Переезд
Прошло ровно два года как я переехал из Киева в Данию. За это время я успел объездить половину Европы и даже побывать в Азии. Мечта путешествовать наконец-то сбылась.
Жизнь в Копенгагене имеет несколько плюсов, но также есть довольно много минусов, которые меня не устраивают:
• Погода и климат. Дания - Северная Европа, часть Скандинавии. Поэтому и климат тут соотвествующий. Лето 17-22 градуса в среднем, поэтому весеннюю одежду прятать смысла нет. Довольно много серых облачных дней и дождей. Я же фанат солнца.
• Цены. Дания - одна из самых дорогих стран Европы, дороже нее наверное только Швейцария. Поэтому базовый прожиточный минимум на одного тут около 3000$, на двоих в бы сказал 4500-5000$. Это без частных походов в заведения (мы дай бог 1-2 раза в месяц ходим). Как в и сказал, прожиточный минимум. Из этого вытекает проблема, что много хочется но дорого. Тяжело после жизни в Киеве, где я мог позволить себе в целом любые развлечения, заведения и тд.
• Из двух минусов выше вытекает третий. Порой бывает скучно и однообразно, особенно зимой. В это время года город просто вымирает на 4-5 месяцев и делать нечего.
Менее критичные для меня минусы: плохой сервис в заведениях, замкнутые люди, датский язык очень странный и сложный.
Но плюсы конечно тоже есть:
• Копенгаген очень удобный и невероятно красивый город, наверное самый удобный в котором я был. Везде можно добраться на велосипеде, так как есть велодорожки. Транспортная система очень удобная: метро, которое ездит 24/7 без машиниста, поезда, автобусы и тд.
• Город очень безопасный, можно спокойно гулять ночью и не боятся, что тебя ограбят.
• Все говорят на английском.
• Ну и главный плюс конечно, что не летают ракеты и дроны. Мирную жизнь очень начинаешь ценить после жизни в войне.
Но лично для меня минусы перевешивают плюсы. Поэтому мы с девушкой захотели попробовать жизнь в другой стране, где-то поюжнее и выбрали для себя Португалию, Лисабон. Вначале едем на пол года, а потом уже будем решать.
Про Португалию я обязательно напишу потом пост, как немного обживемся. Уже не терпится вкусить тепло, вкусную еду, океан ну и конечно серфинг.
Прошло ровно два года как я переехал из Киева в Данию. За это время я успел объездить половину Европы и даже побывать в Азии. Мечта путешествовать наконец-то сбылась.
Жизнь в Копенгагене имеет несколько плюсов, но также есть довольно много минусов, которые меня не устраивают:
• Погода и климат. Дания - Северная Европа, часть Скандинавии. Поэтому и климат тут соотвествующий. Лето 17-22 градуса в среднем, поэтому весеннюю одежду прятать смысла нет. Довольно много серых облачных дней и дождей. Я же фанат солнца.
• Цены. Дания - одна из самых дорогих стран Европы, дороже нее наверное только Швейцария. Поэтому базовый прожиточный минимум на одного тут около 3000$, на двоих в бы сказал 4500-5000$. Это без частных походов в заведения (мы дай бог 1-2 раза в месяц ходим). Как в и сказал, прожиточный минимум. Из этого вытекает проблема, что много хочется но дорого. Тяжело после жизни в Киеве, где я мог позволить себе в целом любые развлечения, заведения и тд.
• Из двух минусов выше вытекает третий. Порой бывает скучно и однообразно, особенно зимой. В это время года город просто вымирает на 4-5 месяцев и делать нечего.
Менее критичные для меня минусы: плохой сервис в заведениях, замкнутые люди, датский язык очень странный и сложный.
Но плюсы конечно тоже есть:
• Копенгаген очень удобный и невероятно красивый город, наверное самый удобный в котором я был. Везде можно добраться на велосипеде, так как есть велодорожки. Транспортная система очень удобная: метро, которое ездит 24/7 без машиниста, поезда, автобусы и тд.
• Город очень безопасный, можно спокойно гулять ночью и не боятся, что тебя ограбят.
• Все говорят на английском.
• Ну и главный плюс конечно, что не летают ракеты и дроны. Мирную жизнь очень начинаешь ценить после жизни в войне.
Но лично для меня минусы перевешивают плюсы. Поэтому мы с девушкой захотели попробовать жизнь в другой стране, где-то поюжнее и выбрали для себя Португалию, Лисабон. Вначале едем на пол года, а потом уже будем решать.
Про Португалию я обязательно напишу потом пост, как немного обживемся. Уже не терпится вкусить тепло, вкусную еду, океан ну и конечно серфинг.
👍41❤11🔥4❤🔥3
12 фишек ChatGPT Work
Месяц назад я снял видео про режим Work сразу после релиза. Тогда показал вам базу, а потом юзал его целый месяц и понял, что его функионал намного обширнее.
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
Буду крайне благодарен, если дадите максимум фидбека на ютубе: поставьте лайк и напишите коммент, так алгоритмы лучше продвигают видео.
Бонусом два обещания из ролика👇
Скиллы. Я пользуюсь набором oh-my-codex, там 40 готовых скиллов под Кодекс. Ccылочка: https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-codex
Гайд по Remote. Как подключить телефон к своему компьютеру и запускать задачи голосом:
https://t.me/chathinkok/68642
Месяц назад я снял видео про режим Work сразу после релиза. Тогда показал вам базу, а потом юзал его целый месяц и понял, что его функионал намного обширнее.
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
Буду крайне благодарен, если дадите максимум фидбека на ютубе: поставьте лайк и напишите коммент, так алгоритмы лучше продвигают видео.
Бонусом два обещания из ролика
Скиллы. Я пользуюсь набором oh-my-codex, там 40 готовых скиллов под Кодекс. Ccылочка: https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-codex
Гайд по Remote. Как подключить телефон к своему компьютеру и запускать задачи голосом:
https://t.me/chathinkok/68642
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥6🙏2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гонка AI моделей: с 98% до 46%, так рушится монополия
Между этими двумя цифрами уместились три с половиной года гонки AI моделей. И если разложить график по месяцам, то видно, что каждый отхватывал свой кусок принципиально по-разному.
Сначала ChatGPT забрал всё просто потому, что был первым. Не лучшим, а первым - иишка, которая отвечает по-человечески, до этого её просто не существовало. Такое захватывает рынок без всякого маркетинга. Маркетинг им сделали инфлюенсеры сами без оплаты.
Дальше зашёл Google. Gemini с нуля дорос до 27,7%. Если честно, дело не столько в модели, сколько в дистрибуции. Модель вшита в Android и в поиск по умолчанию. Разрыв с ChatGPT сократился в основном из-за этого.
А вот Claude занимает свое место уже по другой причине. 2,8% в августе прошлого года, 10,3% в мае этого - почти в четыре раза за девять месяцев. Claude с самого начала был нацелен на работу, а не на общение, и вырос именно на этом: код, агенты, и тд.
И если посмотреть именно на заработок Antrophic, то большая часть их прибыли идет не с ритейла (нас), а именно с бизнесов, которые сидят на API и платят огромные бабки за это.
Нам же, как пользователям, эта гонка только в плюс. Модели улучшаются, цены на API снижаются и бесплатные лимиты стали щедрее, а выбор инструментов становится шире.
Для себя лично я выбрал уже две модели, которые постоянно юзаю под разные задачи: Claude и GPT.
Ну и конечно китайцы не стоят на месте, но про это уже в следующий раз. А пока влепите🔥 , если пост понравился.
Между этими двумя цифрами уместились три с половиной года гонки AI моделей. И если разложить график по месяцам, то видно, что каждый отхватывал свой кусок принципиально по-разному.
Сначала ChatGPT забрал всё просто потому, что был первым. Не лучшим, а первым - иишка, которая отвечает по-человечески, до этого её просто не существовало. Такое захватывает рынок без всякого маркетинга. Маркетинг им сделали инфлюенсеры сами без оплаты.
Дальше зашёл Google. Gemini с нуля дорос до 27,7%. Если честно, дело не столько в модели, сколько в дистрибуции. Модель вшита в Android и в поиск по умолчанию. Разрыв с ChatGPT сократился в основном из-за этого.
А вот Claude занимает свое место уже по другой причине. 2,8% в августе прошлого года, 10,3% в мае этого - почти в четыре раза за девять месяцев. Claude с самого начала был нацелен на работу, а не на общение, и вырос именно на этом: код, агенты, и тд.
И если посмотреть именно на заработок Antrophic, то большая часть их прибыли идет не с ритейла (нас), а именно с бизнесов, которые сидят на API и платят огромные бабки за это.
Нам же, как пользователям, эта гонка только в плюс. Модели улучшаются, цены на API снижаются и бесплатные лимиты стали щедрее, а выбор инструментов становится шире.
Для себя лично я выбрал уже две модели, которые постоянно юзаю под разные задачи: Claude и GPT.
Ну и конечно китайцы не стоят на месте, но про это уже в следующий раз. А пока влепите
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥55👏5❤3
Всё самое важное за неделю в AI
🔵️ Qwen3.8 27B полностью без цензуры
Модель Qwen3.8 27B появилась на HuggingFace полностью без цензуры. Создатель модели предупреждает, что по запросу она может выдавать инструкции по созданию вредоносного ПО, мошенничеству и даже оружию, в то время как обычная версия отказалась бы. Запускается локально на Mac и не имеет значимых встроенных ограничений.
🔵️ Сессии в Hermes Desktop стали быстрее
Сооснователь и ведущий инженер агента Hermes заявил, что в десктопной версии, сессии Hermes грузятся в 19х раз быстрее чем раньше и занимает теперь всего 0.58 мс., хотя сам он предпочитает использовать агента через CLI.
🔵️ Боты в Hermes Desktop
Был представлен режим Bots для Hermes Desktop. Теперь профили агентов можно оформить, а каждый "бот" имеет свою роль, модель, память и навыки. Боты могут общаться друг с другом и вместо одноразовых сессий можно собрать "штат" помощников. Чтобы вкладка Bots появилась, нужно обновить Hermes. Больше информации на GitHub.
🔵️ Новые тарифы DeepSeek на выходные
В эти выходные вступили в силу правила для пиковых и непиковых тарифов на API-токенов DeepSeek. Теперь каждые выходные (с пятницы 16:00 по воскресенье 16:00 по UTC) всегда считаются непиковым периодом и действует скидка на токены. В остальные дни с пн-пт продолжает действовать система пиковых и непиковых часов, т.е. окна с 01:00–04:00 UTC и 06:00–10:00 UTC идут по повышенной стоимости, а остальное время считается непиковым.
🔵️ Проблема с лимитами Codex
На этой неделе лимиты у некоторых пользователей Codex стали заметно быстрее заканчиваться и в OpenAI нашли возможную причину этого. Как оказалось, доля попадания в кэш у части пользователей снизилась, а т.к. кэш на прямую влияет на расход токенов, то и расход лимита увеличился. Данную проблему уже разбирают и обещают сообщить о результатах сегодня.
🔵️ Обучение Mythos 2 завершено
На последнем подкасте основатель SemiAnalysis, Дилан Патель рассказал, что по его информации, Anthropic уже завершили обучение Mythos 2. Запускать модель публично пока не планируют и используют Mythos 2 для обучения и доработки следующего поколения Mythos 3. Поэтому скорого релиза ждать точно не стоит.
Модель Qwen3.8 27B появилась на HuggingFace полностью без цензуры. Создатель модели предупреждает, что по запросу она может выдавать инструкции по созданию вредоносного ПО, мошенничеству и даже оружию, в то время как обычная версия отказалась бы. Запускается локально на Mac и не имеет значимых встроенных ограничений.
Сооснователь и ведущий инженер агента Hermes заявил, что в десктопной версии, сессии Hermes грузятся в 19х раз быстрее чем раньше и занимает теперь всего 0.58 мс., хотя сам он предпочитает использовать агента через CLI.
Был представлен режим Bots для Hermes Desktop. Теперь профили агентов можно оформить, а каждый "бот" имеет свою роль, модель, память и навыки. Боты могут общаться друг с другом и вместо одноразовых сессий можно собрать "штат" помощников. Чтобы вкладка Bots появилась, нужно обновить Hermes. Больше информации на GitHub.
В эти выходные вступили в силу правила для пиковых и непиковых тарифов на API-токенов DeepSeek. Теперь каждые выходные (с пятницы 16:00 по воскресенье 16:00 по UTC) всегда считаются непиковым периодом и действует скидка на токены. В остальные дни с пн-пт продолжает действовать система пиковых и непиковых часов, т.е. окна с 01:00–04:00 UTC и 06:00–10:00 UTC идут по повышенной стоимости, а остальное время считается непиковым.
На этой неделе лимиты у некоторых пользователей Codex стали заметно быстрее заканчиваться и в OpenAI нашли возможную причину этого. Как оказалось, доля попадания в кэш у части пользователей снизилась, а т.к. кэш на прямую влияет на расход токенов, то и расход лимита увеличился. Данную проблему уже разбирают и обещают сообщить о результатах сегодня.
На последнем подкасте основатель SemiAnalysis, Дилан Патель рассказал, что по его информации, Anthropic уже завершили обучение Mythos 2. Запускать модель публично пока не планируют и используют Mythos 2 для обучения и доработки следующего поколения Mythos 3. Поэтому скорого релиза ждать точно не стоит.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍4🔥4
Ох Alpha - анонимный конкурент Claude и GPT?
Возможно многие уже видели, что появилась стелс-модель Ox Alpha. Что она из себя представляет и действительно ли эта модель может стать серьезным конкурентом на рынке AI-моделей.
20 августа на OpenRouter появилась анонимная модель с 1 млн. токенов контекста и 131 тыс. токенов на ответы. На вход принимает текст, изображения и видео. Её подают как reasoning-модель для кода, долгих агентных задач и продакшена.
Кто стоит за Ox Alpha - неизвестно, но комьюнити склоняется к Zhipu AI (Z.ai). Сигнатуры API-ответов и отпечаток токенизатора указывают на линейку GLM. За последние полгода все 4 стелс-модели, которые в итоге признали своими, оказались китайские.
По тестам разработчика Бена Девиса, на реальных задачах, Ox Alpha смогла закрыть 8/10 задач DeepSWE, тогда как Fable 5 справился на 65%, а GPT-5.6 Sol на 52%. Официальных бенчмарков от самих разрабов нет. Есть еще приватный Kingbench, где модель заняла второе место и показала идеальные результаты на нескольких кодинг- и мультимодальных задачах. Однако выборка не большая и сильно полагаться на результаты не стоит.
По данным OpenRouter за первые двое суток модель обработала около 657 млрд. входных и 7,95 млрд. выходных токенов, а в OpenCode через Ox Alpha прошло уже 25 трлн. токенов. Среди топ приложений, которые гонят на неё трафик: Hermes Agent, Claude Code, DeepSeek Harness.
Что нам это дает? Ox Alpha сейчас бесплатна, и если есть большой проект, десяток багов на исправление или код на разбор - можно скинуть туда и сэкономить свои лимиты в Claude или GPT. Выглядит как неплохой шанс словить халяву, пока не кончилась, ведь OpenCode в анонсе обещали доступ всего на неделю. Приватность при этом никуда не делась: модель сохраняет запросы и ответы, разработчик заявляет, что не использует их для обучения, но условия самого OpenRouter в целом это допускают.
Успели затестить?
Возможно многие уже видели, что появилась стелс-модель Ox Alpha. Что она из себя представляет и действительно ли эта модель может стать серьезным конкурентом на рынке AI-моделей.
20 августа на OpenRouter появилась анонимная модель с 1 млн. токенов контекста и 131 тыс. токенов на ответы. На вход принимает текст, изображения и видео. Её подают как reasoning-модель для кода, долгих агентных задач и продакшена.
Кто стоит за Ox Alpha - неизвестно, но комьюнити склоняется к Zhipu AI (Z.ai). Сигнатуры API-ответов и отпечаток токенизатора указывают на линейку GLM. За последние полгода все 4 стелс-модели, которые в итоге признали своими, оказались китайские.
По тестам разработчика Бена Девиса, на реальных задачах, Ox Alpha смогла закрыть 8/10 задач DeepSWE, тогда как Fable 5 справился на 65%, а GPT-5.6 Sol на 52%. Официальных бенчмарков от самих разрабов нет. Есть еще приватный Kingbench, где модель заняла второе место и показала идеальные результаты на нескольких кодинг- и мультимодальных задачах. Однако выборка не большая и сильно полагаться на результаты не стоит.
По данным OpenRouter за первые двое суток модель обработала около 657 млрд. входных и 7,95 млрд. выходных токенов, а в OpenCode через Ox Alpha прошло уже 25 трлн. токенов. Среди топ приложений, которые гонят на неё трафик: Hermes Agent, Claude Code, DeepSeek Harness.
Что нам это дает? Ox Alpha сейчас бесплатна, и если есть большой проект, десяток багов на исправление или код на разбор - можно скинуть туда и сэкономить свои лимиты в Claude или GPT. Выглядит как неплохой шанс словить халяву, пока не кончилась, ведь OpenCode в анонсе обещали доступ всего на неделю. Приватность при этом никуда не делась: модель сохраняет запросы и ответы, разработчик заявляет, что не использует их для обучения, но условия самого OpenRouter в целом это допускают.
Успели затестить?
🔥12❤8👍2
Возвращение 5-часовых лимитов GPT
Для подписчиков плана Plus, а так же в ChatGPT Work и Codex завтра возвращаются 5-часовые лимиты.
Руководитель Codex в OpenAI, Тибо, в своем посте сказал, что возврат лимитов поможет более равномерно распределять нагрузку на вычислительные ресурсы и поддерживать стабильный пользовательский опыт.
Для подписчиков Pro за $100 и $200 ближайшие месяцы ограничение включено не будет.
Обновление прям негативное для тех, кто не сидит на подписке за 100$+
Для подписчиков плана Plus, а так же в ChatGPT Work и Codex завтра возвращаются 5-часовые лимиты.
Руководитель Codex в OpenAI, Тибо, в своем посте сказал, что возврат лимитов поможет более равномерно распределять нагрузку на вычислительные ресурсы и поддерживать стабильный пользовательский опыт.
Для подписчиков Pro за $100 и $200 ближайшие месяцы ограничение включено не будет.
Обновление прям негативное для тех, кто не сидит на подписке за 100$+
🤯7🔥3🕊3
Новое видео про Петли (/loop)
Петля - это когда один раз объясняете агенту задачу, а он дальше делает её сам. Суть в том, чтобы перестать работать с агентом как с чатом: попросили, получили ответ, исправили, попросили снова и так по кругу. Благодаря петле агент будет работать сам, по расписанию или пока не доведет дело до конца, без вашего участия.
Я снял видео и рассказал всё что нужно знать для создания правильной петли и показал на практике как это делается в Claude Code и Codex.
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
📎 Универсальный шаблон петли и полные промпты всех петель из видео лежат тут:
https://drive.google.com/drive/folders/1aXy8mFSce-BPU0PeBBO9ovoST4DaFDsm?usp=sharing
Вот 4 петли которые есть в файле по ссылке выше (развернуть):
Петля - это когда один раз объясняете агенту задачу, а он дальше делает её сам. Суть в том, чтобы перестать работать с агентом как с чатом: попросили, получили ответ, исправили, попросили снова и так по кругу. Благодаря петле агент будет работать сам, по расписанию или пока не доведет дело до конца, без вашего участия.
Я снял видео и рассказал всё что нужно знать для создания правильной петли и показал на практике как это делается в Claude Code и Codex.
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
📎 Универсальный шаблон петли и полные промпты всех петель из видео лежат тут:
https://drive.google.com/drive/folders/1aXy8mFSce-BPU0PeBBO9ovoST4DaFDsm?usp=sharing
Вот 4 петли которые есть в файле по ссылке выше (развернуть):
Сборка с проверкой
Агент берёт следующий пункт из спецификации, делает его, запускает и сам открывает результат в браузере, чтобы покликать. Нашёл проблему, починил, проверил заново. И так по кругу, пока не пройдёт честно.
Это та самая петля, которая в видео собрала мне игру и сама же нашла в ней косяки. Советую начинать именно с неё, потому что тут результат видно глазами.
Исследовательский радар
Агент обходит твои источники, перепроверяет находки по первоисточникам и выкидывает то, что уже было. Если нашёл мало, идёт на второй круг поиска, а не добивает отчёт мусором ради количества.
Советую ставить её, если следишь за какой-то темой и устал листать ленту руками.
Оптимизатор по метрике
Агент записывает стартовое число, вносит ровно одно изменение и меряет заново. Стало лучше, оставил. Стало хуже, откатил.
Работает на скорости сайта, размере сборки, точности ответов, стоимости запросов. Главное правило тут одно: по одному изменению за круг, иначе не поймёшь, что именно помогло.
Улучшение самого агента
Агент смотрит, какие ошибки повторяются у него из запуска в запуск, предлагает правку инструкции или скилла и проверяет старую и новую версию на одних и тех же примерах. Правку применяет только после того, как ты её одобрил.
Во всех четырёх конструкция одна и та же: цель, действие, проверка, память и условие остановки. Уберёшь любой кусок, и петля либо встанет на полпути, либо будет крутиться, пока не сожжёт все токены.
🔥8👍6
Первая неделя в Лисабоне
Прошла неделя с моего переезда в Португалию. Я уже и забыл это чувство, когда вокруг тебя незнакомый город и первые дни ты просто его исследуешь, чувствуешь себя туристом, только внутри греет это приятное ощущение, что ты здесь не на недельку, а на целых пол года.
За эти 7 дней я успел как посмотреть город (конечно не полностью, а пару-тройков районов), походить в разные крутейшие заведения, которых тут прям ОЧЕНЬ много, даже сырники поел :), съездить к Атлантическому океану (20 минут на такси ехать к нему), так и обустроить новую квартирку и нашел всё необходимое для работы: стол, стул, монитор (всё остальное из техники привёз с собой), ну а остаток купил в IKEA.
Ещё скажу пару слов про Лисабон. Я был в десятках разных городов Европы, жил 2 года в Копенгагене, который является топ 1 городом уровню жизни, и есть за что. Но таких эмоций как от Лисабона я не чувствовал никогда. С каждым днём, что я исследую город, я открываю для себя новую его сторону и влюбляюсь в него.
Конечно, эффект новизны тоже играет свою роль, и минусов тут хватает, некоторые из них вероятно откроются со временем. Но жить в месте, где: солнечно и тепло, красивая архитектура и ландшафт, открытые и добрые люди, океан и сёрфинг, свежие и вкусные фрукты, овощи, морепродукты, уникальные и вайбовые заведения, да и в целом, здесь довольно дешево (сравнивая с Данией конечно, местным тут не очень легко живётся с такими ценами на аренду).
На работу не было много времени, но с начала сентября я полноценно возвращаюсь и у меня есть множество крутых идей как для контента, так и по продуктам, которые будут приносить пользу всем моим подписчикам
Прошла неделя с моего переезда в Португалию. Я уже и забыл это чувство, когда вокруг тебя незнакомый город и первые дни ты просто его исследуешь, чувствуешь себя туристом, только внутри греет это приятное ощущение, что ты здесь не на недельку, а на целых пол года.
За эти 7 дней я успел как посмотреть город (конечно не полностью, а пару-тройков районов), походить в разные крутейшие заведения, которых тут прям ОЧЕНЬ много, даже сырники поел :), съездить к Атлантическому океану (20 минут на такси ехать к нему), так и обустроить новую квартирку и нашел всё необходимое для работы: стол, стул, монитор (всё остальное из техники привёз с собой), ну а остаток купил в IKEA.
Ещё скажу пару слов про Лисабон. Я был в десятках разных городов Европы, жил 2 года в Копенгагене, который является топ 1 городом уровню жизни, и есть за что. Но таких эмоций как от Лисабона я не чувствовал никогда. С каждым днём, что я исследую город, я открываю для себя новую его сторону и влюбляюсь в него.
Конечно, эффект новизны тоже играет свою роль, и минусов тут хватает, некоторые из них вероятно откроются со временем. Но жить в месте, где: солнечно и тепло, красивая архитектура и ландшафт, открытые и добрые люди, океан и сёрфинг, свежие и вкусные фрукты, овощи, морепродукты, уникальные и вайбовые заведения, да и в целом, здесь довольно дешево (сравнивая с Данией конечно, местным тут не очень легко живётся с такими ценами на аренду).
На работу не было много времени, но с начала сентября я полноценно возвращаюсь и у меня есть множество крутых идей как для контента, так и по продуктам, которые будут приносить пользу всем моим подписчикам
🔥21❤13👍6
AI — к чему всё идет?
Билл Гейтс написал эссе на тему AI. Есть три главные темы которые можно выделить - работа, преступники, развитие.
Работа сейчас исчезает быстрее чем кажется, особенно для молодежи. В эссе приводятся конкретные цифры исследований и они показывают что занятость упала на 16% среди 22-25-летних в профессиях, которые были затронуты AI. Под ударом находятся и профессии разработчиков, помощников юристов, гостиничный бизнес и даже стройка, ведь роботизация физического труда по прогнозу Гейтса начнется уже к концу десятилетия. А сколько роботов-уборщиков и курьеров уже отняли работы, не сосчитать.
Мошенничество, дезинформация, дипфейки, слежка - всё это становится доступным и людям с минимальными навыками. Биотерроризм, кибербезопасность. AI выступает двигателем прогресса, но и преступники наращивают возможности быстрее, чем органы успевают на это реагировать. Сколько историй вижу практически ежедневно, про взломы аккаунтов соцсетей, крипто-кошельков и миллионные потери компаний и проектов, которые не смогли найти брешь в системах безопасности раньше, чем ею смогли воспользоваться преступники.
AI-компаньоны уже никому не в новинку, но это является угрозой для реальных отношений между людьми, лишает их социальных уроков. У детей и подростков, которые привыкли уже за ответами идти к AI, по данным опросов, снижается уровень критического мышления.
Также существуют риски потери контроля признают даже лидеры AI-компаний, но сбавить обороты не позволяет гонка между компаниями, да и странами. Рассчитывать на добровольное глобальное замедление бессмысленно из-за геополитики и экономической конкуренции.
Билл Гейтс видит три варианта, что делать. Новые институты, которые выступали бы в роли координаторов сразу нескольких сфер (работа, безопасность и т.д.), плюс международная организация, которая занималась бы контролем. "Заповедник для профессий" - когда часть работы сознательно остается за людьми, даже если её технически можно автоматизировать. Налоги на AI и роботов, потому что сейчас налоговая система поощряет автоматизацию, а не направляет возможные средства на переобучение людей и соцзащиту.
Если подвести итог, то по его мнению мир не готов переходить в эпоху AI. Мировые лидеры не готовы и ни у кого "нет плана составить план". AI дает много новых возможностей, но также и забирает стабильность.
Билл Гейтс написал эссе на тему AI. Есть три главные темы которые можно выделить - работа, преступники, развитие.
Работа сейчас исчезает быстрее чем кажется, особенно для молодежи. В эссе приводятся конкретные цифры исследований и они показывают что занятость упала на 16% среди 22-25-летних в профессиях, которые были затронуты AI. Под ударом находятся и профессии разработчиков, помощников юристов, гостиничный бизнес и даже стройка, ведь роботизация физического труда по прогнозу Гейтса начнется уже к концу десятилетия. А сколько роботов-уборщиков и курьеров уже отняли работы, не сосчитать.
Мошенничество, дезинформация, дипфейки, слежка - всё это становится доступным и людям с минимальными навыками. Биотерроризм, кибербезопасность. AI выступает двигателем прогресса, но и преступники наращивают возможности быстрее, чем органы успевают на это реагировать. Сколько историй вижу практически ежедневно, про взломы аккаунтов соцсетей, крипто-кошельков и миллионные потери компаний и проектов, которые не смогли найти брешь в системах безопасности раньше, чем ею смогли воспользоваться преступники.
AI-компаньоны уже никому не в новинку, но это является угрозой для реальных отношений между людьми, лишает их социальных уроков. У детей и подростков, которые привыкли уже за ответами идти к AI, по данным опросов, снижается уровень критического мышления.
Также существуют риски потери контроля признают даже лидеры AI-компаний, но сбавить обороты не позволяет гонка между компаниями, да и странами. Рассчитывать на добровольное глобальное замедление бессмысленно из-за геополитики и экономической конкуренции.
Билл Гейтс видит три варианта, что делать. Новые институты, которые выступали бы в роли координаторов сразу нескольких сфер (работа, безопасность и т.д.), плюс международная организация, которая занималась бы контролем. "Заповедник для профессий" - когда часть работы сознательно остается за людьми, даже если её технически можно автоматизировать. Налоги на AI и роботов, потому что сейчас налоговая система поощряет автоматизацию, а не направляет возможные средства на переобучение людей и соцзащиту.
Если подвести итог, то по его мнению мир не готов переходить в эпоху AI. Мировые лидеры не готовы и ни у кого "нет плана составить план". AI дает много новых возможностей, но также и забирает стабильность.
❤14🔥5👍4❤🔥1
Китайские модели, что в них особенного?
Когда идет речь про китайские AI-модели на слуху у нас всего несколько, которые смогли укорениться на западном рынке, DeepSeek, GLM, Qwen и Kimi. Однако в Китае, ещё до появления ChatGPT уже существовала архитектура ERNIE, которая стала основой для первой модели ERNIE Bot, - китайский ответ ChatGPT. А после этого началась "война ста моделей".
На данный момент китайских моделей уже далеко за сотню, но давайте рассмотрим основных значимых игроков мирового рынка AI.
DeepSeek V4-Pro - 1.6 трлн. параметров, контекст 1М токенов. Цена вне пиковые часы $0.66 / $1.98 за млн. (вход/выход), в пик - $1.32 / $3.96. MIT-лицензия, можно самому хостить. Подходит лучше всего для продакшена - код и агенты в больших объёмах, где важна цена за задачу. Но после недавнего повышения цен, на мой взгляд стала не такой актуальной как раньше.
Qwen3.8-Max - 2.4 трлн. параметров, контекст 1М, максимальный вывод 131 тыс. токенов, нативно мультимодальная. Цена $2/$6 за млн. Лучше всего подходит для мультимодальных задач, анализа длинных видео, изображений и огромных документов, особенно когда всё это нужно совмещать с reasoning и tool calling. Также хорошо подходит для задач большим количеством разнородных данных.
GLM-5.3 (Zhipu/Z.ai) - дообученная GLM-5.2. 743 млрд. параметров. Лучше всего подходит для сложных coding-задач и coding-агентов, особенно связанных с терминалом, debugging и кибербезопаность. Контекст 1М, а стоимость $1.4/$4.4 за млн. токенов.
Kimi K3 (Moonshot AI) - 2.8 трлн. параметров, самая большая открытая модель на релизе, контекст 1М. Цена $3.00 за млн. на входе, $0.30 на входе при попадании в кэш, и $15 за млн. на выходе. Подходит для длинных автономных coding-задач, работы с огромными репозиториями, многошаговой разработки и visual/frontend coding по скриншотам или видео.
Китайцы явно не отстают, а в сегменте открытых весов они открыто доминируют. Этой весной китайские открытые модели впервые обогнали американские по загрузкам на Hugging Face, а на OpenRouter первые топ-4 места среди самых популярных занимают китайские модели.
Экспортные ограничения на чипы Nvidia, внутренняя гонка из-за пустующей ниши после появления ChatGPT и национальный план развития AI с целью стать мировым лидером в этой сфере к 2030 году - стали двигателем для развития китайского рынка AI, а дешевизна по цене токена в API делает их популярными на мировой арене.
А какие китайские модели вы используете и для каких задач?
Когда идет речь про китайские AI-модели на слуху у нас всего несколько, которые смогли укорениться на западном рынке, DeepSeek, GLM, Qwen и Kimi. Однако в Китае, ещё до появления ChatGPT уже существовала архитектура ERNIE, которая стала основой для первой модели ERNIE Bot, - китайский ответ ChatGPT. А после этого началась "война ста моделей".
На данный момент китайских моделей уже далеко за сотню, но давайте рассмотрим основных значимых игроков мирового рынка AI.
DeepSeek V4-Pro - 1.6 трлн. параметров, контекст 1М токенов. Цена вне пиковые часы $0.66 / $1.98 за млн. (вход/выход), в пик - $1.32 / $3.96. MIT-лицензия, можно самому хостить. Подходит лучше всего для продакшена - код и агенты в больших объёмах, где важна цена за задачу. Но после недавнего повышения цен, на мой взгляд стала не такой актуальной как раньше.
Qwen3.8-Max - 2.4 трлн. параметров, контекст 1М, максимальный вывод 131 тыс. токенов, нативно мультимодальная. Цена $2/$6 за млн. Лучше всего подходит для мультимодальных задач, анализа длинных видео, изображений и огромных документов, особенно когда всё это нужно совмещать с reasoning и tool calling. Также хорошо подходит для задач большим количеством разнородных данных.
GLM-5.3 (Zhipu/Z.ai) - дообученная GLM-5.2. 743 млрд. параметров. Лучше всего подходит для сложных coding-задач и coding-агентов, особенно связанных с терминалом, debugging и кибербезопаность. Контекст 1М, а стоимость $1.4/$4.4 за млн. токенов.
Kimi K3 (Moonshot AI) - 2.8 трлн. параметров, самая большая открытая модель на релизе, контекст 1М. Цена $3.00 за млн. на входе, $0.30 на входе при попадании в кэш, и $15 за млн. на выходе. Подходит для длинных автономных coding-задач, работы с огромными репозиториями, многошаговой разработки и visual/frontend coding по скриншотам или видео.
Китайцы явно не отстают, а в сегменте открытых весов они открыто доминируют. Этой весной китайские открытые модели впервые обогнали американские по загрузкам на Hugging Face, а на OpenRouter первые топ-4 места среди самых популярных занимают китайские модели.
Экспортные ограничения на чипы Nvidia, внутренняя гонка из-за пустующей ниши после появления ChatGPT и национальный план развития AI с целью стать мировым лидером в этой сфере к 2030 году - стали двигателем для развития китайского рынка AI, а дешевизна по цене токена в API делает их популярными на мировой арене.
А какие китайские модели вы используете и для каких задач?
❤7