Советы по Django

'null' vs. 'blank'

В моделях Django 'null' влияет на хранение данных в базе, позволяя полям хранить значения 'NULL'.

'blank' влияет на валидацию форм, разрешая пустые значения в формах.

👉@BookPython

Похоже, я придумал свой алгоритм поиска кратчайшего пути

Я реализовал, похоже, собственный алгоритм поиска кратчайшего пути с отрицательными ребрами графа.

Почему собственный? Я искал подобное решение, но не нашел, возможно, оно уже было реализовано, просто плохо поискал. Жду Нобелевскую премию =)

Додумался я до него путем модификации классического Дейкстры. Прошу адекватно отнестись к содержимому, ибо это моя первая статья, и, возможно, я ничего не придумывал и, вообще, этот алгоритм не работает вовсе (но по многочисленным тестам он работает правильно).

Повторюсь, алгоритм работает с отрицательными ребрами графа (но не с циклическими отрицательными). Чем этот алгоритм отличается от известного Беллмана-Форда?

Эвристической сложностью! У известного алгоритма сложность составляет O(En), где n - количество узлов, Е - количество ребер. У "моего" алгоритма такая же ассимптотическая сложность. Но по моим расчетам худшая сложность в большинстве случаев не достигается. А у Беллмана-Форда худших случаев намного больше (об этом далее). Более того, в среднем алгоритм не превышает оригинальной сложности алгоритма Дейкстры, а именно O(n2+E). Об этом тоже напишу далее. Реализация на языке Python:

P.S.
В статье исправлены многие моменты, спасибо сообществу за тест-кейсы и подсказки. Некоторые комментарии не будут актуальными (в том числе саркастически-оскорбительные), т.к. я считаю, что доказал работоспособность алгоритма.

https://habr.com/ru/articles/811051/

👉@BookPython

«Что может Python на микроконтроллерах»
Андрей Власовских, JetBrains

👉@BookPython

Слушаем и декодируем в реальном времени радиосигнал точного времени из интернета

Сегодня я хочу поговорить о том, как можно получить и декодировать сигналы точного времени, которые передаются по радио. Чтобы выполнить эту задачу, вам даже не понадобятся специальные устройства. Достаточно будет компьютера с более-менее быстрым интернет-соединением.

Технология передачи точного времени по радио не нова. Сигналы точного времени начали передавать практически сразу, как появился радиотелеграф. Сейчас передача сигналов точного времени осуществляется с помощью различных технологий. Помимо радио, информация о времени с разной степенью точности передаётся:

в интернете (NTP);
в сетях мобильной связи (NITZ);
в системах спутниковой навигации GPS, ГЛОНАСС, BeiDou-3, Galileo.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/746122/

👉@BookPython

Подборка Telegram каналов для программистов

Системное администрирование 📌
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux


https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World)

https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика

https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT.
https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике

https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста

1C разработка 📌
https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С

Программирование C++📌
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах

Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python Rus

Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus
https://t.me/java_geek Учим Java на примерах

GitHub Сообщество 📌
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌
https://t.me/database_info Все про базы данных

Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin

Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано

Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv Все о разработке игр

Вакансии 📌
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT

Чат программистов📌
https://t.me/developers_ru

Библиотеки 📌
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/books_reserv Книги для программистов

БигДата, машинное обучение 📌
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning

Программирование 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию

QA, тестирование 📌
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика

Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера"

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров

Английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля

Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике

Excel лайфхак📌
https://t.me/Excel_lifehack

argparse

Библиотека argparse является стандартным инструментом для обработки аргументов командной строки в Python. Она позволяет легко определить и обработать аргументы, передаваемые программе при запуске из командной строки.

В данном примере мы просто выводим значения аргументов на экран, но в реальном приложении вы можете использовать их для выполнения конкретных действий, например, чтения входного файла, обработки данных и записи результата в выходной файл.

👉@BookPython

Быстрая сортировка

Быстрая сортировка (quicksort) — это один из наиболее известных и широко применяемых алгоритмов сортировки. Она основана на использовании стратегии "разделяй и властвуй".

В этом коде мы выбираем элемент в середине списка в качестве "опорного". Затем мы создаем три списка: один для элементов меньше опорного, один для элементов равных опорному, и один для элементов больше опорного.

Мы рекурсивно применяем быструю сортировку к списку элементов, которые меньше и больше опорного элемента. Это продолжается до тех пор, пока не останется список, который нужно сортировать. В конце мы объединяем отсортированные списки вместе.

👉@BookPython

Подборка односложных выражений на языке Python, которые повысят вашу производительность

Deleting multiple elements from a list
li = [1, 2, 3, 4, 5]
del li[0:3]
# [4, 5]

Factorial of a number
import math; fact_5 = math.factorial(5)

https://github.com/Allwin12/python-one-liners

👉@BookPython

Как создать Minecraft на Python? Обзор библиотеки Ursina Engine

Среди любителей Minecraft много энтузиастов: пока одни просто играют, другие запускают целые серверы и пишут модификации. А кто-то идет дальше и разрабатывает собственные песочницы. Последнее достаточно просто сделать на Python.

Под катом делюсь основами работы с библиотекой Ursina Engine и показываю, как с помощью нее создать мир из кубов.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/704040/

@BookPython

Ускорение кода на Python с помощью Numba Vectorize

В мире численных вычислений оптимизация производительности имеет первостепенное значение. Python с его интерпретируемой природой не всегда может предложить желаемую скорость для интенсивных вычислений. Однако на помощь приходит Numba, мощная библиотека, с ее возможностями вычислений, ориентированных на массивы, и компиляцией «точно в срок» (JIT). В этой статье мы рассмотрим одну из самых ценных функций Numba: Numba Vectorize.

https://coderslegacy.com/python-code-with-numba-vectorize/

@BookPython