⚙️ Швеция модернизирует суперкомпьютер Berzelius с помощью ИИ-систем от Nvidia.

Представленная в 2021 году машина включает 60 узлов Nvidia DGX A100, состоящих из ускорителей A100 мощностью 5 петафлопс. После обновления он получит еще 34 ИИ-системы.

Ожидается, что апгрейд сделает Berzelius одним из самых быстрых суперкомпьютеров с искусственным интеллектом в мире.

🔎 Также модернизация поможет в понимании различных заболеваний, включая рака, создании больших языковых моделей, обработке графических данных и автономных промышленных роботов.

#Швеция #суперкомпьютер #Nvidia

👤 Глава Nvidia Дженсен Хуанг призвал к разработке стандартов безопасности ИИ.

По его словам, бурно развивающаяся область искусственного интеллекта создаст мощные инструменты, требующие правового регулирования и социальных норм. Их еще предстоит сформулировать, отметил глава Nvidia.

☝️ Хуанг сравнил необходимость разработки стандартов регулирования ИИ с введением органами здравоохранения правил безопасности медицинской практики. Он также добавил, что законы и социальные нормы сыграют ключевую роль для технологии.

#Nvidia #мнение

👁 Специалист по визуальным эффектам и автор YouTube-канала Action Movie Kids Даниэль Хашимото с помощью ИИ «заставил» героев фильмов смотреть в камеру.

VFX-дизайнер использовал дипфейк-функцию «Зрительный контакт» от Nvidia через приложение Broadcast 1.4 и опубликовал результаты в Twitter.

⚙️ Хашимото заявил, что его поразила способность системы учитывать направление головы человека и изменения ее положения, а также подбирать цвета в соответствии с освещением. В ближайшее время у каждого ПО для видеоконференций появится подобная функция, добавил он.

#Nvidia #искусство

⚙️ Jaguar Land Rover в партнерстве с Nvidia откроет три центра в Европе для разработки технологий беспилотного вождения.

По данным компании, объекты появятся Мюнхене, Болонье и Мадриде, которые выбрали из-за наличия специалистов по цифровой инженерии. Ожидается, что центры создадут более 100 рабочих мест, связанных с разработкой систем помощи водителю и ИИ-технологий для беспилотников.

#JLR #Nvidia

⚙️ Nvidia выпустила новый графический драйвер GeForce Game Ready с поддержкой ИИ-технологии RTX Video Super Resolution для улучшения качества видео в браузерах.

Функция работает только с ускорителями GeForce RTX 40 и 30 серий в Microsoft Edge и Google Chrome. Она улучшает любой веб-ролик за счет повышения четкости краев объектов и уменьшения артефактов.

📺 Технология поддерживает видео с разрешением от 360p до 1440p с частотой кадров до 144 Гц, которые сможет масштабировать вплоть до 4К. Ранее эта возможность была доступна только для пользователей приставки Shield TV.

#Nvidia

⚙️ Nvidia на мероприятии GTC 2023 представила набор облачных сервисов AI Foundations для разработки искусственного интеллекта.

По данным техгиганта, с его помощью компании смогут создавать, совершенствовать и использовать крупноязыковые и генеративные ИИ-алгоритмы, обучая их на собственных данных, для решения уникальных задач.

🪄 В AI Foundations входят языковой сервис NeMo и платформа Picasso для генерации изображений, видео и 3D. Оба продукта включают предварительно обученные модели, API-интерфейсы, оптимизированные механизмы логического вывода, фреймворки для обработки данных и поддержку инженерного персонала Nvidia.

На GTC 2023 компания также представила ряд других ИИ-систем. Среди них:

📌 облако DGX Cloud, позволяющее арендовать мощную вычислительную ИИ-инфраструктуру и ПО Nvidia через браузер;
📌 платформы логического вывода L4 для повышения производительности видео, L40 — создания 2D/3D изображений, NVL — развертывания больших языковых моделей и Grace Hopper — разработки рекомендательных систем;
📌 система Isaac Sim для совместной работы над умными устройствами;
📌 рабочий процесс Omniverse для автопроизводителей;

Также компания открыла клиентам доступ к ИИ-ускорителям H100 Hopper.

#Nvidia

⚙️ Google представила ИИ-суперкомпьютер TPU v4. В компании заявили, что он в 1,7 раз быстрее и 1,9 раз энергоэффективнее конкурентов, построенных на чипах Nvidia А100.

Суперкомпьютер состоит из 4096 тензорных процессоров (TPU) четвертого поколения. Чипы объединены с кастомными компонентами, предназначенными для запуска и обучения ИИ-моделей. Систему запустили в 2020 году и использовали для тренировки большой языковой модели PaLM в течение 50 дней.

Однако исследователи не сравнивали TPU четвертого поколения с флагманскими чипами H100. Последний процессор Nvidia вышел позже и изготавливался с использованием более новой технологии.

🤔 В Google намекнули, что работают над конкурентом H100, но не предоставили никаких подробностей.

#Google #Nvidia #чипы

👥 Nvidia заявила, что около 70% владельцев десктопных видеокарт GeForce RTX используют ИИ-апскейлер изображений DLSS. В 2018 году технологию активировали только 26% пользователей.

Компания проанализировала информацию миллионов владельцев десктопных ускорителей за февраль 2023 года. По ее данным, DLSS задействуют 79% пользователей видеокарт GeForce RTX 40, 71% — GeForce RTX 30 и 68% — GeForce RTX 20.

📈 В Nvidia также добавили, что скорость внедрения третьей версии ИИ-апскейлера в семь раз выше, чем у его предшественника.

#Nvidia #игры

🪄 Nvidia разработала нейросеть VideoLDM, генерирующую короткие и реалистичные видеоролики по текстовому описанию.

Алгоритм позволяет создавать анимации продолжительностью около пяти секунд в разрешении до 2048х1280 пикселей и частотой 24 FPS. Он учитывает 4,1 млрд параметров, из которых 2,7 млрд обучались на видео.

🚘 Также VideoLDM умеет генерировать сцены вождения. Такие ролики имеют разрешение 1024х512 пикселей продолжительностью до пяти минут.

https://forklog.com/news/ai/nvidia-predstavila-generator-video-po-tekstovomu-opisaniyu

#Nvidia

🔎 Nvidia представила инструмент NeMo Guardrails, призванный помочь разработчикам обеспечить точность, уместность и безопасность генеративного ИИ. ПО работает со многими существующими языковыми моделями (LLM).

Инструмент позволяет разработчикам применять три различных типа ограничений для своих LLM. Компании могут устанавливать «тематические барьеры», ограничения для получения точной информации и требование подключатся к безопасным приложениям.

⚙️ NeMo Guardrails имеет открытый исходный код. Инструмент также включен в существующую платформу NeMo, а бизнес-клиенты могут получить доступ к нему через платформы AI Enterprise или AI Foundations.

https://forklog.com/news/ai/nvidia-vypustila-instrument-dlya-sozdaniya-bezopasnyh-ii-modelej

#Nvidia #LLM

📑 Nvidia представила около 20 исследовательских документов по развитию генеративного ИИ и нейронной графики.

Они охватывают алгоритмы преобразования текста в изображение и инструменты обратной отрисовки для превращения статичных иллюстраций в трехмерные объекты. Также документы включают информацию о нейрофизических моделях, которые с помощью ИИ имитируют сложные 3D-элементы с высокой степенью реалистичности, и технологиях нейрорендеринга.

☝️ В Nvidia уверены, что исследования позволят разработчикам и компаниям генерировать синтетические датасеты и виртуальные миры для обучения роботов и беспилотников. Также они помогут деятелям творчества быстрее создавать высококачественные эффекты для раскадровки, предварительной визуализации и производства.

#Nvidia #разработка

📑 Nvidia опубликовала отчет за I квартал 2024 финансового года. На фоне растущего спроса на ИИ-чипы прибыль оказалась выше прогнозируемой.

За отчетный период компания заработала $7,19 млрд против ожидаемых $6,52 млрд. Основную прибыль сгенерировало подразделение по продуктам для центров обработки данных.

⚙️ В Nvidia заявили, что рост выручки обеспечил спрос на графические чипы со стороны поставщиков облачных услуг. Также процессорами интересовались крупные компании, использующие видеоускорители для обучения и развертывания генеративных ИИ-технологий.

https://forklog.com/news/ai/nvidia-otchitalas-o-vyruchke-na-fone-rastushhego-sprosa-na-ii-chipy

#Nvidia

⚙️ Nvidia на выставке информационных технологий Computex 2023 представила ряд ИИ-новинок.

Среди них:
▫️ сервис Avatar Cloud Engine for Games, позволяющий создавать умных NPC. Разработчики смогут использовать платформу для тренировки и развертывания настраиваемых ИИ-моделей генерации речи, разговоров и анимаций в своем ПО и играх;
▫️ суперкомпьютер DGX GH200 для генеративного ИИ, обработки огромных массивов данных и рекомендательных систем. Он объединяет 256 процессоров GH200 Grace Hopper с системой NVLink Switch System. Суммарный объем памяти системы достигает 144 Тб;
▫️ Ethernet-платформа Spectrum-X для облачных провайдеров. Она поможет в масштабировании генеративного искусственного интеллекта;
▫️ модульная архитектура MGX для создания HPC-систем, ИИ-платформ и метавселенных.

Nvidia также объявила о партнерстве с рекламным агентством WPP. Компании разработают ИИ-движок на базе платформы Omniverse для создания рекламы.

🤝 Кроме того, техгигант сотрудничает с SoftBank для внедрения суперчипов GH200 Grace Hopper в новые датацентры в Японии.

#Nvidia