AI не сделает тебя умнее — он умножит то, что уже есть 😳

Показываю, почему одни получают от AI кратный результат, а другие — красивую пустышку 👇

AI не добавляет мозгов. Он усиливает то, что у тебя уже есть 🔍
В руках компетентного — умножитель результата. В руках новичка — умножитель ошибок, только быстрее и в масштабе.

Есть цифра, которая это подтверждает: Anthropic разобрал ~400 000 рабочих сессий и увидел — успех даёт не умение нажимать кнопки, а понимание задачи. Около 70% решений «что делать» всё равно принимает человек 📊

Отсюда две ловушки:

→ «Попробовал раз — не вышло, значит AI не умеет». Не умеет не AI — не хватило постановки задачи
→ Ждать, что AI подумает за тебя. Он ускоряет твоё мышление, а не заменяет его

Что с этим делать:

→ сначала разберись в задаче сам — так, будто объясняешь новому сотруднику
→ дай AI контекст и критерий результата, а не «сделай красиво»
→ финальное решение держи за собой 💡

Когда я ввожу инструменты AI в проекты, то наблюдаю, что лучший результат от AI получают не самые «технологичные», а те, кто яснее всех понимает свою задачу.

Чем яснее ты мыслишь — тем сильнее AI работает на тебя ⚡ Кстати на тему самой оптимальной формулы промтинга у нас есть гайд

AI LAB руководителя

Минтруд: 7,5% рабочих функций уже можно отдать AI

Разбираю, стоит ли паниковать — и куда вкладываться 👇


Глава Минтруда Котяков на ПМЭФ 5 июня заявил: ~7,5% трудовых функций уже можно полностью отдать AI 📊

Звучит тревожно — но вот что важнее. Разбор 304 научных работ о «навыках будущего» показал: за десятками модных названий стоит всего несколько базовых человеческих компетенций, остальное — дубли.
Значит, гнаться за длинным списком «навыков будущего» бессмысленно. Вкладывайся в базу, которую AI не заменит.

Я за карьеру трансформировала десятки функций — даже не с помощью AI, а используя базовые инструменты автоматизации. Незаменимыми оставались не те, где нужно быстрее нажимать на кнопки, а те, где необходимо использовать навыки организации работы и уметь договариваться💡

Это и есть база: организация и коммуникация. Не гонись «успеть за AI» — вкладывайся в то, что делает тебя незаменимым ⚡

Как готовить себя и команду к этому — разбираем на программе AI LAB → labopsai.pro

AI LAB руководителя

AI-гиганты платят стартапам, чтобы те привыкли именно к их инструменту 💸

Началось с того, что Сэм Альтман на закрытой встрече YC предложил всем ~169 стартапам батча $2 млн в токенах OpenAI в обмен на долю. Anthropic и Google Cloud ответили тем же в течение нескольких дней.

Anthropic, OpenAI и Google Cloud устроили настоящую войну кредитов за резидентов Y Combinator — самого известного стартап-акселератора в мире 🤖

→ Anthropic даёт $500 тыс. в API-кредитах без доли в компании
→ OpenAI не просто повторила предложение, а добавила опциональную инвестицию $1,5 млн за долю
→ Google Cloud выделяет до $500 тыс. в облачных мощностях

Объём этих вычислительных бонусов уже сопоставим с посевными инвестраундами. Логика простая: чем раньше команда привыкает к одной экосистеме, тем дороже потом переход на другую.

Работает это не только для стартапов из Кремниевой долины. Любая компания, которая выбирает основной AI-инструмент надолго, попадает в ту же ловушку привычки — стоит сверять это осознанно, а не по инерции 💡

Сохрани — пригодится 📌

AI LAB руководителя

Я тратила понедельник на то, чтобы свести цифры из пяти систем в один отчёт. Теперь это делает Claude 📊

Битрикс24, amoCRM, Мой склад, 1С и Google Таблицы — раньше заходила в каждую систему отдельно, вручную собирала и сверяла цифры. А теперь:

→ Claude подключён напрямую ко всем пяти
→ Каждый понедельник сводный отчёт сам приходит в чат Telegram
→ Не нужно заходить ни в одну систему, чтобы увидеть цифры

Не ты идёшь за цифрой в систему — система сама приносит цифру тебе 💡 Магия

Как настроила, читай здесь, и применяй у себя

AI LAB руководителя