❌ YouTube удалил видео, на которых фанаты Tesla тестируют систему автономного вождения Full Self-Driving на детях.
Представители платформы заявили, что ролики нарушают политику безопасности в отношении несовершеннолетних. Такие видео «угрожают эмоциональному и физическому благополучию детей», добавили они.
#YouTube #Tesla
Представители платформы заявили, что ролики нарушают политику безопасности в отношении несовершеннолетних. Такие видео «угрожают эмоциональному и физическому благополучию детей», добавили они.
#YouTube #Tesla
💸 7 сентября, в день презентации iPhone 14, неизвестные запустили Youtube-трансляцию старого интервью CEO Apple Тима Кука в попытке похитить криптовалюты под видом их раздачи. В моменте число зрителей трансляции достигло отметки в 70 000 человек.
https://forklog.com/?p=184203
#Apple #мошенничество #Youtube
https://forklog.com/?p=184203
#Apple #мошенничество #Youtube
🙅♂️ Аналитики Mozilla обнаружили, что действия пользователей с видео на YouTube не сильно влияют на поведение рекомендательных алгоритмов.
По словам исследователей, кнопка «Не нравится» влияла на рекомендации в 12% случаев, «Не интересует» — в 11%. Опции «Не рекомендовать видео с этого канала» и «Удалить из истории просмотров» оказались эффективнее — 43% и 29% соответственно.
Авторы доклада призвали YouTube учитывать отзывы зрителей и уменьшить количество нежелательного контента.
👎 Представители видеосервиса раскритиковали исследование. Алгоритмы рекомендаций намеренно продвигает часть нежелательных видео, чтобы пользователи не оказались в информационном пузыре.
https://forklog.com/news/algoritmy-rekomendatsij-youtube-obvinili-v-bespoleznosti/
#YouTube #исследование
По словам исследователей, кнопка «Не нравится» влияла на рекомендации в 12% случаев, «Не интересует» — в 11%. Опции «Не рекомендовать видео с этого канала» и «Удалить из истории просмотров» оказались эффективнее — 43% и 29% соответственно.
Авторы доклада призвали YouTube учитывать отзывы зрителей и уменьшить количество нежелательного контента.
👎 Представители видеосервиса раскритиковали исследование. Алгоритмы рекомендаций намеренно продвигает часть нежелательных видео, чтобы пользователи не оказались в информационном пузыре.
https://forklog.com/news/algoritmy-rekomendatsij-youtube-obvinili-v-bespoleznosti/
#YouTube #исследование
ForkLog
Алгоритмы рекомендаций YouTube обвинили в бесполезности
Эксперты компании Mozilla обнаружили, что действия пользователей с видео на YouTube не сильно влияют на поведение рекомендательных алгоритмов.
💬 Алгоритм рекомендаций YouTube с большей вероятностью предлагает видео консервативного толка независимо от политических взглядов.
Исследователи из Нью-Йоркского университета попросили 1063 взрослых американцев установить расширение для браузера, отслеживающее опыт просмотра роликов. Затем они выбрали несколько видео, рекомендации к которым анализировали в течение двух месяцев.
🔎 Команда обнаружила, что в среднем алгоритм уводит зрителей немного правее политического спектра независимо от их идеологических убеждений.
https://forklog.com/news/youtube-prodvigal-konservativnye-video-nezavisimo-ot-vzglyadov-zritelej
#YouTube
Исследователи из Нью-Йоркского университета попросили 1063 взрослых американцев установить расширение для браузера, отслеживающее опыт просмотра роликов. Затем они выбрали несколько видео, рекомендации к которым анализировали в течение двух месяцев.
🔎 Команда обнаружила, что в среднем алгоритм уводит зрителей немного правее политического спектра независимо от их идеологических убеждений.
https://forklog.com/news/youtube-prodvigal-konservativnye-video-nezavisimo-ot-vzglyadov-zritelej
#YouTube
ForkLog
YouTube продвигал консервативные видео независимо от взглядов зрителей
Алгоритм рекомендаций YouTube с большей вероятностью предлагает видео консервативного толка независимо от политических убеждений пользователей.
💸 Злоумышленники активно продвигают фейковые ролики с рекламой опережающих ботов для трейдинга — в 2022 году их количество на Youtube возросло на 500%. Анализ CertiK показал, что 84% таких видео были мошенническими.
https://forklog.com/?p=192269
#мошенничество #Youtube
https://forklog.com/?p=192269
#мошенничество #Youtube
🎧 Google начала развертывать в YouTube Music функцию для создания персонализированных радиостанций.
Пользователь может выбрать до 30 исполнителей, определить частоту повторения их треков и разрешить добавление похожего контента. Функция также позволяет использовать фильтры настроения вроде «холодный», «мрачный» или «накаляющийся» для результирующего плейлиста.
📱 Созданную станцию можно сохранить и послушать позже.
#YouTube #музыка
Пользователь может выбрать до 30 исполнителей, определить частоту повторения их треков и разрешить добавление похожего контента. Функция также позволяет использовать фильтры настроения вроде «холодный», «мрачный» или «накаляющийся» для результирующего плейлиста.
📱 Созданную станцию можно сохранить и послушать позже.
#YouTube #музыка
🪄 В ближайшие месяцы YouTube представит генеративные ИИ-инструменты для создателей контента.
По словам нового главы видеосервиса Нила Мохана, инженеры уделяют время на разработку этих функций с «продуманными ограничениями». С помощью генеративных ИИ-систем создатели контента смогут расширить повествование в роликах и повысить свою производительную ценность, добавил он.
☝️ YouTube также введет защитные меры для обеспечения ответственного использования искусственного интеллекта.
#YouTube
По словам нового главы видеосервиса Нила Мохана, инженеры уделяют время на разработку этих функций с «продуманными ограничениями». С помощью генеративных ИИ-систем создатели контента смогут расширить повествование в роликах и повысить свою производительную ценность, добавил он.
☝️ YouTube также введет защитные меры для обеспечения ответственного использования искусственного интеллекта.
#YouTube
🔎 Исследование: алгоритмы YouTube рекомендуют детям видео с перестрелками в школах и инструкциями по использованию оружия.
Специалисты Tech Transparency Project (TTP) создали на платформе четыре аккаунта от имени двух девятилетних и двух 14-летних мальчиков. Со всех учетных записей они просматривали ролики, связанные с популярными играми вроде Roblox, Lego Star Wars и Grand Theft Auto. В течение 30 дней эксперты отслеживали рекомендации YouTube.
🔫 Исследование показало, что алгоритмы предлагали всем четырем аккаунтам видео об оружии и стрельбе. При их просмотре количество подобных рекомендаций увеличивалось.
Согласно отчету, некоторый предлагаемый YouTube контент нарушал правила платформы. Например, учебное видео с превращением обычных пистолетов в «полностью автоматические» или другими модификациями оружия.
🗣 Представитель YouTube указал на более безопасное приложение Kids со встроенными инструментами для наблюдения за контентом. Также он заявил, что в компании приветствуют подобные исследования, но в отчете TTP недостаточно информации о количестве рекомендованных платформой видео и настройках тестовых аккаунтов.
#исследование #YouTube
Специалисты Tech Transparency Project (TTP) создали на платформе четыре аккаунта от имени двух девятилетних и двух 14-летних мальчиков. Со всех учетных записей они просматривали ролики, связанные с популярными играми вроде Roblox, Lego Star Wars и Grand Theft Auto. В течение 30 дней эксперты отслеживали рекомендации YouTube.
🔫 Исследование показало, что алгоритмы предлагали всем четырем аккаунтам видео об оружии и стрельбе. При их просмотре количество подобных рекомендаций увеличивалось.
Согласно отчету, некоторый предлагаемый YouTube контент нарушал правила платформы. Например, учебное видео с превращением обычных пистолетов в «полностью автоматические» или другими модификациями оружия.
🗣 Представитель YouTube указал на более безопасное приложение Kids со встроенными инструментами для наблюдения за контентом. Также он заявил, что в компании приветствуют подобные исследования, но в отчете TTP недостаточно информации о количестве рекомендованных платформой видео и настройках тестовых аккаунтов.
#исследование #YouTube
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📝 YouTube внедрил визуальную языковую модель Flamingo для создания описаний видео в разделе Shorts.
Разработанный DeepMind алгоритм анализирует начальные кадры ролика и пытается понять его содержание. Сгенерированные моделью описания хранятся в виде метаданных для «лучшей классификации видео и сопоставления результатов поиска с запросами зрителей».
По словам директора по управлению продуктами YouTube Shorts Тодда Шермана, ИИ-текст соответствует стандартам ответственности платформы. Ситуации, в которых технология может выставить видео «в плохом свете», маловероятны, добавил он.
▶️ Представитель DeepMind заявил, что Flamingo уже создал описания для множества роликов, включая наиболее просматриваемых.
#DeepMind #YouTube
Разработанный DeepMind алгоритм анализирует начальные кадры ролика и пытается понять его содержание. Сгенерированные моделью описания хранятся в виде метаданных для «лучшей классификации видео и сопоставления результатов поиска с запросами зрителей».
По словам директора по управлению продуктами YouTube Shorts Тодда Шермана, ИИ-текст соответствует стандартам ответственности платформы. Ситуации, в которых технология может выставить видео «в плохом свете», маловероятны, добавил он.
▶️ Представитель DeepMind заявил, что Flamingo уже создал описания для множества роликов, включая наиболее просматриваемых.
#DeepMind #YouTube