​​Подборка youtube каналов с Python-конференций
Туториалы, выступления, записи небольших локальных конференций Python, проводимых по всему миру.

EuroPython
EuroSciPy
Kiwi PyCon
PyCascades
PyCon Argentina (Ar)
PyCon Australia (AU)
PyCon Canada
PyCon Czech (CZ)
PyCon Finland
PyCon Germany (DE)
PyCon Hong Kong (HG)
PyCon Ireland (IE)
PyCon Italy (Nove)
PyCon Japan (JP)
PyCon Korea (KR)
PyCon Malaysia (MY)
PyCon Phillipines (PH)
PyCon Poland (PL)
PyCon Singapore (SG)
PyCon Slovakia (SK)
PyCon Ukraine (UA)
PyCon United Kingdom (UK)
PyGotham 2017
PyOhio

#Python #video

Аргументы по умолчанию в функциях Python

В этой статье мы расскажем, как использовать аргументы по умолчанию в функциях Python.

#python #Arguments

@BookPython

Манипуляции с датой и временем в Python с помощью Pandas

Работать с датой и временем несложно, но нужно запомнить много справочной информации. В этой статье мы рассмотрим большую ее часть. Для демонстрации используется стандартная библиотека Python datetime и Pandas.

#python #Pandas

Модуль Python zipapp: создание исполняемых zip-приложений.

https://realpython.com/python-zipapp/

#python #zipapp

​translatepy - универсальная библиотека и CLI, написанная на Python, для перевода, транслитерации, проверки орфографии, озвучивания текста в речь и поиск слов в словарях, с использованием следующих API:

• Google Translate
• Yandex Translate
• Bing Translate
• DeepL Translate
• Reverso
• MyMemory
• LibreTranslate

Библиотека использует разные лазейки в API для того чтобы бесплатно делать запросы, соответственно не требуются API ключи для работы сервисов перевода. Также есть возможность написать свой API модуль перевода.

#GitHub | #Python #Translation

👉 @Githublib

​FaceSwap - это инструмент, который использует глубокое обучение для распознавания и замены лиц на фотографиях и видео. Deepfake)

#GitHub | #Python #Deepfake

👉 @Githublib

Получаем исходный код объекта

Встроенный модуль inspect помогает разработчикам исследовать уже написанные программы.

Сегодня поговорим только про getsource(), который возвращает весь исходный код функции, класса или модуля в виде строки.

В аргументы достаточно передать необходимый объект. Но важно отметить, что встроенные функции не получится проинспектировать.

#python

Подписывайтесь на канал 👉@coddy_academy

​Black – Бескомпромиссный инструмент для форматирования кода Python

Black дает вам скорость, детерминизм и свободу от pycodestyle, придирчивого к форматированию. Вы сэкономите время и умственную энергию для более важных вопросов.

Отформатированный код выглядит одинаково независимо от проекта, который вы просматриваете.

#GitHub | #Python #Code #Useful

👉 @Githublib

Requests-HTML – простая и интуитивно понятная библиотека для парсинга html

Из коробки поддерживает сохранение cookie-файлов, имитирует user-agent, асинхронные запросы, JavaScript и множество других «плюшек»

#GitHub | #Python #Web #Parsing

👉 @Githublib

​Keras – это API для глубокого обучения, написанный на Python, и работающий поверх платформы машинного обучения TensorFlow

Он был разработан с акцентом на быстродействие. Возможность перейти от идеи к результату как можно быстрее является ключом к проведению хороших исследований.

#GitHub | #Python #Deep #Learning #API

👉 @Githublib

​Rich – библиотека Python для богатого(rich) текста и красивого форматирования в терминале.

Rich API позволяет легко добавлять цвет и стиль в вывод терминала. Rich также может отображать красивые таблицы, индикаторы выполнения, markdown, выделенный синтаксисом исходный код, трассировки и многое другое - из коробки.

#GitHub #Python #Terminal

👉 @Githublib

​NExfil – инструмент OSINT, написанный на Python для поиска профилей по имени пользователя

Предоставленные имена пользователей проверяются на более чем 350 веб-сайтах в течение нескольких секунд. Результаты автоматически сохраняются в txt-файле

#GitHub #Python #Osint #Privacy #Amazing

👉 @Githublib

​Learn-python – Игровая площадка и одновременно шпаргалка для изучения Python. Другими словами это коллекция скриптов Python, разделенных по темам и содержащих примеры кода с объяснениями.

#GitHub #Python #Playground #Useful

👉 @Githublib

​PIFuHD – Оцифровка человека в 3D с высоким разрешением из одного изображения. (CVPR 2020)

Для запуска модели PIFuHD рекомендуется не менее 8 ГБ памяти графического процессора.

#GitHub #Python #Visualization

👉 @Githublib

​Pulse – инструмент, который превращает пиксилезированные фотографии лица в картинки с высоким качеством

Получив входное изображение с низким разрешением, PULSE ищет в выходных данных генеративной модели (StyleGAN) изображения с высоким разрешением, которые перцептивно схожи с входной картинкой

#Python #AI #Interesting

👉 @Githublib

​Neural-Doodle – нейронка, которая дорисовывает красивую картинку на основе вашего эскиза

Сценарий doodle. py генерирует новое изображение, используя одно, два, три или четыре изображения в качестве входных данных в зависимости от того, что вы пытаетесь сделать: оригинальный стиль и его аннотация, а также изображение целевого контента (необязательно) с его аннотацией (он же ваш рисунок)

#Python #AI #Interesting

👉 @Githublib

Дизассемблирование

При запуске программы на python, написанный код преобразуется в байт-код, который затем может быть запущен в интерпретаторе Python. Встроенный модуль dis позволяет дизассемблировать байт-код в удобное представление для просмотра его инструкций. Полный спсиок инструкций байт-кода с описанием можно посмотреть здесь.

На картинке показана работа этого модуля на примере функции, но такое можно повторить и с классами – в таком случае все его функции будут дизассемблированы.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Python Full Course for free 🐍

#python #tutorial #beginners
⭐️Time Stamps⭐️

#1 (00:00:00)​ Python tutorial for beginners 🐍
#2 (00:05:57​) variables ✘
#3 (00;17;38​) multiple assignment 🔠
#4 (00:20:27​) string methods 〰️
#5 (00:25:13​) type cast 💱
#6 (00:30:14​) user input ⌨️
#7 (00:36:50​) math functions 🧮
#8 (00:40:58​) string slicing ✂️
#9 (00:51:52​) if statements 🤔
#10 (00:58:19)​ logical operators 🔣
#11 (01:04:03​) while loops 🔄
#12 (01:07:31​) for loops ➰
#13 (01:13:04​) nested loops ➿
......

#82 (08:21:30​) new windows 🗔
#83 (08:25:32​) window tabs 📑
#84 (08:30:52​) grid 🏢
#85 (08:39:52​) progress bar 📊
#86 (08:49:48​) canvas 🖍️
#87 (09:01:18​) keyboard events ⌨️
#88 (09:05:54​) mouse events 🖱️
#89 (09:11:00​) drag & drop 👈
#90 (09:18:18​) move images w/ keys 🏎️
#91 (09:29:13​) animations 🛸
#92 (09:41:31​) multiple animations 🎞️
#93 (09:53:04​) clock program 🕒
#94 (10:01:03​) send an email 📧
#95 (10:07:37​) run with command prompt 👨‍💻
#96 (10:09:53) pip 🏗️
#97 (10:13:30) py to exe 🏃
#98 (10:17:13​) calculator program 🖩
#99 (10:31:38​) text editor program ✏️
100 (11:05:51) tic tac toe game ⭕
101 (11:26:25)​ snake game 🐍

источник

👉@BookPython

Python Full Course 🐍

00:00 - Intro
00:57 - Quick Word
01:59 - Installing Python
04:40 - Pycharm
05:43 - Installing Pycharm
08:41 - Your first Python program
12:21 - Variables
14:55 - Creating Variables
20:03 - Naming Variables
22:34 - Data Types
26:06 - Dynamically Type Language
31:30 - Comments
34:05 - Strings
39:34 - Multiline and Formatting Strings
44:28 - Indentation
51:28 - Arithmetic Operators
55:53 - Comparison Operators
58:54 - Logical Operators
01:04:26 - Assignment Operators
01:08:13 - If Statements
01:14:06 - Quick Word About If Statements
01:16:33 - Ternary If Statements
01:19:26 - Lists
01:24:58 - Useful List Methods
01:28:33 Deleting Items from Lists
01:33:06 - Sets
01:37:32 - Set Union Intersection & Difference
01:43:53 - Dictionaries
01:50:16 - For Loops
01:53:26 - Loop Through Dictionaries
01:57:18 - Exercise
01:58:07 - Exercise Solution
02:00:04 - While Loop
02:03:18 - Break and Continue
02:08:31 - Functions
02:11:03 - Parameters and Arguments
02:15:12 - Return Values From Functions
02:21:16 - Built in Functions and Import Statement
02:25:45 - Creating Modules
02:31:17 - Classes and Objects
02:35:03 - Creating Classes and Objects
02:43:18 - Printing Objects
02:47:40 - Working With Dates
02:51:43 - Formatting Dates
02:56:15 - Creating Files
03:01:48 - Reading From Files
03:04:30 - A Better Way To Work With Files
03:08:58 - Fetching Data From Internet
03:11:48 - Fetching Jokes From Internet
03:21:47 - Pip & Modules
03:25:17 - Request Module
03:28:23 - Text To Speech
03:33:40 - Lets Wrap Up

https://www.youtube.com/watch?v=LzYNWme1W6Q

👉@BookPython