DeepSeek выпустил агентский харнесс + новую модель V4 PRO
Вчера вышла финальная версия их главной модели, а вместе с ней DeepSeek Harness. По сути их собственный Codex: работает локально на компьютере, полностью открытый код.
Я снял видео, где рассказываю про новую модель + я ставлю харнесс с нуля, разбираю фишки.
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
Не забываем ставить лайки и писать комменты под видео, каждая ваша реакция толкает алгоритмы и дает мне мотивацию.
Вчера вышла финальная версия их главной модели, а вместе с ней DeepSeek Harness. По сути их собственный Codex: работает локально на компьютере, полностью открытый код.
Я снял видео, где рассказываю про новую модель + я ставлю харнесс с нуля, разбираю фишки.
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
Не забываем ставить лайки и писать комменты под видео, каждая ваша реакция толкает алгоритмы и дает мне мотивацию.
⚙️ Как поставить Deepseek Harness за пару минут (разверните):
Проверьте Node. Откройте терминал и напиши: node -v
Нужна версия 22 или новее. Если старее или пишет ошибку, поставьте Node с nodejs.org.
Перейдите в папку проекта, с которым хотите работать, и запустите:npx @deepseek-ai/dsh web
В терминале появится ссылка на локальный адрес аля 127.0.0.1:3081. Открывайте её в браузере. Отдельного приложения у них пока нет, всё работает локально в браузере.
🔑 Теперь про АПИ ключ, без него работать не будет
Сам агент бесплатный, а вот модель работает по API, и за токены платим мы.
Заходите на platform.deepseek.com и логиньтесь.
Слева раздел API keys, жмите создать новый ключ.
Скопируйте его сразу, еще раз он не покажется.
Пополните баланс, там же в кабинете. Для первых тестов хватит пары долларов.
Возвращайтесь в харнесс, жмите настройки, в разделе Models и вставляйте ключ туда.
🔥22👍4❤1🙏1💯1
Как прокачать Codex до 1 млн. токенов контекста
Раньше 1 млн. токенов в Codex работал только через API-ключ, то есть нужно было платить по кол-ву потраченных токенов. По умолчанию лимит контекста в Codex настроен оптимально по балансу скорости и цены, однако сейчас можно подключить контекстное окно в 1 млн. для GPT-5.6 Sol вручную.
Благодаря этому агент сможет дольше держать в памяти код, вывод команд и историю сессии, не делая /compact раньше времени. Те кто работали с Codex по большому проекту наверняка замечали, что в середине задачи он ужимал контекст и благополучно забывал то, что обсуждалось 20 минут назад.
Как включить:
Открываете ~/.codex/config.toml и дописываете в самое начало файла, до любых [секций]:
Первая строка выбирает модель, вторая даёт миллион токенов контекста, третья включает автосжатие истории на 900к, чтобы оставался запас. Сохраняете, перезапускаете Codex и начинаете новую сессию.
На одну сессию можно подключить прямо из терминала:
Текущая длинна контекста по умолчанию в 272 тыс. это не случайное число. Команда выставляла это осознанно как "идеальное значение" и всё что выше этого порога тарифицируется дороже и на всю сессию целиком. Так что увеличение контекста лучше использовать под конкретные задачи и большие проекты, а для повседневного использования и дефолта хватит.
Как вам такое нововведение?
Раньше 1 млн. токенов в Codex работал только через API-ключ, то есть нужно было платить по кол-ву потраченных токенов. По умолчанию лимит контекста в Codex настроен оптимально по балансу скорости и цены, однако сейчас можно подключить контекстное окно в 1 млн. для GPT-5.6 Sol вручную.
Благодаря этому агент сможет дольше держать в памяти код, вывод команд и историю сессии, не делая /compact раньше времени. Те кто работали с Codex по большому проекту наверняка замечали, что в середине задачи он ужимал контекст и благополучно забывал то, что обсуждалось 20 минут назад.
Как включить:
Открываете ~/.codex/config.toml и дописываете в самое начало файла, до любых [секций]:
model = "gpt-5.6-sol"
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000Первая строка выбирает модель, вторая даёт миллион токенов контекста, третья включает автосжатие истории на 900к, чтобы оставался запас. Сохраняете, перезапускаете Codex и начинаете новую сессию.
На одну сессию можно подключить прямо из терминала:
codex -m gpt-5.6-sol
-c model_context_window=1000000
-c model_auto_compact_token_limit=900000Текущая длинна контекста по умолчанию в 272 тыс. это не случайное число. Команда выставляла это осознанно как "идеальное значение" и всё что выше этого порога тарифицируется дороже и на всю сессию целиком. Так что увеличение контекста лучше использовать под конкретные задачи и большие проекты, а для повседневного использования и дефолта хватит.
Как вам такое нововведение?
🔥14❤7😁2👌2🙏1
Подключил Muse Glimmer к Hermes и протестил на реальных задачах
Мета выложила Muse Glimmer, свою первую открытую модель за полтора года. Веса под Apache 2.0, скачивай и делай что хочешь.
Видео уже на канале, в нём я рассказал про модель подробнее и подключил её к Гермесу, а так же проверил на трёх задачах.
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
Не забываем ставить лайки и писать комменты под видео, каждая ваша реакция толкает алгоритмы и дает мне мотивацию.
Мета выложила Muse Glimmer, свою первую открытую модель за полтора года. Веса под Apache 2.0, скачивай и делай что хочешь.
Видео уже на канале, в нём я рассказал про модель подробнее и подключил её к Гермесу, а так же проверил на трёх задачах.
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
Не забываем ставить лайки и писать комменты под видео, каждая ваша реакция толкает алгоритмы и дает мне мотивацию.
Гайд по запуску, два способа. (развернуть)
Запустить ее можно двумя способами: локально через Ollama и через Опенроутер, если железо не тянет, там подключение к Гермесу еще проще.
Локальная сборка занимает около 18 ГБ. Meta ориентирует её на GPU с 24 ГБ VRAM. Для MLX-версии на Apple Silicon практичнее иметь 32 ГБ unified memory. На диске желательно освободить минимум 30 ГБ. Если у вас ПК слабее, переходите к способу с Openrouter.
Нужно скопировать команды по порядку и вставлять в терминал.
1. Устанавливаем Ollama
Ollama нужно установить до запуска модели. Она скачивает, хранит и запускает модель на вашем компьютере.
Официальные установщики:
https://ollama.com/download
Проверяем установку:ollama --version
Если появляется номер версии, Ollama готова к работе.
2. Скачиваем Muse Glimmerollama pull muse-glimmer
Также можно сразу скачать и запустить модель:ollama run muse-glimmer
При первом запуске Ollama автоматически загрузит необходимые файлы и откроет чат в терминале.
3. Запускаем с высоким reasoningollama run muse-glimmer --think high
Meta указывает четыре уровня reasoning:
low, medium, high, xhigh
Для обычного общения можно использовать medium. Для кода, исследований и агентных задач лучше начать с high.
4. Версия для Apple Silicon
Для мощных Mac доступна отдельная MLX-сборка:ollama run muse-glimmer:30b-mlx --think high
Она занимает около 21 ГБ и поддерживает DFlash и изображения.
Для этой версии практичнее иметь Mac с 32 ГБ unified memory или больше.
5. Проверяем установку
Список скачанных моделей:ollama list
Модели, которые сейчас загружены в память:ollama ps
Остановить модель:ollama stop muse-glimmer
Удалить её:ollama rm muse-glimmer
6. Важный момент про контекст
Muse Glimmer поддерживает до 128K контекста, но Ollama не обязательно включит весь объём автоматически.
Изменить контекст можно в Ollama App: Settings → Context length. Чем больше контекст, тем больше требуется памяти. Фактически выделенное значение проверяется через:ollama ps
7. Запускаем Muse Glimmer в Hermes Agent
Если Hermes уже установлен:ollama launch hermes --model muse-glimmer
Если команда ollama launch отсутствует, обновите Ollama до актуальной версии.
Внутри Hermes можно выставить reasoning:/reasoning high
Второй способ через Openrouter:
Создайте API-ключ:
https://openrouter.ai/workspaces/default/keys
Откройте выбор модели Hermes:hermes model --refresh
Выберите:
OpenRouter Meta: Muse Glimmer 30B Reasoning: high
При первом подключении Hermes попросит вставить OpenRouter API-ключ.
Запустите Hermes:hermes
Если нужно переключиться прямо внутри чата:/model meta/muse-glimmer-30b --provider openrouter --global
/reasoning high --global
Проверить активную модель:/status
🔥12👍4❤2
Переезд
Прошло ровно два года как я переехал из Киева в Данию. За это время я успел объездить половину Европы и даже побывать в Азии. Мечта путешествовать наконец-то сбылась.
Жизнь в Копенгагене имеет несколько плюсов, но также есть довольно много минусов, которые меня не устраивают:
• Погода и климат. Дания - Северная Европа, часть Скандинавии. Поэтому и климат тут соотвествующий. Лето 17-22 градуса в среднем, поэтому весеннюю одежду прятать смысла нет. Довольно много серых облачных дней и дождей. Я же фанат солнца.
• Цены. Дания - одна из самых дорогих стран Европы, дороже нее наверное только Швейцария. Поэтому базовый прожиточный минимум на одного тут около 3000$, на двоих в бы сказал 4500-5000$. Это без частных походов в заведения (мы дай бог 1-2 раза в месяц ходим). Как в и сказал, прожиточный минимум. Из этого вытекает проблема, что много хочется но дорого. Тяжело после жизни в Киеве, где я мог позволить себе в целом любые развлечения, заведения и тд.
• Из двух минусов выше вытекает третий. Порой бывает скучно и однообразно, особенно зимой. В это время года город просто вымирает на 4-5 месяцев и делать нечего.
Менее критичные для меня минусы: плохой сервис в заведениях, замкнутые люди, датский язык очень странный и сложный.
Но плюсы конечно тоже есть:
• Копенгаген очень удобный и невероятно красивый город, наверное самый удобный в котором я был. Везде можно добраться на велосипеде, так как есть велодорожки. Транспортная система очень удобная: метро, которое ездит 24/7 без машиниста, поезда, автобусы и тд.
• Город очень безопасный, можно спокойно гулять ночью и не боятся, что тебя ограбят.
• Все говорят на английском.
• Ну и главный плюс конечно, что не летают ракеты и дроны. Мирную жизнь очень начинаешь ценить после жизни в войне.
Но лично для меня минусы перевешивают плюсы. Поэтому мы с девушкой захотели попробовать жизнь в другой стране, где-то поюжнее и выбрали для себя Португалию, Лисабон. Вначале едем на пол года, а потом уже будем решать.
Про Португалию я обязательно напишу потом пост, как немного обживемся. Уже не терпится вкусить тепло, вкусную еду, океан ну и конечно серфинг.
Прошло ровно два года как я переехал из Киева в Данию. За это время я успел объездить половину Европы и даже побывать в Азии. Мечта путешествовать наконец-то сбылась.
Жизнь в Копенгагене имеет несколько плюсов, но также есть довольно много минусов, которые меня не устраивают:
• Погода и климат. Дания - Северная Европа, часть Скандинавии. Поэтому и климат тут соотвествующий. Лето 17-22 градуса в среднем, поэтому весеннюю одежду прятать смысла нет. Довольно много серых облачных дней и дождей. Я же фанат солнца.
• Цены. Дания - одна из самых дорогих стран Европы, дороже нее наверное только Швейцария. Поэтому базовый прожиточный минимум на одного тут около 3000$, на двоих в бы сказал 4500-5000$. Это без частных походов в заведения (мы дай бог 1-2 раза в месяц ходим). Как в и сказал, прожиточный минимум. Из этого вытекает проблема, что много хочется но дорого. Тяжело после жизни в Киеве, где я мог позволить себе в целом любые развлечения, заведения и тд.
• Из двух минусов выше вытекает третий. Порой бывает скучно и однообразно, особенно зимой. В это время года город просто вымирает на 4-5 месяцев и делать нечего.
Менее критичные для меня минусы: плохой сервис в заведениях, замкнутые люди, датский язык очень странный и сложный.
Но плюсы конечно тоже есть:
• Копенгаген очень удобный и невероятно красивый город, наверное самый удобный в котором я был. Везде можно добраться на велосипеде, так как есть велодорожки. Транспортная система очень удобная: метро, которое ездит 24/7 без машиниста, поезда, автобусы и тд.
• Город очень безопасный, можно спокойно гулять ночью и не боятся, что тебя ограбят.
• Все говорят на английском.
• Ну и главный плюс конечно, что не летают ракеты и дроны. Мирную жизнь очень начинаешь ценить после жизни в войне.
Но лично для меня минусы перевешивают плюсы. Поэтому мы с девушкой захотели попробовать жизнь в другой стране, где-то поюжнее и выбрали для себя Португалию, Лисабон. Вначале едем на пол года, а потом уже будем решать.
Про Португалию я обязательно напишу потом пост, как немного обживемся. Уже не терпится вкусить тепло, вкусную еду, океан ну и конечно серфинг.
👍41❤11🔥4❤🔥3
12 фишек ChatGPT Work
Месяц назад я снял видео про режим Work сразу после релиза. Тогда показал вам базу, а потом юзал его целый месяц и понял, что его функионал намного обширнее.
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
Буду крайне благодарен, если дадите максимум фидбека на ютубе: поставьте лайк и напишите коммент, так алгоритмы лучше продвигают видео.
Бонусом два обещания из ролика👇
Скиллы. Я пользуюсь набором oh-my-codex, там 40 готовых скиллов под Кодекс. Ccылочка: https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-codex
Гайд по Remote. Как подключить телефон к своему компьютеру и запускать задачи голосом:
https://t.me/chathinkok/68642
Месяц назад я снял видео про режим Work сразу после релиза. Тогда показал вам базу, а потом юзал его целый месяц и понял, что его функионал намного обширнее.
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
Буду крайне благодарен, если дадите максимум фидбека на ютубе: поставьте лайк и напишите коммент, так алгоритмы лучше продвигают видео.
Бонусом два обещания из ролика
Скиллы. Я пользуюсь набором oh-my-codex, там 40 готовых скиллов под Кодекс. Ccылочка: https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-codex
Гайд по Remote. Как подключить телефон к своему компьютеру и запускать задачи голосом:
https://t.me/chathinkok/68642
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥6🙏2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гонка AI моделей: с 98% до 46%, так рушится монополия
Между этими двумя цифрами уместились три с половиной года гонки AI моделей. И если разложить график по месяцам, то видно, что каждый отхватывал свой кусок принципиально по-разному.
Сначала ChatGPT забрал всё просто потому, что был первым. Не лучшим, а первым - иишка, которая отвечает по-человечески, до этого её просто не существовало. Такое захватывает рынок без всякого маркетинга. Маркетинг им сделали инфлюенсеры сами без оплаты.
Дальше зашёл Google. Gemini с нуля дорос до 27,7%. Если честно, дело не столько в модели, сколько в дистрибуции. Модель вшита в Android и в поиск по умолчанию. Разрыв с ChatGPT сократился в основном из-за этого.
А вот Claude занимает свое место уже по другой причине. 2,8% в августе прошлого года, 10,3% в мае этого - почти в четыре раза за девять месяцев. Claude с самого начала был нацелен на работу, а не на общение, и вырос именно на этом: код, агенты, и тд.
И если посмотреть именно на заработок Antrophic, то большая часть их прибыли идет не с ритейла (нас), а именно с бизнесов, которые сидят на API и платят огромные бабки за это.
Нам же, как пользователям, эта гонка только в плюс. Модели улучшаются, цены на API снижаются и бесплатные лимиты стали щедрее, а выбор инструментов становится шире.
Для себя лично я выбрал уже две модели, которые постоянно юзаю под разные задачи: Claude и GPT.
Ну и конечно китайцы не стоят на месте, но про это уже в следующий раз. А пока влепите🔥 , если пост понравился.
Между этими двумя цифрами уместились три с половиной года гонки AI моделей. И если разложить график по месяцам, то видно, что каждый отхватывал свой кусок принципиально по-разному.
Сначала ChatGPT забрал всё просто потому, что был первым. Не лучшим, а первым - иишка, которая отвечает по-человечески, до этого её просто не существовало. Такое захватывает рынок без всякого маркетинга. Маркетинг им сделали инфлюенсеры сами без оплаты.
Дальше зашёл Google. Gemini с нуля дорос до 27,7%. Если честно, дело не столько в модели, сколько в дистрибуции. Модель вшита в Android и в поиск по умолчанию. Разрыв с ChatGPT сократился в основном из-за этого.
А вот Claude занимает свое место уже по другой причине. 2,8% в августе прошлого года, 10,3% в мае этого - почти в четыре раза за девять месяцев. Claude с самого начала был нацелен на работу, а не на общение, и вырос именно на этом: код, агенты, и тд.
И если посмотреть именно на заработок Antrophic, то большая часть их прибыли идет не с ритейла (нас), а именно с бизнесов, которые сидят на API и платят огромные бабки за это.
Нам же, как пользователям, эта гонка только в плюс. Модели улучшаются, цены на API снижаются и бесплатные лимиты стали щедрее, а выбор инструментов становится шире.
Для себя лично я выбрал уже две модели, которые постоянно юзаю под разные задачи: Claude и GPT.
Ну и конечно китайцы не стоят на месте, но про это уже в следующий раз. А пока влепите
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥55👏5❤3
Всё самое важное за неделю в AI
🔵️ Qwen3.8 27B полностью без цензуры
Модель Qwen3.8 27B появилась на HuggingFace полностью без цензуры. Создатель модели предупреждает, что по запросу она может выдавать инструкции по созданию вредоносного ПО, мошенничеству и даже оружию, в то время как обычная версия отказалась бы. Запускается локально на Mac и не имеет значимых встроенных ограничений.
🔵️ Сессии в Hermes Desktop стали быстрее
Сооснователь и ведущий инженер агента Hermes заявил, что в десктопной версии, сессии Hermes грузятся в 19х раз быстрее чем раньше и занимает теперь всего 0.58 мс., хотя сам он предпочитает использовать агента через CLI.
🔵️ Боты в Hermes Desktop
Был представлен режим Bots для Hermes Desktop. Теперь профили агентов можно оформить, а каждый "бот" имеет свою роль, модель, память и навыки. Боты могут общаться друг с другом и вместо одноразовых сессий можно собрать "штат" помощников. Чтобы вкладка Bots появилась, нужно обновить Hermes. Больше информации на GitHub.
🔵️ Новые тарифы DeepSeek на выходные
В эти выходные вступили в силу правила для пиковых и непиковых тарифов на API-токенов DeepSeek. Теперь каждые выходные (с пятницы 16:00 по воскресенье 16:00 по UTC) всегда считаются непиковым периодом и действует скидка на токены. В остальные дни с пн-пт продолжает действовать система пиковых и непиковых часов, т.е. окна с 01:00–04:00 UTC и 06:00–10:00 UTC идут по повышенной стоимости, а остальное время считается непиковым.
🔵️ Проблема с лимитами Codex
На этой неделе лимиты у некоторых пользователей Codex стали заметно быстрее заканчиваться и в OpenAI нашли возможную причину этого. Как оказалось, доля попадания в кэш у части пользователей снизилась, а т.к. кэш на прямую влияет на расход токенов, то и расход лимита увеличился. Данную проблему уже разбирают и обещают сообщить о результатах сегодня.
🔵️ Обучение Mythos 2 завершено
На последнем подкасте основатель SemiAnalysis, Дилан Патель рассказал, что по его информации, Anthropic уже завершили обучение Mythos 2. Запускать модель публично пока не планируют и используют Mythos 2 для обучения и доработки следующего поколения Mythos 3. Поэтому скорого релиза ждать точно не стоит.
Модель Qwen3.8 27B появилась на HuggingFace полностью без цензуры. Создатель модели предупреждает, что по запросу она может выдавать инструкции по созданию вредоносного ПО, мошенничеству и даже оружию, в то время как обычная версия отказалась бы. Запускается локально на Mac и не имеет значимых встроенных ограничений.
Сооснователь и ведущий инженер агента Hermes заявил, что в десктопной версии, сессии Hermes грузятся в 19х раз быстрее чем раньше и занимает теперь всего 0.58 мс., хотя сам он предпочитает использовать агента через CLI.
Был представлен режим Bots для Hermes Desktop. Теперь профили агентов можно оформить, а каждый "бот" имеет свою роль, модель, память и навыки. Боты могут общаться друг с другом и вместо одноразовых сессий можно собрать "штат" помощников. Чтобы вкладка Bots появилась, нужно обновить Hermes. Больше информации на GitHub.
В эти выходные вступили в силу правила для пиковых и непиковых тарифов на API-токенов DeepSeek. Теперь каждые выходные (с пятницы 16:00 по воскресенье 16:00 по UTC) всегда считаются непиковым периодом и действует скидка на токены. В остальные дни с пн-пт продолжает действовать система пиковых и непиковых часов, т.е. окна с 01:00–04:00 UTC и 06:00–10:00 UTC идут по повышенной стоимости, а остальное время считается непиковым.
На этой неделе лимиты у некоторых пользователей Codex стали заметно быстрее заканчиваться и в OpenAI нашли возможную причину этого. Как оказалось, доля попадания в кэш у части пользователей снизилась, а т.к. кэш на прямую влияет на расход токенов, то и расход лимита увеличился. Данную проблему уже разбирают и обещают сообщить о результатах сегодня.
На последнем подкасте основатель SemiAnalysis, Дилан Патель рассказал, что по его информации, Anthropic уже завершили обучение Mythos 2. Запускать модель публично пока не планируют и используют Mythos 2 для обучения и доработки следующего поколения Mythos 3. Поэтому скорого релиза ждать точно не стоит.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍4🔥4
Ох Alpha - анонимный конкурент Claude и GPT?
Возможно многие уже видели, что появилась стелс-модель Ox Alpha. Что она из себя представляет и действительно ли эта модель может стать серьезным конкурентом на рынке AI-моделей.
20 августа на OpenRouter появилась анонимная модель с 1 млн. токенов контекста и 131 тыс. токенов на ответы. На вход принимает текст, изображения и видео. Её подают как reasoning-модель для кода, долгих агентных задач и продакшена.
Кто стоит за Ox Alpha - неизвестно, но комьюнити склоняется к Zhipu AI (Z.ai). Сигнатуры API-ответов и отпечаток токенизатора указывают на линейку GLM. За последние полгода все 4 стелс-модели, которые в итоге признали своими, оказались китайские.
По тестам разработчика Бена Девиса, на реальных задачах, Ox Alpha смогла закрыть 8/10 задач DeepSWE, тогда как Fable 5 справился на 65%, а GPT-5.6 Sol на 52%. Официальных бенчмарков от самих разрабов нет. Есть еще приватный Kingbench, где модель заняла второе место и показала идеальные результаты на нескольких кодинг- и мультимодальных задачах. Однако выборка не большая и сильно полагаться на результаты не стоит.
По данным OpenRouter за первые двое суток модель обработала около 657 млрд. входных и 7,95 млрд. выходных токенов, а в OpenCode через Ox Alpha прошло уже 25 трлн. токенов. Среди топ приложений, которые гонят на неё трафик: Hermes Agent, Claude Code, DeepSeek Harness.
Что нам это дает? Ox Alpha сейчас бесплатна, и если есть большой проект, десяток багов на исправление или код на разбор - можно скинуть туда и сэкономить свои лимиты в Claude или GPT. Выглядит как неплохой шанс словить халяву, пока не кончилась, ведь OpenCode в анонсе обещали доступ всего на неделю. Приватность при этом никуда не делась: модель сохраняет запросы и ответы, разработчик заявляет, что не использует их для обучения, но условия самого OpenRouter в целом это допускают.
Успели затестить?
Возможно многие уже видели, что появилась стелс-модель Ox Alpha. Что она из себя представляет и действительно ли эта модель может стать серьезным конкурентом на рынке AI-моделей.
20 августа на OpenRouter появилась анонимная модель с 1 млн. токенов контекста и 131 тыс. токенов на ответы. На вход принимает текст, изображения и видео. Её подают как reasoning-модель для кода, долгих агентных задач и продакшена.
Кто стоит за Ox Alpha - неизвестно, но комьюнити склоняется к Zhipu AI (Z.ai). Сигнатуры API-ответов и отпечаток токенизатора указывают на линейку GLM. За последние полгода все 4 стелс-модели, которые в итоге признали своими, оказались китайские.
По тестам разработчика Бена Девиса, на реальных задачах, Ox Alpha смогла закрыть 8/10 задач DeepSWE, тогда как Fable 5 справился на 65%, а GPT-5.6 Sol на 52%. Официальных бенчмарков от самих разрабов нет. Есть еще приватный Kingbench, где модель заняла второе место и показала идеальные результаты на нескольких кодинг- и мультимодальных задачах. Однако выборка не большая и сильно полагаться на результаты не стоит.
По данным OpenRouter за первые двое суток модель обработала около 657 млрд. входных и 7,95 млрд. выходных токенов, а в OpenCode через Ox Alpha прошло уже 25 трлн. токенов. Среди топ приложений, которые гонят на неё трафик: Hermes Agent, Claude Code, DeepSeek Harness.
Что нам это дает? Ox Alpha сейчас бесплатна, и если есть большой проект, десяток багов на исправление или код на разбор - можно скинуть туда и сэкономить свои лимиты в Claude или GPT. Выглядит как неплохой шанс словить халяву, пока не кончилась, ведь OpenCode в анонсе обещали доступ всего на неделю. Приватность при этом никуда не делась: модель сохраняет запросы и ответы, разработчик заявляет, что не использует их для обучения, но условия самого OpenRouter в целом это допускают.
Успели затестить?
🔥12❤8👍2
Возвращение 5-часовых лимитов GPT
Для подписчиков плана Plus, а так же в ChatGPT Work и Codex завтра возвращаются 5-часовые лимиты.
Руководитель Codex в OpenAI, Тибо, в своем посте сказал, что возврат лимитов поможет более равномерно распределять нагрузку на вычислительные ресурсы и поддерживать стабильный пользовательский опыт.
Для подписчиков Pro за $100 и $200 ближайшие месяцы ограничение включено не будет.
Обновление прям негативное для тех, кто не сидит на подписке за 100$+
Для подписчиков плана Plus, а так же в ChatGPT Work и Codex завтра возвращаются 5-часовые лимиты.
Руководитель Codex в OpenAI, Тибо, в своем посте сказал, что возврат лимитов поможет более равномерно распределять нагрузку на вычислительные ресурсы и поддерживать стабильный пользовательский опыт.
Для подписчиков Pro за $100 и $200 ближайшие месяцы ограничение включено не будет.
Обновление прям негативное для тех, кто не сидит на подписке за 100$+
🤯7🔥3🕊3
Новое видео про Петли (/loop)
Петля - это когда один раз объясняете агенту задачу, а он дальше делает её сам. Суть в том, чтобы перестать работать с агентом как с чатом: попросили, получили ответ, исправили, попросили снова и так по кругу. Благодаря петле агент будет работать сам, по расписанию или пока не доведет дело до конца, без вашего участия.
Я снял видео и рассказал всё что нужно знать для создания правильной петли и показал на практике как это делается в Claude Code и Codex.
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
📎 Универсальный шаблон петли и полные промпты всех петель из видео лежат тут:
https://drive.google.com/drive/folders/1aXy8mFSce-BPU0PeBBO9ovoST4DaFDsm?usp=sharing
Вот 4 петли которые есть в файле по ссылке выше (развернуть):
Петля - это когда один раз объясняете агенту задачу, а он дальше делает её сам. Суть в том, чтобы перестать работать с агентом как с чатом: попросили, получили ответ, исправили, попросили снова и так по кругу. Благодаря петле агент будет работать сам, по расписанию или пока не доведет дело до конца, без вашего участия.
Я снял видео и рассказал всё что нужно знать для создания правильной петли и показал на практике как это делается в Claude Code и Codex.
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
📎 Универсальный шаблон петли и полные промпты всех петель из видео лежат тут:
https://drive.google.com/drive/folders/1aXy8mFSce-BPU0PeBBO9ovoST4DaFDsm?usp=sharing
Вот 4 петли которые есть в файле по ссылке выше (развернуть):
Сборка с проверкой
Агент берёт следующий пункт из спецификации, делает его, запускает и сам открывает результат в браузере, чтобы покликать. Нашёл проблему, починил, проверил заново. И так по кругу, пока не пройдёт честно.
Это та самая петля, которая в видео собрала мне игру и сама же нашла в ней косяки. Советую начинать именно с неё, потому что тут результат видно глазами.
Исследовательский радар
Агент обходит твои источники, перепроверяет находки по первоисточникам и выкидывает то, что уже было. Если нашёл мало, идёт на второй круг поиска, а не добивает отчёт мусором ради количества.
Советую ставить её, если следишь за какой-то темой и устал листать ленту руками.
Оптимизатор по метрике
Агент записывает стартовое число, вносит ровно одно изменение и меряет заново. Стало лучше, оставил. Стало хуже, откатил.
Работает на скорости сайта, размере сборки, точности ответов, стоимости запросов. Главное правило тут одно: по одному изменению за круг, иначе не поймёшь, что именно помогло.
Улучшение самого агента
Агент смотрит, какие ошибки повторяются у него из запуска в запуск, предлагает правку инструкции или скилла и проверяет старую и новую версию на одних и тех же примерах. Правку применяет только после того, как ты её одобрил.
Во всех четырёх конструкция одна и та же: цель, действие, проверка, память и условие остановки. Уберёшь любой кусок, и петля либо встанет на полпути, либо будет крутиться, пока не сожжёт все токены.
🔥8👍6
Первая неделя в Лисабоне
Прошла неделя с моего переезда в Португалию. Я уже и забыл это чувство, когда вокруг тебя незнакомый город и первые дни ты просто его исследуешь, чувствуешь себя туристом, только внутри греет это приятное ощущение, что ты здесь не на недельку, а на целых пол года.
За эти 7 дней я успел как посмотреть город (конечно не полностью, а пару-тройков районов), походить в разные крутейшие заведения, которых тут прям ОЧЕНЬ много, даже сырники поел :), съездить к Атлантическому океану (20 минут на такси ехать к нему), так и обустроить новую квартирку и нашел всё необходимое для работы: стол, стул, монитор (всё остальное из техники привёз с собой), ну а остаток купил в IKEA.
Ещё скажу пару слов про Лисабон. Я был в десятках разных городов Европы, жил 2 года в Копенгагене, который является топ 1 городом уровню жизни, и есть за что. Но таких эмоций как от Лисабона я не чувствовал никогда. С каждым днём, что я исследую город, я открываю для себя новую его сторону и влюбляюсь в него.
Конечно, эффект новизны тоже играет свою роль, и минусов тут хватает, некоторые из них вероятно откроются со временем. Но жить в месте, где: солнечно и тепло, красивая архитектура и ландшафт, открытые и добрые люди, океан и сёрфинг, свежие и вкусные фрукты, овощи, морепродукты, уникальные и вайбовые заведения, да и в целом, здесь довольно дешево (сравнивая с Данией конечно, местным тут не очень легко живётся с такими ценами на аренду).
На работу не было много времени, но с начала сентября я полноценно возвращаюсь и у меня есть множество крутых идей как для контента, так и по продуктам, которые будут приносить пользу всем моим подписчикам
Прошла неделя с моего переезда в Португалию. Я уже и забыл это чувство, когда вокруг тебя незнакомый город и первые дни ты просто его исследуешь, чувствуешь себя туристом, только внутри греет это приятное ощущение, что ты здесь не на недельку, а на целых пол года.
За эти 7 дней я успел как посмотреть город (конечно не полностью, а пару-тройков районов), походить в разные крутейшие заведения, которых тут прям ОЧЕНЬ много, даже сырники поел :), съездить к Атлантическому океану (20 минут на такси ехать к нему), так и обустроить новую квартирку и нашел всё необходимое для работы: стол, стул, монитор (всё остальное из техники привёз с собой), ну а остаток купил в IKEA.
Ещё скажу пару слов про Лисабон. Я был в десятках разных городов Европы, жил 2 года в Копенгагене, который является топ 1 городом уровню жизни, и есть за что. Но таких эмоций как от Лисабона я не чувствовал никогда. С каждым днём, что я исследую город, я открываю для себя новую его сторону и влюбляюсь в него.
Конечно, эффект новизны тоже играет свою роль, и минусов тут хватает, некоторые из них вероятно откроются со временем. Но жить в месте, где: солнечно и тепло, красивая архитектура и ландшафт, открытые и добрые люди, океан и сёрфинг, свежие и вкусные фрукты, овощи, морепродукты, уникальные и вайбовые заведения, да и в целом, здесь довольно дешево (сравнивая с Данией конечно, местным тут не очень легко живётся с такими ценами на аренду).
На работу не было много времени, но с начала сентября я полноценно возвращаюсь и у меня есть множество крутых идей как для контента, так и по продуктам, которые будут приносить пользу всем моим подписчикам
🔥21❤13👍6