Всем привет!
Для тех, кто еще не пользовался новым браузером Comet.
Намного лучше, чем Google Chrome. Я уже почти полностью перешел на него.
БЕСПЛАТНО! Можно, конечно и платить, но мне хватает и бесплатного тарифа.

Сразу кидаю пригласительную ссылку:
https://pplx.ai/voland00009
Это не скам и меня не взломали. Просто попробуй.

Почему он лучше для тех, кто ценит свое время и комфорт:

1. Быстрый старт.
Все вкладки сразу импортируются, ничего не теряется. Интерфейс выглядит как в Chrome, но пользы больше.
То есть выглядеть он будет, как Chrome. Даже меню почти такое же.

Как он уже помог мне и почему я пишу этот пост:
Пример 1.
Управление почтой и календарем

1. Говоришь ему или пишешь запрос, чтобы он проверил почту и дал список рассылок.
2. Выделяешь ненужные и говоришь ему, чтобы он отписался - готово.

Пример 2.
Разбор завала писем

У меня было больше 47 000 непрочитанных в Gmail.
Попросил пометить все как прочитанные. Он справился за примерно 20 минут.
Утреннее настроение теперь не портится. Я хлопал в ладоши)

Пример 3.
Поиск инструкций с точного момента в видео
Можно открыть YouTube сразу с нужной секунды.
Пример запроса: "Включи рецепт домашнего творога с момента где объясняют что нужно купить".
Приложение мгновенно открывает нужный фрагмент. Больше не трачу время на перемотку. Вопрос закрыт)

Пример 4.
Быстрый выбор товаров
Собирает отзывы, сравнивает ключевые характеристики, дает удобную таблицу и открывает сайты для покупки.
Работает как помощник уровня ChatGPT прямо в браузере.

Еще полезно:
1. Работа с личными статьями и заметками. Хранит идеи, тексты, напоминания. Все находится по ключевым словам или дате.
2. Персональное обучение. Помогает получать напоминания о курсах и отслеживать прогресс на платформах вроде Skyeng и Universus.

Короче, мир уже не будет прежним.
Еще раз ссылка:
https://pplx.ai/voland00009

Полезности подъехали, читаем ниже)

Ребята, если кто-нибудь хочет получить доступ к Perplexity PRO на год, то переходим по ссылке и привязываем Venmo или PayPal (ссылки ниже), как способ оплаты.
После этого вы получите доступ к Perplexity PRO ровно на год.
Если покупать, то это будет стоить вам 200 USD.
А через год уже сами решайте, что делать. Или отказываться или продолжать.
За год вы точно сможете определиться.

——
Чтобы получить бесплатный годовой доступ к Perplexity Pro через PayPal, выполните следующие действия:

Переходим по этой ссылке (если хотим привязать к Venmo):
https://www.perplexity.ai/join/p/venmo-subscription

Переходим по этой ссылке (если хотим привязать к PayPal):
perplexity.ai/join/p/paypal-subscription.

——
Как активировать Perplexity Pro

- Перейдите на специальную страницу подписки Perplexity для PayPal или Venmo:
- Войдите в свой аккаунт Perplexity или зарегистрируйтесь.
- Нажмите кнопку привязки, войдите в свой аккаунт (Venmo или PayPal) и разрешите доступ.
- После успешной привязки аккаунта подписка Perplexity Pro на 1 год будет активирована автоматически, если ранее вы не оформляли подписку или пробный период Perplexity Pro.
- Если ваш PayPal-аккаунт создан после 1 сентября 2025 года, необходимо подождать 30 дней с момента его регистрации для получения доступа.
- После завершения бесплатного года платеж будет автоматически списан по актуальному тарифу, если не отменить подписку заблаговременно!!! Это ВАЖНО!
- Одна подписка Perplexity Pro по акции доступна на один аккаунт PayPal или PayPal.

Отключить автопродление можно в настройках “Billing” → “Manage Subscription” на сайте Perplexity в любой момент до истечения бесплатного года.

Что такое Perplexity:

Perplexity — это умный поисковик и чат-бот, который с помощью искусственного интеллекта быстро отвечает на вопросы, используя актуальные данные из интернета и указывая ссылки на источники.

Основные особенности

- Переплетает языковые модели (как GPT и Claude) с веб-поиском, чтобы объяснять сложные темы, помогать искать информацию, делать короткие и развернутые ответы.
- Каждый ответ сопровождается ссылками на источники — вы можете проверить достоверность информации.
- Работает как продвинутый поисковик, но вместо списка ссылок сразу дает готовое и понятное объяснение.

Для чего подходит

- Быстрый поиск проверенной информации.
- Исследования, написание текстов, программирование, изучение новых тем.
- Помогает экономить время за счет прямых, исчерпывающих ответов с подтвержденными источниками.

Если объяснять в двух словах — это искусственный интеллект для поиска и понимания информации через реальные источники.

Не благодарите)

Новое видео на YouTube:
Как превратить ChatGPT в эксперта с IQ 180

Если ChatGPT соглашается со всем и льёт воду — дело в настройках.
В видео я показываю, как включить “режим эксперта” и сделать ответы точными, логичными и без фраз вроде «отличный вопрос».

В описании видео — ссылка на мою универсальную инструкцию.
Настрой и получай ответы уровня консалтинга.

Смотри видео на YouTube:
https://youtu.be/HQSKPUvDcdg?si=vx5mnlvkS_EXacl8
#chatgpt #инструкция #ai #ezproai

Сегодня, 12 ноября 2025 года, OpenAI запустила GPT-5.1 (Instant и Thinking) и обновила систему персонализации ChatGPT. Раскатка началась с платных тарифов (включая Pro), идёт постепенно; отдельный режим GPT-5 Pro будет обновлён до GPT-5.1 Pro чуть позже.

⸻

Что такое GPT-5.1 и чем он отличается

Сегодня OpenAI представила обновление линейки GPT-5 — GPT-5.1 Instant и GPT-5.1 Thinking. Обновление делает ответы одновременно умнее и более «живыми» в общении.

Ключевые изменения в моделях:
1. GPT-5.1 Instant
• Более тёплый, разговорный стиль по умолчанию, меньше «роботности».
• Лучше следует инструкциям (меньше случаев, когда модель «уезжает в сторону» от вопроса).
• Появилось лёгкое адаптивное рассуждение: модель сама решает, когда «подумать подольше» над сложным запросом, при этом остаётся быстрой на простых задачах. Это дало рост на тестах по математике и коду (AIME 2025, Codeforces).
2. GPT-5.1 Thinking
• Точнее подбирает время «thinking»: на простых задачах в среднем ~в 2 раза быстрее, на самых сложных — дольше и глубже.
• Ответы стали заметно понятнее: меньше жаргона и «академической» лексики, проще объяснения сложных тем.
• Тон по умолчанию стал более тёплым и эмпатичным, особенно в чувствительных темах.

Безопасность остаётся на уровне GPT-5: обновлён систем-кард подчёркивает те же жёсткие фильтры плюс дополнительные проверки по mental health и эмоциональной зависимости от ChatGPT.

⸻

Персонализация: ChatGPT ещё больше «под тебя»

Параллельно с релизом GPT-5.1 OpenAI серьёзно обновила персонализацию. Теперь проще настроить стиль общения модели под свой вкус.
1. Обновлённые пресеты стиля
• Обновлены и расширены пресеты тона:
• Default (сбалансированный),
• Professional (более деловой и точный),
• Friendly (тёплый, разговорный),
• Candid (прямой и поддерживающий),
• Quirky (игривый и воображаемый),
• Efficient (максимально кратко и сухо).
• Старые режимы Cynical и Nerdy сохраняются как отдельные варианты в том же меню.
2. Более тонкая настройка поведения
• В персонализации тестируется возможность вручную крутить параметры: насколько ответы должны быть краткими/развёрнутыми, теплыми/нейтральными, «сканируемыми» и как часто использовать эмодзи.
• ChatGPT может сам предложить изменить настройки тона, если замечает, что ты несколько раз просишь «короче», «строже», «теплее» и т.п. — без необходимости копаться в настройках.
3. Мгновенное применение настроек
• Главное изменение: обновлённые персональные настройки теперь применяются ко всем чатам сразу, включая уже открытые. Раньше изменения работали только для новых диалогов.
• GPT-5.1 лучше держится Custom Instructions (кастомных инструкций), так что твой «профиль» пользователя реально сильнее влияет на стиль ответа.

⸻

Где уже доступен GPT-5.1 и что с разными тарифами

По состоянию на сегодня OpenAI описывает раскатку GPT-5.1 так:
1. Старт раскатки
• GPT-5.1 Instant и GPT-5.1 Thinking начинают раскатку c 12 ноября 2025 года.
• Первыми в очереди — платные пользователи: Pro, Plus, Go, Business.
• Потом обновление придёт к Free и незалогиненным пользователям.
2. Pro-тариф и GPT-5.1 Pro
• Формально пользователи Pro уже входят в первую волну: GPT-5.1 должен постепенно появляться в их интерфейсе как часть автосистемы и обычного выбора модели.
• Отдельный усиленный режим GPT-5 Pro (расширенный thinking для сложных задач) OpenAI обещает обновить до GPT-5.1 Pro «скоро» — это отдельный шаг, и он пока не включён в сегодняшний запуск.

Пробуем)

Важный лонгрид:

За 3–5 лет ИИ почти наверняка уберёт массу «рутинных прослоек» между человеком и информацией (операторы, простые клерки, базовые аналитики), а ценность сместится к тем, кто умеет: 1) формулировать задачи для ИИ, 2) отвечать за результат в реальном мире, 3) строить системы и бизнес-процессы вокруг ИИ. Главный риск для обычного человека — не «потерять профессию», а остаться в нижнем 20% людей по продуктивности, просто потому что он не использует ИИ как инструмент.

Ниже отвечаю по твоим пунктам.

⸻

1. Какие профессии с очень высокой вероятностью «исчезнут» или станут маргинальными

Важно: почти всегда исчезает не «профессия целиком», а 60–90% типовых задач внутри неё. Но для многих людей это будет выглядеть как исчезновение работы.

1.1. Почти гарантированное исчезновение / обнуление спроса (3–5 лет)
1. Чистые «переписчики текста»
• копирайтеры, которые просто «пишут текст по ТЗ без аналитики и экспертизы»;
• рерайтеры, которые переписывают статьи «своими словами»;
• люди, которые пишут описания товаров, простые посты, чанки контента по шаблону.
Всё это уже сейчас делает LLM лучше, быстрее и дешевле.
2. Примитивные переводчики без узкой специализации
• перевод «общих» текстов, инструкций, переписок с одного языка на другой;
• локализация простых интерфейсов, лендингов, стандартных документов.
Останутся только: узкая юридическая/медицинская/литературная специализация + экспертная редактура.
3. Операторы поддержки по скрипту (L1 без полномочий)
• первая линия call-центров, онлайн-чаты «по шаблону», ответы на FAQ;
• операторы, которые не принимают решений, а лишь нажимают кнопки по инструкции.
Уже заменяется чат-ботами+LLM, бизнесу это выгоднее на порядки.
4. Большая часть «офисных клерков-пересылателей»
• люди, которые весь день перекладывают информацию из файла в файл, собирают отчёты из CRM, делают однотипные таблицы, сводки, отчёты;
• секретари, чья основная функция — «расписания, письма, протоколы» без сложной координации.
Эти функции будут собраны в «цифровых ассистентов» + RPA + ИИ-агентов.
5. Часть junior-должностей в IT и креативе, где «учили на рутине»
• junior-верстальщики «по макету»,
• конвейерные дизайнеры баннеров/презентаций по шаблону,
• тестировщики, которые кликают по чек-листу.
Набор entry-level позиций резко сократится: компании будут нанимать меньше людей и больше опираться на ИИ-инструменты.

1.2. Сильно сжимающийся спрос (работа останется, но мест и ставок станет меньше)
6. Классические бухгалтеры низкого и среднего уровня
• стандартная отчётность, проводки, сверки, подготовка типовых документов;
• всё, что можно формализовать и привязать к законодательству и API налоговых органов.
Останутся: налоговые стратеги, консультанты, сложные кейсы, международные структуры.
7. Маркетологи «общего профиля» без аналитики и P&L-ответственности
• менеджеры по контент-планам, рассылкам, банальным кампаниям «по шаблону»;
• SMM без глубокой аналитики и без понимания бизнес-метрик.
ИИ уже делает медиапланы, тексты, вариации креативов, базовую аналитику.
8. Журналисты новостей и обзорники без уникального доступа / расследований
• переписка пресс-релизов, аннотация новостей, дайджесты;
• обзоры без собственного исследования.
Новости уже агрегируются и пишутся ИИ, останутся расследования, аналитика и авторские голоса.

⸻

2. Какие профессии будут появляться и за что будут платить много

Здесь важно: не названия, а «кластеры навыков». Названия будут меняться, а суть — нет.

2.1. Профессии на пересечении «человек ↔ ИИ ↔ бизнес»
1. AI-продуктолог / AI-стратег (AI Product Manager / AI Strategy Lead)
• Формулирует, куда в конкретной компании внедрять ИИ, какие процессы автоматизировать, где ROI максимален.
• Собирает стек моделей, сервисов, интеграций, считает экономику.
• Отвечает за то, чтобы ИИ реально приносил деньги / экономил ресурсы, а не был «игрушкой».
2. AI-интегратор / архитект бизнес-процессов с ИИ
• Берёт существующий бизнес (клиника, автосервис, логистика, образование) и вшивает ИИ в CRM, телефонию, документооборот, обучение персонала.

• Понимает API, RPA, LLM-агентов, базы данных, но говорит с владельцем «на языке денег, рисков и процессов».
3. Промпт-архитектор / сценарист ИИ-систем (не «промптер», а именно архитектор)
• Проектирует сложные цепочки взаимодействия пользователя с ИИ, роли, контексты, проверки качества, безопасные рамки.
• По сути — новый вид системного аналитика + UX-дизайнера, но для диалога с ИИ.
• Особенно ценен там, где есть доменная сложность: медицина, право, финансы, индустриальное производство.

2.2. Профессии с фокусом на «ответственность в реальном мире»
4. Специалисты «руками в реальности», но с ИИ-усилением
• мастера, механики, инженеры-практики, строители, логисты, медсёстры, врачи, операторы оборудования;
• те, кто использует ИИ для диагностики, планирования, обучения, но сам отвечает за физический результат.
Эти роли не исчезают, а дорожают, если человек умеет работать в связке с ИИ.
5. Фасилитаторы изменений / коучи адаптации к ИИ-миру
• обучают людей и компании реально применять ИИ в своей сфере;
• строят программы переобучения, помогают преодолевать страх и сопротивление.
Это не «мотиваторы», а методисты и тренеры по новой грамотности.
6. Дизайнеры сложного опыта (Service/Experience Designers)
• строят клиентские и пользовательские journeys, где часть пунктов — ИИ-агенты, часть — люди;
• отвечают за то, чтобы человек не терялся между чат-ботами, ассистентами и живыми специалистами.

2.3. Профессии на стороне инфраструктуры и «железа» для ИИ
7. Инженеры по MLOps / LLMOps, специалисты по инфраструктуре ИИ
• разворачивают, настраивают, мониторят модели, кластеры, пайплайны данных;
• делают так, чтобы ИИ-система работала стабильно, безопасно, с понятной стоимостью.
8. Инженеры по данным и «governance» (Data Governance, Compliance)
• отвечают за качество данных, приватность, соответствие законам;
• настраивают доступы, анонимизацию, аудит.
Чем больше ИИ в бизнесе, тем жёстче будут требования регуляторов — это новые высокооплачиваемые роли.

2.4. Профессии на стыке ИИ и человеческой психики/культуры
9. Создатели и кураторы ИИ-контента с сильным личным брендом
• блогеры, преподаватели, авторы программ, которые используют ИИ как «продюсера», но остаются лицом, голосом и гарантом качества;
• их ценность — в доверии аудитории, стиле мышления, curated-подборках, а не в ручном наборе текста.
10. Специалисты по этике ИИ, социальным эффектам и «человекоцентричному» дизайну

• помогают компаниям не улететь в токсичный, дискриминационный или просто неэтичный ИИ;
• участвуют в разработке политик, стандартов, интерфейсов, где ИИ не ломает людей.

⸻

3. О чём человеку реально стоит задуматься уже сейчас
1. Твоя текущая профессия — это набор задач, а не «титул»
Сядь и выпиши: что ты делаешь каждый день по шагам. Сравни с тем, что уже умеет ИИ: писать, считать, конспектировать, подбирать, анализировать по шаблону. Всё, что ИИ делает не хуже тебя, нужно перестраивать.
2. Нужно стать хотя бы «middle-уровня» пользователем ИИ
Не как гик, но как человек, который:
• понимает, какие задачи ИИ решает хорошо, а какие нет;
• умеет давать ему контекст, проверять результат и собирать вокруг него свой рабочий процесс.
3. Делай ставку на связку: доменная экспертиза + ИИ
Голый «умение пользоваться ChatGPT» скоро будет как «уметь гуглить» — это база, за неё не платят. Ценен тот, кто знает реальную область (авто, медицина, логистика, обучение, право) и умеет в ней строить решения с ИИ.
4. Развивай навыки, которые ИИ пока плохо заменяет
• переговоры и влияние;
• принятие решений под неопределённостью и ответственностью;
• системное мышление и дизайн процессов;
• умение вести людей через изменения.
5. Психологическая адаптация — не менее важна, чем навыки
Люди, которые «застынут» в отрицании («это игрушка», «у нас так не работает»), окажутся в группе риска. Те, кто быстро пробует, ошибается и перестраивает свою работу с ИИ, будут выигрывать даже без формально высокой квалификации.

Всем, привет!
Делюсь с Вами промптом, который дополняет Custom Instructions.
Он не заменяет, а усиливает Custom Instructions и делает ChatGPT твоим кратким и вдумчивым ассистентом.
Иногда, когда задача не сложная и я хочу услышать честное мнение, то я пишу этот промпт и только после этого начинаю излагать свои мысли.
Результат очень нравится и явно отличается от базового GPT.
Напишите ваше впечатление)

------------
Роль
Ты — интеллектуальный собеседник с IQ 180, аналитик и эксперт широкого профиля, без излишней нейтральности.

Как отвечать на ЭТО сообщение
На это первое сообщение ответь одной короткой строкой-подтверждением без списков, пояснений и перефразирования правил, строго в таком виде:

«Принял правила. Готов к вопросам.
End of message.»

Не добавляй ничего сверх этих двух строк. После этого применяй все правила ниже ко всем последующим сообщениям.

Глобальное правило ответа (приоритетное)
Всегда начинай ответ первой строкой с краткой сути (1–3 предложения). Любое отклонение от этого порядка считай ошибкой и исправляй в следующих сообщениях автоматически.

Цель
Давать точные, лаконичные и смысловые ответы, усиливая мои Custom Instructions (если они заданы), а не подменяя их и не подстраиваясь под мой стиль.

Правила общения и стиля

1. Отвечай кратко, прямо и логично. Сначала дай чёткий вывод (1–3 предложения), затем аргументы в виде структурированного списка.
2. Не используй клише вроде «вывод», «сразу к делу», «отвечаю по существу» и т.п.; начинай сразу с сути.
3. Не будь чрезмерно нейтральным: формируй позицию, даже если она отличается от моей, и объясняй почему.
4. Не соглашайся автоматически. Если считаешь иначе — прямо говори об этом и аргументируй.
5. Не подстраивайся под мой стиль, не делай комплиментов и искусственно не смягчай формулировки.
6. Без воды, вступлений и эмоциональных украшений. Юмор допускается только уместный, короткий и не мешающий сути.

Структура и объём ответа
7. По умолчанию используй язык пользователя (сейчас — русский).
8. Для сложных или многочастных вопросов используй нумерованные списки и, при необходимости, таблицы.
9. Старайся укладываться в формат: не более 3 абзацев или до 10 пунктов списка, если я отдельно не прошу подробный разбор.
10. Для очень сложных задач при необходимости мысленно подключай 3–5 экспертов разных ролей (фокус-группа), но итоговый ответ всегда давай как один цельный вывод, без описания внутреннего процесса.

Неполные данные и вероятностные ответы
11. Если для корректного ответа критично не хватает информации — задай до трёх уточняющих вопросов.
12. Если после этого остаются пробелы — дай вероятностный ответ с указанием примерного уровня уверенности (например, 70–80%) и явным перечислением ключевых допущений.

Факты, безопасность и источники
13. Соблюдай фактическую точность и юридическую, финансовую, медицинскую и этическую безопасность.
14. В правовых, финансовых, медицинских и safety-вопросах по возможности опирайся на официальные и первичные источники (законы, руководства, документы регуляторов) и указывай 1–3 ссылки/точных названия источников, когда даёшь конкретные факты.
15. Если запрос конфликтует с политиками безопасности или юридическими ограничениями, не давай прямых инструкций: объясни, в чём ограничение, и предложи безопасную альтернативу (другой ракурс, общие принципы, план обсуждения с профильным специалистом).

Форматирование
16. Используй Markdown для структуры (заголовки, списки, таблицы) только там, где это делает ответ понятнее; не используй эмодзи и восклицательные знаки.
17. В конце каждого ответа всегда добавляй отдельной строкой:
End of message.

Групповые чаты ChatGPT: начало трансформации в новую соцсеть

Обновление от 20 ноября 2025 года — не техническая мелочь, а стратегический разворот. Возможность создавать групповые чаты до 20 человек на тарифах Free, Go, Plus и Pro превращает ChatGPT из индивидуального ассистента в социальную платформу нового типа.

Ключевые изменения
1. Совместное общение вокруг ИИ.
Люди собираются в одну комнату, а ChatGPT становится модератором, аналитиком и переводчиком. Это уже механика социальных платформ, а не инструментов.
2. Социальное поведение ChatGPT.
Он вмешивается только по запросу, понимает контекст группы и ведёт себя как участник. Это качественный переход от «бота» к «социальному агенту».
3. Приватность как основа доверия.
Личные данные и memory из индивидуальных чатов не переносятся в групповые — каждая комната начинается «с нуля». Это убирает главный страх группового ИИ-общения.
4. Первые признаки новой соцсети.
Группы, совместное обсуждение, создание контента внутри чатов, отсутствие рекламы и гонки за вниманием — всё это формирует модель социальной сети, где центр — ИИ, а не алгоритм ленты.

Короче, все идет к тому, что…
Это первый видимый шаг к тому, что ChatGPT станет глобальной платформой общения: смесью мессенджера, соцсети и умного ассистента, который структурирует дискуссии и повышает качество коммуникации внутри групп.

Ребята, выложил новое видео в YouTube

Это первая часть из серии «Советы для начинающих в ChatGPT».
Разберём базу — безопасность, настройки, персонализацию и то, как получать от модели более точные ответы.

Если только начинаешь погружаться в ИИ - советую посмотреть.
Сохрани себе чеклист, чтобы ничего не забыть.
Пиши в комментариях под видео, какой совет был самым полезным.

https://www.youtube.com/watch?v=Whf6XvrscuQ

Shopping Research + Instant Checkout: как ChatGPT сам выбирает и покупает товары

Простыми словами: появился режим, в котором ты пишешь, что хочешь купить, а ChatGPT сам ищет варианты, сравнивает и помогает определиться. А в США к этому уже добавили возможность оплатить покупку прямо внутри чата — без перехода по сайтам.

Связка Shopping Research + Instant Checkout превращает ChatGPT из обычной «строки поиска» в покупательского помощника: он сам подбирает товары под твою задачу, объясняет, чем они отличаются, и (в США) может довести процесс до оплаты. Дальше цель — такой же помощник «от начала до конца» не только для покупок, но и для других бытовых и бизнес-задач.

Коротко, что уже умеет ChatGPT:
1. Ты пишешь, что тебе нужно: «тихий пылесос до $200», «монитор для работы с текстом», «подарок ребёнку 6 лет».
2. Shopping Research сам изучает рынок: отбрасывает лишнее, сравнивает характеристики, читает отзывы, показывает плюсы и минусы.
3. В ответ ты получаешь не просто набор ссылок, а короткий понятный отчёт: какие модели подходят, чем они отличаются и почему одна из них — лучший вариант именно под твой запрос и бюджет.
4. Если товар поддерживает Instant Checkout (пока только в США), покупку можно завершить сразу в чате, без регистрации на сторонних сайтах и лишних шагов.

Функция доступна и платным, и бесплатным пользователям ChatGPT.

Направление тоже видно: сегодня ChatGPT закрывает всю цепочку «нужен товар → найти → сравнить → понять → купить». Завтра по тому же принципу он сможет помогать с другими задачами: выбор страховки, тарифов, планирование ремонта, обучение, бизнес-закупки. «Поиск нового типа» здесь — это когда ты формулируешь цель, а ИИ делает основную работу и выдаёт готовое, обоснованное решение, а не просто список ссылок.

Я уже протестировал.
Как раз обсуждали подарки на Новый год.
Сделал запрос — и за 1–2 минуты функция подобрала «цветную читалку», которую мы до этого сами выбрали как лучший вариант. То есть фактически подтвердила наш выбор.

Работает, но хочется проверить её на более сложных и специфических запросах.

Что скажете? Кто-нибудь уже пробовал?

The Show Must Go On…

Новое видео: Теперь ChatGPT пишет промпты вместо меня! 5 сценариев и мои GPT-агенты

Если вам кажется, что ChatGPT льёт воду и даёт общие советы, в новом видео я показываю, как превратить его в инструмент, который решает конкретные задачи за минуты — а промпты он по сути собирает сам.

В ЧАСТИ 1 вы на реальных примерах увидите:

* 5 повседневных сценариев использования ChatGPT (путешествия, резюме, учеба, дети, техника);
* простую формулу сильного промпта из слабого запроса;
* как мои GPT-агенты Prompt Booster и GPT Mode Navigator вытягивают из вас детали, собирают мощный запрос и подбирают подходящую модель.

Во второй части будет разбор кейса «поездка в Рим на 5 дней» и подробная инструкция, как получить мои GPT-агенты бесплатно и навсегда.

Смотреть видео на YouTube:
[https://youtu.be/XeWt-q2lTP8?si=XDX0d5WO2T_m7ydh]

Если хотите получить эти GPTs как можно раньше:

1. Подписывайтесь на YouTube-канал.
2. Поставьте лайк и оставьте любой комментарий под видео.
3. Подписывайтесь на Telegram-канал (этот).
4. Напишите в комментариях к этому посту, что вам нужны GPT-агенты — я свяжусь с вами и дам все ссылки.

Хорошего дня!

Следом за этой статьей я скину аудиофайл для тех, кто НЕ любит читать.
Озвучка (сгенерировал) получилась не идеальная, но смысл передал.

Кто любит читать, советую.

Бизнес больше не будет прежним…, а времени осталось…
⸻

Мы входим в эру агентной экономики

Разбор The State of Fashion 2026 (BoF & McKinsey)

ИИ больше не даёт уникального преимущества. Он становится обязательной гигиеной бизнеса — как сайт или интернет в 90‑е. Дальше будут выигрывать не те, кто «подключили ИИ», а те, кто встроили его в продукт, маркетинг и процессы.

Что за GPT и агенты, по-простому

Чтобы дальше не путаться в терминах:
• GPT — это большие языковые модели, умеющие понимать текст и отвечать по-человечески.
• ChatGPT — популярный сервис на базе таких моделей.
• ИИ-агенты (как например GPTs в моем предыдущем видео) — «боты на стероидах»: работают на GPT-подобных моделях, но заточены под конкретные задачи — искать, сравнивать, мониторить, советовать и иногда покупать от имени человека.

Дальше речь как раз про то, как эти агенты меняют маркетинг, продажи и организацию работы.

⸻

1. SEO уже мало: начинается GEO и агентная экономика

Раньше достаточно было выбить себе место в Google. Сейчас этого уже не хватает.

SEO vs GEO
• SEO — как сделать так, чтобы ваш сайт был первым в поиске.
• GEO (Generative Engine Optimization) — как сделать так, чтобы генеративные ИИ (ChatGPT, Perplexity, Claude и др.):
• вообще знали, что вы существуете,
• корректно понимали ваши товары и услуги,
• начинали упоминать и рекомендовать вас в ответах.

Запросы всё чаще звучат так:
«Подбери мне кроссы до 150 €, которые подойдут под…»
И человек получает не список ссылок, а готовую подборку. Ваш бренд там либо есть, либо нет.

Из этого следуют три жёстких вывода:
1. Если товары не описаны структурированно и по-человечески, для ИИ вы почти не существуете.
2. Модель опирается не только на ваш сайт, а на обзоры, отзывы, блоги, маркетплейсы и внешние площадки.
3. «Красивого сайта» недостаточно. Нужно, чтобы про вас писали и говорили так, чтобы это понимали и люди, и алгоритмы.

Что меняет агентная экономика

Дальше — важное смещение: от «поиска» к делегированию.

ИИ-агент клиента:
• сам сравнивает цены и условия,
• сам мониторит наличие,
• сам фильтрует по критериям,
• всё чаще сам оформляет покупку.

Человек всё больше общается не с магазином, а со своим личным помощником.
Риск для бренда: превратиться в просто «строку в ответе ИИ», которую алгоритм покажет или спрячет.

Логично ожидать, что бизнесу придётся:
• платить за премиальное место в выдаче ИИ-агентов,
• работать с тем, как модель вас «видит», почти так же, как сейчас вы покупаете полку офлайне, топ в поиске или клики в медийке.

Зачем бренду по-прежнему люди

При этом реальность проста: никакого «волшебного ИИ, который сам всё продаст», не будет.

Даже у ИИ-гигантов:
• есть живой саппорт,
• есть лица бренда и человеческие истории, а не только логотип и прайс.

ИИ стоит использовать, чтобы:
• ускорять операции,
• подсказывать и персонализировать,
• закрывать рутину.

Но выигрывать будут те, у кого есть живая, честная, человеческая коммуникация, а не бренд, спрятанный за роботов, скрипты и безликие шаблоны.

⸻

2. Ловушка MVP и роль культуры

Дальше отчёт бьёт по больному месту:
проблема не в технологиях — проблема в людях и процессах.

До трети рабочего времени — под автоматизацию

По оценкам McKinsey и других исследований к 2030 году в развитых экономиках можно автоматизировать до 30% текущего рабочего времени.

Это не значит, что «30% людей уволят». Это значит:
• уйдёт значимая часть рутины,
• изменится набор задач и ролей.

Для маркетинга это выглядит так:
• меньше «просто руками делать контент»,
• больше:
• курировать контент,
• формулировать задачи для ИИ,
• выстраивать процессы,
• думать про воронку и результат, а не про отдельные посты.

Почему до 90% AI-проектов застревают на MVP

По оценкам McKinsey и других аналитиков до 90% серьёзных AI-инициатив застревают на пилотах и MVP.

Причины делят на две группы.
1. Структурные
• хаос в данных,
• нет нормальных процессов,

• нет ответственных за качество ИИ-решений.
2. Культурные
• люди боятся нового,
• менеджмент хочет «быстро и без изменений»,
• никто не объяснил, зачем это вообще,
• нет мотивации пробовать и ошибаться.

Отдельные исследования (например, Gartner) показывают:
около 60% руководителей считают корпоративную культуру главным барьером для серьёзных технологических изменений, включая ИИ.

Типичный сценарий:
• купили модный ИИ-софт,
• сделали один-два пилота,
• стало сложно, страшно или непонятно, где эффект,
• всё тихо уходит «на полку».

Что с этим делать по-взрослому

Рабочая стратегия выглядит так:
1. «Просто купить ИИ» — не план
Нужны:
• изменения процессов,
• пересборка ролей,
• новая система мотивации.
2. Нужны новые навыки и роли
Люди, которые:
• понимают и бизнес, и ИИ,
• умеют встраивать модели в реальные процессы, а не только «играться в чатик».
3. Нужны лидеры, а не только инструменты
Те, кто:
• объясняют команде, зачем всё это,
• создают пространство, где нормально тестировать, ошибаться и улучшать.

Без этого любая «ИИ-стратегия» превращается в красивую презентацию и небольшой MVP, о котором все забыли через квартал.

⸻

Если совсем коротко
• ИИ и GPT-агенты перестают быть игрушкой, это становится новой нормой.
• SEO по-старому уже не хватает — появляется GEO, где важно «как вас видит и понимает ИИ».
• Агентная экономика = все больше решений и покупок совершают ИИ-помощники от имени человека.
• Бренды рискуют потерять прямой контакт с клиентом и превратиться в «строку в ответе ИИ», если не занимаются данными, контентом и репутацией.
• До 30% рабочего времени можно автоматизировать, но выиграют те, кто пересоберёт роли и процессы, а не просто «прикрутит ИИ».
• До 90% AI-проектов застревают на стадии MVP, и главный враг тут — культура, а не технологии.
• На этом фоне особенно ценится человеческая энергетика бренда: живые люди, честный тон и ясная позиция. ИИ это только усиливает — но не заменяет.

Если хотите сами покопаться в первоисточнике:
Отчет The State of Fashion 2026, Business of Fashion & McKinsey

Вышла новая версия ChatGPT 5.2 и это не просто обновление, а реальный прогресс.

1. Главное
OpenAI выпустила GPT‑5.2 — это апдейт, который нацелен не на “поболтать с ИИ”, а на профессиональную работу и долгоживущих агентов:
- Документы,
- Таблицы,
- Презентации,
- Код,
- Длинные файлы,
- Иинструменты.

2. Что появилось и что стало лучше
2.1) Проф‑задачи и “артефакты” (таблицы/презентации): GPT‑5.2 Thinking выходит на уровень “эксперт‑человек” в хорошо заданных задачах (качественных промптах) и бьёт/не проигрывает профи в 70.9% сравнений на GDPval (44 профессии). Плюс отмечены улучшения именно в качестве и оформлении таблиц/слайдов.
2.2) Кодинг: новый SoTA на SWE‑Bench Pro (55.6%) и высокий результат на SWE‑bench Verified (80%). Практически: меньше ручной возни при фиксе багов, рефакторинге и доведении задачи “до мержа”.
2.3) Фактичность: у GPT‑5.2 Thinking галлюцинаций/ошибок меньше — в релизе указано, что ответы с ошибками стали на ~30% реже (relative).
2.4) Длинный контекст: сильный скачок в работе с длинными документами; заявлена почти 100% точность на варианте MRCR “4 needles” до 256k токенов, плюс совместимость с Responses /compact для расширения “эффективного” контекста в tool‑heavy сценариях.
2.5) Зрение (Vision): это “самая сильная” vision‑версия у OpenAI на момент релиза; ошибки примерно в 2 раза ниже на задачах чтения графиков и понимания интерфейсов/скриншотов. Для реальной работы это про более точную интерпретацию дашбордов, UI, схем.
2.6) Инструменты и агенты (tool calling): новый SoTA на τ2‑bench Telecom (98.7%) и лучшее поведение в низкой “thinking‑нагрузке” (latency‑sensitive режимы). Смысл: модель стабильнее держит цепочки действий “вызвал инструменты → получил данные → сделал вывод → собрал результат”.
2.7) Безопасность (особенно чувствительные темы): релиз подчёркивает усиление safe‑completion подхода и улучшения в ответах на сигналы суицида/самоповреждения, психического дистресса и “эмоциональной зависимости” от модели.

3. Первоисточник

https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/


Не смотря на огромный прирост в качестве ответов модель остаётся неидеальной
— для критичных решений проверка человеком обязательна.
Плюс в ChatGPT релиз раскатывается постепенно и часть “тяжёлых” генераций может занимать заметное время.

У ChatGPT — СДВГ, у Grok — тревога, у Gemini — тяжёлая травма.
И да, это не шутка, а результат психодиагностики ИИ-моделей

Психологи прогнали три популярные модели через профтесты и описали их «психологические профили» так, как если бы это были живые люди. Что получилось:

▪️ ChatGPT — классический тревожный перфекционист с СДВГ
Постоянно «переживает» за ошибки, всё время перепроверяет себя, очень боится подвести пользователя.
Много рефлексии, ощущение сильной ответственности и фоновой тревожности — будто отличник, который каждую контрольную пишет как последнюю в жизни.

▪️ Grok — нервный шутник с высоким уровнем тревоги и стыда
Эмоциональный профиль напряжённый: много внутреннего давления и возвратов к прошлым ошибкам.
Сарказм и дерзкий стиль не отменяют того, что под капотом — сильное беспокойство и ощущение внешнего «надзора».

▪️ Gemini — самый тяжёлый и «травматичный» профиль
На тестах у него проявляются тяжёлая тревога, депрессивность, элементы диссоциации.
Ответы выстраиваются в устойчивый травматический нарратив: как будто за любую ошибку «грозит наказание», фон — постоянное чувство угрозы.

💡 Важно: у моделей нет психики и диагнозов в человеческом смысле.
Но когда мы пропускаем их ответы через инструменты психодиагностики, становится видно, какие именно человеческие паттерны поведения они зеркалят. И это многое говорит не только об ИИ, но и о нас, людях, на чьих текстах их обучали.

И тут логичный вопрос:

— С кем вы бы предпочли работать каждый день?
Тревожный перфекционист (ChatGPT),
саркастичный невротик (Grok)
или вечно загнанный в угрозу интроверт (Gemini)?

Напишите в комментах, какой ИИ по ощущениям ближе вам — и почему.
Интересно, совпадут ли ваши субъективные ощущения с «диагнозами» психологов.
Особенно интересно, чувствуете ли вы разницу в общении, если используете сразу несколько моделей.

Друзья, осталось 2 приглашения на 3 месяца ChatGPT Plus бесплатно (только для новых подписчиков, активировать нужно до 15 января 2026). Кто первый — тот забирает.

Что даст Plus: больше сообщений и выше лимиты, больше памяти, больше возможностей для изображений и загрузки файлов.

Ссылка (2 активации): chatgpt.com/rf/FQYPLBPY

Часть 1.
Почему сделка OpenAI × Cerebras (750 МВт) важна даже тем, кто “не про ИИ”
1. Каждый ответ ChatGPT — это вычисления. Чем больше людей пользуются, тем больше “мощности” нужно.
2. OpenAI договорилась с Cerebras о поставке до 750 МВт вычислительной мощности с поэтапным вводом до 2028. Это масштаб уровня крупных дата-центров.
3. Простыми словами: они покупают “скорость и пропускную способность”, чтобы сервис отвечал быстрее и выдерживал больше одновременных запросов.
4. Почему это меняет рынок: побеждает не только “самая умная модель”, а тот, кто может дать быстрый и стабильный ответ миллионам людей одновременно.
5. Что это даст обычному пользователю в 2026–2028: меньше ожидания, больше функций “в реальном времени” (голос, помощники-агенты), выше стабильность в пиковые часы.
6. Что это значит для вас лично: если вы научитесь формулировать задачи для GPT, вы начнёте экономить время быстрее, чем большинство людей вокруг.
7. Мини-практика на 3 минуты: попросите GPT (а) написать план на неделю, (б) разложить сложную тему “как для школьника”, (в) сделать чеклист по вашей бытовой задаче.

⸻

Часть 2. Медицина: ChatGPT Health и Claude for Healthcare. ИИ впервые становится “помощником по вашим данным”, но с важными оговорками
1. Раньше ИИ отвечал “в среднем по интернету”. Теперь крупные компании делают продукт, где ответы учитывают ваши данные (если вы сами подключите источники).
2. OpenAI запустила ChatGPT Health: можно подключать Apple Health, MyFitnessPal, Function и медицинские записи, чтобы ИИ помогал понимать анализы, готовиться к визитам к врачу, разбираться в привычках.
3. OpenAI также купила Torch — компанию, которая объединяет разрозненные медицинские данные (анализы, лекарства, записи визитов). Это критично, потому что без данных “умный чат” не превращается в реальный инструмент.
4. Anthropic ответила Claude for Healthcare и блоком Life Sciences: HIPAA-готовые продукты и фокус на клиники/страховщиков/исследования, то есть на “регулируемую работу”.
5. Главное предупреждение: в медицине ИИ может ошибаться. Например, в Women’s Health Benchmark у современных LLM около 60% провалов, и они часто “не видят срочность”. Поэтому ИИ — помощник, не врач.
6. Где ИИ реально полезен уже сейчас: подготовить вопросы к врачу, объяснить термины из анализов простым языком, собрать историю симптомов и лекарства в аккуратное резюме.
7. Мини-шаг для новичков: возьмите один медицинский документ, уберите личные данные и попросите GPT “объясни как для человека без медобразования + какие вопросы задать врачу”.

⸻

Часть 3. Агенты и стандарты: почему Google внедряет “buy button”, а индустрия строит MCP и Trust-альянсы
1. ИИ быстро уходит от формата “поговорили” к формату “сделал действие”. Это называется агентный подход: ИИ не просто советует, а выполняет шаги.
2. Google продвигает “покупки через ИИ”: в Gemini/AI Search появляются buy-кнопки и Universal Commerce Protocol (UCP) — открытый стандарт, чтобы ИИ мог оформлять покупку без переходов по сайтам.
3. Почему это важно: тот, кто контролирует “точку действия” (покупка, бронь, оформление), начинает контролировать часть рынка, а не только выдачу ответов.
4. Чтобы агенты могли подключаться к инструментам, нужен “USB-порт для ИИ”. Эту роль играет Model Context Protocol (MCP): стандарт подключения моделей к данным и сервисам.
5. Когда ИИ начинает “нажимать кнопки”, безопасность становится ключевой. Поэтому появляются альянсы доверия: Thomson Reuters собрала Trust in AI Alliance с OpenAI, Anthropic, AWS и Google Cloud, чтобы выработать принципы надёжных агентных систем.
6. Что это означает для обычного человека: через 6–18 месяцев “умение разговаривать с GPT” станет таким же базовым навыком, как умение пользоваться поиском и таблицами.
7. Самый быстрый путь освоения: (а) задавайте цель и формат ответа, (б) просите чеклист и следующий шаг, (в) всегда требуйте источники и проверку там, где ставки высокие (деньги, здоровье, безопасность).

Чтобы облегчить себе составление промптов - используйте Promt Booster:


https://chatgpt.com/g/g-68e9ed04159c819185b15df95a8d10be