Япония — заключительный пост
Пару дней назад мы с девушкой вернулись с самого длительного путешествия в жизни. И я скажу честно, вначале было грустно, что поездка закончилась, но за пару дней я отдохнул от дороги и уже вхожу в рабочий режим.
Теперь возвращаюсь к Японии. Мы были в ней ровно 2 недели и за это время побывали в: Токио -> Кавагучико (у горы Фудзи) -> Киото -> Нара -> Осака. Это было очень насыщенно, но оно того стоило. Ведь каждое место в котором мы побывали - уникально.
Токио - мегаполис в котором живет ~35 миллионов людей, но при этом это самый тихий крупный город в котором я был. Машины не гудят, а если отойдешь за угол с основной улицы, то всё становится тихо и люди пропадают.
В него надо ехать минимум на 5-7 дней, просто чтобы почувствовать этот город, погулять в разных районах, парках. Один знакомый провел в нём 14 дней и я понимаю, что там можно делать все эти 2 недели
Кстати, именно в Токио нам ощущалось меньше всего туристов, видимо из-за величины города они все рассеиваются, да и обычно их видно только на достопримечательностях, если отойти немного, то будут только японцы.
Киото - еще один город, который обязателен к посещению. В нём сохранилось очень много старой архитектуры, храмов. Если хочется прочувствовать именно старую Японию, то вам точно сюда. Но здесь ощущалось прям намного больше туристов после Токио.
Нара - первая столица Японии с кучей буддийских храмов, но едут туда не по этой причине. Славится она именно оленями. Причем это единственные олени в мире, которые кланяются. Нам так понравилось гулять среди них, что мы решили остаться еще на один день там.
Осака - столица еды и стритфуда в Японии. Мы были уже очень уставшие когда приехали туда, поэтому решили исследовать всё в более спокойном темпе и не посетили все места что хотели, зато пошопились на славу и купили родным много сувениров.
Было очень интересно окунуться в их культуру, попробовать кучу разных блюд: свежие суши, рамен, удон, сендвичи из 7/11. Для меня отдельным развлечением было ходить по продуктовым магазинам и ассортимент там прям очень отличается от нашего: куча морепродуктов, риса, лапши, тофу, чаёв ну и других японских штучек.
Многим может быть интересно сколько стоила вся такая поездка на двоих. С билетами, отелем, едой, сувенирами, в общем со всем — 6500$ из которых почти половина это билеты и жилье.
Япония была первой страной Азии которую мы посетили и планку она конечно задала огромную из-за чего первые дни на Бали был сильнейший контраст. Ах да, про Бали будет следующий пост.
Часто бывает, что ты едешь куда-то и там вкусная еда, или красивая природа, архитектура, хорошие люди, дешевые цены, но обычно чего-то из этого не хватает. В Японии есть это всё, поэтому она стала для нас топ 1 из всех стран, что мы посетили.
Ставьте🔥 если пост понравился и тоже захотели в Японию
Пару дней назад мы с девушкой вернулись с самого длительного путешествия в жизни. И я скажу честно, вначале было грустно, что поездка закончилась, но за пару дней я отдохнул от дороги и уже вхожу в рабочий режим.
Теперь возвращаюсь к Японии. Мы были в ней ровно 2 недели и за это время побывали в: Токио -> Кавагучико (у горы Фудзи) -> Киото -> Нара -> Осака. Это было очень насыщенно, но оно того стоило. Ведь каждое место в котором мы побывали - уникально.
Токио - мегаполис в котором живет ~35 миллионов людей, но при этом это самый тихий крупный город в котором я был. Машины не гудят, а если отойдешь за угол с основной улицы, то всё становится тихо и люди пропадают.
В него надо ехать минимум на 5-7 дней, просто чтобы почувствовать этот город, погулять в разных районах, парках. Один знакомый провел в нём 14 дней и я понимаю, что там можно делать все эти 2 недели
Кстати, именно в Токио нам ощущалось меньше всего туристов, видимо из-за величины города они все рассеиваются, да и обычно их видно только на достопримечательностях, если отойти немного, то будут только японцы.
Киото - еще один город, который обязателен к посещению. В нём сохранилось очень много старой архитектуры, храмов. Если хочется прочувствовать именно старую Японию, то вам точно сюда. Но здесь ощущалось прям намного больше туристов после Токио.
Нара - первая столица Японии с кучей буддийских храмов, но едут туда не по этой причине. Славится она именно оленями. Причем это единственные олени в мире, которые кланяются. Нам так понравилось гулять среди них, что мы решили остаться еще на один день там.
Осака - столица еды и стритфуда в Японии. Мы были уже очень уставшие когда приехали туда, поэтому решили исследовать всё в более спокойном темпе и не посетили все места что хотели, зато пошопились на славу и купили родным много сувениров.
Было очень интересно окунуться в их культуру, попробовать кучу разных блюд: свежие суши, рамен, удон, сендвичи из 7/11. Для меня отдельным развлечением было ходить по продуктовым магазинам и ассортимент там прям очень отличается от нашего: куча морепродуктов, риса, лапши, тофу, чаёв ну и других японских штучек.
Многим может быть интересно сколько стоила вся такая поездка на двоих. С билетами, отелем, едой, сувенирами, в общем со всем — 6500$ из которых почти половина это билеты и жилье.
Япония была первой страной Азии которую мы посетили и планку она конечно задала огромную из-за чего первые дни на Бали был сильнейший контраст. Ах да, про Бали будет следующий пост.
Часто бывает, что ты едешь куда-то и там вкусная еда, или красивая природа, архитектура, хорошие люди, дешевые цены, но обычно чего-то из этого не хватает. В Японии есть это всё, поэтому она стала для нас топ 1 из всех стран, что мы посетили.
Ставьте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥46👍8❤6
OpenAI переделали ChatGPT и добавили 3 новые модели и режим Work
Пока все спорили, кто лучше новая Sol или Fable, я пару дней тестил новый ChatGPT на реальных задачах: три модели GPT-5.6, режим Work, сайты, скиллы и автоматизации. Снял разбор, что из этого реально пригодится в работе.
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
Буду крайне благодарен лайкам и комментам под видосом, это лучшая мотивация для меня!
━━━━━━━━━━━━━━━━
📄 Правила для AGENTS.md, чтобы Work не удалил лишнего (разверни)
Пока все спорили, кто лучше новая Sol или Fable, я пару дней тестил новый ChatGPT на реальных задачах: три модели GPT-5.6, режим Work, сайты, скиллы и автоматизации. Снял разбор, что из этого реально пригодится в работе.
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
Буду крайне благодарен лайкам и комментам под видосом, это лучшая мотивация для меня!
━━━━━━━━━━━━━━━━
📄 Правила для AGENTS.md, чтобы Work не удалил лишнего (разверни)
Кидаешь это в файл AGENTS.md в папке ~/.codex:
"Защита от случайных повреждений"
Перед удалением, перезаписью или переименованием любого файла сначала покажи, что изменится, и жди подтверждения.
Не трогай файлы вне текущей рабочей папки, если я явно не попросил.
Порядок в файлах
При создании новых файлов используй формат имени ГГГГ-ММ-ДД-описательное-название.
В конце задачи перечисли все созданные и изменённые файлы с их расположением.
Контроль темпа автономной работы
Для многошаговых задач сначала опиши план и жди моего одобрения перед выполнением. После каждого крупного шага коротко резюмируй, что сделал и что дальше.
❤10🔥6🙏2😁1
Кто я
За последние пару месяцев тут стало сильно больше людей, а пост-знакомство я обещал еще в мае. Поэтому исправляюсь. Этот пост для новоприбывших, а может и для тех, кто следит за мной уже давно - чтобы вы лучше меня узнали и мы стали ближе.
Я Миша, в интернете - HinkoK. Родился и всю жизнь прожил в Киеве. Я с детства мечтал путешествовать, но за пределы Украины не выезжал ни разу. Первый выезд за границу случился в 24 году, только когда мне стукнуло 21 - и с тех пор я успел побывать больше чем в 15 странах. Видимо, компенсирую))
Уже почти два года живу в Копенгагене. Уехал из-за войны и чтобы сохранить отношения с девушкой, так как она жила в Дании.
Очень устал находиться посреди боевых действий. Это сильно влияло на менталку, на продуктивность, в целом на ощущение жизни. Хотелось чего-то нового - и жизнь дала такой шанс.
Чем занимаюсь сейчас. Строю свою медийку: YouTube про AI и пишу в этот тг канал. Веду индивидуальные консультации - помогаю людям интегрировать AI в их бизнес и жизнь, в целом обучаю работе с ним. А до этого много лет моей главной темой была крипта, с нее все и началось. Я до сих пор инвестирую вдолгую в BTC и ETH, но фокус уже давно сместился - про весь этот путь расскажу отдельно.
Важное про этот канал. Он в первую очередь про меня и мое мировоззрение, и только во вторую - про AI. Да, AI - моя сфера, я работаю в ней каждый день и буду продолжать про нее писать. Но я не хочу, чтобы меня ассоциировали только с ней. Жизнь не состоит из одной работы, поэтому тут будут мои мысли, путешествия, менталка и прожитые опыты.
Спасибо, что подписались, смотрите видео и читаете посты. Сейчас у меня очень насыщенный период, жизнь кипит, и всем этим я собираюсь делиться. Дальше будет больше - и контента, и меня.
В следующих жизненных постах: мой путь в заработке, зачем мне медийка, почему переезд стал лучшим решением в моей жизни и как выглядит мой обычный день.
За последние пару месяцев тут стало сильно больше людей, а пост-знакомство я обещал еще в мае. Поэтому исправляюсь. Этот пост для новоприбывших, а может и для тех, кто следит за мной уже давно - чтобы вы лучше меня узнали и мы стали ближе.
Я Миша, в интернете - HinkoK. Родился и всю жизнь прожил в Киеве. Я с детства мечтал путешествовать, но за пределы Украины не выезжал ни разу. Первый выезд за границу случился в 24 году, только когда мне стукнуло 21 - и с тех пор я успел побывать больше чем в 15 странах. Видимо, компенсирую))
Уже почти два года живу в Копенгагене. Уехал из-за войны и чтобы сохранить отношения с девушкой, так как она жила в Дании.
Очень устал находиться посреди боевых действий. Это сильно влияло на менталку, на продуктивность, в целом на ощущение жизни. Хотелось чего-то нового - и жизнь дала такой шанс.
Чем занимаюсь сейчас. Строю свою медийку: YouTube про AI и пишу в этот тг канал. Веду индивидуальные консультации - помогаю людям интегрировать AI в их бизнес и жизнь, в целом обучаю работе с ним. А до этого много лет моей главной темой была крипта, с нее все и началось. Я до сих пор инвестирую вдолгую в BTC и ETH, но фокус уже давно сместился - про весь этот путь расскажу отдельно.
Важное про этот канал. Он в первую очередь про меня и мое мировоззрение, и только во вторую - про AI. Да, AI - моя сфера, я работаю в ней каждый день и буду продолжать про нее писать. Но я не хочу, чтобы меня ассоциировали только с ней. Жизнь не состоит из одной работы, поэтому тут будут мои мысли, путешествия, менталка и прожитые опыты.
Спасибо, что подписались, смотрите видео и читаете посты. Сейчас у меня очень насыщенный период, жизнь кипит, и всем этим я собираюсь делиться. Дальше будет больше - и контента, и меня.
В следующих жизненных постах: мой путь в заработке, зачем мне медийка, почему переезд стал лучшим решением в моей жизни и как выглядит мой обычный день.
❤24🔥14👍9😁3🙏2🕊1
Kimi K3: новый вызов доминированию США
Давайте подробнее разберем новую модель, её особенности и потенциальные последствия для всего AI-сектора. Также в этом посте мы поговорим про соперничество Китая и США в этой области.
Итак, Kimi K3 — это флагман компании Moonshot, которая получила 2.8 трлн.. параметров и контекст на 1 млн. токенов, что сделало её крупнейшей моделью с открытыми весами в мире. При этом у K3 достигается прирост качества в 2.5 раза при одинаковой мощности в сравнении с прошлой моделью K2.
Как мы уже выяснили, по уровню интеллекта она уступает лишь последним моделям от Anthropic и OpenAI: Fable 5 и GPT-5.6 Sol, хотя в чём-то их и превосходит.
Техническая инфа:
Сама модель ориентирована на программирование, исследовательские задачи, агентные сценарии и длительные цепочки рассуждений.
Почему это серьезный вызов американским конкурентам?
Дело тут даже не совсем в мощности, а в том, что K3 — это открытая модель и именно этот факт превращается в большое преимущество перед OpenAI и Anthropic, которые держат свои продукты закрытыми.
В чём выражается данное преимущество: например, крупной компании требуется мощный ИИ под свои нужды, но им нежелательно делиться отправлять свои данные всё тем же OpenAi с Antropic. Тогда она может просто развернуть Kimi на своих серверах и обучить её под себя, не платя при этом за каждый отдельный запрос.
И несмотря на то, что стоимость input/output токенов выросла в разы, она всё ещё ниже, чем у западных конкурентов, при почти сопоставимой производительности сразу в нескольких областях.
Какие у этого могут быть последствия:
- Возможное снижение цен на новейшие модели у американских разработчиков
- Уменьшение отрыва закрытых моделей в качестве и производительности
- Opensource может стать новым стандартом
- Сместится фокус с качества самих моделей на качество инфраструктуры
- Разделение рынка, при котором и OpenAI, и Anthropic, и Moonshot займут свои сектора (агентные возможности, программирование, дешевизна, открытость моделей и т.п.)
Новые точки противостояния Китая и США
Уже ни для кого не секрет, что Китай значительными темпами снижает зависимость от США в области производства чипов. Важнейшим результатом этих мер стало строительство и ввод в эксплуатацию компанией zAI целого дата-центра на 1 ГВт без единого чипа от Nvidia.
Также вычислительные кластеры от zAI имеют более 10к чипов местного производства.
И вот это событие выводит ИИ гонку на новый этап, что наверняка повлечёт последствия в будущем. Многие уже называют текущее положение дел Холодной войной 2.0.
Ну а если вам понравился данный пост, не забывайте ставить реакции🔥
Давайте подробнее разберем новую модель, её особенности и потенциальные последствия для всего AI-сектора. Также в этом посте мы поговорим про соперничество Китая и США в этой области.
Итак, Kimi K3 — это флагман компании Moonshot, которая получила 2.8 трлн.. параметров и контекст на 1 млн. токенов, что сделало её крупнейшей моделью с открытыми весами в мире. При этом у K3 достигается прирост качества в 2.5 раза при одинаковой мощности в сравнении с прошлой моделью K2.
Как мы уже выяснили, по уровню интеллекта она уступает лишь последним моделям от Anthropic и OpenAI: Fable 5 и GPT-5.6 Sol, хотя в чём-то их и превосходит.
Техническая инфа:
В основе лежит Kimi Delta Attention, гибридный механизм линейного внимания, дополненный так называемыми Attention Residuals — остаточными связями для внимания. По задумке обе технологии помогают информации не теряться при прохождении через длинные последовательности и глубокие слои — критично, когда контекст растягивается до миллиона токенов. Разреженность MoE-архитектуры довели до предела: из 896 экспертов на каждый токен активируются лишь 16. На GDPval-AA v2, где модели решают задачи из 44 профессий в девяти отраслях, K3 набирает 1687 баллов — обходя Claude Opus 4.8 Max с его 1600, но уступая Fable 5 Max и GPT-5.6 Sol Max. На AA-Briefcase, закрытом бенчмарке Artificial Analysis по длинным агентным задачам, — второе место в мире и победа уже над GPT-5.6 Sol Max. А на BrowseComp, проверяющем умение искать труднодоступную информацию в вебе, K3 в одиночном агентном режиме показала рекордные 91,2 балла — без сжатия контекста и прочих ухищрений, просто за счет миллионного окна. Подробнее в документации Kimi Platform.
Сама модель ориентирована на программирование, исследовательские задачи, агентные сценарии и длительные цепочки рассуждений.
Почему это серьезный вызов американским конкурентам?
Дело тут даже не совсем в мощности, а в том, что K3 — это открытая модель и именно этот факт превращается в большое преимущество перед OpenAI и Anthropic, которые держат свои продукты закрытыми.
В чём выражается данное преимущество: например, крупной компании требуется мощный ИИ под свои нужды, но им нежелательно делиться отправлять свои данные всё тем же OpenAi с Antropic. Тогда она может просто развернуть Kimi на своих серверах и обучить её под себя, не платя при этом за каждый отдельный запрос.
И несмотря на то, что стоимость input/output токенов выросла в разы, она всё ещё ниже, чем у западных конкурентов, при почти сопоставимой производительности сразу в нескольких областях.
Какие у этого могут быть последствия:
- Возможное снижение цен на новейшие модели у американских разработчиков
- Уменьшение отрыва закрытых моделей в качестве и производительности
- Opensource может стать новым стандартом
- Сместится фокус с качества самих моделей на качество инфраструктуры
- Разделение рынка, при котором и OpenAI, и Anthropic, и Moonshot займут свои сектора (агентные возможности, программирование, дешевизна, открытость моделей и т.п.)
Новые точки противостояния Китая и США
Уже ни для кого не секрет, что Китай значительными темпами снижает зависимость от США в области производства чипов. Важнейшим результатом этих мер стало строительство и ввод в эксплуатацию компанией zAI целого дата-центра на 1 ГВт без единого чипа от Nvidia.
Также вычислительные кластеры от zAI имеют более 10к чипов местного производства.
И вот это событие выводит ИИ гонку на новый этап, что наверняка повлечёт последствия в будущем. Многие уже называют текущее положение дел Холодной войной 2.0.
Ну а если вам понравился данный пост, не забывайте ставить реакции
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥33❤7👍1🙏1