Библиотека Python разработчика | Книги по питону
19.6K subscribers
1.09K photos
344 videos
82 files
1.02K links
Полезные материалы для питониста по Фреймворкам Django, Flask, FastAPI, Pyramid, Tornado и др.

По всем вопросам @evgenycarter
Download Telegram
🖥 Полезный справочник по Python

👉@BookPython
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❗️Хотите узнать о различных движках ClickHouse и как правильно их применять для построения DWH?

Присоединяйтесь к бесплатному практическому уроку «Движки таблиц в ClickHouse» от OTUS!

После урока вы расширите свои знания о движках ClickHouse, научитесь выбирать подходящий движок для своего проекта и улучшите процессы агрегации данных в вашей системе.

На вебинаре разберем:

- движки семейства merge tree;
- способы агрегации данных;
- движки семейства log;
- движки хранения в памяти: memory и buffer.

🔴Урок пройдет 6 мая в 20:00 мск и будет приурочен к старту большого курса «Data Engineer». После вебинара вы получите специальную цену на обучение и персональную консультацию от наших менеджеров!

Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://vk.cc/cwrvUH

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Коллекция советов по программированию на Python, в основном это касается Matplotlib.

👉@BookPython
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пройди тест по Python от OTUS и проверь, готов ли ты к обучению на нашем курсе?

Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Python Developer. Professional" от OTUS по специальной цене.

Пройти тест: https://vk.cc/cwvSaB

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Совет по Django 💡

В Django 5.0 вы можете использовать вызываемую переменную (например, функцию) для динамической генерации вариантов полей, что делает ваши модели более адаптируемыми к изменяющимся данным.

Пример 👆

👉@BookPython