AI LAB руководителя
8 subscribers
17 photos
36 links
В AI лаборатории рассказываю руководителям как не терять 59ч/мес и быть в рынке
Связь со мной, а не с ботом: @fla_ttery
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Есть простое правило, которое избавляет от повторяющейся работы 🔄

Если делаешь одно и то же в третий раз — счёт не в твою пользу. Вот правило:

→ Первый раз — просто ответил 📋
→ Второй раз — записал, как сделал 📌
→ Третий раз — оформил в чек-лист или AI-навык и больше не возвращаешься к этому руками

Проверка публикации, знакомство с новым сотрудником, напоминания по счетам — всё, что повторяется трижды, не должно требовать тебя в четвёртый раз 💡

AI LAB руководителя
🔥1
Есть цифра, в которую сложно поверить — россияне пользуются ИИ интенсивнее, чем американцы 😱

ВЦИОМ в мае 2026 сравнил Россию и США напрямую, по одной методике, на одной выборке вопросов. А теперь смотри разрыв:

→ «Пользуюсь ИИ постоянно»: Россия 19% против США 5% — почти в 4 раза больше 📊
→ «Ежедневно или по несколько раз в день»: Россия 31% против США 41% — здесь американцы всё же впереди 🔄
→ «Хорошо знаком с темой ИИ»: Россия 59% против США 47% 💡

Разница объясняется просто: американцы чаще формально фиксируют «пользуюсь каждый день», а россияне чаще говорят «не представляю день без ИИ» — то есть ИИ уже встроен в привычку 🤖, а не остаётся отдельной задачей для галочки. Миф «Россия отстаёт от США по ИИ» этими цифрами не подтверждается — как минимум по интенсивности личного использования.

Разбор рынка AI с нуля — читай здесь

AI LAB руководителя
👍1
Глава Microsoft сформулировал главное изменение в работе точнее, чем 90% AI-инфлюенсеров 💡

Наделла написал в своём блоге о разнице, которую легко пропустить:

→ Раньше технологии просто ускоряли то, что и так делал человек 🔄
→ Теперь между человеком и системой формируется двусторонний контур — они обмениваются результатами
→ Меняется не скорость задач, а сама модель того, как в компании принимаются решения 📊

Подписка на AI-инструмент — не про «купить скорость». Это про пересборку того, как принимаются решения 💡

AI LAB руководителя
👍1
Сначала чини процесс, потом добавляй AI. Формула которая вообще не только к AI применима, а к любой автоматизации !!!

Формула: аудит (где начинается процесс, кто утверждает, что теряется) → оптимизация (нейминг, чек-листы, права доступа) → и только потом автоматизация — иначе AI ускоряет уже сломанный процесс.

В точку. Все таки часто происходит прыжок сразу в автоматизацию, а итог — нет никакого результата от этой автоматизации, а «плохой» остался подрядчик, потому что ничего не работает 😂

Согласны ? Было ?

AI LAB руководителя
🔥1
Показала Claude как делать задачу один раз на видео — переспрашивать он больше не будет 🎥

Никакого текста, никакого промпта. Только запись экрана и голос. Вот как это работает:

→ Вызываешь «Record a skill» в Claude — и просто записываешь экран, как обычно делаешь задачу
→ Проговариваешь вслух, что делаешь и почему — Claude слушает и запоминает логику, а не только клики 🗣️
→ На выходе — готовый навык: в следующий раз зовёшь его, без единого слова инструкции

Раньше барьер для нетехнического руководителя был один — не умею писать промпты. Теперь и его сняли: показывать умеют все 💡

Если еще не знаешь, что такое skill и почему именно skills (навыки) делают ответы ИИ-помощника точнее и быстрее — читай здесь

AI LAB руководителя
Тестирую команду /insights. Она анализирует прошлые сессии и показывает:

→ Какие задачи я объясняю заново каждый раз, хотя они повторяются 🔄
→ Где формулировка заводит Claude не туда — и как её поправить 💡
→ Какую из повторяющихся задач стоит оформить в готовый навык, чтобы не объяснять по новой 🤗

Вообщем, это отличная возможность проанализировать свою же работу с ИИ-помощником и оптимизировать ее.

AI LAB руководителя
👍1
Все уже готовились сокращать людей из-за AI, а сейчас снова нанимают 📊

WSJ поговорил с директорами крупных компаний:

→ Booz Allen: операционный директор прямо сказала инвесторам — «нам нужно ускорить найм, мы немного отстаём» 📈
→ Alphabet (Google): продолжает набирать персонал в облачные сервисы + в собственный AI — вакансий в 2026 почти вдвое больше, чем годом раньше 💼
→ ServiceNow нанимают продавцов — там же, где ждали сокращений 🔄

AI-агент не убирает роль целиком. Кто-то всё ещё должен дать ему контекст задачи и проверить результат — это и есть новая работа человека 💡

Сохрани — пригодится, если ты влияешь на принятие решений в области HR политики 📌

AI LAB руководителя
1
Чем больше AI-инструментов у руководителя — тем хуже результат.

Звучит странно, но это так 😱

Наблюдение с практики внедрения: дело не в количестве инструментов. Вот в чём:

→ Одни хватаются сразу за всё — навыки, агенты, рабочие процессы — и тонут в настройке 😥
→ Другие берут одну конкретную проблему и решают только её, прежде чем открывать следующую 📌
→ Результат у вторых лучше не потому что инструменты умнее, а потому что фокус не размывается 🔄

AI не прощает распыления. Один процесс, доведённый до конца, полезнее пяти начатых 💡

С чего начать, если ты не программист — про фокус на одной проблеме, не на инструменте

AI LAB руководителя
OpenAI строит платформу для найма — и метит прямо в LinkedIn

Что внутри:

→ ИИ подбирает кандидатов не по ключевым словам в резюме, а по реальным навыкам и портфолио работ 🎯
→ Работодатель описывает задачу обычным языком — платформа ищет, кто это реально умеет делать 💼
→ Запуск — к середине 2026, уже подключились Walmart (1,6 млн сотрудников) и BCG 📌

LinkedIn принадлежит Microsoft — крупнейшему инвестору OpenAI. Конкуренция между партнёрами становится нормой рынка AI 💡

Я уже очень хочу потестировать! Прикольно было бы что-то похожее поделать на Россию, думаю есть аналоги, но пока не с такой мощностью.

AI LAB руководителя
McKinsey Insights выпустили материал про brain-powered organizations. Идея простая: AI забирает рутину — но оставляет сотрудникам больше сложных решений и работы с неопределённостью. Когнитивная нагрузка растёт, а не падает 📊

Подключить AI-помощников — это только первый шаг. Если команда после этого не отдыхает и не может сосредоточиться на сложных задачах — эффект от автоматизации съедается усталостью 💡

AI LAB руководителя
Продуктивность — это не про то, сколько ты умеешь. Это про то, от чего вовремя отказываешься 🎯

Вот в чём суть зоны гениальности 👇

По книге Гая Хендрикса «The Big Leap»: есть зона компетентности — работа, которую делаешь достаточно хорошо. И есть зона гениальности — где ты исключительно продуктивен, создаёшь собственные правила и работаешь на предельной энергии 🔍

Руководитель, который тащит на себе всё — включая рутину, которую давно может забрать AI — остаётся в зоне компетентности. Не в зоне гениальности 💡

Уже решил, что будешь делегировать первым ?

AI LAB руководителя
🔥1
У нас наконец не опрос, а платёжные данные о том, что ИИ реально делает с наймом 📊

Ramp и Revelio Labs проверили 21 559 компаний США напрямую по тратам на ИИ-инструменты и кадровым записям:

→ Компании, которые тратят на ИИ больше всего — не «пробуют», а вкладываются серьёзно — за 2 года после начала внедрения выросли штатом на 10% 📈

→ Найм джуниоров у них вырос на 12% — миф «ИИ первым делом убьёт вход в профессию» пока не подтверждается на реальных данных

→ Эффект пока виден в основном в IT и софте — в остальных отраслях либо рано, либо трат на ИИ ещё недостаточно 💡

Компании, которые тратят на ИИ по минимуму, роста штата не показали вообще. Разница не в «внедрили или нет», а в том, насколько серьёзно вложились.

Сохрани — пригодится, если сомневаешься, вкладываться в ИИ по-настоящему или для галочки.

AI LAB руководителя
Друзья, на следующей неделе у меня сразу три выступления про искусственный интеллект🚀

Буду очень рада увидеть вас на любом из мероприятий! Если давно хотели разобраться, как применять ИИ в бизнесе не ради хайпа, а для реальной пользы - присоединяйтесь.

📍10 августа | ИИ в бизнесе без иллюзий: от идеи до работающего инструмента

Начинаем неделю с бесплатной офлайн-встречи, где поговорим о том, как внедрять ИИ без лишних затрат и неоправданных ожиданий.

Обсудим:
• почему многие проекты по внедрению ИИ не доходят до результата;
• как понять, нужен ли ИИ именно вашей компании;
• где он действительно приносит измеримую пользу;
• из чего состоит полноценное ИИ-решение;
• покажем создание рабочего инструмента на основе реальной бизнес-задачи;
• ответим на вопросы участников.

📅 10 августа
🕖 19:00
📍 Коворкинг SOK, ул. Декабристов, 69
🎟 Участие бесплатное, по регистрации здесь

📍11 августа | Горячий цех ИИ
🔥 Самое масштабное событие недели, где я тоже выступаю.

Это большая практическая конференция для предпринимателей, руководителей и специалистов, которые хотят использовать ИИ для развития бизнеса уже сегодня.

В программе реальные кейсы внедрения искусственного интеллекта, выступления экспертов, практические инструменты, маркетинг, продажи, автоматизация, нетворкинг и честный разговор о том, где ИИ действительно создаёт конкурентное преимущество.

📅 11 августа
🕙 10:00–17:00
📍 Креативный кластер ДОМНА
📝 Регистрация: https://hoturalai.ru

📍13 августа | От цифр рынка до живых кейсов: как ИИ меняет операционку в бизнесе

Завершим неделю открытым вебинаром, который я проведу вместе с Дианой Арепьевой, основательницей https://labopsai.pro

Покажем вживую:
• что сейчас происходит на рынке ИИ и куда всё движется;
• как ИИ-агент автоматически рассчитывает KPI сотрудников;
• как с помощью ИИ проектировать бизнес-процессы, создавать регламенты и инструкции.

Никакой теории, только реальные задачи и живые демонстрации.

📅 13 августа
🕕 18:00 (МСК)
💻 Онлайн
📝 Регистрация здесь