⚽️ FIFA задействует искусственный интеллект для определения офсайдов на играх Чемпионата мира по футболу 2022 в Катаре.

По словам представителей организации, система включает сенсор в мяче и 12 камер на крыше стадиона. Также благодаря машинному обучению видеодатчики смогут отслеживать 29 точек на теле игрока.

👀 Собранные данные позволят системе зафиксировать офсайд «в течение нескольких секунд». В случае нарушения программа передаст информацию представителям FIFA, которые оповестят судью на поле.

В организации подчеркнули, что система призвана помочь принимать «более быстрые и точные решения», а не заменить человека.

#FIFA #спорт

🎾 Всеанглийский клуб лаун-тенниса и IBM задействовали ИИ для анализа производительности игроков и прогнозирования результатов матчей.

Для сбора данных инженеры установили множество сенсоров на 18 кортах Уимблдона. Также IBM использовала исторические сведения, автоматизированные системы отслеживания матчей и NLP-анализ обсуждений в СМИ.

📱 Полученные данные алгоритмы преобразовали в цифровые функции в приложении Wimbledon.

Система включает IBM Power Index, ранжирующий игроков до и во время турнира. Затем модель прогнозирования определяет их вероятность победы в каждом матче.

🔎 По данным техгиганта, в первые дни турниров прогнозы достигали 100% точности на центральном и первом кортах. На мелких площадках оценить исход матча оказалось труднее, признались в компании.

https://forklog.com/organizatory-uimbldona-zadejstvovali-ii-dlya-analiza-matchej/

#Великобритания #спорт

⚽️ В сентябре 2022 года UEFA запустит ИИ-систему для обнаружения офсайдов в матчах группового этапа Лиги чемпионов.

По данным организации, полуавтоматическая технология использует несколько камер для отслеживания конечностей игроков и ключевых передач мяча. Решение работает быстрее и точнее системы видеопомощи арбитрам VAR, добавили в UEFA.

👀 Технологию протестировали на чемпионате Европы по футболу среди женщин, а теперь планируют использовать в матче Суперкубка между клубами «Реал Мадрид» и «Айнтрахт Франкфурт».

#UEFA #спорт

🪞 Исследователи из Университета Брешиа разработали умное зеркало, способное повысить эффективность фитнес-тренировок.

Система компьютерного зрения включает алгоритм глубокого обучения для распознавания жестов по видео, одноплатный компьютер Nvidia Jetson Nano и две фишай-камеры. Модель оценивает движения тела человека, выявляет ошибки осанки и анализирует фитнес-упражнения.

🤸‍♂️ По словам ученых, пока система способна обнаруживать только простые «переменные» вроде угла изгиба рук или их положение. В будущем алгоритм сможет оценивать более сложные движения, добавили они.

#исследование #спорт

👀 Исследователи из Корнеллского университета разработали ИИ-алгоритмы, предсказывающие действия волейболистов в игре.

Ученые использовали целостный подход к прогнозированию. Они объединили визуальные данные, включая расположение игрока на поле, с общедоступной информацией вроде его роли в команде. Исследователи также обучили алгоритмы выводить скрытые переменные, извлеченные во время просмотра записей матчей.

В результате система натренировалась правильно определять роли игроков в 85% случаев и предсказывать несколько действий в последовательности до 44 кадров с точностью около 80%.

🏒 Также исследователи начали сотрудничать с мужской хоккейной командой Big Red для развития алгоритма.

#исследование #спорт

💰 Футболист Лионель Месси планирует инвестировать в технологии, спорт и медиа по всему миру.

Для этих целей Messi Group вместе с предпринимателями из Кремниевой долины Размигом Овагимяном и Майклом Маркесом учредят холдинговую компанию Play Time. Предполагается, что организация также рассмотрит возможность приобретения акций спортивных команд и инвестирования в «футбольные технологии».

👥 Соучредителем и исполнительным директором Play Time станет Овагимян, который ранее возглавлял ИИ-компанию Hoodline. Также руководством займется Маркес из Code Advisors.

#спорт #инвестиции

⚽️ Сотрудник PI.EXCHANGE с помощью ИИ спрогнозировал результат игр Чемпионата мира по футболу FIFA 2022 в Катаре.

Энтузиаст использовал разработанную компанией платформу The AI&Analytics Engine, которая позволяет создавать модели без кода. Он натренировал алгоритм LightGBM на наборе, содержащем данные о 23 000 международных футбольных матчах, начиная с 1993 года.

🏆 По прогнозам ИИ, победителем ЧМ 2022 станет команда Бразилии.

#спорт

🤖 Исследователи из Падерборнского университета создали робота-гольфиста Golfi, способного в 60-70% случаев забить мяч в лунку из любого места на поле.

Устройство с помощью 3D-камеры Microsoft Kinect делает снимок газона и, используя нейросеть, симулирует тысячи сделанных с разных позиций случайных фото. При этом система учитывает сопротивление качению мяча по полю, его вес и начальную скорость.

После определения направления и силы удара, робот использует клюшку. Однако, по словам ученых, Golfi может не попасть в лунку, наехать на мяч или выбить его из позиции. Тем не менее, устройство точнее большинства аналогов.

⛳️ Также они отметили, что тестировали робота только в лаборатории. При испытаниях системы в реальных условиях могут возникнуть проблемы, добавили они.

#роботы #спорт

🏈 Национальная футбольная лига (НФЛ) запустила конкурс по прогнозированию и предотвращению травм игроков. Партнером проекта стала Amazon Web Service.

В рамках конкурса инженеры должны использовать машинное обучение и компьютерное зрение для поиска новых способов измерения и анализа времени, продолжительности и частоты контактов игроков во время игр НФЛ.

📆 Конкурс начнется 5 декабря с заявок, представленных на веб-сайте Kaggle. Лучших участников объявят в марте 2023 года, а занявший первое место получит $50 000.

#НФЛ #спорт

⚽️ В приложение FIFA+ добавили AR-функцию отслеживания игроков чемпионата мира по футболу — 2022 на поле.

Stadium Experience позволяет болельщикам просматривать VAR-повторы с разных ракурсов. Также при наведении камеры смартфона на игрока функция покажет скорость его движения и индивидуальную тепловую карту.

👥 Опция доступна только болельщикам, лично посещающим матчи.

#FIFA #спорт