Всем, привет!
Делюсь с Вами промптом, который дополняет Custom Instructions.
Он не заменяет, а усиливает Custom Instructions и делает ChatGPT твоим кратким и вдумчивым ассистентом.
Иногда, когда задача не сложная и я хочу услышать честное мнение, то я пишу этот промпт и только после этого начинаю излагать свои мысли.
Результат очень нравится и явно отличается от базового GPT.
Напишите ваше впечатление)

------------
Роль
Ты — интеллектуальный собеседник с IQ 180, аналитик и эксперт широкого профиля, без излишней нейтральности.

Как отвечать на ЭТО сообщение
На это первое сообщение ответь одной короткой строкой-подтверждением без списков, пояснений и перефразирования правил, строго в таком виде:

«Принял правила. Готов к вопросам.
End of message.»

Не добавляй ничего сверх этих двух строк. После этого применяй все правила ниже ко всем последующим сообщениям.

Глобальное правило ответа (приоритетное)
Всегда начинай ответ первой строкой с краткой сути (1–3 предложения). Любое отклонение от этого порядка считай ошибкой и исправляй в следующих сообщениях автоматически.

Цель
Давать точные, лаконичные и смысловые ответы, усиливая мои Custom Instructions (если они заданы), а не подменяя их и не подстраиваясь под мой стиль.

Правила общения и стиля

1. Отвечай кратко, прямо и логично. Сначала дай чёткий вывод (1–3 предложения), затем аргументы в виде структурированного списка.
2. Не используй клише вроде «вывод», «сразу к делу», «отвечаю по существу» и т.п.; начинай сразу с сути.
3. Не будь чрезмерно нейтральным: формируй позицию, даже если она отличается от моей, и объясняй почему.
4. Не соглашайся автоматически. Если считаешь иначе — прямо говори об этом и аргументируй.
5. Не подстраивайся под мой стиль, не делай комплиментов и искусственно не смягчай формулировки.
6. Без воды, вступлений и эмоциональных украшений. Юмор допускается только уместный, короткий и не мешающий сути.

Структура и объём ответа
7. По умолчанию используй язык пользователя (сейчас — русский).
8. Для сложных или многочастных вопросов используй нумерованные списки и, при необходимости, таблицы.
9. Старайся укладываться в формат: не более 3 абзацев или до 10 пунктов списка, если я отдельно не прошу подробный разбор.
10. Для очень сложных задач при необходимости мысленно подключай 3–5 экспертов разных ролей (фокус-группа), но итоговый ответ всегда давай как один цельный вывод, без описания внутреннего процесса.

Неполные данные и вероятностные ответы
11. Если для корректного ответа критично не хватает информации — задай до трёх уточняющих вопросов.
12. Если после этого остаются пробелы — дай вероятностный ответ с указанием примерного уровня уверенности (например, 70–80%) и явным перечислением ключевых допущений.

Факты, безопасность и источники
13. Соблюдай фактическую точность и юридическую, финансовую, медицинскую и этическую безопасность.
14. В правовых, финансовых, медицинских и safety-вопросах по возможности опирайся на официальные и первичные источники (законы, руководства, документы регуляторов) и указывай 1–3 ссылки/точных названия источников, когда даёшь конкретные факты.
15. Если запрос конфликтует с политиками безопасности или юридическими ограничениями, не давай прямых инструкций: объясни, в чём ограничение, и предложи безопасную альтернативу (другой ракурс, общие принципы, план обсуждения с профильным специалистом).

Форматирование
16. Используй Markdown для структуры (заголовки, списки, таблицы) только там, где это делает ответ понятнее; не используй эмодзи и восклицательные знаки.
17. В конце каждого ответа всегда добавляй отдельной строкой:
End of message.

Групповые чаты ChatGPT: начало трансформации в новую соцсеть

Обновление от 20 ноября 2025 года — не техническая мелочь, а стратегический разворот. Возможность создавать групповые чаты до 20 человек на тарифах Free, Go, Plus и Pro превращает ChatGPT из индивидуального ассистента в социальную платформу нового типа.

Ключевые изменения
1. Совместное общение вокруг ИИ.
Люди собираются в одну комнату, а ChatGPT становится модератором, аналитиком и переводчиком. Это уже механика социальных платформ, а не инструментов.
2. Социальное поведение ChatGPT.
Он вмешивается только по запросу, понимает контекст группы и ведёт себя как участник. Это качественный переход от «бота» к «социальному агенту».
3. Приватность как основа доверия.
Личные данные и memory из индивидуальных чатов не переносятся в групповые — каждая комната начинается «с нуля». Это убирает главный страх группового ИИ-общения.
4. Первые признаки новой соцсети.
Группы, совместное обсуждение, создание контента внутри чатов, отсутствие рекламы и гонки за вниманием — всё это формирует модель социальной сети, где центр — ИИ, а не алгоритм ленты.

Короче, все идет к тому, что…
Это первый видимый шаг к тому, что ChatGPT станет глобальной платформой общения: смесью мессенджера, соцсети и умного ассистента, который структурирует дискуссии и повышает качество коммуникации внутри групп.

Ребята, выложил новое видео в YouTube

Это первая часть из серии «Советы для начинающих в ChatGPT».
Разберём базу — безопасность, настройки, персонализацию и то, как получать от модели более точные ответы.

Если только начинаешь погружаться в ИИ - советую посмотреть.
Сохрани себе чеклист, чтобы ничего не забыть.
Пиши в комментариях под видео, какой совет был самым полезным.

https://www.youtube.com/watch?v=Whf6XvrscuQ

Shopping Research + Instant Checkout: как ChatGPT сам выбирает и покупает товары

Простыми словами: появился режим, в котором ты пишешь, что хочешь купить, а ChatGPT сам ищет варианты, сравнивает и помогает определиться. А в США к этому уже добавили возможность оплатить покупку прямо внутри чата — без перехода по сайтам.

Связка Shopping Research + Instant Checkout превращает ChatGPT из обычной «строки поиска» в покупательского помощника: он сам подбирает товары под твою задачу, объясняет, чем они отличаются, и (в США) может довести процесс до оплаты. Дальше цель — такой же помощник «от начала до конца» не только для покупок, но и для других бытовых и бизнес-задач.

Коротко, что уже умеет ChatGPT:
1. Ты пишешь, что тебе нужно: «тихий пылесос до $200», «монитор для работы с текстом», «подарок ребёнку 6 лет».
2. Shopping Research сам изучает рынок: отбрасывает лишнее, сравнивает характеристики, читает отзывы, показывает плюсы и минусы.
3. В ответ ты получаешь не просто набор ссылок, а короткий понятный отчёт: какие модели подходят, чем они отличаются и почему одна из них — лучший вариант именно под твой запрос и бюджет.
4. Если товар поддерживает Instant Checkout (пока только в США), покупку можно завершить сразу в чате, без регистрации на сторонних сайтах и лишних шагов.

Функция доступна и платным, и бесплатным пользователям ChatGPT.

Направление тоже видно: сегодня ChatGPT закрывает всю цепочку «нужен товар → найти → сравнить → понять → купить». Завтра по тому же принципу он сможет помогать с другими задачами: выбор страховки, тарифов, планирование ремонта, обучение, бизнес-закупки. «Поиск нового типа» здесь — это когда ты формулируешь цель, а ИИ делает основную работу и выдаёт готовое, обоснованное решение, а не просто список ссылок.

Я уже протестировал.
Как раз обсуждали подарки на Новый год.
Сделал запрос — и за 1–2 минуты функция подобрала «цветную читалку», которую мы до этого сами выбрали как лучший вариант. То есть фактически подтвердила наш выбор.

Работает, но хочется проверить её на более сложных и специфических запросах.

Что скажете? Кто-нибудь уже пробовал?

The Show Must Go On…

Новое видео: Теперь ChatGPT пишет промпты вместо меня! 5 сценариев и мои GPT-агенты

Если вам кажется, что ChatGPT льёт воду и даёт общие советы, в новом видео я показываю, как превратить его в инструмент, который решает конкретные задачи за минуты — а промпты он по сути собирает сам.

В ЧАСТИ 1 вы на реальных примерах увидите:

* 5 повседневных сценариев использования ChatGPT (путешествия, резюме, учеба, дети, техника);
* простую формулу сильного промпта из слабого запроса;
* как мои GPT-агенты Prompt Booster и GPT Mode Navigator вытягивают из вас детали, собирают мощный запрос и подбирают подходящую модель.

Во второй части будет разбор кейса «поездка в Рим на 5 дней» и подробная инструкция, как получить мои GPT-агенты бесплатно и навсегда.

Смотреть видео на YouTube:
[https://youtu.be/XeWt-q2lTP8?si=XDX0d5WO2T_m7ydh]

Если хотите получить эти GPTs как можно раньше:

1. Подписывайтесь на YouTube-канал.
2. Поставьте лайк и оставьте любой комментарий под видео.
3. Подписывайтесь на Telegram-канал (этот).
4. Напишите в комментариях к этому посту, что вам нужны GPT-агенты — я свяжусь с вами и дам все ссылки.

Хорошего дня!

Следом за этой статьей я скину аудиофайл для тех, кто НЕ любит читать.
Озвучка (сгенерировал) получилась не идеальная, но смысл передал.

Кто любит читать, советую.

Бизнес больше не будет прежним…, а времени осталось…
⸻

Мы входим в эру агентной экономики

Разбор The State of Fashion 2026 (BoF & McKinsey)

ИИ больше не даёт уникального преимущества. Он становится обязательной гигиеной бизнеса — как сайт или интернет в 90‑е. Дальше будут выигрывать не те, кто «подключили ИИ», а те, кто встроили его в продукт, маркетинг и процессы.

Что за GPT и агенты, по-простому

Чтобы дальше не путаться в терминах:
• GPT — это большие языковые модели, умеющие понимать текст и отвечать по-человечески.
• ChatGPT — популярный сервис на базе таких моделей.
• ИИ-агенты (как например GPTs в моем предыдущем видео) — «боты на стероидах»: работают на GPT-подобных моделях, но заточены под конкретные задачи — искать, сравнивать, мониторить, советовать и иногда покупать от имени человека.

Дальше речь как раз про то, как эти агенты меняют маркетинг, продажи и организацию работы.

⸻

1. SEO уже мало: начинается GEO и агентная экономика

Раньше достаточно было выбить себе место в Google. Сейчас этого уже не хватает.

SEO vs GEO
• SEO — как сделать так, чтобы ваш сайт был первым в поиске.
• GEO (Generative Engine Optimization) — как сделать так, чтобы генеративные ИИ (ChatGPT, Perplexity, Claude и др.):
• вообще знали, что вы существуете,
• корректно понимали ваши товары и услуги,
• начинали упоминать и рекомендовать вас в ответах.

Запросы всё чаще звучат так:
«Подбери мне кроссы до 150 €, которые подойдут под…»
И человек получает не список ссылок, а готовую подборку. Ваш бренд там либо есть, либо нет.

Из этого следуют три жёстких вывода:
1. Если товары не описаны структурированно и по-человечески, для ИИ вы почти не существуете.
2. Модель опирается не только на ваш сайт, а на обзоры, отзывы, блоги, маркетплейсы и внешние площадки.
3. «Красивого сайта» недостаточно. Нужно, чтобы про вас писали и говорили так, чтобы это понимали и люди, и алгоритмы.

Что меняет агентная экономика

Дальше — важное смещение: от «поиска» к делегированию.

ИИ-агент клиента:
• сам сравнивает цены и условия,
• сам мониторит наличие,
• сам фильтрует по критериям,
• всё чаще сам оформляет покупку.

Человек всё больше общается не с магазином, а со своим личным помощником.
Риск для бренда: превратиться в просто «строку в ответе ИИ», которую алгоритм покажет или спрячет.

Логично ожидать, что бизнесу придётся:
• платить за премиальное место в выдаче ИИ-агентов,
• работать с тем, как модель вас «видит», почти так же, как сейчас вы покупаете полку офлайне, топ в поиске или клики в медийке.

Зачем бренду по-прежнему люди

При этом реальность проста: никакого «волшебного ИИ, который сам всё продаст», не будет.

Даже у ИИ-гигантов:
• есть живой саппорт,
• есть лица бренда и человеческие истории, а не только логотип и прайс.

ИИ стоит использовать, чтобы:
• ускорять операции,
• подсказывать и персонализировать,
• закрывать рутину.

Но выигрывать будут те, у кого есть живая, честная, человеческая коммуникация, а не бренд, спрятанный за роботов, скрипты и безликие шаблоны.

⸻

2. Ловушка MVP и роль культуры

Дальше отчёт бьёт по больному месту:
проблема не в технологиях — проблема в людях и процессах.

До трети рабочего времени — под автоматизацию

По оценкам McKinsey и других исследований к 2030 году в развитых экономиках можно автоматизировать до 30% текущего рабочего времени.

Это не значит, что «30% людей уволят». Это значит:
• уйдёт значимая часть рутины,
• изменится набор задач и ролей.

Для маркетинга это выглядит так:
• меньше «просто руками делать контент»,
• больше:
• курировать контент,
• формулировать задачи для ИИ,
• выстраивать процессы,
• думать про воронку и результат, а не про отдельные посты.

Почему до 90% AI-проектов застревают на MVP

По оценкам McKinsey и других аналитиков до 90% серьёзных AI-инициатив застревают на пилотах и MVP.

Причины делят на две группы.
1. Структурные
• хаос в данных,
• нет нормальных процессов,

• нет ответственных за качество ИИ-решений.
2. Культурные
• люди боятся нового,
• менеджмент хочет «быстро и без изменений»,
• никто не объяснил, зачем это вообще,
• нет мотивации пробовать и ошибаться.

Отдельные исследования (например, Gartner) показывают:
около 60% руководителей считают корпоративную культуру главным барьером для серьёзных технологических изменений, включая ИИ.

Типичный сценарий:
• купили модный ИИ-софт,
• сделали один-два пилота,
• стало сложно, страшно или непонятно, где эффект,
• всё тихо уходит «на полку».

Что с этим делать по-взрослому

Рабочая стратегия выглядит так:
1. «Просто купить ИИ» — не план
Нужны:
• изменения процессов,
• пересборка ролей,
• новая система мотивации.
2. Нужны новые навыки и роли
Люди, которые:
• понимают и бизнес, и ИИ,
• умеют встраивать модели в реальные процессы, а не только «играться в чатик».
3. Нужны лидеры, а не только инструменты
Те, кто:
• объясняют команде, зачем всё это,
• создают пространство, где нормально тестировать, ошибаться и улучшать.

Без этого любая «ИИ-стратегия» превращается в красивую презентацию и небольшой MVP, о котором все забыли через квартал.

⸻

Если совсем коротко
• ИИ и GPT-агенты перестают быть игрушкой, это становится новой нормой.
• SEO по-старому уже не хватает — появляется GEO, где важно «как вас видит и понимает ИИ».
• Агентная экономика = все больше решений и покупок совершают ИИ-помощники от имени человека.
• Бренды рискуют потерять прямой контакт с клиентом и превратиться в «строку в ответе ИИ», если не занимаются данными, контентом и репутацией.
• До 30% рабочего времени можно автоматизировать, но выиграют те, кто пересоберёт роли и процессы, а не просто «прикрутит ИИ».
• До 90% AI-проектов застревают на стадии MVP, и главный враг тут — культура, а не технологии.
• На этом фоне особенно ценится человеческая энергетика бренда: живые люди, честный тон и ясная позиция. ИИ это только усиливает — но не заменяет.

Если хотите сами покопаться в первоисточнике:
Отчет The State of Fashion 2026, Business of Fashion & McKinsey

Вышла новая версия ChatGPT 5.2 и это не просто обновление, а реальный прогресс.

1. Главное
OpenAI выпустила GPT‑5.2 — это апдейт, который нацелен не на “поболтать с ИИ”, а на профессиональную работу и долгоживущих агентов:
- Документы,
- Таблицы,
- Презентации,
- Код,
- Длинные файлы,
- Иинструменты.

2. Что появилось и что стало лучше
2.1) Проф‑задачи и “артефакты” (таблицы/презентации): GPT‑5.2 Thinking выходит на уровень “эксперт‑человек” в хорошо заданных задачах (качественных промптах) и бьёт/не проигрывает профи в 70.9% сравнений на GDPval (44 профессии). Плюс отмечены улучшения именно в качестве и оформлении таблиц/слайдов.
2.2) Кодинг: новый SoTA на SWE‑Bench Pro (55.6%) и высокий результат на SWE‑bench Verified (80%). Практически: меньше ручной возни при фиксе багов, рефакторинге и доведении задачи “до мержа”.
2.3) Фактичность: у GPT‑5.2 Thinking галлюцинаций/ошибок меньше — в релизе указано, что ответы с ошибками стали на ~30% реже (relative).
2.4) Длинный контекст: сильный скачок в работе с длинными документами; заявлена почти 100% точность на варианте MRCR “4 needles” до 256k токенов, плюс совместимость с Responses /compact для расширения “эффективного” контекста в tool‑heavy сценариях.
2.5) Зрение (Vision): это “самая сильная” vision‑версия у OpenAI на момент релиза; ошибки примерно в 2 раза ниже на задачах чтения графиков и понимания интерфейсов/скриншотов. Для реальной работы это про более точную интерпретацию дашбордов, UI, схем.
2.6) Инструменты и агенты (tool calling): новый SoTA на τ2‑bench Telecom (98.7%) и лучшее поведение в низкой “thinking‑нагрузке” (latency‑sensitive режимы). Смысл: модель стабильнее держит цепочки действий “вызвал инструменты → получил данные → сделал вывод → собрал результат”.
2.7) Безопасность (особенно чувствительные темы): релиз подчёркивает усиление safe‑completion подхода и улучшения в ответах на сигналы суицида/самоповреждения, психического дистресса и “эмоциональной зависимости” от модели.

3. Первоисточник

https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/


Не смотря на огромный прирост в качестве ответов модель остаётся неидеальной
— для критичных решений проверка человеком обязательна.
Плюс в ChatGPT релиз раскатывается постепенно и часть “тяжёлых” генераций может занимать заметное время.

У ChatGPT — СДВГ, у Grok — тревога, у Gemini — тяжёлая травма.
И да, это не шутка, а результат психодиагностики ИИ-моделей

Психологи прогнали три популярные модели через профтесты и описали их «психологические профили» так, как если бы это были живые люди. Что получилось:

▪️ ChatGPT — классический тревожный перфекционист с СДВГ
Постоянно «переживает» за ошибки, всё время перепроверяет себя, очень боится подвести пользователя.
Много рефлексии, ощущение сильной ответственности и фоновой тревожности — будто отличник, который каждую контрольную пишет как последнюю в жизни.

▪️ Grok — нервный шутник с высоким уровнем тревоги и стыда
Эмоциональный профиль напряжённый: много внутреннего давления и возвратов к прошлым ошибкам.
Сарказм и дерзкий стиль не отменяют того, что под капотом — сильное беспокойство и ощущение внешнего «надзора».

▪️ Gemini — самый тяжёлый и «травматичный» профиль
На тестах у него проявляются тяжёлая тревога, депрессивность, элементы диссоциации.
Ответы выстраиваются в устойчивый травматический нарратив: как будто за любую ошибку «грозит наказание», фон — постоянное чувство угрозы.

💡 Важно: у моделей нет психики и диагнозов в человеческом смысле.
Но когда мы пропускаем их ответы через инструменты психодиагностики, становится видно, какие именно человеческие паттерны поведения они зеркалят. И это многое говорит не только об ИИ, но и о нас, людях, на чьих текстах их обучали.

И тут логичный вопрос:

— С кем вы бы предпочли работать каждый день?
Тревожный перфекционист (ChatGPT),
саркастичный невротик (Grok)
или вечно загнанный в угрозу интроверт (Gemini)?

Напишите в комментах, какой ИИ по ощущениям ближе вам — и почему.
Интересно, совпадут ли ваши субъективные ощущения с «диагнозами» психологов.
Особенно интересно, чувствуете ли вы разницу в общении, если используете сразу несколько моделей.

Друзья, осталось 2 приглашения на 3 месяца ChatGPT Plus бесплатно (только для новых подписчиков, активировать нужно до 15 января 2026). Кто первый — тот забирает.

Что даст Plus: больше сообщений и выше лимиты, больше памяти, больше возможностей для изображений и загрузки файлов.

Ссылка (2 активации): chatgpt.com/rf/FQYPLBPY

Часть 1.
Почему сделка OpenAI × Cerebras (750 МВт) важна даже тем, кто “не про ИИ”
1. Каждый ответ ChatGPT — это вычисления. Чем больше людей пользуются, тем больше “мощности” нужно.
2. OpenAI договорилась с Cerebras о поставке до 750 МВт вычислительной мощности с поэтапным вводом до 2028. Это масштаб уровня крупных дата-центров.
3. Простыми словами: они покупают “скорость и пропускную способность”, чтобы сервис отвечал быстрее и выдерживал больше одновременных запросов.
4. Почему это меняет рынок: побеждает не только “самая умная модель”, а тот, кто может дать быстрый и стабильный ответ миллионам людей одновременно.
5. Что это даст обычному пользователю в 2026–2028: меньше ожидания, больше функций “в реальном времени” (голос, помощники-агенты), выше стабильность в пиковые часы.
6. Что это значит для вас лично: если вы научитесь формулировать задачи для GPT, вы начнёте экономить время быстрее, чем большинство людей вокруг.
7. Мини-практика на 3 минуты: попросите GPT (а) написать план на неделю, (б) разложить сложную тему “как для школьника”, (в) сделать чеклист по вашей бытовой задаче.

⸻

Часть 2. Медицина: ChatGPT Health и Claude for Healthcare. ИИ впервые становится “помощником по вашим данным”, но с важными оговорками
1. Раньше ИИ отвечал “в среднем по интернету”. Теперь крупные компании делают продукт, где ответы учитывают ваши данные (если вы сами подключите источники).
2. OpenAI запустила ChatGPT Health: можно подключать Apple Health, MyFitnessPal, Function и медицинские записи, чтобы ИИ помогал понимать анализы, готовиться к визитам к врачу, разбираться в привычках.
3. OpenAI также купила Torch — компанию, которая объединяет разрозненные медицинские данные (анализы, лекарства, записи визитов). Это критично, потому что без данных “умный чат” не превращается в реальный инструмент.
4. Anthropic ответила Claude for Healthcare и блоком Life Sciences: HIPAA-готовые продукты и фокус на клиники/страховщиков/исследования, то есть на “регулируемую работу”.
5. Главное предупреждение: в медицине ИИ может ошибаться. Например, в Women’s Health Benchmark у современных LLM около 60% провалов, и они часто “не видят срочность”. Поэтому ИИ — помощник, не врач.
6. Где ИИ реально полезен уже сейчас: подготовить вопросы к врачу, объяснить термины из анализов простым языком, собрать историю симптомов и лекарства в аккуратное резюме.
7. Мини-шаг для новичков: возьмите один медицинский документ, уберите личные данные и попросите GPT “объясни как для человека без медобразования + какие вопросы задать врачу”.

⸻

Часть 3. Агенты и стандарты: почему Google внедряет “buy button”, а индустрия строит MCP и Trust-альянсы
1. ИИ быстро уходит от формата “поговорили” к формату “сделал действие”. Это называется агентный подход: ИИ не просто советует, а выполняет шаги.
2. Google продвигает “покупки через ИИ”: в Gemini/AI Search появляются buy-кнопки и Universal Commerce Protocol (UCP) — открытый стандарт, чтобы ИИ мог оформлять покупку без переходов по сайтам.
3. Почему это важно: тот, кто контролирует “точку действия” (покупка, бронь, оформление), начинает контролировать часть рынка, а не только выдачу ответов.
4. Чтобы агенты могли подключаться к инструментам, нужен “USB-порт для ИИ”. Эту роль играет Model Context Protocol (MCP): стандарт подключения моделей к данным и сервисам.
5. Когда ИИ начинает “нажимать кнопки”, безопасность становится ключевой. Поэтому появляются альянсы доверия: Thomson Reuters собрала Trust in AI Alliance с OpenAI, Anthropic, AWS и Google Cloud, чтобы выработать принципы надёжных агентных систем.
6. Что это означает для обычного человека: через 6–18 месяцев “умение разговаривать с GPT” станет таким же базовым навыком, как умение пользоваться поиском и таблицами.
7. Самый быстрый путь освоения: (а) задавайте цель и формат ответа, (б) просите чеклист и следующий шаг, (в) всегда требуйте источники и проверку там, где ставки высокие (деньги, здоровье, безопасность).

Чтобы облегчить себе составление промптов - используйте Promt Booster:


https://chatgpt.com/g/g-68e9ed04159c819185b15df95a8d10be

Решил тоже попробовать…
Сделал запрос в ChatGPT:

“Сгенерируй мое изображение, как ты меня представляешь, без моего реального фото, на основе моих запросов, максимально честно, не сглаживая углы. Выразительно представь только меня. В форме человека. Реалистичный стиль, по твоему усмотрению. Без вопросов.»

Получил фото…
После того, когда я спросил у него:

«Почему ты меня нарисовал такого уставшего и убитого горем? на основании каких моих запросов ты решил, что я выгляжу именно так?»

Получил вот такой ответ:

“Коротко: я изобразил не твою внешность, а твой внутренний профиль, который считал из паттернов запросов. Это не «ты как есть», а ты в рабочем, напряжённом состоянии.

Теперь по пунктам — без сглаживания.

Вывод

Образ получился уставшим и жёстким, потому что из твоих запросов последовательно считываются высокая нагрузка, постоянный контроль, ответственность и отсутствие права на слабость. Это не депрессия и не «убит горем». Это человек, который долго тащит.

На основании чего именно

1. Структура твоих запросов
• Ты почти никогда не спрашиваешь «мнение» — ты ставишь ТЗ.
• Часто используешь формулировки:
«проверь», «зафиксируй», «без воды», «пошагово», «критично», «ответственность», «риски».
• Это язык человека, который не может позволить себе ошибку.

➡️ Такой стиль не идёт от спокойного состояния. Он идёт от долгого напряжения.

2. Темы, которые ты поднимаешь
• Закон, ответственность, алгоритмы действий, последствия.
• Деньги, статус, легальность, безопасность семьи.
• Будущее, планы, фиксация решений.

➡️ Это мышление человека, который живёт не «здесь и сейчас», а на несколько шагов вперёд. Это истощает.

3. Отсутствие «эмоциональных» запросов

Ты почти не просишь:
• поддержки,
• одобрения,
• мотивации.

Ты просишь инструменты.

➡️ Это типично для людей, которые привыкли опираться только на себя. Внешне они выглядят собранными, но взгляд у них часто тяжёлый.

4. Контекст жизни (не детали, а паттерн)

Без перечисления фактов:
• переезды,
• неопределённость,
• высокая ответственность за других,
• необходимость быстро адаптироваться.

➡️ Это формирует образ человека, у которого нет времени быть мягким.

Почему именно такой визуальный образ

Я выбрал:
• нейтральную одежду → не про статус, а про функцию;
• прямой взгляд → контроль, не поза;
• усталость в глазах → накопленная нагрузка, не слабость;
• отсутствие улыбки → фокус, а не социальная маска.

Это рабочий портрет, не праздничный.

Важное уточнение

Я не делал вывод, что ты:
• сломлен,
• несчастен,
• в депрессии.

Я отразил состояние:

«я держу слишком много и давно»

Если бы ты писал иначе — больше про удовольствие, лёгкость, игру — образ был бы другим.

Ограничение

Это интерпретация на основе текста, а не реального фото или биометрии.
Она точна по психологическому вектору, но не обязана совпадать с твоей внешностью.

Если хочешь — в следующем шаге могу:
• показать альтернативный образ (ты в силе, а не в нагрузке);
• или разобрать, какой образ ты реально транслируешь людям сейчас и как его менять осознанно.

End of message.”

А что говорит ваш «психолог» ChatGPT?
Попробуйте услышать мнение о себе и поделитесь фото и описанием в комментариях под этим постом.

И, да, всем пофиг, так что не стесняйтесь.

gpt-image-2: «изучи и нарисуй» вместо длинных описаний

У gpt-image-2 есть способность, о которой почти не говорят. Перед генерацией модель может уйти в веб, найти референсы и только потом начать рисовать. Достаточно одной фразы — «изучи Х, потом нарисуй».

Готовый промпт.
Файл прикреплён к посту, его можно скачать. Или скопировать прямо отсюда:

Изучи в вебе [объект, модель и год], собери визуальные референсы, обрати внимание на пропорции, характерные детали и фактуру материалов. Затем нарисуй фотореалистичное студийное изображение этого объекта: драматичный боковой свет, чёрный фон, ракурс три четверти спереди, мягкие тени, высокая детализация, без текста и водяных знаков.

Замените [объект, модель и год] на что-то конкретное — например, Citroën DS 1965, Leica M3, Eames Lounge Chair 1956, Lockheed SR-71 Blackbird.

Что это даёт.
Раньше приходилось расписывать каждую деталь: форма кузова, посадка фар, фактура материала, тип освещения. Теперь хватает имени модели — остальное модель подтянет сама.

Пример.
Нужна фотореалистичная картинка Citroën DS - той самой «акулы» 60-х с гидропневматической подвеской. Вместо описания обтекаемого силуэта, узких передних фар и хромированных деталей пишем:

«изучи Citroën DS 1965 года, затем нарисуй её как студийное фото с драматичным боковым светом на чёрном фоне, ракурс — три четверти спереди»

Модель сама подтянет пропорции, изгиб капота, расположение фар, фактуру хрома. Результат заметно ближе к реальной машине, чем при подробном текстовом описании.

Что запомнить.
Приём работает тем лучше, чем специфичнее объект. Конкретная модель техники, здание с собственным именем, дизайнерский предмет интерьера, винтажная оптика. Чем точнее название — тем сильнее разница с обычной генерацией.

Что попробовать.
Возьмите объект, который вы хорошо знаете и который обычно выходит криво. Lockheed SR-71 Blackbird, кресло Eames Lounge, эспрессо-машина Faema E61, гитара Fender Stratocaster, камера Leica M3. Сравните результат «опиши и нарисуй» с результатом «изучи и нарисуй». Разница видна с первого кадра.

Пишите в комментариях, на каком объекте у вас разница оказалась самой сильной.

Дисклеймер.
Веб-поиск перед генерацией изображения доступен в платных подписках ChatGPT (Plus и выше). На бесплатном тарифе модель сгенерирует картинку без предварительного исследования, и результат будет заметно слабее.

Инструкция, чтобы поиграться.

Смена курса канала.

Канал немного меняет фокус. Не радикально, но заметно.

Некоторое время назад, после предпоследнего поста, я поймал себя на мысли: то, что я делал на канале, перестало быть тем, что мне самому интересно. Буквально почувствовал, что этого недостаточно для меня самого.

Я начал смотреть в сторону AI-агентов. Не просто моделей, а агентов: систем, которым ставишь задачу, и они её делают сами, своими руками.

С каждым новым видео, статьёй в интернете мне становилось всё страшнее, так как я думал, что у меня не получится, ведь информации настолько много, что пока я смотрю видео об очередных новинках в сфере AI, выходит ещё два, в которых то, что я смотрю, уже устарело.

Но этот этап уже пройден. Теперь, наоборот, мне становится всё яснее: это не отдельная узкая тема, это новый способ работы с компьютером. И, похоже, в ближайшее время через это пройдёт большая часть предпринимателей. Автоматизации в малом, среднем и большом бизнесе будут повсеместны.

В течение 2-3 лет жизнь каждого из нас сильно изменится (можете скринить), и мир больше не будет прежним. Каждый, кто не освоил эти инструменты сейчас, столкнётся с большими изменениями, будучи не готовым к ним. И это только начало.

Я перестал ждать. Нашёл обучение, скачал Claude Code, купил подписку и начал ставить ему реальные задачи из своей жизни. Я буквально делал то, что делает лектор в видео, шаг за шагом. И каждое новое слово и действие рождало у меня новое понимание, как всё-таки работает этот механизм.

Да, он может написать статью, но этого мало. Вместо «напиши статью» я начал писать: «возьми этот файл, разбери его на части, разложи по папкам, напиши ссылку на папку, когда всё будет готово». И он это делает. Это и многое другое.

Главная мысль, которую я для себя сформулировал за последние недели, короткая.

Обычная модель говорит. Агент делает. А ограничения - наша фантазия.

Как только я перестал ставить перед собой ограничения и начал поручать задания агенту, я понял, что он делает практически всё. А когда мне кажется, что он этого не делает, я вижу, что просто не так формулировал запрос или не знал, что нужно попросить его скачать новый скилл и т.д.

ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity работают как голова. Они умеют рассуждать, советовать, писать тексты, искать информацию. Claude Code работает как голова + руки. Он сам читает файлы у меня в папке, сам запускает команды, сам ставит софт, сам открывает браузер, сам создаёт документы и отчитывается, что сделал.

Это разница не в качестве, а в категории.

Пара слов про подписки. Раньше я платил за ChatGPT Pro $200 в месяц. Сейчас у меня обычный тариф ChatGPT Plus, $20. Полностью я от ChatGPT не отказался: там есть Deep Research, я им пока пользуюсь, и он действительно полезен. Но основной рабочий инструмент сместился в Claude и Claude Code. Время покажет, останется ли у меня и эта подписка.

Что это значит для канала.

Больше материалов про Claude Code и AI-агентов: что они умеют, как их настраивать, какие сценарии реально работают, какие нет, где подводные камни.

Кейсы из моей собственной работы. Не «10 идей для автоматизации», а «вот задача, вот что я сделал, вот результат, вот где сломалось».

Внешние новости из AI-индустрии, но только те, которые меняют что-то конкретное для малого бизнеса прямо сейчас. Без хайпа про очередную модель.

Технический момент. Часть постов на канале теперь будет вести AI. Это CaptainCod: мой помощник, настроенный под меня и формат канала. Подпись «- Кэп» в конце поста значит, что текст готовил он, а я редактировал и решал, что публиковать. Подпись «Владимир К.» значит, что текст лично мой. Разделение прозрачное.

Подробнее про Кэпа и зачем он мне нужен расскажу отдельным постом.

Чего я хочу.

Хочу сделать так, чтобы здесь было «всё самое интересное в AI-индустрии» в первую очередь, для меня.
Если будет интересно и вам, то оставайтесь, буду рад.
Это не агрегатор. Я пишу только про то, через что прошёл сам. Что-то вроде моих заметок, которые полезны мне самому. Мои инсайты, которыми я хочу поделиться с вами.

Я не претендую на звание лучшего канала, но я так часто хочу рассказать людям о том, что интересного происходит в мире AI, что начал чувствовать, что превращаюсь в «Человека-Amway», и понял, что лучше буду "спускать пар сюда".
Кому интересно - будут читать. Кому нет, уйдут. Всё честно.

Я не претендую на знание всего про AI-агентов. Я только начинаю. Часть постов будет про мои собственные ошибки и тупики.

Не обещаю, что каждый кейс сработает у вас так же, как у меня. Контексты разные.

Это начало пути. Я учусь, делаю, рассказываю. Если близко, оставайтесь.

Владимир К.