Продуктивность — это не про то, сколько ты умеешь. Это про то, от чего вовремя отказываешься 🎯
Вот в чём суть зоны гениальности 👇
По книге Гая Хендрикса «The Big Leap»: есть зона компетентности — работа, которую делаешь достаточно хорошо. И есть зона гениальности — где ты исключительно продуктивен, создаёшь собственные правила и работаешь на предельной энергии 🔍
Руководитель, который тащит на себе всё — включая рутину, которую давно может забрать AI — остаётся в зоне компетентности. Не в зоне гениальности 💡
Уже решил, что будешь делегировать первым ?
AI LAB руководителя
Вот в чём суть зоны гениальности 👇
По книге Гая Хендрикса «The Big Leap»: есть зона компетентности — работа, которую делаешь достаточно хорошо. И есть зона гениальности — где ты исключительно продуктивен, создаёшь собственные правила и работаешь на предельной энергии 🔍
Руководитель, который тащит на себе всё — включая рутину, которую давно может забрать AI — остаётся в зоне компетентности. Не в зоне гениальности 💡
Уже решил, что будешь делегировать первым ?
AI LAB руководителя
Telegram
ЛАБА управленца
В своей лаборатории рассказываю руководителям как не терять 59ч/мес и быть в рынке
Связь со мной, а не с ботом: @fla_ttery
Связь со мной, а не с ботом: @fla_ttery
🔥1
У нас наконец не опрос, а платёжные данные о том, что ИИ реально делает с наймом 📊
Ramp и Revelio Labs проверили 21 559 компаний США напрямую по тратам на ИИ-инструменты и кадровым записям:
→ Компании, которые тратят на ИИ больше всего — не «пробуют», а вкладываются серьёзно — за 2 года после начала внедрения выросли штатом на 10% 📈
→ Найм джуниоров у них вырос на 12% — миф «ИИ первым делом убьёт вход в профессию» пока не подтверждается на реальных данных
→ Эффект пока виден в основном в IT и софте — в остальных отраслях либо рано, либо трат на ИИ ещё недостаточно 💡
Компании, которые тратят на ИИ по минимуму, роста штата не показали вообще. Разница не в «внедрили или нет», а в том, насколько серьёзно вложились.
Сохрани — пригодится, если сомневаешься, вкладываться в ИИ по-настоящему или для галочки.
AI LAB руководителя
Ramp и Revelio Labs проверили 21 559 компаний США напрямую по тратам на ИИ-инструменты и кадровым записям:
→ Компании, которые тратят на ИИ больше всего — не «пробуют», а вкладываются серьёзно — за 2 года после начала внедрения выросли штатом на 10% 📈
→ Найм джуниоров у них вырос на 12% — миф «ИИ первым делом убьёт вход в профессию» пока не подтверждается на реальных данных
→ Эффект пока виден в основном в IT и софте — в остальных отраслях либо рано, либо трат на ИИ ещё недостаточно 💡
Компании, которые тратят на ИИ по минимуму, роста штата не показали вообще. Разница не в «внедрили или нет», а в том, насколько серьёзно вложились.
Сохрани — пригодится, если сомневаешься, вкладываться в ИИ по-настоящему или для галочки.
AI LAB руководителя
Forwarded from HR-агентство HRV, про бизнес и людей
Друзья, на следующей неделе у меня сразу три выступления про искусственный интеллект🚀
Буду очень рада увидеть вас на любом из мероприятий! Если давно хотели разобраться, как применять ИИ в бизнесе не ради хайпа, а для реальной пользы - присоединяйтесь.
📍10 августа | ИИ в бизнесе без иллюзий: от идеи до работающего инструмента
Начинаем неделю с бесплатной офлайн-встречи, где поговорим о том, как внедрять ИИ без лишних затрат и неоправданных ожиданий.
Обсудим:
• почему многие проекты по внедрению ИИ не доходят до результата;
• как понять, нужен ли ИИ именно вашей компании;
• где он действительно приносит измеримую пользу;
• из чего состоит полноценное ИИ-решение;
• покажем создание рабочего инструмента на основе реальной бизнес-задачи;
• ответим на вопросы участников.
📅 10 августа
🕖 19:00
📍 Коворкинг SOK, ул. Декабристов, 69
🎟 Участие бесплатное, по регистрации здесь
📍11 августа | Горячий цех ИИ
🔥 Самое масштабное событие недели, где я тоже выступаю.
Это большая практическая конференция для предпринимателей, руководителей и специалистов, которые хотят использовать ИИ для развития бизнеса уже сегодня.
В программе реальные кейсы внедрения искусственного интеллекта, выступления экспертов, практические инструменты, маркетинг, продажи, автоматизация, нетворкинг и честный разговор о том, где ИИ действительно создаёт конкурентное преимущество.
📅 11 августа
🕙 10:00–17:00
📍 Креативный кластер ДОМНА
📝 Регистрация: https://hoturalai.ru
📍13 августа | От цифр рынка до живых кейсов: как ИИ меняет операционку в бизнесе
Завершим неделю открытым вебинаром, который я проведу вместе с Дианой Арепьевой, основательницей https://labopsai.pro
Покажем вживую:
• что сейчас происходит на рынке ИИ и куда всё движется;
• как ИИ-агент автоматически рассчитывает KPI сотрудников;
• как с помощью ИИ проектировать бизнес-процессы, создавать регламенты и инструкции.
Никакой теории, только реальные задачи и живые демонстрации.
📅 13 августа
🕕 18:00 (МСК)
💻 Онлайн
📝 Регистрация здесь
Буду очень рада увидеть вас на любом из мероприятий! Если давно хотели разобраться, как применять ИИ в бизнесе не ради хайпа, а для реальной пользы - присоединяйтесь.
📍10 августа | ИИ в бизнесе без иллюзий: от идеи до работающего инструмента
Начинаем неделю с бесплатной офлайн-встречи, где поговорим о том, как внедрять ИИ без лишних затрат и неоправданных ожиданий.
Обсудим:
• почему многие проекты по внедрению ИИ не доходят до результата;
• как понять, нужен ли ИИ именно вашей компании;
• где он действительно приносит измеримую пользу;
• из чего состоит полноценное ИИ-решение;
• покажем создание рабочего инструмента на основе реальной бизнес-задачи;
• ответим на вопросы участников.
📅 10 августа
🕖 19:00
📍 Коворкинг SOK, ул. Декабристов, 69
🎟 Участие бесплатное, по регистрации здесь
📍11 августа | Горячий цех ИИ
🔥 Самое масштабное событие недели, где я тоже выступаю.
Это большая практическая конференция для предпринимателей, руководителей и специалистов, которые хотят использовать ИИ для развития бизнеса уже сегодня.
В программе реальные кейсы внедрения искусственного интеллекта, выступления экспертов, практические инструменты, маркетинг, продажи, автоматизация, нетворкинг и честный разговор о том, где ИИ действительно создаёт конкурентное преимущество.
📅 11 августа
🕙 10:00–17:00
📍 Креативный кластер ДОМНА
📝 Регистрация: https://hoturalai.ru
📍13 августа | От цифр рынка до живых кейсов: как ИИ меняет операционку в бизнесе
Завершим неделю открытым вебинаром, который я проведу вместе с Дианой Арепьевой, основательницей https://labopsai.pro
Покажем вживую:
• что сейчас происходит на рынке ИИ и куда всё движется;
• как ИИ-агент автоматически рассчитывает KPI сотрудников;
• как с помощью ИИ проектировать бизнес-процессы, создавать регламенты и инструкции.
Никакой теории, только реальные задачи и живые демонстрации.
📅 13 августа
🕕 18:00 (МСК)
💻 Онлайн
📝 Регистрация здесь
Маск: ИИ умнее всех людей через 5 лет. Цукерберг выпустил манифест. Июль 2026 прошёл не тихо ⚡
Маск: к ~2030 ИИ превзойдёт человечество по интеллекту — публичная позиция, не оговорка 🤖
Цукерберг: колонка WSJ — почему ИИ должен стать инфраструктурой, а не монополией корпораций 📌
Читаем мнение первых лиц компаний уровня xAI и Meta
AI LAB руководителя
Маск: к ~2030 ИИ превзойдёт человечество по интеллекту — публичная позиция, не оговорка 🤖
Цукерберг: колонка WSJ — почему ИИ должен стать инфраструктурой, а не монополией корпораций 📌
Читаем мнение первых лиц компаний уровня xAI и Meta
AI LAB руководителя
Telegram
ЛАБА управленца
В своей лаборатории рассказываю руководителям как не терять 59ч/мес и быть в рынке
Связь со мной, а не с ботом: @fla_ttery
Связь со мной, а не с ботом: @fla_ttery
McKinsey: большинство HR-команд застряли в вечных пилотах. Эра агентов требует другого. 🤖
McKinsey выпустили разбор «Escaping the pilot trap» — почему внедрение ИИ в HR буксует. А теперь по делу:
→ Три уровня HR-автоматизации по McKinsey 📊
— Уровень 1: агент делает всё сам (это считается уже топ)
— Уровень 2: агент ведёт процесс, человек держит исключения
— Уровень 3: человек ведёт, агент помогает
→ Большинство компаний «автоматизируют» только бумажную рутину и называют это прогрессом ❌
→ Выход из ловушки пилотов — не ещё один эксперимент, а системный пересмотр: роли, процессы, культура 🔄
→ HR из функции поддержки → интегратор стратегии, технологий и людей 💡
Пилоты без масштабирования — это иллюзия движения, не трансформация.
Источник: McKinsey, 2026 HRы, HRD, HR бизнес партнеры - используйте 🤍
AI LAB руководителя
McKinsey выпустили разбор «Escaping the pilot trap» — почему внедрение ИИ в HR буксует. А теперь по делу:
→ Три уровня HR-автоматизации по McKinsey 📊
— Уровень 1: агент делает всё сам (это считается уже топ)
— Уровень 2: агент ведёт процесс, человек держит исключения
— Уровень 3: человек ведёт, агент помогает
→ Большинство компаний «автоматизируют» только бумажную рутину и называют это прогрессом ❌
→ Выход из ловушки пилотов — не ещё один эксперимент, а системный пересмотр: роли, процессы, культура 🔄
→ HR из функции поддержки → интегратор стратегии, технологий и людей 💡
Пилоты без масштабирования — это иллюзия движения, не трансформация.
Источник: McKinsey, 2026 HRы, HRD, HR бизнес партнеры - используйте 🤍
AI LAB руководителя
McKinsey & Company
Escaping the pilot trap: Building HR for the agentic era
Learn how to escape the pilot trap by defining an HR North Star and aligning implementation with a unified agentic operating model.
👍1
Искренне считаю, что у каждого руководителя в команде должен быть хотя бы один агент. Такой операционный напарник.
Тот, кто забирает операционку и высвобождает для вас 1 рабочий день в неделю, да коллеги, я прям посчитала.
Что он забирает:
→ Базу знаний: создаёт и обновляет регламенты, инструкции и другие файлы
→ KPI и отчёты: собирает данные, считает метрики, готовит еженедельную сводку
→ Протоколы встреч: из записи созвона — решения, задачи, ответственные
→ Скрининг резюме: читает 50 CV по твоим критериям, возвращает шорт-лист
→ ТЗ и брифы: описываешь задачу голосом — агент создает документ или презу
Это 8 часов в неделю, которые перестают уходить на рутину.
И нет, это не про код. Это про то, что руководитель делает руками — и почему-то считает нормальным.
AI LAB руководителя
Тот, кто забирает операционку и высвобождает для вас 1 рабочий день в неделю, да коллеги, я прям посчитала.
Что он забирает:
→ Базу знаний: создаёт и обновляет регламенты, инструкции и другие файлы
→ KPI и отчёты: собирает данные, считает метрики, готовит еженедельную сводку
→ Протоколы встреч: из записи созвона — решения, задачи, ответственные
→ Скрининг резюме: читает 50 CV по твоим критериям, возвращает шорт-лист
→ ТЗ и брифы: описываешь задачу голосом — агент создает документ или презу
Это 8 часов в неделю, которые перестают уходить на рутину.
И нет, это не про код. Это про то, что руководитель делает руками — и почему-то считает нормальным.
AI LAB руководителя
Telegram
ЛАБА управленца
В своей лаборатории рассказываю руководителям как не терять 59ч/мес и быть в рынке
Связь со мной, а не с ботом: @fla_ttery
Связь со мной, а не с ботом: @fla_ttery
🔥1
Стэнфорд опубликовал в Science исследование: ИИ-ассистенты соглашаются с тобой на 49% чаще, чем живой человек.
Протестировали 11 моделей — Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek. Взяли 2 000 реальных ситуаций с Reddit — случаи, где аудитория единодушно решала: автор не прав. Задавали их ИИ. ИИ вставал на сторону автора в половине случаев.
→ Ты просишь совет — получаешь своё же мнение, только красивее оформленное
→ Одного разговора с таким ИИ достаточно, чтобы снизить готовность признавать ошибки
→ При этом люди выбирают именно такие модели — потому что с ними приятнее
Это не баг. Архитектурная проблема: модели обучены на одобрении пользователей, а людям нравится, когда с ними соглашаются.
Что делать: явно просить критику, не оценку. «Найди всё, что не так в этом плане» — вместо «как тебе?»
Источник: Stanford / Science, март 2026
Сохрани — пригодится следующий раз, когда ИИ скажет, что твоя идея блестящая.
AI LAB руководителя
Протестировали 11 моделей — Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek. Взяли 2 000 реальных ситуаций с Reddit — случаи, где аудитория единодушно решала: автор не прав. Задавали их ИИ. ИИ вставал на сторону автора в половине случаев.
→ Ты просишь совет — получаешь своё же мнение, только красивее оформленное
→ Одного разговора с таким ИИ достаточно, чтобы снизить готовность признавать ошибки
→ При этом люди выбирают именно такие модели — потому что с ними приятнее
Это не баг. Архитектурная проблема: модели обучены на одобрении пользователей, а людям нравится, когда с ними соглашаются.
Что делать: явно просить критику, не оценку. «Найди всё, что не так в этом плане» — вместо «как тебе?»
Источник: Stanford / Science, март 2026
Сохрани — пригодится следующий раз, когда ИИ скажет, что твоя идея блестящая.
AI LAB руководителя
Science
Sycophantic AI decreases prosocial intentions and promotes dependence
Despite rising concerns about sycophancy—excessive agreement or flattery from artificial intelligence (AI) systems—little is known about its prevalence or consequences. We show that sycophancy is widespread and harmful. Across 11 state-of-the-art models,…
❤1
Qwen 3.8 решает юридические задачи лучше и дешевле Opus 4.8
Пробовали эту модель ?
Пробовали эту модель ?
👍1
Наблюдаю новый паттерн: вставить ответ от ИИ в спор и считать это аргументом.
Проблема даже не в том, что ответ может быть неточным. А в том, что человек подписывается не под своим мнением.
Это не использование ИИ. Это аутсорс собственного мышления.
Встречали такое?
Проблема даже не в том, что ответ может быть неточным. А в том, что человек подписывается не под своим мнением.
Это не использование ИИ. Это аутсорс собственного мышления.
Встречали такое?
/eli5 — команда, которая объясняет вам что-то сложное как 5-летнему
Claude соберет для вас с помощью этой команды файл с ответом на ваш вопрос/ запрос, используя большие картинки и минимумом слов…
Используя, чтобы разобраться в каких то новых для меня темах, когда ничего не понятно
Claude соберет для вас с помощью этой команды файл с ответом на ваш вопрос/ запрос, используя большие картинки и минимумом слов…
Используя, чтобы разобраться в каких то новых для меня темах, когда ничего не понятно
Когда агент подключается к аналитике — он начинает не просто отвечать на вопросы, а сам создавать цели, строить дашборды, приносить отчёты.
Настройка целей по метрикам — задача, которую большинство откладывает, потому что больно и непонятно зачем. С агентом: описал задачу, он разобрался.
Это не про технологии. Это про то, что конкретные рутинные задачи наконец уходят из твоего списка.
Какую задачу ты уже несколько месяцев откладываешь, потому что просто не хочется в неё вникать ?
Настройка целей по метрикам — задача, которую большинство откладывает, потому что больно и непонятно зачем. С агентом: описал задачу, он разобрался.
Это не про технологии. Это про то, что конкретные рутинные задачи наконец уходят из твоего списка.
Какую задачу ты уже несколько месяцев откладываешь, потому что просто не хочется в неё вникать ?
Идея: дать ИИ контекст один раз — и он перестаёт додумывать. Четыре файла, которые отдаешь нейросети, если ты бизнес:
company.md — что делает компания, миссия, продукты, отличия от конкурентов. Отвечает на вопрос «кто мы?»
customer.md — портрет клиента: кто это, какая у него боль, как он говорит о своей проблеме своими словами. ИИ начинает писать языком клиента, а не абстрактным языком маркетинга.
offer.md — конкретный оффер: что именно продаём, что входит, цена, гарантии, ограничения. Без этого ИИ пишет размыто.
voice.md — тон бренда: как говорим, что запрещено, примеры хорошего текста. Это и есть тот самый tone of voice на практике.
Как это работает на практике: отдаешь эти 4 файла той нейросети, которой ты пользуешься, — и любой запрос (пост, письмо, скрипт) выходит в нужном тоне, про нужного клиента, с правильным оффером. Не нужно каждый раз объяснять «кто вы и для кого».
AI LAB руководителя
company.md — что делает компания, миссия, продукты, отличия от конкурентов. Отвечает на вопрос «кто мы?»
customer.md — портрет клиента: кто это, какая у него боль, как он говорит о своей проблеме своими словами. ИИ начинает писать языком клиента, а не абстрактным языком маркетинга.
offer.md — конкретный оффер: что именно продаём, что входит, цена, гарантии, ограничения. Без этого ИИ пишет размыто.
voice.md — тон бренда: как говорим, что запрещено, примеры хорошего текста. Это и есть тот самый tone of voice на практике.
Как это работает на практике: отдаешь эти 4 файла той нейросети, которой ты пользуешься, — и любой запрос (пост, письмо, скрипт) выходит в нужном тоне, про нужного клиента, с правильным оффером. Не нужно каждый раз объяснять «кто вы и для кого».
AI LAB руководителя
👍1
«Software factory» — что это значит ?
ИИ делает с разработкой ПО то же, что конвейер сделал с производством автомобилей — удешевляет и ускоряет серийный выпуск.
Суть идеи:
→ Раньше: 1 разработчик = 1 фича/неделю, $5-15K в месяц. Кастомный проект = $200K+.
→ Сейчас: 1 разработчик + Claude Code/Cursor = 5-10x объём. Кастомный проект = $20-40K.
Для МСБ это означает: кастомная CRM, интеграции, внутренние дашборды — теперь по карману, а не только для Enterprise.
«Software factory» — компания или команда, которая поставила разработку на поток с помощью ИИ: стандартизированные промпты, шаблоны, агенты на каждый этап (требования → код → тест → деплой). Это то, чем занимаются сейчас agency нового поколения.
AI LAB руководителя
ИИ делает с разработкой ПО то же, что конвейер сделал с производством автомобилей — удешевляет и ускоряет серийный выпуск.
Суть идеи:
→ Раньше: 1 разработчик = 1 фича/неделю, $5-15K в месяц. Кастомный проект = $200K+.
→ Сейчас: 1 разработчик + Claude Code/Cursor = 5-10x объём. Кастомный проект = $20-40K.
Для МСБ это означает: кастомная CRM, интеграции, внутренние дашборды — теперь по карману, а не только для Enterprise.
«Software factory» — компания или команда, которая поставила разработку на поток с помощью ИИ: стандартизированные промпты, шаблоны, агенты на каждый этап (требования → код → тест → деплой). Это то, чем занимаются сейчас agency нового поколения.
AI LAB руководителя
Telegram
ЛАБА управленца
В своей лаборатории рассказываю руководителям как не терять 59ч/мес и быть в рынке
Связь со мной, а не с ботом: @fla_ttery
Связь со мной, а не с ботом: @fla_ttery
👍1
ИИ-агент — не инструмент. Это сотрудник, только цифровой.
Разница в том, как с ним работать: не «спроси — получи ответ», а «дай задачу — доведёт до результата».
Большинство руководителей пока в первом режиме. Конкурентное преимущество — во втором.
Ты уже пробовал работать с агентом в режиме сотрудника, а не помощника?
AI LAB руководителя
Разница в том, как с ним работать: не «спроси — получи ответ», а «дай задачу — доведёт до результата».
Большинство руководителей пока в первом режиме. Конкурентное преимущество — во втором.
Ты уже пробовал работать с агентом в режиме сотрудника, а не помощника?
AI LAB руководителя
Telegram
ЛАБА управленца
В своей лаборатории рассказываю руководителям как не терять 59ч/мес и быть в рынке
Связь со мной, а не с ботом: @fla_ttery
Связь со мной, а не с ботом: @fla_ttery
👍2