AI LAB руководителя
8 subscribers
17 photos
36 links
В AI лаборатории рассказываю руководителям как не терять 59ч/мес и быть в рынке
Связь со мной, а не с ботом: @fla_ttery
Download Telegram
Самое дорогое в компании — её знания. А они разбросаны по чатам, почте и головам сотрудников 😥

Собери «второй мозг» в своей компании или в отделе:

→ 3 папки: raw (сырьё) → wiki (переработанное) → outputs (готовое)

→ обычные файлы, без сложных систем

→ дальше AI ведёт базу сам 🤖

У кого контекст собран — тот внедряет AI быстрее всех

Примеры: бизнес на $5 млн/год держится на такой базе или закрытая экспертиза компании = топливо для AI

Подробная информация для внедрения, как всегда, здесь, сохраняй 😒

AI LAB руководителя
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Anthropic сама признала: даже у AI-инструмента со временем накапливается хлам 🧹

Один из создателей Claude Code, Борис Черный, выкатил команду /checkup — запускаешь её один раз, и она сама наводит порядок во всей рабочей настройке инструмента 🔄

Что она делает:

→ убирает подключения и надстройки, которыми давно не пользуются
→ убирает дублирующиеся правила и настройки
→ разбивает один разросшийся файл правил на удобные части
→ отключает медленные проверки, которые тормозят работу
→ обновляет инструмент до последней версии
→ включает автоматический режим по умолчанию

Каждое изменение — только после твоего подтверждения, ничего не трогает без спроса

Если у самого разработчика Claude Code накопился технический мусор в настройках — у тебя в операционке он тоже копится: подписки, которыми не пользуются, регламенты, которые дублируют друг друга, процессы, которые просто тормозят. Раз в квартал стоит устраивать такую же ревизию — своей команде, не только инструментам.

Источник: https://x.com/bcherny/status/2074997570317779038

Сохрани — пригодится 🍊

AI LAB руководителя
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
AI-гиганты платят стартапам, чтобы те привыкли именно к их инструменту 💸

Началось с того, что Сэм Альтман на закрытой встрече YC предложил всем ~169 стартапам батча $2 млн в токенах OpenAI в обмен на долю. Anthropic и Google Cloud ответили тем же в течение нескольких дней.

Anthropic, OpenAI и Google Cloud устроили настоящую войну кредитов за резидентов Y Combinator — самого известного стартап-акселератора в мире 🤖

→ Anthropic даёт $500 тыс. в API-кредитах без доли в компании
→ OpenAI не просто повторила предложение, а добавила опциональную инвестицию $1,5 млн за долю
→ Google Cloud выделяет до $500 тыс. в облачных мощностях

Объём этих вычислительных бонусов уже сопоставим с посевными инвестраундами. Логика простая: чем раньше команда привыкает к одной экосистеме, тем дороже потом переход на другую.

Работает это не только для стартапов из Кремниевой долины. Любая компания, которая выбирает основной AI-инструмент надолго, попадает в ту же ловушку привычки — стоит сверять это осознанно, а не по инерции 💡

Сохрани — пригодится 📌

AI LAB руководителя
Я тратила понедельник на то, чтобы свести цифры из пяти систем в один отчёт. Теперь это делает Claude 📊

Битрикс24, amoCRM, Мой склад, 1С и Google Таблицы — раньше заходила в каждую систему отдельно, вручную собирала и сверяла цифры. А теперь:

→ Claude подключён напрямую ко всем пяти
→ Каждый понедельник сводный отчёт сам приходит в чат Telegram
→ Не нужно заходить ни в одну систему, чтобы увидеть цифры

Не ты идёшь за цифрой в систему — система сама приносит цифру тебе 💡 Магия

Как настроила, читай здесь, и применяй у себя

AI LAB руководителя
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
1
У Google есть инструмент, который превращает любой материал в 9 разных форматов

Это NotebookLM. Загружаешь любой источник — PDF, заметки, статью, YouTube-видео — и выбираешь, в каком виде получить результат:

→ Текстовый отчёт — краткое резюме или развёрнутый документ
→ Аудио-обзор — разговор двух AI-ведущих, как подкаст. Слушать по дороге
→ Карточки и тесты — запомнить ключевое самому или раздать команде
→ Инфографика — главные тезисы в одной картинке
→ Видео-обзор — слайды с нарративом
→ Короткое вертикальное видео на 60 секунд

Источник один. Форматов — сколько нужно.

Записал звонок с клиентом? Загружаешь транскрипт — через минуту смотришь инфографику на экране.

Пришёл большой рыночный отчёт? Включил аудио-обзор, пока едешь в офис. Тот же материал — разные сценарии потребления.

Сохраняй — пригодится 🍊 отправляй коллеге, который тоже использует нейросейти

AI LAB руководителя
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍1
1 июня Google открыл вакансию "Директор по будущему работы"

Крупные компании создают целые отделы, чтобы понять, что AI делает с рынком труда 🤖. Проблема в том, что пока они изучают — решения нужны уже сейчас.

→ Google ищет человека, который будет выстраивать понимание компании о том, как меняются технологии, люди и работа — прямо из текста вакансии 📋

→ Это не единичный случай: тема перешла из разряда «интересно обсудить» в разряд «нужен отдельный человек, который этим занимается»

→ Для владельца бизнеса вывод простой: не жди, пока крупные исследовательские отделы всё объяснят. Карту рисков по своим HR-функциям можно построить уже сейчас — не за квартал, а за один разговор 💡

Пока корпорации теоретизируют, у практичного руководителя есть фора — и ей стоит воспользоваться раньше, чем «все разберутся» 🔄

AI LAB руководителя
🔥1
В Google AI Studio теперь можно запустить свое приложение без разработчика

→ Публикуешь готовое приложение — получаешь адрес вида твоеимя.ai.studio, без настройки Google Cloud и биллинга. Бесплатно — до двух приложений 📋

→ Есть недоделанный проект в GitHub? В режиме Build кнопка «Import from GitHub» подтягивает твой существующий код прямо в AI Studio — не начинаешь с нуля 🔄

Раньше запуск внутреннего инструмента в компании часто упирался в отдельного разработчика, найм подрядчика и настройку облака. Теперь тестовую версию можно поднять и показать команде за один вечер, а дорабатывать уже по необходимости 💡

Тестируй уже сегодня, может быть ты будешь первым в компании, кто это сделает и удивит остальных своей работой 😱

AI LAB руководителя
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
У Claude есть бесплатная академия, которая включает курс для малого бизнеса💡

Это Anthropic Academy — официальная бесплатная платформа курсов Claude 📚. Без подписки, без карты. Вот что там есть:

→ Claude 101 — как устроен Claude и с чего начать 🤖
→ AI Fluency: Framework & Foundations — как выстраивать работу с AI, а не просто «какую кнопку нажать» 💡
→ Introduction to Claude Cowork — рабочий режим для нетехнических задач

И так далее, курсов в академии много, но я хочу сделать акцент на этом:

AI Fluency for Small Businesses — отдельный курс для малого бизнеса: 14 уроков, сделан вместе с реальными владельцами (мясная лавка в Бруклине, реставрационная компания в Калифорнии). Учит модели 4D — делегирование, точная постановка задачи, критическая оценка результата, аккуратность 📊

Кстати, мы эти курсы, переводим на русский и адаптируем под реалии российского рынка, держи ссылку для комфортного изучения

AI LAB руководителя
1
Anthropic выпустила еще один бесплатный курс по Loop Engineering с Fable 5. Часовой курс разбирает Claude Code и агентные циклы (agentic loops) лучше, чем платные туториалы.

Пользуемся.
🔥1
Один сотрудник в компании работает в 10 раз быстрее с Claude. Остальная команда — нет. Почему? 😱

Об этом написал Борис Черный, глава Claude Code в Anthropic, который выделил 5 уровней зрелости компании в работе с AI (от 0 до 4). Сама Anthropic, по его словам, сейчас на уровне 3 из 5. А теперь смотри уровни:

→ Уровень 0 «Gated»: агентов нет вообще, всё вручную
→ Уровень 1 «Assisted»: один агент под присмотром — как стажёр рядом с наставником 🤗
→ Уровень 2 «Parallel»: около 10 агентов под управлением одного человека-оркестратора
→ Уровень 3 «Supervised autonomy»: около 100 агентов — уже похоже на оргструктуру с деревом подчинения 📊
→ Уровень 4 «AI-native»: 1000+ агентов, человек не раздаёт задачи, а задаёт направление

Ключевая мысль: токенов и подписки недостаточно, чтобы перейти на следующий уровень — на каждом уровне нужно найти свои узкие места и выстроить новые правила контроля. Так что если в команде есть один «AI-герой», а остальные топчутся на месте — это не про мотивацию, это нормальный этап 1-2 из 5.

Начни бесшовное внедрение с нами

AI LAB руководителя
👍1