Как выбрать между Statement, PreparedStatement и CallableStatement?
Statement – SQL-выражение, подготовленное к выполнению в рамках определенной JDBC-сессии. Выполняется методом
После выполнения, экземпляр
PreparedStatement – предскомпилированная версия
CallableStatement – наследник
Экземпляры всех трех типов создаются методами интерфейса
#sql
👉@BookJava
Statement – SQL-выражение, подготовленное к выполнению в рамках определенной JDBC-сессии. Выполняется методом
execute для обычного выражения, executeUpdate для модифицирующего, executeBatch для пакетного. Когда ожидаемый размер результата больше Integer.MAX_VALUE, используются версии методов executeLarge*.После выполнения, экземпляр
Statement владеет ResultSet-ом, и другими данными о результате выполнения, такими как количество обновленных записей и сгенерированные ключи.PreparedStatement – предскомпилированная версия
Statement, его наследник. Эффективнее выполняет одно и то же выражение множество раз. Входные параметры объявляются в SQL-выражении символом ?, следом сеттерами задаются их типы и значения. Делегирует обязанность экранировать введенные пользователем параметры базе данных.CallableStatement – наследник
PreparedStatement для вызова хранимых процедур. Кроме входных параметров, позволяет регистрировать выходные.Экземпляры всех трех типов создаются методами интерфейса
Connection.#sql
👉@BookJava
👍6
Что можно делать с классом Connection?
Итак, в результате соединения JDBC драйвера создается объект Connection – сессия работы с базой данных. Это главный класс при работе с JDBC. Основная роль этого класса – исполнение SQL-выражений (Statement) и получение их результатов в виде ResultSet.
Connection предоставляет в виде класса DatabaseMetaData мета-информацию о базе данных в целом: таблицы, поддерживаемая грамматика SQL, хранимые процедуры, возможности этого соединения, и т.д..
В коннекшне задается множество настройки самого соединения. Это уровень изоляции транзакций, режим авто-коммита, ключи шардирования, и многое другое. Маппинг типов данных SQL в Java-типы задается здесь же, свойством typeMap.
Помимо выполнения выражений, Connection предоставляет средства для управления транзакциями. Его методами можно создать Savepoint, откатиться к нему, закоммитить транзакцию когда авто-коммит отключен.
#SQL
👉@BookJava
Итак, в результате соединения JDBC драйвера создается объект Connection – сессия работы с базой данных. Это главный класс при работе с JDBC. Основная роль этого класса – исполнение SQL-выражений (Statement) и получение их результатов в виде ResultSet.
Connection предоставляет в виде класса DatabaseMetaData мета-информацию о базе данных в целом: таблицы, поддерживаемая грамматика SQL, хранимые процедуры, возможности этого соединения, и т.д..
В коннекшне задается множество настройки самого соединения. Это уровень изоляции транзакций, режим авто-коммита, ключи шардирования, и многое другое. Маппинг типов данных SQL в Java-типы задается здесь же, свойством typeMap.
Помимо выполнения выражений, Connection предоставляет средства для управления транзакциями. Его методами можно создать Savepoint, откатиться к нему, закоммитить транзакцию когда авто-коммит отключен.
#SQL
👉@BookJava
👍8
Что можно делать с классом Connection?
Итак, в результате соединения JDBC драйвера создается объект Connection – сессия работы с базой данных. Это главный класс при работе с JDBC. Основная роль этого класса – исполнение SQL-выражений (Statement) и получение их результатов в виде ResultSet.
Connection предоставляет в виде класса DatabaseMetaData мета-информацию о базе данных в целом: таблицы, поддерживаемая грамматика SQL, хранимые процедуры, возможности этого соединения, и т.д..
В коннекшне задается множество настройки самого соединения. Это уровень изоляции транзакций, режим авто-коммита, ключи шардирования, и многое другое. Маппинг типов данных SQL в Java-типы задается здесь же, свойством typeMap.
Помимо выполнения выражений, Connection предоставляет средства для управления транзакциями. Его методами можно создать Savepoint, откатиться к нему, закоммитить транзакцию когда авто-коммит отключен.
#SQL
👉@BookJava
Итак, в результате соединения JDBC драйвера создается объект Connection – сессия работы с базой данных. Это главный класс при работе с JDBC. Основная роль этого класса – исполнение SQL-выражений (Statement) и получение их результатов в виде ResultSet.
Connection предоставляет в виде класса DatabaseMetaData мета-информацию о базе данных в целом: таблицы, поддерживаемая грамматика SQL, хранимые процедуры, возможности этого соединения, и т.д..
В коннекшне задается множество настройки самого соединения. Это уровень изоляции транзакций, режим авто-коммита, ключи шардирования, и многое другое. Маппинг типов данных SQL в Java-типы задается здесь же, свойством typeMap.
Помимо выполнения выражений, Connection предоставляет средства для управления транзакциями. Его методами можно создать Savepoint, откатиться к нему, закоммитить транзакцию когда авто-коммит отключен.
#SQL
👉@BookJava
👍6🎉3
💾 Spring Data JPA: SQL больше не нужен?
Spring Data JPA это абстракция над Hibernate (который, в свою очередь, является реализацией JPA).
Его главная киллер-фича: Генерация запросов из названий методов.
🏗 1. Сущность (
Сначала мы объясняем Java, как выглядит наша таблица. Обычный класс превращается в таблицу с помощью пары аннотаций.
🪄 2. Репозиторий (Магия)
Вместо написания класса
Наследуясь от
🔴
🔴
🔴
🔴
Ни одной строчки SQL писать не пришлось! 😎
🔮 3. Derived Queries (Запросы из имени)
Что, если нужно найти пользователя по email? Или всех активных пользователей старше 18 лет?
Вы просто пишете метод в интерфейсе с правильным названием, и Spring сам составляет SQL-запрос.
Синтаксис простой:
🛠 4. Если магия не справилась (
Иногда названия методов становятся слишком длинными и уродливыми (
Тогда мы берем управление в свои руки и пишем запрос на JPQL (Java Persistence Query Language) - это SQL, но оперирующий классами, а не таблицами.
⚡ Транзакции (
База данных требует транзакций (всё или ничего).
В Spring Boot методы репозитория уже транзакционны (только на чтение).
Если же вы в сервисе делаете несколько операций подряд (снять деньги, перевести деньги), вешайте
🔥 Итог
Spring Data JPA убирает 90% рутинной работы с БД.
1. Создали
2. Создали интерфейс
3. Нужен поиск? Написали метод
4. Сложный запрос? Написали
#SpringBoot #JPA #Hibernate #Database #SQL
📲 Мы в MAX
👉@BookJava
Spring Data JPA это абстракция над Hibernate (который, в свою очередь, является реализацией JPA).
Его главная киллер-фича: Генерация запросов из названий методов.
🏗 1. Сущность (
@Entity)Сначала мы объясняем Java, как выглядит наша таблица. Обычный класс превращается в таблицу с помощью пары аннотаций.
@Entity // Это таблица в БД
@Table(name = "users")
public class User {
@Id // Это Primary Key
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) // Авто-инкремент
private Long id;
private String email;
private int age;
private boolean active;
// Геттеры, сеттеры...
}
🪄 2. Репозиторий (Магия)
Вместо написания класса
UserDao, мы просто создаем интерфейс.
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
// Здесь пусто! Но методы уже есть.
}
Наследуясь от
JpaRepository, вы сразу получаете готовые методы:.save(user) - сохранить/обновить..findById(id) - найти по ID (возвращает Optional)..findAll() - найти всех..deleteById(id) - удалить.Ни одной строчки SQL писать не пришлось! 😎
🔮 3. Derived Queries (Запросы из имени)
Что, если нужно найти пользователя по email? Или всех активных пользователей старше 18 лет?
Вы просто пишете метод в интерфейсе с правильным названием, и Spring сам составляет SQL-запрос.
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
// SQL: SELECT * FROM users WHERE email = ?
Optional<User> findByEmail(String email);
// SQL: SELECT * FROM users WHERE active = true AND age > ?
List<User> findByActiveTrueAndAgeGreaterThan(int age);
// SQL: EXISTS (SELECT 1 FROM users WHERE email = ?)
boolean existsByEmail(String email);
}
Синтаксис простой:
find + By + ИмяПоля + Условие (если нужно).🛠 4. Если магия не справилась (
@Query)Иногда названия методов становятся слишком длинными и уродливыми (
findByNameAndAgeAndActiveAnd...). Или нужен сложный JOIN.Тогда мы берем управление в свои руки и пишем запрос на JPQL (Java Persistence Query Language) - это SQL, но оперирующий классами, а не таблицами.
@Query("SELECT u FROM User u WHERE u.email LIKE %:domain%")
List<User> findUsersByEmailDomain(@Param("domain") String domain);
⚡ Транзакции (
@Transactional)База данных требует транзакций (всё или ничего).
В Spring Boot методы репозитория уже транзакционны (только на чтение).
Если же вы в сервисе делаете несколько операций подряд (снять деньги, перевести деньги), вешайте
@Transactional над методом сервиса.
@Service
public class PaymentService {
@Transactional // Если упадет ошибка, все изменения откатятся
public void transferMoney() {
repo.withdraw(...);
repo.deposit(...);
}
}
🔥 Итог
Spring Data JPA убирает 90% рутинной работы с БД.
1. Создали
@Entity.2. Создали интерфейс
extends JpaRepository.3. Нужен поиск? Написали метод
findByField.4. Сложный запрос? Написали
@Query.#SpringBoot #JPA #Hibernate #Database #SQL
📲 Мы в MAX
👉@BookJava
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5👎1