This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 NASA успешно запустило лунную миссию Artemis I, в рамках которой протестирует ИИ-технологии.
На борту беспилотного корабля Orion агентство разместило консоль Callisto на базе iPad с установленными ассистентом Alexa и клиентом платформы видеосвязи WebEx.
Миссия продлится 25 дней 11 часов 36 минут. За это время система NASA должна преодолеть около 2,1 млн км.
#NASA #исследование #космос
На борту беспилотного корабля Orion агентство разместило консоль Callisto на базе iPad с установленными ассистентом Alexa и клиентом платформы видеосвязи WebEx.
Миссия продлится 25 дней 11 часов 36 минут. За это время система NASA должна преодолеть около 2,1 млн км.
#NASA #исследование #космос
🛰 Аэрокосмическая компания Astrobotic оснастила посадочный робомодуль Peregrine автомобильным лидаром.
Система размером с «приземистый» холодильник и высотой около 2 метров оборудован пятью двигателями. За обеспечение автономной работы отвечают массив радиоантенн NASA Deep Space Network и звездные трекеры. Модуль предназначен для доставки полезного груза на Луну.
Доплеровский лидар будет отправлять лазерные лучи на поверхность спутника и измерять их возвращение, чтобы отслеживать скорость и положение системы во время полета. Навигационное ПО использует эту информацию для предотвращения отклонения робота от курса следования и минимизации его удара о поверхность.
🌕 Миссия Peregrine 1 запланирована на первый квартал 2023 года.
#исследование #космос
Система размером с «приземистый» холодильник и высотой около 2 метров оборудован пятью двигателями. За обеспечение автономной работы отвечают массив радиоантенн NASA Deep Space Network и звездные трекеры. Модуль предназначен для доставки полезного груза на Луну.
Доплеровский лидар будет отправлять лазерные лучи на поверхность спутника и измерять их возвращение, чтобы отслеживать скорость и положение системы во время полета. Навигационное ПО использует эту информацию для предотвращения отклонения робота от курса следования и минимизации его удара о поверхность.
🌕 Миссия Peregrine 1 запланирована на первый квартал 2023 года.
#исследование #космос
💫 Ученые из Калифорнийского технологического института использовали ИИ-алгоритм SNIascore для классификации 1000 сверхновых, вызванных взрывами умирающих звезд.
По словам ученых, модель работает практически безошибочно. Первую сверхновую Type Ia она обнаружила в апреле 2021, преодолев веху в 1000 объектов всего за полтора года.
👀 В будущем астрономы планируют применить SNIascore для классификации других типов сверхновых и использовать алгоритм с различными средствами наблюдения.
https://forklog.com/news/ii-obnaruzhil-tysyachu-ranee-neizvestnyh-sverhnovyh
#космос #исследование
По словам ученых, модель работает практически безошибочно. Первую сверхновую Type Ia она обнаружила в апреле 2021, преодолев веху в 1000 объектов всего за полтора года.
👀 В будущем астрономы планируют применить SNIascore для классификации других типов сверхновых и использовать алгоритм с различными средствами наблюдения.
https://forklog.com/news/ii-obnaruzhil-tysyachu-ranee-neizvestnyh-sverhnovyh
#космос #исследование
ForkLog
ИИ обнаружил тысячу ранее неизвестных сверхновых
Ученые из Калифорнийского технологического института использовали машинное обучение для классификации 1000 сверхновых, вызванных взрывами умирающих звезд.
🛰 Ученые из Технологического института Джорджии и Центра космических полетов имени Годдарда создали алгоритм AstroSLAM, позволяющий шаттлам перемещаться автономно.
Система с помощью установленной на борту корабля камеры анализирует последовательность изображений определенных небесных тел. Она может самостоятельно определять местоположение и ориентацию космического аппарата относительно астероидов и других объектов.
☄️ Также алгоритм способен генерировать 3D-представления формы малых небесных тел, оценивать их размеры и гравитационные параметры.
По словам ученых, эту информацию можно использовать для планирования и выполнения различных маневров на орбите. AstroSLAM минимизирует зависимость шаттлов от наземных операторов, добавили они.
🗂 Исследователи оценили работу алгоритма в серии тестов, используя реальные и синтетические данные. Они заявили, что результаты оказались «многообещающими».
#исследование #космос
Система с помощью установленной на борту корабля камеры анализирует последовательность изображений определенных небесных тел. Она может самостоятельно определять местоположение и ориентацию космического аппарата относительно астероидов и других объектов.
☄️ Также алгоритм способен генерировать 3D-представления формы малых небесных тел, оценивать их размеры и гравитационные параметры.
По словам ученых, эту информацию можно использовать для планирования и выполнения различных маневров на орбите. AstroSLAM минимизирует зависимость шаттлов от наземных операторов, добавили они.
🗂 Исследователи оценили работу алгоритма в серии тестов, используя реальные и синтетические данные. Они заявили, что результаты оказались «многообещающими».
#исследование #космос
🌕 Исследователи NASA разработают ИИ-алгоритм GIANT, способный помочь астронавтам перемещаться по поверхности Луны с помощью ориентиров вместо спутников.
Система сможет находить объекты на горизонте, измерять азимут и дублировать процесс для получения триангуляционных координат. Исследователи планируют обучить алгоритм оценивать местоположение космонавта с погрешностью до менее девяти метров.
Ученые используют данные, собранные искусственным спутником LRO. Он делал топографические снимки поверхности Луны более десяти лет.
☝️ По словам исследователей, разработка станет не основным инструментом ориентирования для астронавтов, а «надежным» запасным вариантом.
#NASA #космос
Система сможет находить объекты на горизонте, измерять азимут и дублировать процесс для получения триангуляционных координат. Исследователи планируют обучить алгоритм оценивать местоположение космонавта с погрешностью до менее девяти метров.
Ученые используют данные, собранные искусственным спутником LRO. Он делал топографические снимки поверхности Луны более десяти лет.
☝️ По словам исследователей, разработка станет не основным инструментом ориентирования для астронавтов, а «надежным» запасным вариантом.
#NASA #космос
🌌 Исследователи из Университета Карнеги-Меллона обучили ИИ прогнозировать массу галактик.
Специалисты использовали суперкомпьютер Bridges-2 и другие ресурсы, предоставленные центром PSC и выделенные по программе ACCESS, для тренировки алгоритма глубокого обучения. После обработки всей известной о Скоплении Волос Вероники информации система выдала результат, который совпал с прогнозами астрофизиков.
🔎 По данным ученых, для расчета массы галактики ИИ потребовалось несколько недель, в то время как специалисты тратят на это около года. Технология позволит исследователям ускорить анализ астрофизических явлений и приведет к росту новых открытий, добавили они.
#исследование #космос
Специалисты использовали суперкомпьютер Bridges-2 и другие ресурсы, предоставленные центром PSC и выделенные по программе ACCESS, для тренировки алгоритма глубокого обучения. После обработки всей известной о Скоплении Волос Вероники информации система выдала результат, который совпал с прогнозами астрофизиков.
🔎 По данным ученых, для расчета массы галактики ИИ потребовалось несколько недель, в то время как специалисты тратят на это около года. Технология позволит исследователям ускорить анализ астрофизических явлений и приведет к росту новых открытий, добавили они.
#исследование #космос
🛸 Участники проекта SETI разработали нейросеть, которая отфильтровывает помехи и более эффективно обнаруживает необычные космические радиосигналы при поиске внеземного разума.
Ученые использовали наблюдения 820 звезд в виде 115 млн фрагментов данных. С помощью нейросети команда смогла обнаружить восемь потенциально интересных сигналов. Дальнейший анализ может подтвердить их внеземное происхождение. В таком случае ученым предстоит выяснить, с какой технологией они столкнулись.
📡 По словам исследователей, нейросеть полностью исключает человеческий фактор из процесса поиска. Алгоритм работает в два раза быстрее стандартных методов, а также отфильтровывает земные сигналы.
https://forklog.com/news/ai/ii-obnaruzhil-potentsialnye-inoplanetnye-radiosignaly
#космос
Ученые использовали наблюдения 820 звезд в виде 115 млн фрагментов данных. С помощью нейросети команда смогла обнаружить восемь потенциально интересных сигналов. Дальнейший анализ может подтвердить их внеземное происхождение. В таком случае ученым предстоит выяснить, с какой технологией они столкнулись.
📡 По словам исследователей, нейросеть полностью исключает человеческий фактор из процесса поиска. Алгоритм работает в два раза быстрее стандартных методов, а также отфильтровывает земные сигналы.
https://forklog.com/news/ai/ii-obnaruzhil-potentsialnye-inoplanetnye-radiosignaly
#космос
ForkLog
ИИ обнаружил потенциальные инопланетные радиосигналы
Ученые разработали нейросеть, которая отфильтровывает помехи и более эффективно обнаруживает необычные космические радиосигналы при поиске внеземного разума.
🌕 Канадская компания MCSS впервые протестирует ИИ на поверхности Луны.
Разработчики интегрировали технологию в созданный в ОАЭ ровер Rashid, который отправили на спутник вместе с японским посадочным модулем Hakuto-R 11 декабря 2022 года. Ожидается, что луноход поможет ученым в исследовании и поиске полезных ископаемых.
Система на базе алгоритмов глубокого обучения будет анализировать собираемые Rashid снимки и определять геологические особенности поверхности спутника. Также она проинформирует операторов о потенциальных опасностях и поможет построить оптимальный маршрут движения аппарата.
📆 Rashid прибудет на Луну в конце апреля 2023 года. Он сможет исследовать местность 14,5 земных суток.
#исследование #космос
Разработчики интегрировали технологию в созданный в ОАЭ ровер Rashid, который отправили на спутник вместе с японским посадочным модулем Hakuto-R 11 декабря 2022 года. Ожидается, что луноход поможет ученым в исследовании и поиске полезных ископаемых.
Система на базе алгоритмов глубокого обучения будет анализировать собираемые Rashid снимки и определять геологические особенности поверхности спутника. Также она проинформирует операторов о потенциальных опасностях и поможет построить оптимальный маршрут движения аппарата.
📆 Rashid прибудет на Луну в конце апреля 2023 года. Он сможет исследовать местность 14,5 земных суток.
#исследование #космос
🔭 Американские и корейские исследователи разработали ИИ-алгоритм для устранения размытости на фотографиях галактик, снятых земными телескопами. Исходный код проекта доступен на GitHub.
Специалисты объединили алгоритм оптимизации с нейросетью, обученной на созданных с учетом спецификаций имитационных изображениях галактик, которые планируют использовать в Обсерватории имени Веры Рубин.
Инструмент берет фото с дефектами и описание атмосферного блюра — в частности, функцию рассеяния точки. Затем нейросеть удаляет размытие и убирает шум, чередуя задачи в течение заданного количества шагов. По сравнению с традиционными способами ИИ позволяет астрономам точнее и быстрее оценить галактики.
🔎 Исследователи заявили, что очищенное с помощью новой модели изображение содержит на 38,6% меньше ошибок, чем обработанные классическим методом картинки. Также алгоритм убирает на 7,4% больше дефектов по сравнению с более современными технологиями.
#исследование #космос
Специалисты объединили алгоритм оптимизации с нейросетью, обученной на созданных с учетом спецификаций имитационных изображениях галактик, которые планируют использовать в Обсерватории имени Веры Рубин.
Инструмент берет фото с дефектами и описание атмосферного блюра — в частности, функцию рассеяния точки. Затем нейросеть удаляет размытие и убирает шум, чередуя задачи в течение заданного количества шагов. По сравнению с традиционными способами ИИ позволяет астрономам точнее и быстрее оценить галактики.
🔎 Исследователи заявили, что очищенное с помощью новой модели изображение содержит на 38,6% меньше ошибок, чем обработанные классическим методом картинки. Также алгоритм убирает на 7,4% больше дефектов по сравнению с более современными технологиями.
#исследование #космос
🪄 Американские исследователи задействовали ИИ для улучшения изображения сверхмассивной черной дыры в центре галактики М87.
Первый в истории исходный снимок представили в 2019 году. Его сделали с помощью комплекса телескопов Event Horizon Telescope (EHT).
Для повышения качества изображения специалисты разработали алгоритм PRIMO, использующий метод обучения представлениям. Они натренировали его на 30 000 изображений смоделированных черных дыр для поиска закономерностей.
🌌 Улучшенный с помощью ИИ снимок согласуется с данными EHT и соответствует теоретическим моделям космического объекта.
#исследование #космос
Первый в истории исходный снимок представили в 2019 году. Его сделали с помощью комплекса телескопов Event Horizon Telescope (EHT).
Для повышения качества изображения специалисты разработали алгоритм PRIMO, использующий метод обучения представлениям. Они натренировали его на 30 000 изображений смоделированных черных дыр для поиска закономерностей.
🌌 Улучшенный с помощью ИИ снимок согласуется с данными EHT и соответствует теоретическим моделям космического объекта.
#исследование #космос