ЛАБА управленца
15 subscribers
21 photos
60 links
В своей лаборатории рассказываю руководителям как не терять 59ч/мес и быть в рынке
Связь со мной, а не с ботом: @fla_ttery
Download Telegram
Может быть все дело в HR ?

IBM опросили 1 500 HR-директоров и 8 800 сотрудников по всему миру, давайте посмотрим на результаты 👇

У компаний, где HR реально участвует в ИИ-стратегии, рост выручки в 2 раза выше, чем у остальных, но 46% компаний вообще не спрашивают HR ❌, когда определяют ИИ-стратегию.

36% руководителей не могут чётко сказать, кто отвечает за решения ИИ-агента — деньги, доступ, ошибки.

72% HR-отделов при этом почти не применяют ИИ внутри себя — хотя именно им поручили вести ИИ-трансформацию всей компании.

Мое мнение. Если у вас есть HR, то лидеру автоматизации очень нужно с ним синхронизироваться, как минимум, чтобы HR подготовил команду к изменениям, а далее помог накатить очень комфортно эти изменения. И еще! - важно это все делать итерациями, а не бросаться на амбразуру = не внедрять ИИ везде где только можно в раз.

Ну и не забывайте о том, что если вы хотите адаптировать ИИ-инструменты у себя в бизнесе, но у вас нет понимания КАК это сделать и КТО будет отвечать за процесс, а самое главное то, за результат — welcome ко мне на консультацию @fla_ttery. У меня и моей команды уже есть опыт и кейсы внедрения в разные сферы бизнеса, и мы рады этим поделиться.

AI LAB руководителя
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня была на форуме 100+ Технобилд 🙌

Кратко, форум для: застройщиков, проектировщиков, IT компаний в стройке и дизайнеров.

Была на форуме в качестве участника в этот раз, но раньше я стояла на стенде, так как была операционным директором в IT компании Tangl 🍉 Встретила много сотрудников, которых набирала в команду. Обнялись, порадовались друг другу.

Еще я познакомилась с новыми людьми и заметила одну штуку: три категории людей в ИИ:

1. Кто-то бежит ко мне на курс, ничего не понимая, но они уверенны что ИИ их усилит
2. Кто-то уже разбирается в ИИ и хочет сразу в бизнес его накатить
3. А кто-то присматривается

Если честно — завидую тем, 👉 кто только присматривается сейчас. Потому что именно ДЛЯ ВАС у меня есть бесплатные консультации, на которых я отвечаю на все вопросы, а еще у меня есть бесплатная база знаний, где море гайдов, по которым самому уже многое можно понять для себя и настроить.

Если бы мне кто-то полгода назад объяснил все про ИИ на простом языке, я бы уже зарабатывала больше 😅

А для тех, кто относиться к категории 1 — курс «Своя ИИ-команда» стартует уже на этой неделе, скидка действует последний день завтра. Не забываю про 2 категорию, вас жду здесь @fla_ttery.

ЛАБА управленца
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
А вы знали ?

В своем последнем проекте в найме, я получила опыт привлечения венчурных и ангельских инвестиций. Меня реально теперь интересует эта тема, потому что навык работы с инвесторами и инвест фондами кратко ускоряет рост компании.

Сейчас зачастую меня хантят именно из-за этого опыта, потому что есть понимание неких этапов привлечения инвестиций, а также есть нужные контакты.

Ну и в связи с тем, что меня интересует эта тема теперь, я более усиленно слежу за такими людьми, как например Оскар Хартманн. И меня заинтересовал его последний пост, 👇

ЛАБА управленца
Очень заманчиво создавать презентации с помощью ИИ, но не делайте этого! Последние 10 презентаций, которые мне показывали, были сгенерированы ИИ, и это уже вообще не впечатляет.

Инвесторы сейчас яростно выступают против таких презентаций. Многие из них заявляют, что не будут встречаться со стартапами, чьи презентации выглядят так, будто их создал ИИ.

Создание своей презентации требует времени, и нужно пользоваться ИИ. Но основателям важно помнить о настройках по умолчанию, из-за которых большинство презентаций, созданных ИИ, выглядят абсолютно одинаково. Я уже не могу их видеть.

Нужно показать усилия. Есть способ настроить ИИ именно для создания индивидуальных презентаций.

Если уж использовать ИИ, можно создать полноценный HTML-сайт вместо обычной презентации. Вы можете добавить анимацию, интерактивные элементы, демонстрацию продукта и многое другое. Или полноценное видео.

Человек всегда ценил и будет ценить усилия другого человека и, в свою очередь, приложит усилия в ответ. И это должно быть видно.
Давайте реально обратим внимание на презентации.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Выше в кружках рассказываю про усилие, которое важно прилагать при работе с ИИ и без которого вы очень быстро спалитесь 😂

ЛАБА управленца
👍1
ИИ звонит за пользователя 😱 Что ?

Gemini учит звонить ИИ за тебя: ИИ сам набирает номер, проходит голосовое меню, ждёт на линии и говорит с тем, кто взял трубку

Google начала тестировать функцию Call for Me 24 сентября. Звонок идёт с твоего номера, а в начале разговора Gemini сообщает, что он ИИ-ассистент Google и звонит от твоего имени на записываемой линии. Ты видишь расшифровку в реальном времени и можешь перехватить разговор кнопкой Take over 🔄

Что ему можно поручить: забронировать столик, перенести запись, узнать цену услуги или есть ли товар в наличии. Платить, называть пароли и данные о здоровье он не будет, продавать по телефону тоже (условия Google).

Пока это только для США: нужен Pixel 11 с американской SIM-картой, подписка Google AI и английский язык 😒 Но я думаю мы тоже найдем вариант как это у себя поиспользовать 😂😂😂

Мой вывод для тех, у кого бизнес живёт на звонках: записи, брони, вопросы про наличие. Часть таких звонков начнут делать ИИ-ассистенты клиентов. Продумай заранее, кто и как их у тебя будет принимать 💡 Будет весело если на линии будут общаться 2 ИИ-сотрудника между собой 😂

ЛАБА управленца
На DevDay OpenAI показали Dots – персональных ИИ-агентов, которые работают круглосуточно и двигают задачи, пока ты занят другим

У каждого dot свой облачный компьютер и свой браузер. Ему дают имя и цель, подключают почту, календарь, мессенджеры, а он ведёт работу между вашими разговорами и приносит результат на проверку. Через плагины подключаются больше 4 000 приложений. Писать ему можно в ChatGPT, Slack и Teams, а ещё звонить голосом ⚡

Пример из релиза: dot одного тестера заметил, что тот забыл выставить счёт изданию, подготовил его и отправил после одобрения. Пароли dot не меняет, а действия с аккаунтами проверяет по твоим правилам: что можно сразу, что только с твоего ОК 💡

Первый dot входит в тарифы Pro и Business Premium без доплаты. Раскатывают постепенно и не везде (OpenAI).

Рядом показали ChatGPT Space, общее пространство, где команда, ChatGPT и dot работают над одними файлами. И GPT-6.1 Sol: по данным OpenAI, почти уровень их топовой модели Astra при пятой части цены в API.

Когда я читаю такие новости, понимаю, что я с аналогичным dot работаю уже последние полгода. Мы собираем то же самое и для клиентов в разных наших проектах, только под Россию, так как американские подключения к мессенджерам по типу Slack и другим сервисам здесь не работают, поэтому делаем свои 🤗 (Битрикс, макс, амо срм, работные сайты, hrm, календари и так далее)

Чтобы собрать для себя персонального ИИ-агента (ИИ-сотрудника) или для своего бизнеса – запишись на бесплатную консультацию 👉 @fla_ttery

ЛАБА управленца
Внимание ❗️кейс: правила ИИ-сотрудника в одном файле

Заказчик трижды за неделю жаловался на одни и те же ошибки нашего ИИ-сотрудника. В логах сбоев нет 😥

Я попросила Пабло, моего ИИ-сотрудника, который отвечает за техническую часть работы в команде, разобрать неделю работы по этому проекту. Причина нашлась в тот же день: правила для проекта были, но лежали в двух десятках мелких файлов, куда ИИ записывает свою память между сессиями. А часть правил не была записана нигде, например что значит команда «Открой»

Мы собрали всё в один файл проекта. Это проектный CLAUDE.md, файл с правилами, который Claude читает в начале каждой сессии. Внутри границы задач, правила работы с внешними сервисами и то, как общаться с каждым человеком на стороне заказчика.

Ввели также новое правило для всей архитектуры: свежие выводы по проекту пишем сразу в этот файл, а не в новые мелкие.

Если у твоего ИИ-сотрудника правила лежат в разных местах, начни с одного файла, который он читает при каждом запуске 💡

Скинь коллеге, у которого ИИ-сотрудник повторяет одни и те же ошибки
🤗

ЛАБА управленца
69% крупнейших компаний США уже внедрили ИИ. Доказать результат цифрой могут 2% 😱

Это разбор Apollo по отчётам компаний из индекса S&P 500 за второй квартал 2026 (Торстен Слок, Apollo). Живое внедрение показывают 69%. Результат в цифрах приводят 29%. Метрику, которую отслеживают во времени, только 2%

Причина простая: до запуска никто не замерил, как было. Через полгода собственник спрашивает «сработало?», а ответ строится на ощущениях 😥 Именно поэтому любая моя презентация по защите проекта в компании начинается не с ИИ, а с ROI текущего и будущего по операциям, куда хотим встроить ИИ

Потому что любая экономия считается как «было минус стало». Нет «было» — нечего считать 💸

Перед запуском ИИ-проекта зафиксируй:

1. Одну цифру, которую проект должен сдвинуть: часы на отчёт, срок ответа клиенту, число ошибок
2. Её значение сейчас. Неделя наблюдений уже даёт базу
3. Цель и дату: к чему и когда хотим прийти
4. Кто и когда сверяет факт с базой

Кстати ДАЖЕ в замере «как сейчас» можно использовать ИИ — разбирали в гайде 5 вопросов, которые покажут, где бизнес теряет деньги 🤗

ЛАБА управленца
Нобелевский лауреат по экономике смотрит на ИИ с неудобной стороны: кто им владеет

Дарон Аджемоглу в интервью Fortune говорит: главное, на что стоит смотреть, — «огромный рост» власти корпораций и монополий. Нынешние ИИ-компании он описывает так: концентрированная собственность и бизнес на данных и внимании людей

По его словам, общество «слепо принимает» то, что предлагают OpenAI, Anthropic и ещё несколько гигантов. Альтернатив пока никто внятно не предложил.

И при этом он скептик по пользе. Его оценка: за 10 лет ИИ даст около 0,55% роста производительности, выгодно автоматизировать около 5% задач

Что это значит для тебя как руководителя. Ты строишь процессы на чужой платформе. Цены, лимиты и доступ решают несколько компаний, а в России это чувствуется особенно остро 😥

Что делать уже сейчас:

1. Инструкции, базу знаний и шаблоны храни у себя
2. Держи запасную модель и проверь, что ключевые процессы на ней работают
3. Не завязывай критичный процесс на функцию, которая есть только у одного ИИ-поставщика

В случае чего, переезд с одной модели на другую должен занимать день, а не квартал.

Сохрани — пригодится 📌

ЛАБА управленца
Внимание ❗️кейс: 10 рилсов на неделю смонтировал ИИ-сотрудник

На выходных мы с Родригесом, моим ИИ-монтажёром на моделе Opus 5.5, смонтировали 10 роликов сразу на всю неделю. Один уже набрал почти 65 тысяч просмотров 🔥

Но начали мы не с монтажа, а с карты. Разобрали ролики 8 блогеров и записали, какой приём каким инструментом делаем. Получился файл-стандарт, по которому Родригес начал работу.

Что в нём:

1. Три типа роликов: по референсу, без референса и видео без моей съёмки

2. Правила монтажа: вырезаем паузы длиннее 0,3 секунды, ускоряем всё видео в 1,2 раза, всегда убираем фоновый шум

3. Субтитры и акценты: стиль и анимацию я выбираю на тестовом кадре под каждый ролик и заранее утвержденного каталога

4. Инструменты: ffmpeg (бесплатная программа для нарезки видео), Whisper (расшифровка речи), готовый набор скиллов для монтажа, HyperFrames для анимации и Tesseract для эффектов

5. Две точки моего ОК: паспорт ролика до монтажа и финал перед загрузкой

Без шишек не обошлось. В субботу сервер 8 раз падал от нехватки памяти, пока мы не поставили рендеры в очередь по одному 😅

Теперь я снимаю / подбираю идею (если видео без съемки), утверждаю план монтажа и добавляю музыку при публикации (пока оставила это на себе). Всё остальное делает Родригес.

Хочешь такого же ИИ-сотрудника под свою задачу — бесплатная консультация 👉 @fla_ttery

ЛАБА управленца
Самая мощная модель на все задачи — самый простой способ переплатить 💸

Anthropic в своей документации описывает два пути. Первый: начать с быстрой и дешёвой модели, протестировать и переходить на старшую только при реальной нехватке. Второй: для сложных задач стартовать с сильной модели и потом спускаться вниз.

Разница в цене огромная. Через API Opus 5.5 стоит $4 за миллион токенов на входе и $20 на выходе. Новая Haiku 5.5 — $0,10 и $0,50 (для запросов до 100 тысяч токенов). В 40 раз дешевле (цены Claude).

Лёгкой модели хватает на поток однотипной работы: разобрать заявки, вытащить данные из документа, ответить на типовой вопрос клиента 🤗
Сильная нужна там, где цена ошибки высокая: анализ, сложный документ, многошаговая задача.

Ещё одна деталь из той же документации: часто выгоднее регулировать «усилие» внутри одной модели, чем менять саму модель.

Как проверить у себя: возьми одну повторяющуюся задачу и прогони 10 реальных примеров на младшей модели. Устроило качество — оставь её и посчитай экономию за месяц.

Какие модели есть на рынке и чем они отличаются — в гайде Рынок ИИ простыми словами

А вот тут мы записали видео про то что такое вообще ИИ модели

ЛАБА управленца