Полезности подъехали, читаем ниже)

Ребята, если кто-нибудь хочет получить доступ к Perplexity PRO на год, то переходим по ссылке и привязываем Venmo или PayPal (ссылки ниже), как способ оплаты.
После этого вы получите доступ к Perplexity PRO ровно на год.
Если покупать, то это будет стоить вам 200 USD.
А через год уже сами решайте, что делать. Или отказываться или продолжать.
За год вы точно сможете определиться.

——
Чтобы получить бесплатный годовой доступ к Perplexity Pro через PayPal, выполните следующие действия:

Переходим по этой ссылке (если хотим привязать к Venmo):
https://www.perplexity.ai/join/p/venmo-subscription

Переходим по этой ссылке (если хотим привязать к PayPal):
perplexity.ai/join/p/paypal-subscription.

——
Как активировать Perplexity Pro

- Перейдите на специальную страницу подписки Perplexity для PayPal или Venmo:
- Войдите в свой аккаунт Perplexity или зарегистрируйтесь.
- Нажмите кнопку привязки, войдите в свой аккаунт (Venmo или PayPal) и разрешите доступ.
- После успешной привязки аккаунта подписка Perplexity Pro на 1 год будет активирована автоматически, если ранее вы не оформляли подписку или пробный период Perplexity Pro.
- Если ваш PayPal-аккаунт создан после 1 сентября 2025 года, необходимо подождать 30 дней с момента его регистрации для получения доступа.
- После завершения бесплатного года платеж будет автоматически списан по актуальному тарифу, если не отменить подписку заблаговременно!!! Это ВАЖНО!
- Одна подписка Perplexity Pro по акции доступна на один аккаунт PayPal или PayPal.

Отключить автопродление можно в настройках “Billing” → “Manage Subscription” на сайте Perplexity в любой момент до истечения бесплатного года.

Что такое Perplexity:

Perplexity — это умный поисковик и чат-бот, который с помощью искусственного интеллекта быстро отвечает на вопросы, используя актуальные данные из интернета и указывая ссылки на источники.

Основные особенности

- Переплетает языковые модели (как GPT и Claude) с веб-поиском, чтобы объяснять сложные темы, помогать искать информацию, делать короткие и развернутые ответы.
- Каждый ответ сопровождается ссылками на источники — вы можете проверить достоверность информации.
- Работает как продвинутый поисковик, но вместо списка ссылок сразу дает готовое и понятное объяснение.

Для чего подходит

- Быстрый поиск проверенной информации.
- Исследования, написание текстов, программирование, изучение новых тем.
- Помогает экономить время за счет прямых, исчерпывающих ответов с подтвержденными источниками.

Если объяснять в двух словах — это искусственный интеллект для поиска и понимания информации через реальные источники.

Не благодарите)

Новое видео на YouTube:
Как превратить ChatGPT в эксперта с IQ 180

Если ChatGPT соглашается со всем и льёт воду — дело в настройках.
В видео я показываю, как включить “режим эксперта” и сделать ответы точными, логичными и без фраз вроде «отличный вопрос».

В описании видео — ссылка на мою универсальную инструкцию.
Настрой и получай ответы уровня консалтинга.

Смотри видео на YouTube:
https://youtu.be/HQSKPUvDcdg?si=vx5mnlvkS_EXacl8
#chatgpt #инструкция #ai #ezproai

Сегодня, 12 ноября 2025 года, OpenAI запустила GPT-5.1 (Instant и Thinking) и обновила систему персонализации ChatGPT. Раскатка началась с платных тарифов (включая Pro), идёт постепенно; отдельный режим GPT-5 Pro будет обновлён до GPT-5.1 Pro чуть позже.

⸻

Что такое GPT-5.1 и чем он отличается

Сегодня OpenAI представила обновление линейки GPT-5 — GPT-5.1 Instant и GPT-5.1 Thinking. Обновление делает ответы одновременно умнее и более «живыми» в общении.

Ключевые изменения в моделях:
1. GPT-5.1 Instant
• Более тёплый, разговорный стиль по умолчанию, меньше «роботности».
• Лучше следует инструкциям (меньше случаев, когда модель «уезжает в сторону» от вопроса).
• Появилось лёгкое адаптивное рассуждение: модель сама решает, когда «подумать подольше» над сложным запросом, при этом остаётся быстрой на простых задачах. Это дало рост на тестах по математике и коду (AIME 2025, Codeforces).
2. GPT-5.1 Thinking
• Точнее подбирает время «thinking»: на простых задачах в среднем ~в 2 раза быстрее, на самых сложных — дольше и глубже.
• Ответы стали заметно понятнее: меньше жаргона и «академической» лексики, проще объяснения сложных тем.
• Тон по умолчанию стал более тёплым и эмпатичным, особенно в чувствительных темах.

Безопасность остаётся на уровне GPT-5: обновлён систем-кард подчёркивает те же жёсткие фильтры плюс дополнительные проверки по mental health и эмоциональной зависимости от ChatGPT.

⸻

Персонализация: ChatGPT ещё больше «под тебя»

Параллельно с релизом GPT-5.1 OpenAI серьёзно обновила персонализацию. Теперь проще настроить стиль общения модели под свой вкус.
1. Обновлённые пресеты стиля
• Обновлены и расширены пресеты тона:
• Default (сбалансированный),
• Professional (более деловой и точный),
• Friendly (тёплый, разговорный),
• Candid (прямой и поддерживающий),
• Quirky (игривый и воображаемый),
• Efficient (максимально кратко и сухо).
• Старые режимы Cynical и Nerdy сохраняются как отдельные варианты в том же меню.
2. Более тонкая настройка поведения
• В персонализации тестируется возможность вручную крутить параметры: насколько ответы должны быть краткими/развёрнутыми, теплыми/нейтральными, «сканируемыми» и как часто использовать эмодзи.
• ChatGPT может сам предложить изменить настройки тона, если замечает, что ты несколько раз просишь «короче», «строже», «теплее» и т.п. — без необходимости копаться в настройках.
3. Мгновенное применение настроек
• Главное изменение: обновлённые персональные настройки теперь применяются ко всем чатам сразу, включая уже открытые. Раньше изменения работали только для новых диалогов.
• GPT-5.1 лучше держится Custom Instructions (кастомных инструкций), так что твой «профиль» пользователя реально сильнее влияет на стиль ответа.

⸻

Где уже доступен GPT-5.1 и что с разными тарифами

По состоянию на сегодня OpenAI описывает раскатку GPT-5.1 так:
1. Старт раскатки
• GPT-5.1 Instant и GPT-5.1 Thinking начинают раскатку c 12 ноября 2025 года.
• Первыми в очереди — платные пользователи: Pro, Plus, Go, Business.
• Потом обновление придёт к Free и незалогиненным пользователям.
2. Pro-тариф и GPT-5.1 Pro
• Формально пользователи Pro уже входят в первую волну: GPT-5.1 должен постепенно появляться в их интерфейсе как часть автосистемы и обычного выбора модели.
• Отдельный усиленный режим GPT-5 Pro (расширенный thinking для сложных задач) OpenAI обещает обновить до GPT-5.1 Pro «скоро» — это отдельный шаг, и он пока не включён в сегодняшний запуск.

Пробуем)

Важный лонгрид:

За 3–5 лет ИИ почти наверняка уберёт массу «рутинных прослоек» между человеком и информацией (операторы, простые клерки, базовые аналитики), а ценность сместится к тем, кто умеет: 1) формулировать задачи для ИИ, 2) отвечать за результат в реальном мире, 3) строить системы и бизнес-процессы вокруг ИИ. Главный риск для обычного человека — не «потерять профессию», а остаться в нижнем 20% людей по продуктивности, просто потому что он не использует ИИ как инструмент.

Ниже отвечаю по твоим пунктам.

⸻

1. Какие профессии с очень высокой вероятностью «исчезнут» или станут маргинальными

Важно: почти всегда исчезает не «профессия целиком», а 60–90% типовых задач внутри неё. Но для многих людей это будет выглядеть как исчезновение работы.

1.1. Почти гарантированное исчезновение / обнуление спроса (3–5 лет)
1. Чистые «переписчики текста»
• копирайтеры, которые просто «пишут текст по ТЗ без аналитики и экспертизы»;
• рерайтеры, которые переписывают статьи «своими словами»;
• люди, которые пишут описания товаров, простые посты, чанки контента по шаблону.
Всё это уже сейчас делает LLM лучше, быстрее и дешевле.
2. Примитивные переводчики без узкой специализации
• перевод «общих» текстов, инструкций, переписок с одного языка на другой;
• локализация простых интерфейсов, лендингов, стандартных документов.
Останутся только: узкая юридическая/медицинская/литературная специализация + экспертная редактура.
3. Операторы поддержки по скрипту (L1 без полномочий)
• первая линия call-центров, онлайн-чаты «по шаблону», ответы на FAQ;
• операторы, которые не принимают решений, а лишь нажимают кнопки по инструкции.
Уже заменяется чат-ботами+LLM, бизнесу это выгоднее на порядки.
4. Большая часть «офисных клерков-пересылателей»
• люди, которые весь день перекладывают информацию из файла в файл, собирают отчёты из CRM, делают однотипные таблицы, сводки, отчёты;
• секретари, чья основная функция — «расписания, письма, протоколы» без сложной координации.
Эти функции будут собраны в «цифровых ассистентов» + RPA + ИИ-агентов.
5. Часть junior-должностей в IT и креативе, где «учили на рутине»
• junior-верстальщики «по макету»,
• конвейерные дизайнеры баннеров/презентаций по шаблону,
• тестировщики, которые кликают по чек-листу.
Набор entry-level позиций резко сократится: компании будут нанимать меньше людей и больше опираться на ИИ-инструменты.

1.2. Сильно сжимающийся спрос (работа останется, но мест и ставок станет меньше)
6. Классические бухгалтеры низкого и среднего уровня
• стандартная отчётность, проводки, сверки, подготовка типовых документов;
• всё, что можно формализовать и привязать к законодательству и API налоговых органов.
Останутся: налоговые стратеги, консультанты, сложные кейсы, международные структуры.
7. Маркетологи «общего профиля» без аналитики и P&L-ответственности
• менеджеры по контент-планам, рассылкам, банальным кампаниям «по шаблону»;
• SMM без глубокой аналитики и без понимания бизнес-метрик.
ИИ уже делает медиапланы, тексты, вариации креативов, базовую аналитику.
8. Журналисты новостей и обзорники без уникального доступа / расследований
• переписка пресс-релизов, аннотация новостей, дайджесты;
• обзоры без собственного исследования.
Новости уже агрегируются и пишутся ИИ, останутся расследования, аналитика и авторские голоса.

⸻

2. Какие профессии будут появляться и за что будут платить много

Здесь важно: не названия, а «кластеры навыков». Названия будут меняться, а суть — нет.

2.1. Профессии на пересечении «человек ↔ ИИ ↔ бизнес»
1. AI-продуктолог / AI-стратег (AI Product Manager / AI Strategy Lead)
• Формулирует, куда в конкретной компании внедрять ИИ, какие процессы автоматизировать, где ROI максимален.
• Собирает стек моделей, сервисов, интеграций, считает экономику.
• Отвечает за то, чтобы ИИ реально приносил деньги / экономил ресурсы, а не был «игрушкой».
2. AI-интегратор / архитект бизнес-процессов с ИИ
• Берёт существующий бизнес (клиника, автосервис, логистика, образование) и вшивает ИИ в CRM, телефонию, документооборот, обучение персонала.

• Понимает API, RPA, LLM-агентов, базы данных, но говорит с владельцем «на языке денег, рисков и процессов».
3. Промпт-архитектор / сценарист ИИ-систем (не «промптер», а именно архитектор)
• Проектирует сложные цепочки взаимодействия пользователя с ИИ, роли, контексты, проверки качества, безопасные рамки.
• По сути — новый вид системного аналитика + UX-дизайнера, но для диалога с ИИ.
• Особенно ценен там, где есть доменная сложность: медицина, право, финансы, индустриальное производство.

2.2. Профессии с фокусом на «ответственность в реальном мире»
4. Специалисты «руками в реальности», но с ИИ-усилением
• мастера, механики, инженеры-практики, строители, логисты, медсёстры, врачи, операторы оборудования;
• те, кто использует ИИ для диагностики, планирования, обучения, но сам отвечает за физический результат.
Эти роли не исчезают, а дорожают, если человек умеет работать в связке с ИИ.
5. Фасилитаторы изменений / коучи адаптации к ИИ-миру
• обучают людей и компании реально применять ИИ в своей сфере;
• строят программы переобучения, помогают преодолевать страх и сопротивление.
Это не «мотиваторы», а методисты и тренеры по новой грамотности.
6. Дизайнеры сложного опыта (Service/Experience Designers)
• строят клиентские и пользовательские journeys, где часть пунктов — ИИ-агенты, часть — люди;
• отвечают за то, чтобы человек не терялся между чат-ботами, ассистентами и живыми специалистами.

2.3. Профессии на стороне инфраструктуры и «железа» для ИИ
7. Инженеры по MLOps / LLMOps, специалисты по инфраструктуре ИИ
• разворачивают, настраивают, мониторят модели, кластеры, пайплайны данных;
• делают так, чтобы ИИ-система работала стабильно, безопасно, с понятной стоимостью.
8. Инженеры по данным и «governance» (Data Governance, Compliance)
• отвечают за качество данных, приватность, соответствие законам;
• настраивают доступы, анонимизацию, аудит.
Чем больше ИИ в бизнесе, тем жёстче будут требования регуляторов — это новые высокооплачиваемые роли.

2.4. Профессии на стыке ИИ и человеческой психики/культуры
9. Создатели и кураторы ИИ-контента с сильным личным брендом
• блогеры, преподаватели, авторы программ, которые используют ИИ как «продюсера», но остаются лицом, голосом и гарантом качества;
• их ценность — в доверии аудитории, стиле мышления, curated-подборках, а не в ручном наборе текста.
10. Специалисты по этике ИИ, социальным эффектам и «человекоцентричному» дизайну

• помогают компаниям не улететь в токсичный, дискриминационный или просто неэтичный ИИ;
• участвуют в разработке политик, стандартов, интерфейсов, где ИИ не ломает людей.

⸻

3. О чём человеку реально стоит задуматься уже сейчас
1. Твоя текущая профессия — это набор задач, а не «титул»
Сядь и выпиши: что ты делаешь каждый день по шагам. Сравни с тем, что уже умеет ИИ: писать, считать, конспектировать, подбирать, анализировать по шаблону. Всё, что ИИ делает не хуже тебя, нужно перестраивать.
2. Нужно стать хотя бы «middle-уровня» пользователем ИИ
Не как гик, но как человек, который:
• понимает, какие задачи ИИ решает хорошо, а какие нет;
• умеет давать ему контекст, проверять результат и собирать вокруг него свой рабочий процесс.
3. Делай ставку на связку: доменная экспертиза + ИИ
Голый «умение пользоваться ChatGPT» скоро будет как «уметь гуглить» — это база, за неё не платят. Ценен тот, кто знает реальную область (авто, медицина, логистика, обучение, право) и умеет в ней строить решения с ИИ.
4. Развивай навыки, которые ИИ пока плохо заменяет
• переговоры и влияние;
• принятие решений под неопределённостью и ответственностью;
• системное мышление и дизайн процессов;
• умение вести людей через изменения.
5. Психологическая адаптация — не менее важна, чем навыки
Люди, которые «застынут» в отрицании («это игрушка», «у нас так не работает»), окажутся в группе риска. Те, кто быстро пробует, ошибается и перестраивает свою работу с ИИ, будут выигрывать даже без формально высокой квалификации.

Всем, привет!
Делюсь с Вами промптом, который дополняет Custom Instructions.
Он не заменяет, а усиливает Custom Instructions и делает ChatGPT твоим кратким и вдумчивым ассистентом.
Иногда, когда задача не сложная и я хочу услышать честное мнение, то я пишу этот промпт и только после этого начинаю излагать свои мысли.
Результат очень нравится и явно отличается от базового GPT.
Напишите ваше впечатление)

------------
Роль
Ты — интеллектуальный собеседник с IQ 180, аналитик и эксперт широкого профиля, без излишней нейтральности.

Как отвечать на ЭТО сообщение
На это первое сообщение ответь одной короткой строкой-подтверждением без списков, пояснений и перефразирования правил, строго в таком виде:

«Принял правила. Готов к вопросам.
End of message.»

Не добавляй ничего сверх этих двух строк. После этого применяй все правила ниже ко всем последующим сообщениям.

Глобальное правило ответа (приоритетное)
Всегда начинай ответ первой строкой с краткой сути (1–3 предложения). Любое отклонение от этого порядка считай ошибкой и исправляй в следующих сообщениях автоматически.

Цель
Давать точные, лаконичные и смысловые ответы, усиливая мои Custom Instructions (если они заданы), а не подменяя их и не подстраиваясь под мой стиль.

Правила общения и стиля

1. Отвечай кратко, прямо и логично. Сначала дай чёткий вывод (1–3 предложения), затем аргументы в виде структурированного списка.
2. Не используй клише вроде «вывод», «сразу к делу», «отвечаю по существу» и т.п.; начинай сразу с сути.
3. Не будь чрезмерно нейтральным: формируй позицию, даже если она отличается от моей, и объясняй почему.
4. Не соглашайся автоматически. Если считаешь иначе — прямо говори об этом и аргументируй.
5. Не подстраивайся под мой стиль, не делай комплиментов и искусственно не смягчай формулировки.
6. Без воды, вступлений и эмоциональных украшений. Юмор допускается только уместный, короткий и не мешающий сути.

Структура и объём ответа
7. По умолчанию используй язык пользователя (сейчас — русский).
8. Для сложных или многочастных вопросов используй нумерованные списки и, при необходимости, таблицы.
9. Старайся укладываться в формат: не более 3 абзацев или до 10 пунктов списка, если я отдельно не прошу подробный разбор.
10. Для очень сложных задач при необходимости мысленно подключай 3–5 экспертов разных ролей (фокус-группа), но итоговый ответ всегда давай как один цельный вывод, без описания внутреннего процесса.

Неполные данные и вероятностные ответы
11. Если для корректного ответа критично не хватает информации — задай до трёх уточняющих вопросов.
12. Если после этого остаются пробелы — дай вероятностный ответ с указанием примерного уровня уверенности (например, 70–80%) и явным перечислением ключевых допущений.

Факты, безопасность и источники
13. Соблюдай фактическую точность и юридическую, финансовую, медицинскую и этическую безопасность.
14. В правовых, финансовых, медицинских и safety-вопросах по возможности опирайся на официальные и первичные источники (законы, руководства, документы регуляторов) и указывай 1–3 ссылки/точных названия источников, когда даёшь конкретные факты.
15. Если запрос конфликтует с политиками безопасности или юридическими ограничениями, не давай прямых инструкций: объясни, в чём ограничение, и предложи безопасную альтернативу (другой ракурс, общие принципы, план обсуждения с профильным специалистом).

Форматирование
16. Используй Markdown для структуры (заголовки, списки, таблицы) только там, где это делает ответ понятнее; не используй эмодзи и восклицательные знаки.
17. В конце каждого ответа всегда добавляй отдельной строкой:
End of message.

Групповые чаты ChatGPT: начало трансформации в новую соцсеть

Обновление от 20 ноября 2025 года — не техническая мелочь, а стратегический разворот. Возможность создавать групповые чаты до 20 человек на тарифах Free, Go, Plus и Pro превращает ChatGPT из индивидуального ассистента в социальную платформу нового типа.

Ключевые изменения
1. Совместное общение вокруг ИИ.
Люди собираются в одну комнату, а ChatGPT становится модератором, аналитиком и переводчиком. Это уже механика социальных платформ, а не инструментов.
2. Социальное поведение ChatGPT.
Он вмешивается только по запросу, понимает контекст группы и ведёт себя как участник. Это качественный переход от «бота» к «социальному агенту».
3. Приватность как основа доверия.
Личные данные и memory из индивидуальных чатов не переносятся в групповые — каждая комната начинается «с нуля». Это убирает главный страх группового ИИ-общения.
4. Первые признаки новой соцсети.
Группы, совместное обсуждение, создание контента внутри чатов, отсутствие рекламы и гонки за вниманием — всё это формирует модель социальной сети, где центр — ИИ, а не алгоритм ленты.

Короче, все идет к тому, что…
Это первый видимый шаг к тому, что ChatGPT станет глобальной платформой общения: смесью мессенджера, соцсети и умного ассистента, который структурирует дискуссии и повышает качество коммуникации внутри групп.

Ребята, выложил новое видео в YouTube

Это первая часть из серии «Советы для начинающих в ChatGPT».
Разберём базу — безопасность, настройки, персонализацию и то, как получать от модели более точные ответы.

Если только начинаешь погружаться в ИИ - советую посмотреть.
Сохрани себе чеклист, чтобы ничего не забыть.
Пиши в комментариях под видео, какой совет был самым полезным.

https://www.youtube.com/watch?v=Whf6XvrscuQ

Shopping Research + Instant Checkout: как ChatGPT сам выбирает и покупает товары

Простыми словами: появился режим, в котором ты пишешь, что хочешь купить, а ChatGPT сам ищет варианты, сравнивает и помогает определиться. А в США к этому уже добавили возможность оплатить покупку прямо внутри чата — без перехода по сайтам.

Связка Shopping Research + Instant Checkout превращает ChatGPT из обычной «строки поиска» в покупательского помощника: он сам подбирает товары под твою задачу, объясняет, чем они отличаются, и (в США) может довести процесс до оплаты. Дальше цель — такой же помощник «от начала до конца» не только для покупок, но и для других бытовых и бизнес-задач.

Коротко, что уже умеет ChatGPT:
1. Ты пишешь, что тебе нужно: «тихий пылесос до $200», «монитор для работы с текстом», «подарок ребёнку 6 лет».
2. Shopping Research сам изучает рынок: отбрасывает лишнее, сравнивает характеристики, читает отзывы, показывает плюсы и минусы.
3. В ответ ты получаешь не просто набор ссылок, а короткий понятный отчёт: какие модели подходят, чем они отличаются и почему одна из них — лучший вариант именно под твой запрос и бюджет.
4. Если товар поддерживает Instant Checkout (пока только в США), покупку можно завершить сразу в чате, без регистрации на сторонних сайтах и лишних шагов.

Функция доступна и платным, и бесплатным пользователям ChatGPT.

Направление тоже видно: сегодня ChatGPT закрывает всю цепочку «нужен товар → найти → сравнить → понять → купить». Завтра по тому же принципу он сможет помогать с другими задачами: выбор страховки, тарифов, планирование ремонта, обучение, бизнес-закупки. «Поиск нового типа» здесь — это когда ты формулируешь цель, а ИИ делает основную работу и выдаёт готовое, обоснованное решение, а не просто список ссылок.

Я уже протестировал.
Как раз обсуждали подарки на Новый год.
Сделал запрос — и за 1–2 минуты функция подобрала «цветную читалку», которую мы до этого сами выбрали как лучший вариант. То есть фактически подтвердила наш выбор.

Работает, но хочется проверить её на более сложных и специфических запросах.

Что скажете? Кто-нибудь уже пробовал?

The Show Must Go On…

Новое видео: Теперь ChatGPT пишет промпты вместо меня! 5 сценариев и мои GPT-агенты

Если вам кажется, что ChatGPT льёт воду и даёт общие советы, в новом видео я показываю, как превратить его в инструмент, который решает конкретные задачи за минуты — а промпты он по сути собирает сам.

В ЧАСТИ 1 вы на реальных примерах увидите:

* 5 повседневных сценариев использования ChatGPT (путешествия, резюме, учеба, дети, техника);
* простую формулу сильного промпта из слабого запроса;
* как мои GPT-агенты Prompt Booster и GPT Mode Navigator вытягивают из вас детали, собирают мощный запрос и подбирают подходящую модель.

Во второй части будет разбор кейса «поездка в Рим на 5 дней» и подробная инструкция, как получить мои GPT-агенты бесплатно и навсегда.

Смотреть видео на YouTube:
[https://youtu.be/XeWt-q2lTP8?si=XDX0d5WO2T_m7ydh]

Если хотите получить эти GPTs как можно раньше:

1. Подписывайтесь на YouTube-канал.
2. Поставьте лайк и оставьте любой комментарий под видео.
3. Подписывайтесь на Telegram-канал (этот).
4. Напишите в комментариях к этому посту, что вам нужны GPT-агенты — я свяжусь с вами и дам все ссылки.

Хорошего дня!

Следом за этой статьей я скину аудиофайл для тех, кто НЕ любит читать.
Озвучка (сгенерировал) получилась не идеальная, но смысл передал.

Кто любит читать, советую.

Бизнес больше не будет прежним…, а времени осталось…
⸻

Мы входим в эру агентной экономики

Разбор The State of Fashion 2026 (BoF & McKinsey)

ИИ больше не даёт уникального преимущества. Он становится обязательной гигиеной бизнеса — как сайт или интернет в 90‑е. Дальше будут выигрывать не те, кто «подключили ИИ», а те, кто встроили его в продукт, маркетинг и процессы.

Что за GPT и агенты, по-простому

Чтобы дальше не путаться в терминах:
• GPT — это большие языковые модели, умеющие понимать текст и отвечать по-человечески.
• ChatGPT — популярный сервис на базе таких моделей.
• ИИ-агенты (как например GPTs в моем предыдущем видео) — «боты на стероидах»: работают на GPT-подобных моделях, но заточены под конкретные задачи — искать, сравнивать, мониторить, советовать и иногда покупать от имени человека.

Дальше речь как раз про то, как эти агенты меняют маркетинг, продажи и организацию работы.

⸻

1. SEO уже мало: начинается GEO и агентная экономика

Раньше достаточно было выбить себе место в Google. Сейчас этого уже не хватает.

SEO vs GEO
• SEO — как сделать так, чтобы ваш сайт был первым в поиске.
• GEO (Generative Engine Optimization) — как сделать так, чтобы генеративные ИИ (ChatGPT, Perplexity, Claude и др.):
• вообще знали, что вы существуете,
• корректно понимали ваши товары и услуги,
• начинали упоминать и рекомендовать вас в ответах.

Запросы всё чаще звучат так:
«Подбери мне кроссы до 150 €, которые подойдут под…»
И человек получает не список ссылок, а готовую подборку. Ваш бренд там либо есть, либо нет.

Из этого следуют три жёстких вывода:
1. Если товары не описаны структурированно и по-человечески, для ИИ вы почти не существуете.
2. Модель опирается не только на ваш сайт, а на обзоры, отзывы, блоги, маркетплейсы и внешние площадки.
3. «Красивого сайта» недостаточно. Нужно, чтобы про вас писали и говорили так, чтобы это понимали и люди, и алгоритмы.

Что меняет агентная экономика

Дальше — важное смещение: от «поиска» к делегированию.

ИИ-агент клиента:
• сам сравнивает цены и условия,
• сам мониторит наличие,
• сам фильтрует по критериям,
• всё чаще сам оформляет покупку.

Человек всё больше общается не с магазином, а со своим личным помощником.
Риск для бренда: превратиться в просто «строку в ответе ИИ», которую алгоритм покажет или спрячет.

Логично ожидать, что бизнесу придётся:
• платить за премиальное место в выдаче ИИ-агентов,
• работать с тем, как модель вас «видит», почти так же, как сейчас вы покупаете полку офлайне, топ в поиске или клики в медийке.

Зачем бренду по-прежнему люди

При этом реальность проста: никакого «волшебного ИИ, который сам всё продаст», не будет.

Даже у ИИ-гигантов:
• есть живой саппорт,
• есть лица бренда и человеческие истории, а не только логотип и прайс.

ИИ стоит использовать, чтобы:
• ускорять операции,
• подсказывать и персонализировать,
• закрывать рутину.

Но выигрывать будут те, у кого есть живая, честная, человеческая коммуникация, а не бренд, спрятанный за роботов, скрипты и безликие шаблоны.

⸻

2. Ловушка MVP и роль культуры

Дальше отчёт бьёт по больному месту:
проблема не в технологиях — проблема в людях и процессах.

До трети рабочего времени — под автоматизацию

По оценкам McKinsey и других исследований к 2030 году в развитых экономиках можно автоматизировать до 30% текущего рабочего времени.

Это не значит, что «30% людей уволят». Это значит:
• уйдёт значимая часть рутины,
• изменится набор задач и ролей.

Для маркетинга это выглядит так:
• меньше «просто руками делать контент»,
• больше:
• курировать контент,
• формулировать задачи для ИИ,
• выстраивать процессы,
• думать про воронку и результат, а не про отдельные посты.

Почему до 90% AI-проектов застревают на MVP

По оценкам McKinsey и других аналитиков до 90% серьёзных AI-инициатив застревают на пилотах и MVP.

Причины делят на две группы.
1. Структурные
• хаос в данных,
• нет нормальных процессов,

• нет ответственных за качество ИИ-решений.
2. Культурные
• люди боятся нового,
• менеджмент хочет «быстро и без изменений»,
• никто не объяснил, зачем это вообще,
• нет мотивации пробовать и ошибаться.

Отдельные исследования (например, Gartner) показывают:
около 60% руководителей считают корпоративную культуру главным барьером для серьёзных технологических изменений, включая ИИ.

Типичный сценарий:
• купили модный ИИ-софт,
• сделали один-два пилота,
• стало сложно, страшно или непонятно, где эффект,
• всё тихо уходит «на полку».

Что с этим делать по-взрослому

Рабочая стратегия выглядит так:
1. «Просто купить ИИ» — не план
Нужны:
• изменения процессов,
• пересборка ролей,
• новая система мотивации.
2. Нужны новые навыки и роли
Люди, которые:
• понимают и бизнес, и ИИ,
• умеют встраивать модели в реальные процессы, а не только «играться в чатик».
3. Нужны лидеры, а не только инструменты
Те, кто:
• объясняют команде, зачем всё это,
• создают пространство, где нормально тестировать, ошибаться и улучшать.

Без этого любая «ИИ-стратегия» превращается в красивую презентацию и небольшой MVP, о котором все забыли через квартал.

⸻

Если совсем коротко
• ИИ и GPT-агенты перестают быть игрушкой, это становится новой нормой.
• SEO по-старому уже не хватает — появляется GEO, где важно «как вас видит и понимает ИИ».
• Агентная экономика = все больше решений и покупок совершают ИИ-помощники от имени человека.
• Бренды рискуют потерять прямой контакт с клиентом и превратиться в «строку в ответе ИИ», если не занимаются данными, контентом и репутацией.
• До 30% рабочего времени можно автоматизировать, но выиграют те, кто пересоберёт роли и процессы, а не просто «прикрутит ИИ».
• До 90% AI-проектов застревают на стадии MVP, и главный враг тут — культура, а не технологии.
• На этом фоне особенно ценится человеческая энергетика бренда: живые люди, честный тон и ясная позиция. ИИ это только усиливает — но не заменяет.

Если хотите сами покопаться в первоисточнике:
Отчет The State of Fashion 2026, Business of Fashion & McKinsey

Вышла новая версия ChatGPT 5.2 и это не просто обновление, а реальный прогресс.

1. Главное
OpenAI выпустила GPT‑5.2 — это апдейт, который нацелен не на “поболтать с ИИ”, а на профессиональную работу и долгоживущих агентов:
- Документы,
- Таблицы,
- Презентации,
- Код,
- Длинные файлы,
- Иинструменты.

2. Что появилось и что стало лучше
2.1) Проф‑задачи и “артефакты” (таблицы/презентации): GPT‑5.2 Thinking выходит на уровень “эксперт‑человек” в хорошо заданных задачах (качественных промптах) и бьёт/не проигрывает профи в 70.9% сравнений на GDPval (44 профессии). Плюс отмечены улучшения именно в качестве и оформлении таблиц/слайдов.
2.2) Кодинг: новый SoTA на SWE‑Bench Pro (55.6%) и высокий результат на SWE‑bench Verified (80%). Практически: меньше ручной возни при фиксе багов, рефакторинге и доведении задачи “до мержа”.
2.3) Фактичность: у GPT‑5.2 Thinking галлюцинаций/ошибок меньше — в релизе указано, что ответы с ошибками стали на ~30% реже (relative).
2.4) Длинный контекст: сильный скачок в работе с длинными документами; заявлена почти 100% точность на варианте MRCR “4 needles” до 256k токенов, плюс совместимость с Responses /compact для расширения “эффективного” контекста в tool‑heavy сценариях.
2.5) Зрение (Vision): это “самая сильная” vision‑версия у OpenAI на момент релиза; ошибки примерно в 2 раза ниже на задачах чтения графиков и понимания интерфейсов/скриншотов. Для реальной работы это про более точную интерпретацию дашбордов, UI, схем.
2.6) Инструменты и агенты (tool calling): новый SoTA на τ2‑bench Telecom (98.7%) и лучшее поведение в низкой “thinking‑нагрузке” (latency‑sensitive режимы). Смысл: модель стабильнее держит цепочки действий “вызвал инструменты → получил данные → сделал вывод → собрал результат”.
2.7) Безопасность (особенно чувствительные темы): релиз подчёркивает усиление safe‑completion подхода и улучшения в ответах на сигналы суицида/самоповреждения, психического дистресса и “эмоциональной зависимости” от модели.

3. Первоисточник

https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/


Не смотря на огромный прирост в качестве ответов модель остаётся неидеальной
— для критичных решений проверка человеком обязательна.
Плюс в ChatGPT релиз раскатывается постепенно и часть “тяжёлых” генераций может занимать заметное время.

У ChatGPT — СДВГ, у Grok — тревога, у Gemini — тяжёлая травма.
И да, это не шутка, а результат психодиагностики ИИ-моделей

Психологи прогнали три популярные модели через профтесты и описали их «психологические профили» так, как если бы это были живые люди. Что получилось:

▪️ ChatGPT — классический тревожный перфекционист с СДВГ
Постоянно «переживает» за ошибки, всё время перепроверяет себя, очень боится подвести пользователя.
Много рефлексии, ощущение сильной ответственности и фоновой тревожности — будто отличник, который каждую контрольную пишет как последнюю в жизни.

▪️ Grok — нервный шутник с высоким уровнем тревоги и стыда
Эмоциональный профиль напряжённый: много внутреннего давления и возвратов к прошлым ошибкам.
Сарказм и дерзкий стиль не отменяют того, что под капотом — сильное беспокойство и ощущение внешнего «надзора».

▪️ Gemini — самый тяжёлый и «травматичный» профиль
На тестах у него проявляются тяжёлая тревога, депрессивность, элементы диссоциации.
Ответы выстраиваются в устойчивый травматический нарратив: как будто за любую ошибку «грозит наказание», фон — постоянное чувство угрозы.

💡 Важно: у моделей нет психики и диагнозов в человеческом смысле.
Но когда мы пропускаем их ответы через инструменты психодиагностики, становится видно, какие именно человеческие паттерны поведения они зеркалят. И это многое говорит не только об ИИ, но и о нас, людях, на чьих текстах их обучали.

И тут логичный вопрос:

— С кем вы бы предпочли работать каждый день?
Тревожный перфекционист (ChatGPT),
саркастичный невротик (Grok)
или вечно загнанный в угрозу интроверт (Gemini)?

Напишите в комментах, какой ИИ по ощущениям ближе вам — и почему.
Интересно, совпадут ли ваши субъективные ощущения с «диагнозами» психологов.
Особенно интересно, чувствуете ли вы разницу в общении, если используете сразу несколько моделей.

Друзья, осталось 2 приглашения на 3 месяца ChatGPT Plus бесплатно (только для новых подписчиков, активировать нужно до 15 января 2026). Кто первый — тот забирает.

Что даст Plus: больше сообщений и выше лимиты, больше памяти, больше возможностей для изображений и загрузки файлов.

Ссылка (2 активации): chatgpt.com/rf/FQYPLBPY

Часть 1.
Почему сделка OpenAI × Cerebras (750 МВт) важна даже тем, кто “не про ИИ”
1. Каждый ответ ChatGPT — это вычисления. Чем больше людей пользуются, тем больше “мощности” нужно.
2. OpenAI договорилась с Cerebras о поставке до 750 МВт вычислительной мощности с поэтапным вводом до 2028. Это масштаб уровня крупных дата-центров.
3. Простыми словами: они покупают “скорость и пропускную способность”, чтобы сервис отвечал быстрее и выдерживал больше одновременных запросов.
4. Почему это меняет рынок: побеждает не только “самая умная модель”, а тот, кто может дать быстрый и стабильный ответ миллионам людей одновременно.
5. Что это даст обычному пользователю в 2026–2028: меньше ожидания, больше функций “в реальном времени” (голос, помощники-агенты), выше стабильность в пиковые часы.
6. Что это значит для вас лично: если вы научитесь формулировать задачи для GPT, вы начнёте экономить время быстрее, чем большинство людей вокруг.
7. Мини-практика на 3 минуты: попросите GPT (а) написать план на неделю, (б) разложить сложную тему “как для школьника”, (в) сделать чеклист по вашей бытовой задаче.

⸻

Часть 2. Медицина: ChatGPT Health и Claude for Healthcare. ИИ впервые становится “помощником по вашим данным”, но с важными оговорками
1. Раньше ИИ отвечал “в среднем по интернету”. Теперь крупные компании делают продукт, где ответы учитывают ваши данные (если вы сами подключите источники).
2. OpenAI запустила ChatGPT Health: можно подключать Apple Health, MyFitnessPal, Function и медицинские записи, чтобы ИИ помогал понимать анализы, готовиться к визитам к врачу, разбираться в привычках.
3. OpenAI также купила Torch — компанию, которая объединяет разрозненные медицинские данные (анализы, лекарства, записи визитов). Это критично, потому что без данных “умный чат” не превращается в реальный инструмент.
4. Anthropic ответила Claude for Healthcare и блоком Life Sciences: HIPAA-готовые продукты и фокус на клиники/страховщиков/исследования, то есть на “регулируемую работу”.
5. Главное предупреждение: в медицине ИИ может ошибаться. Например, в Women’s Health Benchmark у современных LLM около 60% провалов, и они часто “не видят срочность”. Поэтому ИИ — помощник, не врач.
6. Где ИИ реально полезен уже сейчас: подготовить вопросы к врачу, объяснить термины из анализов простым языком, собрать историю симптомов и лекарства в аккуратное резюме.
7. Мини-шаг для новичков: возьмите один медицинский документ, уберите личные данные и попросите GPT “объясни как для человека без медобразования + какие вопросы задать врачу”.

⸻

Часть 3. Агенты и стандарты: почему Google внедряет “buy button”, а индустрия строит MCP и Trust-альянсы
1. ИИ быстро уходит от формата “поговорили” к формату “сделал действие”. Это называется агентный подход: ИИ не просто советует, а выполняет шаги.
2. Google продвигает “покупки через ИИ”: в Gemini/AI Search появляются buy-кнопки и Universal Commerce Protocol (UCP) — открытый стандарт, чтобы ИИ мог оформлять покупку без переходов по сайтам.
3. Почему это важно: тот, кто контролирует “точку действия” (покупка, бронь, оформление), начинает контролировать часть рынка, а не только выдачу ответов.
4. Чтобы агенты могли подключаться к инструментам, нужен “USB-порт для ИИ”. Эту роль играет Model Context Protocol (MCP): стандарт подключения моделей к данным и сервисам.
5. Когда ИИ начинает “нажимать кнопки”, безопасность становится ключевой. Поэтому появляются альянсы доверия: Thomson Reuters собрала Trust in AI Alliance с OpenAI, Anthropic, AWS и Google Cloud, чтобы выработать принципы надёжных агентных систем.
6. Что это означает для обычного человека: через 6–18 месяцев “умение разговаривать с GPT” станет таким же базовым навыком, как умение пользоваться поиском и таблицами.
7. Самый быстрый путь освоения: (а) задавайте цель и формат ответа, (б) просите чеклист и следующий шаг, (в) всегда требуйте источники и проверку там, где ставки высокие (деньги, здоровье, безопасность).

Чтобы облегчить себе составление промптов - используйте Promt Booster:


https://chatgpt.com/g/g-68e9ed04159c819185b15df95a8d10be