовый код для приложения! Потратив еще некоторое время на то, чтобы ChatGPT прописал верстку приложения и создал виджеты для домашнего экрана iOS, а также на проверку результата на iOS симуляторе, Сергей стал свидетелем того, как его творение зашевелило цифровыми усиками и получило завершенное визуальное оформление.

Не хватало малого: иконки и названия приложения, домена и «Политики приватности» для App Store. С первой задачей справился креативный разум Midjourney, а остальные также разрешил ChatGPT.

Что получилось?
Хоть приложение «Курсор» не может похвастаться богатым функционалом или сверхсложным интерфейсом, пройти мимо такого события в мире разработки и не вдохновиться им может только самый черствый сухарик. Интересно, какие рубежи в этом направлении возьмут разработчики в самое ближайшее время?

P.S. Кстати, а может ли ChatGPT уличить Сергея в нарушении авторских прав и обратиться в профсоюз защиты труда представителей ИИ?

Наконец-то

Грандиозные новости в мире искусственного

Ученые из Беркли, Стэнфорда и Сан-Диего представили новую модель Vicuna с 13 миллиардами параметров (для сравнения, у GPT-3 их 175), которая уже превосходит своего предшественника Llama и приближается к уровню GPT-4, показывая результаты на уровне ~90% от него! Самое удивительное: вы сможете запускать эту модель на обычном десктопе!

Тренировка Vicuna обходится всего в 300-500 долларов на AWS, в то время как тренировка подобных моделей от OpenAI стоит около 10 миллиардов долларов.

Web: https://vicuna.lmsys.org/
Github: https://github.com/lm-sys/FastChat
Demo: https://chat.lmsys.org/

Из минусов - коммерческое использование запрещено лицензионным соглашением, но первые шаги в OpenSource сделаны.

#ai #news #gpt #llm

Помните я писал в посте про животноботство, что ждём викунью?
Дождались.
Опен сорс силен в вивисекции языковых моделей.
Обещают веса и код.

"Vicuna-13B достигает более 90% * качества OpenAI ChatGPT и Google Bard, превосходя при этом другие модели, такие как LLaMA и Stanford Alpaca, более чем в 90% * случаев. Стоимость обучения Vicuna-13B составляет около 300 долларов. Код обучения, а также онлайн- демонстрация общедоступны для некоммерческого использования"

Интересно, а когда придут ребята с бюджетом не 300 долларов, а хотя бы в 300 000, мы познаем дзен?

https://vicuna.lmsys.org/