🤖 Исследователи из Университета имени Короля Хуана Карлоса и Автономного университета Мадрида создали робота-помощника для пожарных, работающих в помещении.

Устройство имеет три режима функционирования: ручной, автономный и эвакуационный. Оно оснащено различными датчиками, позволяющими измерять температуру, влажность, качество воздуха, а также определять собственное положение в пространстве и размещение других объектов.

👩‍🚒 Робот может собирать данные об окружающей среде и передавать их операторам через мобильное приложение. По словам ученых, во время тестирования система оказалась эффективной даже в суровых условиях и смогла обнаружить горячие и токсичные очаги в испытуемых зонах.

#исследование #роботы

🤖 Alphabet закрыла подразделение по созданию офисных роботов Everyday Robots в связи с сокращением бюджета.

Устройства на базе ИИ оборудованы камерами и различными датчиками. Они умеют протирать столы, мыть окна, сортировать мусор, открывать двери и передвигать стулья.

👥 По словам директора по маркетингу и коммуникациям подразделения Дениза Гамбоа, Everyday Robots больше не будет отдельным проектом Alphabet. Некоторые технологии и часть команды присоединятся к другим исследовательским группам в рамках Google Research.

#Alphabet #роботы

🤖 Исследователи из Университета Карнеги-Меллона разработали робота-агента ALAN, который автономно изучает незнакомую среду.

По словам ученых, они хотели создать ИИ, способный обучаться без какого-либо наблюдения со стороны человека. В итоге ALAN исследует среду автономно, не получая вознаграждения или инструкций. Впоследствии он может перепрофилировать полученные знания для решения новых задач.

Система использует визуальный модуль для оценки движения объектов в окружении, а затем применяет свой опыт для определения действий незнакомых объектов и продолжения взаимодействия с ними.

☝️ Ученые считают, что в будущем ALAN может помочь создать более эффективных автономных роботизированных систем для исследования окружающей среды.

#роботы

👀 Исследователи из Google и Берлинского технического университета создали мультимодальную визуально-лингвистическую модель PaLM-E с 562 млрд параметров.

Алгоритм можно использовать в роботах для автономного выполнения множества задач в реальном мире. По словам исследователей, система обладает широким набором возможностей, связанных с математикой, логикой и рассуждениями.

Технология базируется на языковой модели PaLM, нейросети для генерации действий в задачах робототехники RT-1 и визуальном трансформере ViT-22B.

🤖 Робот с интегрированной PaLM-E анализирует данные с установленных в нем камер и генерирует собственный план действий в ответ на команды. Алгоритм также может давать ответы на вопросы о мире и создавать подписи к изображениям.

#Google #роботы

🤖 Исследователи из MIT создали робота DribbleBot, способного вести футбольный мяч по различным поверхностям.

Для тренировки системы специалисты использовали 4000 смоделированных версий устройства. Также они применили метод обучения с подкреплением.

Помимо различных датчиков исследователи оснастили робота контроллером восстановления, который позволяет устройству подняться после падения и возобновить дриблинг.

⚽️ DribbleBot умеет вести мяч по песку, гравию, траве, грязи, снегу и другим естественным ландшафтам. При этом система адаптируется к влиянию поверхностей на движение спортивного снаряда.

#MIT #роботы

🤖 Специалисты из Google представили подход, позволяющий роботам эффективно протирать столы от крошек и жидкости в сложных средах.

Эксперты объединили методы обучения с подкреплением (RL) и оптимизации траекторий. Первый предоставляет роботу возможность выбирать действия по очистке поверхности, а второй определять команды для всего тела с учетом физических ограничений и предотвращения столкновений.

Исследователи использовали симулятор стохастического дифференциального уравнения задачи протирания стола для тренировки RL-политики планированию высокого уровня. По их словам, это позволяет избежать необходимости в обучающих данных для конкретной задачи.

🧽 Специалисты протестировал метод на роботе. Они заявили, что по сравнению с основанными на эвристике подходами он требует меньшего количества салфеток для очистки разливов и крошек с поверхности. Устройство не смахивает случайно мусор со стола и в процессе уборки не сталкивается с препятствиями вроде стульев.

#Google #роботы

🤖 Полиция Нью-Йорка вернула Спота от Boston Dynamics на службу. В 2021 году департамент «уволил» робопса из-за негативной реакции общественности.

Правоохранители планируют приобрести два устройства за $750 000. Они намерены использовать робопсов только при угрозах взрывов, в ситуациях с заложниками или других опасных для жизни людей сценариях.

🗣 По словам мэра Нью-Йорка Эрика Адамса, технологии уже здесь и их не нужно бояться. Споты способны помочь «спасти жизни», добавил он.

Адамс и полицейские также сообщили, что тестируют полностью автономного робота наружной безопасности K5 ASR от Knightscope. Его намерены использовать для сбора разведданных.

🙅‍♂️ Комиссарка полиции Нью-Йорка Кичант Сьюэлл заявила, что внедрение технологий будет «прозрачным, последовательным и осуществляемым в сотрудничестве с людьми». Спот и K5 ASR не станут использовать распознавание лиц, отметила она.

#США #роботы

⚙️ Amazon представила симулятор Alexa Arena для разработки воплощенных ИИ-агентов. Исходный код проекта доступен на GitHub.

По данным Amazon, в отличие от конкурентов Alexa Arena предлагает ориентированные на пользователя возможности вроде непрерывных фоновых анимации и звуков, плавных визуальных эффектов во время навигации и встроенных в сцену подсказок.

Воплощенные ИИ-агенты способны по запросу взаимодействовать с соответствующими объектами или областями в моделируемой среде. Также их можно обучить следовать инструкциям на естественном языке.

👀 Amazon планирует развивать платформу, добавляя новые функции и смоделированные сценарии.

#Amazon #роботы

🤖 Google обучила парк роботов сортировать мусор.

Исследователи тестировали технологию в течение двух лет. Они использовали метод глубокого обучения с подкреплением на основе реальных данных в комбинации с тренировками в симуляциях.

♻️ Для сбора датасета специалисты запрограммировали 30 роботов искать по офису мусоросортировочные станции и распределять объекты между баками определенным образом. Например, банки и бутылки требовалось отнести в контейнер для вторсырья, а бумажные стаканчики — к компосту.

Еще 20 роботов сортировали мусор в специально оборудованных «классах».

Всего исследователи провели около 572 500 тестов. По их словам, с увеличением объема данных производительность устройств повышалась.

👀 В результате система научилась правильно сортировать 84% объектов.

#Google #роботы

🤖 Робопса Спота от Boston Dynamics научили разговаривать.

Инженеры использовали технологию ChatGPT и синтезатор речи Google. По словам ИИ-эксперта из партнерской компании Levatas Сантьяго Вальдарамы, при выполнении заданий роботы собирают массив данных, информацию из которого раньше было трудно достать по запросу.

🗣 Теперь Споту можно показать конфигурационные файлы и результаты выполнения миссий, задать вопрос и получить голосовой ответ.

#BostonDynamics #роботы

📣 Производитель роботов-доставщиков Nuro объявил о сокращении сотрудников и приостановке коммерческой деятельности. Стартап сосредоточится на исследованиях и разработках.

В компании заявили, что в апреле 2023 года предложили некоторым работникам компенсацию за добровольное увольнение. В ближайшие дни Nuro планирует провести дополнительные сокращения.

Кроме того, стартап приостановит планы по наращиванию коммерческих операций и отложит массовое производство робокурьеров третьего поколения R3. Также руководство сократит пилотные проекты по доставке, которые включают партнерство с Domino's Pizza и 7-Eleven.

☝️ В компании заявили, что эти шаги позволят Nuro работать еще три года без необходимости привлечения дополнительного финансирования.

#Nuro #роботы

⚒ Принадлежащая Alphabet компания Intrinsic представила платформу Flowstate, позволяющую создавать приложения для промышленных роботов.

Программное обеспечение поможет специалистам без опыта в этой области разрабатывать рабочие процессы для аппаратных систем. По словам гендиректорки компании Венди Тан Уайт, платформа позволяет проектировать, создавать и развертывать решения.

В основе системы лежит графическое дерево. Оно предоставляет пользователям возможность объединять более сложные рабочие процессы. Существующие навыки включают оценку позы, манипулирование, вставку с применением силы и планирование пути.

📝 Flowstate находится на стадии бета-тестирования. Желающие опробовать систему могут подать заявку.

#Alphabet #роботы

🤖 Tesla опубликовала видео с роботами-гуманоидами Optimus.

Инженеры научили пять устройств медленно ходить, а также распознавать и запоминать окружающую среду. Кроме того, их натренировали обнаруживать и манипулировать объектами различной формы на основе отслеживания движений человека.

#Tesla #роботы