Недвижимость в Южной Корее растет вслед за ИИ
В Южной Корее бум вокруг ИИ разогнал рынок недвижимости в городах рядом с заводами и офисами крупных технологических компаний. Спрос подогревают специалисты, которые хотят жить ближе к работе и одновременно вкладываться в понятный актив. В итоге только в мае объем сделок с квартирами в Сеуле вырос более чем в 2 раза относительно полугодия.
Рост сделок неизбежно привел к росту цен на недвижимость. Как пишет Nikkei, в июне средняя цена на трёхкомнатную квартиру в городе Донгтан (близ Сеула) выросла на 28% год к году. Этот городок как раз находится рядом с производством Samsung и SK Hynix.
Денег на жилье сейчас особо прибавилось у профсоюзов. После забастовки против Samsung, компания выплатила крупные премии работникам, занятым на производстве чипов. Купить жилье смогли и те, кто держал акции Samsung: за последний год они заметно выросли. Бонусы получили и члены профсоюза компании SK Hynix.
В Москве тоже есть примеры, когда жилье дорожает рядом с офисами крупных ИТ-компаний. Например, штаб-квартира Яндекса находится в деловом квартале в Хамовниках, где за последние пять лет стоимость недвижимости выросла более чем на 30%. Офисы VK расположены на Ленинградском проспекте, вблизи которого в районе Соколе цены на жилье уже примерно на четверть выше, чем в среднем по Москве.
Это не значит, что только бигтех влияет на стоимость жилья. Но там, где сосредоточены крупные бигтех-компании, рынок недвижимости почти всегда получает дополнительный стимул к росту.
В Южной Корее бум вокруг ИИ разогнал рынок недвижимости в городах рядом с заводами и офисами крупных технологических компаний. Спрос подогревают специалисты, которые хотят жить ближе к работе и одновременно вкладываться в понятный актив. В итоге только в мае объем сделок с квартирами в Сеуле вырос более чем в 2 раза относительно полугодия.
Рост сделок неизбежно привел к росту цен на недвижимость. Как пишет Nikkei, в июне средняя цена на трёхкомнатную квартиру в городе Донгтан (близ Сеула) выросла на 28% год к году. Этот городок как раз находится рядом с производством Samsung и SK Hynix.
Денег на жилье сейчас особо прибавилось у профсоюзов. После забастовки против Samsung, компания выплатила крупные премии работникам, занятым на производстве чипов. Купить жилье смогли и те, кто держал акции Samsung: за последний год они заметно выросли. Бонусы получили и члены профсоюза компании SK Hynix.
В Москве тоже есть примеры, когда жилье дорожает рядом с офисами крупных ИТ-компаний. Например, штаб-квартира Яндекса находится в деловом квартале в Хамовниках, где за последние пять лет стоимость недвижимости выросла более чем на 30%. Офисы VK расположены на Ленинградском проспекте, вблизи которого в районе Соколе цены на жилье уже примерно на четверть выше, чем в среднем по Москве.
Это не значит, что только бигтех влияет на стоимость жилья. Но там, где сосредоточены крупные бигтех-компании, рынок недвижимости почти всегда получает дополнительный стимул к росту.
SoftBank обогнал Toyota и стал самой дорогой компанией Японии
Впервые за 20 с лишним лет у Японии сменился лидер в рейтинге самых дорогих компаний. Место Toyota, которую оценивают примерно в 285 миллиардов долларов, занял Softbank. Акции компании на торгах в понедельник выросли на 14%, в результате чего ее рыночная капитализация превысила 306 ярдов.
Toyota годами удерживала первое место благодаря своему статусу и продажам: компания стабильно продавала множество автомобилей по всему миру, зарабатывала огромную прибыль и считалась одной из самых надежных корпораций Японии. У SoftBank история совсем другая. Компания однажды уже возглавляла корпоративный рейтинг Японии в 2000-х: тогда на пике дотком-пузыря, компания временно обошла всех конкурентов, но вместе с крахом доткомов, акции компании упали на 98%. Да и в целом у SoftBank были рискованные инвестиции: например, покупка доли в Alibaba принесла компании доход в 70 ярдов в свое время, а вот заход в сеть коворкингов WeWork обернулась для инвестора скорым банкротством дочки. Из-за этого акции SoftBank оставались гораздо более волатильными, а по стоимости компания долго не могла догнать Toyota.
Ситуацию полностью изменил бум искусственного интеллекта. За последний год SoftBank сделал ИИ главным направлением своего бизнеса: увеличивает инвестиции в OpenAI, вкладывается в строительство дата-центров и вычислительной инфраструктуры, участвует в масштабных проектах, связанных с развитием ИИ. Тем более что SoftBank владеет 87% акций ИТ-компании Arm Holdings, стоимость которых в 2026 году выросла в 4 раза.
Toyota, наоборот, столкнулась с более сложной ситуацией. Капитализация автопроизводителя за последние три месяца упала почти на 20%. К этому привело снижение спроса и продаж, сокращение выпуска авто, рост процентных ставок, затрат на логистику и топливо из-за ситуации на Ближнем Востоке. Ну и конечно – растущей интерес к электромобилям, которые требуют много затрат на производство.
Сейчас инвесторы верят в развитие ИИ и отдают предпочтение кремнию, а не металлу. Лидерство переходит к компаниям, которые делает ставку на искусственный интеллект. Новые технологии это конечно хорошо, но не стоит забывать, что их рынок склонен к тому, чтобы раздуваться и лопаться, как это уже было в нулевых. А вот машины – вложение, которое проверено временем.
Впервые за 20 с лишним лет у Японии сменился лидер в рейтинге самых дорогих компаний. Место Toyota, которую оценивают примерно в 285 миллиардов долларов, занял Softbank. Акции компании на торгах в понедельник выросли на 14%, в результате чего ее рыночная капитализация превысила 306 ярдов.
Toyota годами удерживала первое место благодаря своему статусу и продажам: компания стабильно продавала множество автомобилей по всему миру, зарабатывала огромную прибыль и считалась одной из самых надежных корпораций Японии. У SoftBank история совсем другая. Компания однажды уже возглавляла корпоративный рейтинг Японии в 2000-х: тогда на пике дотком-пузыря, компания временно обошла всех конкурентов, но вместе с крахом доткомов, акции компании упали на 98%. Да и в целом у SoftBank были рискованные инвестиции: например, покупка доли в Alibaba принесла компании доход в 70 ярдов в свое время, а вот заход в сеть коворкингов WeWork обернулась для инвестора скорым банкротством дочки. Из-за этого акции SoftBank оставались гораздо более волатильными, а по стоимости компания долго не могла догнать Toyota.
Ситуацию полностью изменил бум искусственного интеллекта. За последний год SoftBank сделал ИИ главным направлением своего бизнеса: увеличивает инвестиции в OpenAI, вкладывается в строительство дата-центров и вычислительной инфраструктуры, участвует в масштабных проектах, связанных с развитием ИИ. Тем более что SoftBank владеет 87% акций ИТ-компании Arm Holdings, стоимость которых в 2026 году выросла в 4 раза.
Toyota, наоборот, столкнулась с более сложной ситуацией. Капитализация автопроизводителя за последние три месяца упала почти на 20%. К этому привело снижение спроса и продаж, сокращение выпуска авто, рост процентных ставок, затрат на логистику и топливо из-за ситуации на Ближнем Востоке. Ну и конечно – растущей интерес к электромобилям, которые требуют много затрат на производство.
Сейчас инвесторы верят в развитие ИИ и отдают предпочтение кремнию, а не металлу. Лидерство переходит к компаниям, которые делает ставку на искусственный интеллект. Новые технологии это конечно хорошо, но не стоит забывать, что их рынок склонен к тому, чтобы раздуваться и лопаться, как это уже было в нулевых. А вот машины – вложение, которое проверено временем.
🤔3
Япония пытается наверстать упущенное в гонке стартапов
Япония фактически признала, что отстает от мировых конкурентов в развитии рынка стартапов, и теперь пытается наверстать упущенное. В конце июня премьер-министр страны Санаэ Такаити объявила о планах привлечь в течение 14 лет около 2,3 трлн долларов на развитие ИИ-роботов, полупроводников, фармацевтики и биотеха, производства аккумуляторов и беспилотных автомобилей. Ранее Такаити также заявляла, что власти будут закупать продукты и услуги у стартапов, чтобы помочь им зарабатывать и масштабироваться.
Логика правительства проста: такие крупные технологические компании, как Nvidia, OpenAI и Google, когда-то тоже начинали как стартапы. А значит, именно стартапы могут стать двигателем следующей волны технологического развития. Тем более Японии действительно есть куда расти: как пишет Nikkei, по состоянию на январь в стране было всего 8 стартапов с оценкой более 1 ярда долларов. Для сравнения: в Индии таких компаний 64, в Китае – 157, а в США – 750.
Толчком к этому решению стал не только пример США, но и тревога из-за быстрого роста Китая. Пекин с ноября усиливает давление на Японию, в том числе через ограничения на экспорт редкоземельных металлов. В Токио поняли, что зависимость от китайских технологий – это вопрос не только экономики, но и безопасности.
На самом деле важность стартапов Япония осознала еще во время пандемии. Уже в течение года после вспышки коронавируса вакцины представили выходцы из стартапов Moderna и BioNTech (совместно с Pfizer). Япония же со своей традиционной моделью доверия крупным корпорациям отстала в этом направлении на 3 года.
Несмотря на то что с 2021 года правительство расширило субсидии для университетских стартапов, в стране по-прежнему сильна модель «надежности корпораций». Многие японцы не готовы уходить из стабильной компании в рискованный стартап. А те, кто все же решается, часто вынуждены искать инвестиции за пределами страны.
Новый технологический курс дает Японии надежду, что приход американских венчурных компаний поможет сократить разрыв и вывести местные стартапы на глобальные рынки. Пока такие примеры единичны, но венчурный гигант Кремниевой долины a16z уже объявил об открытии офиса в Японии – это будет его первое зарубежное представительство. Претенденты на инвестиции внутри страны есть. Но главный вопрос остается открытым: успеет ли Япония догнать Китай и США в гонке стартапов?
Япония фактически признала, что отстает от мировых конкурентов в развитии рынка стартапов, и теперь пытается наверстать упущенное. В конце июня премьер-министр страны Санаэ Такаити объявила о планах привлечь в течение 14 лет около 2,3 трлн долларов на развитие ИИ-роботов, полупроводников, фармацевтики и биотеха, производства аккумуляторов и беспилотных автомобилей. Ранее Такаити также заявляла, что власти будут закупать продукты и услуги у стартапов, чтобы помочь им зарабатывать и масштабироваться.
Логика правительства проста: такие крупные технологические компании, как Nvidia, OpenAI и Google, когда-то тоже начинали как стартапы. А значит, именно стартапы могут стать двигателем следующей волны технологического развития. Тем более Японии действительно есть куда расти: как пишет Nikkei, по состоянию на январь в стране было всего 8 стартапов с оценкой более 1 ярда долларов. Для сравнения: в Индии таких компаний 64, в Китае – 157, а в США – 750.
Толчком к этому решению стал не только пример США, но и тревога из-за быстрого роста Китая. Пекин с ноября усиливает давление на Японию, в том числе через ограничения на экспорт редкоземельных металлов. В Токио поняли, что зависимость от китайских технологий – это вопрос не только экономики, но и безопасности.
На самом деле важность стартапов Япония осознала еще во время пандемии. Уже в течение года после вспышки коронавируса вакцины представили выходцы из стартапов Moderna и BioNTech (совместно с Pfizer). Япония же со своей традиционной моделью доверия крупным корпорациям отстала в этом направлении на 3 года.
Несмотря на то что с 2021 года правительство расширило субсидии для университетских стартапов, в стране по-прежнему сильна модель «надежности корпораций». Многие японцы не готовы уходить из стабильной компании в рискованный стартап. А те, кто все же решается, часто вынуждены искать инвестиции за пределами страны.
Новый технологический курс дает Японии надежду, что приход американских венчурных компаний поможет сократить разрыв и вывести местные стартапы на глобальные рынки. Пока такие примеры единичны, но венчурный гигант Кремниевой долины a16z уже объявил об открытии офиса в Японии – это будет его первое зарубежное представительство. Претенденты на инвестиции внутри страны есть. Но главный вопрос остается открытым: успеет ли Япония догнать Китай и США в гонке стартапов?
🔥2
Американский бигтех расплачивается миллиардами за увольнение сотрудников
По данным Business Insider крупнейшие бигтех-компании США за последние 1,5 года потратили почти 8 миллиардов долларов на выплаты уволенным сотрудникам. Только Amazon в прошлом году потратил на пособия 2,7 ярда долларов. Компания продолжает сокращать штат после ковидного найма: на начало этого года она уже уволила около 30 тысяч человек, а каждое сокращение ей обходится примерно в 60 тысяч долларов.
Среди других бигтех-гигантов больше всех на увольнения потратили Oracle и Intel – по 1,8 ярда каждая. У Intel это часть перестройки бизнеса под руководством нового гендиректора Лип-Бу Тана. У Oracle – перенастройка бизнеса с курсом на растущее облачное и ИИ-направление.
Людей увольняют не просто так, бизнесу нужны деньги на развитие ИИ-инфраструктуры. Увольнения в бигтехе давно выходят за рамки «кризиса»: теперь это осознанная перестройка расходов. Деньги, которые раньше шли на зарплаты, теперь идут на дата-центры, чипы и ИИ-инфраструктуру.
В России такие примеры тоже есть. Еще в марте на рынке ходили разговоры о том, что Яндекс решил сократить часть штата в поисковых сервисах и ИИ на фоне «оптимизации расходов». Тогда одной из версий также выступало то, что компании якобы нужны деньги на развитие ИИ, а кормить лишние рты невыгодно. Сбер тоже в прошлом году объявлял о сокращении до 25% штата. Вот только российский бигтех миллиарды долларов сотрудникам за увольнения не выплачивает, а списывает это на «плохие результаты ревью», чтобы как говорится «и рыбку съесть, и косточкой не подавиться».
По данным Business Insider крупнейшие бигтех-компании США за последние 1,5 года потратили почти 8 миллиардов долларов на выплаты уволенным сотрудникам. Только Amazon в прошлом году потратил на пособия 2,7 ярда долларов. Компания продолжает сокращать штат после ковидного найма: на начало этого года она уже уволила около 30 тысяч человек, а каждое сокращение ей обходится примерно в 60 тысяч долларов.
Среди других бигтех-гигантов больше всех на увольнения потратили Oracle и Intel – по 1,8 ярда каждая. У Intel это часть перестройки бизнеса под руководством нового гендиректора Лип-Бу Тана. У Oracle – перенастройка бизнеса с курсом на растущее облачное и ИИ-направление.
Людей увольняют не просто так, бизнесу нужны деньги на развитие ИИ-инфраструктуры. Увольнения в бигтехе давно выходят за рамки «кризиса»: теперь это осознанная перестройка расходов. Деньги, которые раньше шли на зарплаты, теперь идут на дата-центры, чипы и ИИ-инфраструктуру.
В России такие примеры тоже есть. Еще в марте на рынке ходили разговоры о том, что Яндекс решил сократить часть штата в поисковых сервисах и ИИ на фоне «оптимизации расходов». Тогда одной из версий также выступало то, что компании якобы нужны деньги на развитие ИИ, а кормить лишние рты невыгодно. Сбер тоже в прошлом году объявлял о сокращении до 25% штата. Вот только российский бигтех миллиарды долларов сотрудникам за увольнения не выплачивает, а списывает это на «плохие результаты ревью», чтобы как говорится «и рыбку съесть, и косточкой не подавиться».
❤4👍1
Amazon может закрыть свою краудсорсинговую платформу
Amazon объявил, что с 30 июля закроет прием новых пользователей на своей краудсорсинговой платформе Mechanical Turk. Старые клиенты сервиса смогут работать как раньше, но новых функций компания выпускать не будет – платформу переведут в режим поддержки. Это может стать шагом к полному закрытию MTurk.
MTurk запустили в 2005 году как биржу задач, которые сложны для компьютеров, но просты для человека. Заказчики выкладывали мелкую работу вроде расшифровки аудио или прохождения капчи, а исполнители по всему миру выполняли задания за копейки. На пике популярности через MTurk проходило около 500 тысяч работников.
Главная ценность сервиса была в том, что он давал всей ИТ-индустрии дешевый доступ к человеческому труду для тренировки алгоритмов, то есть работал как инфраструктура для машинного обучения. Но с развитием ИИ платформа начала терять эффективность. В 2023 году исследователи выяснили, что до половины работников на MTurk использовали нейросети для выполнения заданий.
Площадку в последние годы пожирала и внутренняя конкуренция. Подразделение Amazon Web Services вместо открытой биржи микрозадач с живыми людьми продвигало более современный инструмент для разметки данных внутри своих ML‑сервисов. В такой ситуации отдельная площадка ручного краудсорсинга просто потеряла смысл. К этому добавились жалобы оставшихся пользователей MTurk на деградацию платформы: Amazon без объяснений блокировал аккаунты работников, из‑за чего исполнителей стало мало даже для оставшихся заказчиков.
В итоге закрытие MTurk стало для Amazon символичным моментом. Компания официально мотивы не объясняет, ограничиваясь формулировкой «после тщательного рассмотрения», но по факту это классический кейс, когда внутренний продукт съедает нишевый, менее прибыльный сервис.
Amazon объявил, что с 30 июля закроет прием новых пользователей на своей краудсорсинговой платформе Mechanical Turk. Старые клиенты сервиса смогут работать как раньше, но новых функций компания выпускать не будет – платформу переведут в режим поддержки. Это может стать шагом к полному закрытию MTurk.
MTurk запустили в 2005 году как биржу задач, которые сложны для компьютеров, но просты для человека. Заказчики выкладывали мелкую работу вроде расшифровки аудио или прохождения капчи, а исполнители по всему миру выполняли задания за копейки. На пике популярности через MTurk проходило около 500 тысяч работников.
Главная ценность сервиса была в том, что он давал всей ИТ-индустрии дешевый доступ к человеческому труду для тренировки алгоритмов, то есть работал как инфраструктура для машинного обучения. Но с развитием ИИ платформа начала терять эффективность. В 2023 году исследователи выяснили, что до половины работников на MTurk использовали нейросети для выполнения заданий.
Площадку в последние годы пожирала и внутренняя конкуренция. Подразделение Amazon Web Services вместо открытой биржи микрозадач с живыми людьми продвигало более современный инструмент для разметки данных внутри своих ML‑сервисов. В такой ситуации отдельная площадка ручного краудсорсинга просто потеряла смысл. К этому добавились жалобы оставшихся пользователей MTurk на деградацию платформы: Amazon без объяснений блокировал аккаунты работников, из‑за чего исполнителей стало мало даже для оставшихся заказчиков.
В итоге закрытие MTurk стало для Amazon символичным моментом. Компания официально мотивы не объясняет, ограничиваясь формулировкой «после тщательного рассмотрения», но по факту это классический кейс, когда внутренний продукт съедает нишевый, менее прибыльный сервис.
США и Европа спорят о персональных данных
В конце июня Верховный суд США разрешил президенту страны увольнять независимых государственных регуляторов, несмотря на законы, которые защищают их рабочие места. Таким образом суд отменил прецедент 1935 года, который почти 100 лет защищал независимость регулирующих агентств от произвольных увольнений властями. Формально дело касалось внутренней политики США, но у него нашелся неожиданный побочный эффект для Европы.
Дело в том, что в ЕС уже около 30 лет действует жесткое правило: персональные данные европейцев нельзя свободно отправлять в другие страны, если там нет высокого уровня защиты и независимости надзорного органа. Именно поэтому последние 25 лет Европа постоянно заключает специальные соглашения с США. Последним из них был EU-US Data Privacy Framework (DPF), запущенный в 2023 году. Именно по нему сегодня работают тысячи американских компаний, принимающих данные европейских пользователей.
DPF работает так: американская компания подает заявку в систему Минторга США, публикует политику приватности, выбирает механизм рассмотрения жалоб и подтверждает, что подпадает под контроль Федеральной торговой комиссии (FTC). После этого ее вносят в публичный список участников, а европейская компания перед передачей данных должна проверить, что сертификат у получателя активен. Если компания нарушает обещанные правила, FTC может наказать ее за недобросовестные или вводящие в заблуждение практики.
Главная проблема в том, что при утверждении этого соглашения Еврокомиссия сотни раз ссылалась на независимость FTC США. Именно FTC должна была следить за соблюдением правил американскими компаниями. Теперь же Верховный суд фактически заявил, что комиссия больше не является независимой, поскольку президент может в любой момент заменить ее руководство.
Пока соглашение продолжает действовать. Однако юристы ожидают новых исков в европейских судах. Если история повторится, DPF может стать уже третьим подряд соглашением, которое признают несоответствующим требованиям ЕС.
Эта история влечет за собой последствия для ИТ-бизнеса. Практически все крупнейшие американские ИТ-компани строят европейский бизнес именно на возможности легально получать и обрабатывать данные пользователей из ЕС. Если правовая база снова рухнет, компаниям придется искать более сложные юридические схемы передачи данных, а европейский бизнес может начать активнее переходить на местных облачных провайдеров.
Похожая логика уже используется и в России. Закон о локализации персональных данных ужесточили в 2025 году. Он требует, чтобы персональные данные российских граждан первоначально записывались и хранились на серверах внутри страны. Получается любопытная тенденция: в разных странах все чаще приходят к одной и той же идее – самые ценные данные лучше держать под собственной юрисдикцией.
В конце июня Верховный суд США разрешил президенту страны увольнять независимых государственных регуляторов, несмотря на законы, которые защищают их рабочие места. Таким образом суд отменил прецедент 1935 года, который почти 100 лет защищал независимость регулирующих агентств от произвольных увольнений властями. Формально дело касалось внутренней политики США, но у него нашелся неожиданный побочный эффект для Европы.
Дело в том, что в ЕС уже около 30 лет действует жесткое правило: персональные данные европейцев нельзя свободно отправлять в другие страны, если там нет высокого уровня защиты и независимости надзорного органа. Именно поэтому последние 25 лет Европа постоянно заключает специальные соглашения с США. Последним из них был EU-US Data Privacy Framework (DPF), запущенный в 2023 году. Именно по нему сегодня работают тысячи американских компаний, принимающих данные европейских пользователей.
DPF работает так: американская компания подает заявку в систему Минторга США, публикует политику приватности, выбирает механизм рассмотрения жалоб и подтверждает, что подпадает под контроль Федеральной торговой комиссии (FTC). После этого ее вносят в публичный список участников, а европейская компания перед передачей данных должна проверить, что сертификат у получателя активен. Если компания нарушает обещанные правила, FTC может наказать ее за недобросовестные или вводящие в заблуждение практики.
Главная проблема в том, что при утверждении этого соглашения Еврокомиссия сотни раз ссылалась на независимость FTC США. Именно FTC должна была следить за соблюдением правил американскими компаниями. Теперь же Верховный суд фактически заявил, что комиссия больше не является независимой, поскольку президент может в любой момент заменить ее руководство.
Пока соглашение продолжает действовать. Однако юристы ожидают новых исков в европейских судах. Если история повторится, DPF может стать уже третьим подряд соглашением, которое признают несоответствующим требованиям ЕС.
Эта история влечет за собой последствия для ИТ-бизнеса. Практически все крупнейшие американские ИТ-компани строят европейский бизнес именно на возможности легально получать и обрабатывать данные пользователей из ЕС. Если правовая база снова рухнет, компаниям придется искать более сложные юридические схемы передачи данных, а европейский бизнес может начать активнее переходить на местных облачных провайдеров.
Похожая логика уже используется и в России. Закон о локализации персональных данных ужесточили в 2025 году. Он требует, чтобы персональные данные российских граждан первоначально записывались и хранились на серверах внутри страны. Получается любопытная тенденция: в разных странах все чаще приходят к одной и той же идее – самые ценные данные лучше держать под собственной юрисдикцией.
👍3
Джуны больше не нужны
Выпускники не могут найти работу из-за ИИ
Диплом программиста или аналитика перестал быть гарантией попадания в крупные ИТ-компании. Американские выпускники жалуются, что рынок труда для них фактически закрылся, и винят в этом искусственный интеллект. Nikkei пишет, что один выпускник отправил около 8 тысяч заявок и всё ещё не нашёл работу, другая после сотен откликов ушла из ИТ в продажи. Не удивительно, что студенты Университета Аризоны освистали бывшего главу Google Эрика Шмидта за речь о пользе нейросетей прямо на вручении дипломов.
ИИ дал новый повод вспомнить мем «нам нужен готовый работать за еду молодой сотрудник с 10 годами опыта». Если раньше новички нарабатывали пресловутый опыт на стажировках и стартовых позициях, то теперь многие задачи по написанию простого кода, чистке данных и сведению отчётов выполняет ИИ. В итоге требования к джунам выросли до трёх лет опыта, а выпускникам даже престижных вузов приходится отправлять множество резюме. По данным Федерального резервного банка Нью-Йорка, безработица среди молодых ИТ-инженеров достигла 7,8%, то есть уровня выпускников-антропологов.
Для крупных технологических компаний ИИ стал удобным объяснением того, что они и так хотели сделать после пандемийного найма – заморозить вакансии, избавиться от части ненужных сотрудников и плотнее занять работой более опытных. Этот тренд отлично иллюстрирует Meta*, которая уволила десятую часть штата и отменила тысячи вакансий, но при этом закладывает траты 145 миллиардов долларов в 2026 году на ИИ и дата-центры, а также выделяет огромные бюджеты на ИИ-агентов.
* компания Meta и её продукты признаны экстремистскими и запрещены в России
Выпускники не могут найти работу из-за ИИ
Диплом программиста или аналитика перестал быть гарантией попадания в крупные ИТ-компании. Американские выпускники жалуются, что рынок труда для них фактически закрылся, и винят в этом искусственный интеллект. Nikkei пишет, что один выпускник отправил около 8 тысяч заявок и всё ещё не нашёл работу, другая после сотен откликов ушла из ИТ в продажи. Не удивительно, что студенты Университета Аризоны освистали бывшего главу Google Эрика Шмидта за речь о пользе нейросетей прямо на вручении дипломов.
ИИ дал новый повод вспомнить мем «нам нужен готовый работать за еду молодой сотрудник с 10 годами опыта». Если раньше новички нарабатывали пресловутый опыт на стажировках и стартовых позициях, то теперь многие задачи по написанию простого кода, чистке данных и сведению отчётов выполняет ИИ. В итоге требования к джунам выросли до трёх лет опыта, а выпускникам даже престижных вузов приходится отправлять множество резюме. По данным Федерального резервного банка Нью-Йорка, безработица среди молодых ИТ-инженеров достигла 7,8%, то есть уровня выпускников-антропологов.
Для крупных технологических компаний ИИ стал удобным объяснением того, что они и так хотели сделать после пандемийного найма – заморозить вакансии, избавиться от части ненужных сотрудников и плотнее занять работой более опытных. Этот тренд отлично иллюстрирует Meta*, которая уволила десятую часть штата и отменила тысячи вакансий, но при этом закладывает траты 145 миллиардов долларов в 2026 году на ИИ и дата-центры, а также выделяет огромные бюджеты на ИИ-агентов.
* компания Meta и её продукты признаны экстремистскими и запрещены в России
Яндекс переосмысляет свой Маркет
Яндекс может сократить штат и бюджет своего еком-направления, пишет РБК. По словам компании изменения затронут до 15% сотрудников Яндекс Маркета, так как организация решила отказаться от непрофильных проектов и дублирующих функций. В самой компании, правда, факт сокращений отрицают и обещают пристроить ненужных работников «Маркета» в другие отделы.
Однако, компании вроде Яндекса, в приницпе не любят выдавать увольнения за увольнения, и могут списать сотрудника со счетов, объяснив это плохими результатами ежегодного ревью. Ротацию Яндекс действительно предлагает, только человеку самому приходится искать работу внутри компании, а зачастую получается так, что нужных для него вакансий внутри корпорации не находится. Так и получается двух зайцев убить: и от лишнего рта избавиться, и не придумывать способы компенсации за сокращения.
Но зачем компании резко понадобилось кого-то сократить? Дело в том, что Яндекс сейчас вбухивает миллионы бюджета в развитие своей «Алисы» и ИИ в принципе. Под нож уже могли пойти сотрудники отделов коммерции и других непрофильных направлений. Затраты на менее прибыльные бизнесы и на раздутый после ковида штат заставляют компанию переосмыслять стратегию и расставлять приоритеты.
Зачем это Маркету сейчас? Потому что у него все еще нет такого масштаба, как у крупнейших конкурентов, и эксперты прямо говорят, что по присутствию и темпам роста бизнес отстает от других маркетплейсов. Значит, ставка идет не на «всё везде и сразу», а на концентрацию ресурсов в тех точках, где можно быстрее улучшить экономику и удержание продавцов. Тем более, что у Маркета модель продаж отличается от других еком-платформ. Там и средний чек выше, и продажи приходятся на более высокомаржинальные дорогие категории. На площадке спрос на электронику китайских брендов за два года вырос более чем втрое.
Похожая логика, судя по разговорам в отрасли, может формироваться и у Мегамаркета. После обвала прежней модели с агрессивной раздачей бонусов площадка тоже не спешит вступать в гонку за любым оборотом. Скорее, она может начать смотреть на более понятную модель: меньше массовых скидок, больше акцента на дорогие покупки, сервис и доверие.
Так что ставка компаний на реорганизацию или перезапуск изначального бизнеса выглядит более чем понятной: и денег можно будет больше на приоритетные направления выделить, и еком-бизнес сделать более прибыльным.
Яндекс может сократить штат и бюджет своего еком-направления, пишет РБК. По словам компании изменения затронут до 15% сотрудников Яндекс Маркета, так как организация решила отказаться от непрофильных проектов и дублирующих функций. В самой компании, правда, факт сокращений отрицают и обещают пристроить ненужных работников «Маркета» в другие отделы.
Однако, компании вроде Яндекса, в приницпе не любят выдавать увольнения за увольнения, и могут списать сотрудника со счетов, объяснив это плохими результатами ежегодного ревью. Ротацию Яндекс действительно предлагает, только человеку самому приходится искать работу внутри компании, а зачастую получается так, что нужных для него вакансий внутри корпорации не находится. Так и получается двух зайцев убить: и от лишнего рта избавиться, и не придумывать способы компенсации за сокращения.
Но зачем компании резко понадобилось кого-то сократить? Дело в том, что Яндекс сейчас вбухивает миллионы бюджета в развитие своей «Алисы» и ИИ в принципе. Под нож уже могли пойти сотрудники отделов коммерции и других непрофильных направлений. Затраты на менее прибыльные бизнесы и на раздутый после ковида штат заставляют компанию переосмыслять стратегию и расставлять приоритеты.
Зачем это Маркету сейчас? Потому что у него все еще нет такого масштаба, как у крупнейших конкурентов, и эксперты прямо говорят, что по присутствию и темпам роста бизнес отстает от других маркетплейсов. Значит, ставка идет не на «всё везде и сразу», а на концентрацию ресурсов в тех точках, где можно быстрее улучшить экономику и удержание продавцов. Тем более, что у Маркета модель продаж отличается от других еком-платформ. Там и средний чек выше, и продажи приходятся на более высокомаржинальные дорогие категории. На площадке спрос на электронику китайских брендов за два года вырос более чем втрое.
Похожая логика, судя по разговорам в отрасли, может формироваться и у Мегамаркета. После обвала прежней модели с агрессивной раздачей бонусов площадка тоже не спешит вступать в гонку за любым оборотом. Скорее, она может начать смотреть на более понятную модель: меньше массовых скидок, больше акцента на дорогие покупки, сервис и доверие.
Так что ставка компаний на реорганизацию или перезапуск изначального бизнеса выглядит более чем понятной: и денег можно будет больше на приоритетные направления выделить, и еком-бизнес сделать более прибыльным.
👍2🔥1
Япония осторожно обсуждает либерализацию такси в стране
В стране восходящего солнца разгорелась дискуссия о том, а надо ли вообще внедрять полноценные сервисы заказа такси в столице и регионах. И главное: для чего вообще это делать и какие риски на кону?
Дело в том, что отдельные органы власти в Японии давно не поддерживают идею запуска сервисов такси, как и представители интересов таксистов. Раньше в Японии перевозить пассажиров за деньги могли только компании со специальной лицензией, а работа частных водителей на своих машинах запрещалась законом. Но с 2024 года в стране заработала система rideshare, которая разрешила таксовать обычным водителям со своими машинами, правда, только под управлением лицензированных таксопарков и только в зонах дефицита транспорта. То есть рынок приоткрыли, но не для сторонних игроков в привычном смысле. Государство не пустило новые сервисы поверх старой системы, а встроило их внутрь нее под жестким контролем.
Этот вопрос стоит в стране особенно остро из-за того, что Япония часто придерживается традиционных взглядов в отношении многих вопросов, в том числе и по линии «а надо ли отдавать хлеб населения большим корпорациям?». Здесь включаются и вопросы о безопасности, например, на кого будет ложиться ответственность в случае аварии, ведь сервисы зачастую перекладывают ее полностью на водителя.
Но на днях генсекретарь Японской инновационной партии Хироши Накацука представил свои рекомендации по реформам в стране, которые включали полномасштабное внедрение сервиса вызова такси. По мнению Хироши, такая реформа может способствовать экономическому росту Японии без необходимости значительных расходов. Это позволило бы решить проблемы с нехваткой такси «здесь и сейчас» и отставанием от глобального перехода к платформенной автономной мобильности.
На этом фоне особенно показателен мартовский кейс с Uber, когда компания начала расширять свое влияние на рынок Японии всеми возможными способами и договорилась с местными автопроизводителями сделать пилот роботакси в Токио во второй половине 2026 года. Так, Япония вроде бы не спешит открывать рынок, но одновременно понимает, что без новых моделей мобильности ей будет все сложнее решать проблему транспортного дефицита и не выпадать из глобальной техногонки.
В стране восходящего солнца разгорелась дискуссия о том, а надо ли вообще внедрять полноценные сервисы заказа такси в столице и регионах. И главное: для чего вообще это делать и какие риски на кону?
Дело в том, что отдельные органы власти в Японии давно не поддерживают идею запуска сервисов такси, как и представители интересов таксистов. Раньше в Японии перевозить пассажиров за деньги могли только компании со специальной лицензией, а работа частных водителей на своих машинах запрещалась законом. Но с 2024 года в стране заработала система rideshare, которая разрешила таксовать обычным водителям со своими машинами, правда, только под управлением лицензированных таксопарков и только в зонах дефицита транспорта. То есть рынок приоткрыли, но не для сторонних игроков в привычном смысле. Государство не пустило новые сервисы поверх старой системы, а встроило их внутрь нее под жестким контролем.
Этот вопрос стоит в стране особенно остро из-за того, что Япония часто придерживается традиционных взглядов в отношении многих вопросов, в том числе и по линии «а надо ли отдавать хлеб населения большим корпорациям?». Здесь включаются и вопросы о безопасности, например, на кого будет ложиться ответственность в случае аварии, ведь сервисы зачастую перекладывают ее полностью на водителя.
Но на днях генсекретарь Японской инновационной партии Хироши Накацука представил свои рекомендации по реформам в стране, которые включали полномасштабное внедрение сервиса вызова такси. По мнению Хироши, такая реформа может способствовать экономическому росту Японии без необходимости значительных расходов. Это позволило бы решить проблемы с нехваткой такси «здесь и сейчас» и отставанием от глобального перехода к платформенной автономной мобильности.
На этом фоне особенно показателен мартовский кейс с Uber, когда компания начала расширять свое влияние на рынок Японии всеми возможными способами и договорилась с местными автопроизводителями сделать пилот роботакси в Токио во второй половине 2026 года. Так, Япония вроде бы не спешит открывать рынок, но одновременно понимает, что без новых моделей мобильности ей будет все сложнее решать проблему транспортного дефицита и не выпадать из глобальной техногонки.
👍1
Проблемы курьеров в Южной Корее
Курьеры в Южной Корее проиграли многолетнюю борьбу за свои права. Верховный суд встал на сторону логистической компании CJ Logistics. Суд постановил, что компания не обязана вести с ними коллективные переговоры: курьеры формально не числятся в ее штате, а работают как подрядчики.
Спор начался в 2020 году, когда пандемия ускорила рост рынка доставки. Курьеры хотели обсуждать с компанией напрямую оплату, больничные и время отдыха. Причина была не только финансовой. Из-за высокой нагрузки в отрасли умирали работники. Профсоюзы связывали эти случаи с переработками.
В этом состоит главная проблема корейской доставки. Штатные сотрудники получают социальные гарантии и более надежную занятость. Временные работники, самозанятые и подрядчики могут зарабатывать больше, но защищены хуже. Они сами оплачивают транспорт, несут риски во время болезни и остаются без дохода при простое.
Профсоюзы курьеров получили важную поддержку, когда в стране приняли закон о «желтых конвертах». Его название связано с кампаниями во времена поддержки бастующих. Люди собирали пожертвования в желтых конвертах, когда корпорации пытались взыскать с работников компенсации за ущерб от забастовок. Закон расширяет права подрядчиков. Если головная компания фактически контролирует их работу, профсоюз может требовать переговоров напрямую с ней, а не только с посредником. Закон также ограничивает возможность подавать многомиллионные иски против профсоюзов.
Однако инициатива не помогла курьерам в споре с CJ Logistics. Их иск касался отказа компании от переговоров до принятия закона. Поэтому суд рассматривал дело по старым правилам, и CJ Logistics выиграла.
В России положение курьеров в целом выглядит лучше, чем в Корее. Но это во многом связано с дефицитом кадров. Сервисы доставки конкурируют за работников, повышают ставки, доплачивают за плохую погоду и предлагают бонусы за число заказов.
Это не значит, что доставка стала легкой или стабильно высокооплачиваемой профессией. В Корее доходы курьеров выше: в Сеуле чистый доход составляет примерно 220 тысяч рублей в месяц, в Пусане около 170 тысяч рублей. В Москве средний доход курьеров составляет примерно 130 тысяч рублей в месяц, в Екатеринбурге около 100 тысяч рублей.
При этом в Корее на рынке доставки нехватки работников нет, поэтому компании не привлекают курьеров повышенными ставками и дополнительными выплатами. Чтобы получать такой доход, курьерам часто приходится работать 6 дней в неделю по 12-16 часов. В результате они рискуют здоровьем ради работы, которая не дает им полноценной социальной защиты.
Курьеры в Южной Корее проиграли многолетнюю борьбу за свои права. Верховный суд встал на сторону логистической компании CJ Logistics. Суд постановил, что компания не обязана вести с ними коллективные переговоры: курьеры формально не числятся в ее штате, а работают как подрядчики.
Спор начался в 2020 году, когда пандемия ускорила рост рынка доставки. Курьеры хотели обсуждать с компанией напрямую оплату, больничные и время отдыха. Причина была не только финансовой. Из-за высокой нагрузки в отрасли умирали работники. Профсоюзы связывали эти случаи с переработками.
В этом состоит главная проблема корейской доставки. Штатные сотрудники получают социальные гарантии и более надежную занятость. Временные работники, самозанятые и подрядчики могут зарабатывать больше, но защищены хуже. Они сами оплачивают транспорт, несут риски во время болезни и остаются без дохода при простое.
Профсоюзы курьеров получили важную поддержку, когда в стране приняли закон о «желтых конвертах». Его название связано с кампаниями во времена поддержки бастующих. Люди собирали пожертвования в желтых конвертах, когда корпорации пытались взыскать с работников компенсации за ущерб от забастовок. Закон расширяет права подрядчиков. Если головная компания фактически контролирует их работу, профсоюз может требовать переговоров напрямую с ней, а не только с посредником. Закон также ограничивает возможность подавать многомиллионные иски против профсоюзов.
Однако инициатива не помогла курьерам в споре с CJ Logistics. Их иск касался отказа компании от переговоров до принятия закона. Поэтому суд рассматривал дело по старым правилам, и CJ Logistics выиграла.
В России положение курьеров в целом выглядит лучше, чем в Корее. Но это во многом связано с дефицитом кадров. Сервисы доставки конкурируют за работников, повышают ставки, доплачивают за плохую погоду и предлагают бонусы за число заказов.
Это не значит, что доставка стала легкой или стабильно высокооплачиваемой профессией. В Корее доходы курьеров выше: в Сеуле чистый доход составляет примерно 220 тысяч рублей в месяц, в Пусане около 170 тысяч рублей. В Москве средний доход курьеров составляет примерно 130 тысяч рублей в месяц, в Екатеринбурге около 100 тысяч рублей.
При этом в Корее на рынке доставки нехватки работников нет, поэтому компании не привлекают курьеров повышенными ставками и дополнительными выплатами. Чтобы получать такой доход, курьерам часто приходится работать 6 дней в неделю по 12-16 часов. В результате они рискуют здоровьем ради работы, которая не дает им полноценной социальной защиты.
👍2
Бренды столкнулись с галлюцинациями рекламы в Meta*
Meta активно добавляет в рекламный кабинет автоматические инструменты на базе ИИ. Цукерберг обещает, что они ускорят создание креативов и улучшат результаты кампаний. Но на практике бренды сталкиваются с ошибками нейросетей. В рекламе появляются странно искривлённые конечности, бессмысленный текст и полностью изменённые товары.
Например, в июне сеть магазинов REI раскритиковали за рекламу в Instagram* с велосипедом с двумя рулями. REI заявила, что Meta автоматически подключила инструмент ИИ, который некорректно изменил исходное изображение.
Цукерберг не спешит оправдываться перед рекламодателями – главным источником дохода Meta. Вместо этого компания перекладывает ответственность на бренды. В условиях сервиса указано, что алгоритмы могут ошибаться, а проверять результат должен сам рекламодатель.
При этом у брендов остаётся всё меньше инструментов для контроля ИИ-правок. Meta фактически навязывает такие функции и встраивает их в процессы, где изменения сложно отследить. В результате компаниям приходится тратить больше времени и ресурсов на дополнительную проверку уже готовых креативов. А одна ошибка может обернуться крупными репутационными потерями.
Почему тогда нет массовых жалоб, бойкотов и переходов на альтернативные площадки? Дело в том, что Meta выстроила систему, в которой правила диктует сама платформа. Её соцсети остаются критически важным каналом привлечения клиентов для миллионов брендов. В прошлом году рекламная выручка компании составила около 196 ярдов долларов, а ежедневная аудитория её сервисов достигла 3,5 ярда человек.
Зависимость от охвата и таргетинга позволяет компании внедрять новые правила даже при недовольстве рынка. Дальше крупные рекламодатели, вероятно, будут требовать прозрачных настроек и обязательного согласования любых правок. У них есть на это деньги, сотрудники и лояльная аудитория. А вот малому бизнесу будет сложнее: небольшие команды не всегда могут досконально проверять всю рекламу, а каждая ошибка может стоить заметную потерю дохода.
*Признана экстремисткой и запрещена в РФ
Meta активно добавляет в рекламный кабинет автоматические инструменты на базе ИИ. Цукерберг обещает, что они ускорят создание креативов и улучшат результаты кампаний. Но на практике бренды сталкиваются с ошибками нейросетей. В рекламе появляются странно искривлённые конечности, бессмысленный текст и полностью изменённые товары.
Например, в июне сеть магазинов REI раскритиковали за рекламу в Instagram* с велосипедом с двумя рулями. REI заявила, что Meta автоматически подключила инструмент ИИ, который некорректно изменил исходное изображение.
Цукерберг не спешит оправдываться перед рекламодателями – главным источником дохода Meta. Вместо этого компания перекладывает ответственность на бренды. В условиях сервиса указано, что алгоритмы могут ошибаться, а проверять результат должен сам рекламодатель.
При этом у брендов остаётся всё меньше инструментов для контроля ИИ-правок. Meta фактически навязывает такие функции и встраивает их в процессы, где изменения сложно отследить. В результате компаниям приходится тратить больше времени и ресурсов на дополнительную проверку уже готовых креативов. А одна ошибка может обернуться крупными репутационными потерями.
Почему тогда нет массовых жалоб, бойкотов и переходов на альтернативные площадки? Дело в том, что Meta выстроила систему, в которой правила диктует сама платформа. Её соцсети остаются критически важным каналом привлечения клиентов для миллионов брендов. В прошлом году рекламная выручка компании составила около 196 ярдов долларов, а ежедневная аудитория её сервисов достигла 3,5 ярда человек.
Зависимость от охвата и таргетинга позволяет компании внедрять новые правила даже при недовольстве рынка. Дальше крупные рекламодатели, вероятно, будут требовать прозрачных настроек и обязательного согласования любых правок. У них есть на это деньги, сотрудники и лояльная аудитория. А вот малому бизнесу будет сложнее: небольшие команды не всегда могут досконально проверять всю рекламу, а каждая ошибка может стоить заметную потерю дохода.
*Признана экстремисткой и запрещена в РФ
🔥2
Google заходит на поляну Pinterest
Поисковая система изображений Google Images после редизайна стала очень напоминать Pinterest. Теперь сервис больше похож на бесконечную персональную ленту идей.
Аналогично Pinterest, в сервисе теперь появится блок For You с подборкой изображений по интересам и истории просмотра, а понравившиеся фото можно будет сохранять в тематические коллекции. Пока запуск доступен только на десктопе в США на английском языке, но в случае успеха – обновление масштабируют.
Кажется, что Google лезет в эту нишу потому что у людей классический поисковый подход меняется, а в качестве развлечения они все больше предпочитают скролить ленту в том или ином сервисе. Pinterest свою аудиторию набрал: за 2025 год его выручка выросла на 16%, до 4,22 ярдов долларов, а месячная аудитория – на 12% до 619 миллионов. Компания прямо называет себя ИИ-платформой визуального поиска и шопинга.
Очевидно, что свой Instagram* компании уже не создать, но Google может попробовать обосноваться в более специфических нишах. В визуальной ленте пользователя можно дольше удерживать, показывать ему релевантные товары и сопровождать от идеи до покупки. А это уже задел для расширения рекламного инвентаря.
К тому же у Google здесь есть преимущества: поисковый трафик, история браузера, информация об аккаунте, лента пользователя в YouTube.
А еще в подборку можно интегрировать генерацию картинок через Nano Banana. Не нашел референс для ремонта? Сгенерируй его, не уходя в ИИ-сервисы конкурентов.
Pinterest пока не списываем: все-таки сервис годами собирал аудиторию и формировал алгоритмы рекомендаций. Но Google явно захочет переманить пользователей старой платформы за счет большего количества плюшек и интегрированного ИИ.
*Принадлежит Meta, которая признана экстремистской и запрещена в РФ
Поисковая система изображений Google Images после редизайна стала очень напоминать Pinterest. Теперь сервис больше похож на бесконечную персональную ленту идей.
Аналогично Pinterest, в сервисе теперь появится блок For You с подборкой изображений по интересам и истории просмотра, а понравившиеся фото можно будет сохранять в тематические коллекции. Пока запуск доступен только на десктопе в США на английском языке, но в случае успеха – обновление масштабируют.
Кажется, что Google лезет в эту нишу потому что у людей классический поисковый подход меняется, а в качестве развлечения они все больше предпочитают скролить ленту в том или ином сервисе. Pinterest свою аудиторию набрал: за 2025 год его выручка выросла на 16%, до 4,22 ярдов долларов, а месячная аудитория – на 12% до 619 миллионов. Компания прямо называет себя ИИ-платформой визуального поиска и шопинга.
Очевидно, что свой Instagram* компании уже не создать, но Google может попробовать обосноваться в более специфических нишах. В визуальной ленте пользователя можно дольше удерживать, показывать ему релевантные товары и сопровождать от идеи до покупки. А это уже задел для расширения рекламного инвентаря.
К тому же у Google здесь есть преимущества: поисковый трафик, история браузера, информация об аккаунте, лента пользователя в YouTube.
А еще в подборку можно интегрировать генерацию картинок через Nano Banana. Не нашел референс для ремонта? Сгенерируй его, не уходя в ИИ-сервисы конкурентов.
Pinterest пока не списываем: все-таки сервис годами собирал аудиторию и формировал алгоритмы рекомендаций. Но Google явно захочет переманить пользователей старой платформы за счет большего количества плюшек и интегрированного ИИ.
*Принадлежит Meta, которая признана экстремистской и запрещена в РФ
👍2
Kalshi хочет разрешить зарабатывать на отмене авиарейсов
Сервис прогнозирования Kalshi планирует запустить ставки на задержки и отмены рейсов. Компания подала в Комиссию по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) заявку на контракты, привязанные к доле отмененных вылетов. Участники смогут прогнозировать, превысит ли этот показатель заданный порог в конкретном аэропорту и за определенный период.
Основным источником данных должна стать статистика сервиса FlightAware, а в качестве резервного варианта Kalshi – Минтранса США. Однако FlightAware уже заявила, что не разрешает использовать свои данные для таких целей. Компания предупредила, что тот, кто попытается это сделать, может лишиться доступа к сервису. Получается, биржа прогнозов подала заявку на продукт, для которого у нее пока нет согласованного источника данных. Очень в ее духе. Похожая ситуация уже была с сервисом Polymarket, когда он собрался выходить на рынок Японии, но там местная крупная криптобиржа Bitbank предупредила, что будет блокировать пользователей за транзакции, связанные с любыми платформами предсказаний.
Для Kalshi это решение выглядит логичным. Заявка пришлась на пик летнего туристического сезона в США, когда аэропорты переполнены, а погода и операционные сбои регулярно ломают расписание. В целом, сейчас рынок прогнозов становится все заметнее: для одних это легкий и удобный способ заработать, для других – типичное казино. Регуляторы относятся к таким платформам настороженно. Власти США и других стран, где пытаются работать Kalshi и Polymarket, видят риск инсайдерской торговли, особенно в спорте и политике. В нескольких американских штатах уже предлагали либо жестко регулировать отрасль, либо полностью запретить такие контракты.
Что же до пользователей, здесь можно сказать, что любители легких денег в любом случае найдут способ монетизировать все, на что можно поставить: погода, авиарейсы, победа кандидата на выборах. А вот нормального регулирования этому рынку все еще не хватает. Кажется, если бы такой сервис работал в России, ставки на отмену рейсов Сочи-Москва в разгар сезона в последние годы стали бы одним из любимых способов заработка для «временно нетрудоустроенных».
Сервис прогнозирования Kalshi планирует запустить ставки на задержки и отмены рейсов. Компания подала в Комиссию по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) заявку на контракты, привязанные к доле отмененных вылетов. Участники смогут прогнозировать, превысит ли этот показатель заданный порог в конкретном аэропорту и за определенный период.
Основным источником данных должна стать статистика сервиса FlightAware, а в качестве резервного варианта Kalshi – Минтранса США. Однако FlightAware уже заявила, что не разрешает использовать свои данные для таких целей. Компания предупредила, что тот, кто попытается это сделать, может лишиться доступа к сервису. Получается, биржа прогнозов подала заявку на продукт, для которого у нее пока нет согласованного источника данных. Очень в ее духе. Похожая ситуация уже была с сервисом Polymarket, когда он собрался выходить на рынок Японии, но там местная крупная криптобиржа Bitbank предупредила, что будет блокировать пользователей за транзакции, связанные с любыми платформами предсказаний.
Для Kalshi это решение выглядит логичным. Заявка пришлась на пик летнего туристического сезона в США, когда аэропорты переполнены, а погода и операционные сбои регулярно ломают расписание. В целом, сейчас рынок прогнозов становится все заметнее: для одних это легкий и удобный способ заработать, для других – типичное казино. Регуляторы относятся к таким платформам настороженно. Власти США и других стран, где пытаются работать Kalshi и Polymarket, видят риск инсайдерской торговли, особенно в спорте и политике. В нескольких американских штатах уже предлагали либо жестко регулировать отрасль, либо полностью запретить такие контракты.
Что же до пользователей, здесь можно сказать, что любители легких денег в любом случае найдут способ монетизировать все, на что можно поставить: погода, авиарейсы, победа кандидата на выборах. А вот нормального регулирования этому рынку все еще не хватает. Кажется, если бы такой сервис работал в России, ставки на отмену рейсов Сочи-Москва в разгар сезона в последние годы стали бы одним из любимых способов заработка для «временно нетрудоустроенных».
Forwarded from Content-Review.com
VK удален, RuStore продан, Яндексу приготовиться
После введения санкций в отношении VK, было бы странным не ожидать удаления из магазинов приложений этого холдинга. Хотя подозреваем, что сотрудников VK куда больше интересует что будет с их любимыми зарубежными поездками и банковскими картами, оформленных в банках других, как бы дружественных стран. Если ретроспективно посмотреть на то, что делал VK в последние месяцы, то можно понять, что санкции не стали такой уж неожиданностью.
Это может быть совпадением, но в последние полгода холдинг внезапно воспылал любовью ко всем тем, на кого клал приборы несколько лет подряд. Уже не слышно ничего о каких-нибудь эксклюзивных контрактах со странствующим шапито, бренд и руководителя которого не стоит произносить вслух. Все больше слышно о том, как, оказывается, важны простые авторы пабликов и видео. Даже в нашем паблике охваты внезапно выросли на порядки, и это явно не связано с контентом - он как был качественным, таким и остался. Просто внезапно алгоритмы VK решили, что его достойны увидеть кто-то кроме 10% подписчиков.
Немного запоздалой выглядит продажа активов RuStore менеджменту того же RuStore. Запоздалой, но вполне логичной, так как из пресс-релизов этого магазина приложений мы знаем, что ручеек выручки от зарубежных, в основном азиатских, издателей вырос в полноценную реку, и дамба в виде санкций на материнскую компанию никак не вписывается в концепцию светлого будущего. Да и схема не нова - Сбер так же юридически отпочковался от нескольких своих активов еще в 2022-2023 годах.
Сегодня и до конца недели в информационном поле всплывет много чего интересного, благо многим нравится жанр “все пропало”. Достаточно вспомнить такой милый жанр, как антиутопия, и степень его популярности в сравнении с романами о том, что все будет хорошо.
Однако, за каждым страшным предсказанием кроется множество нюансов. Даже за инициативой Google запретить устанавливать сторонние приложения APK кроется четкий, прописанный самим же Google, механизм их установки в случае желания пользователя таки установить что-то не из магазина Google Play. Но это не интересно и скучно, куда интереснее порассуждать, что будет дальше и как скоро наступит время, когда курорты Краснодарского края облюбуют не только сотрудники VK, но и сотрудники Яндекса.
Нельзя не упомянуть и о том, как мессенджер Max, удаленный чуть ранее из магазинов приложений, многие называли российским WeChat. К сожалению, единственную функцию, по которой можно провести такую аналогию, в Max представляет “цифровой ID”, по которому в магазине можно купить пиво и заселиться в гостиницу без паспорта. Правда в том случае, если в магазине или гостинице есть соответствующий терминал, наличие которого не обязательно.
Между тем те, кто действительно пользовался WeChat или AliPay непосредственно в Китае, в курсе, что все так называемые приложения в этих супераппах - это банальные мобильные версии сайтов. Помните i-mode и WAP? Вот, оно.
В России так и не появилось такого приложения, а супераппом у нас почему-то считаются приложения, в которые вшиты какие-то сервисы. Вне зависимости от того, хочет пользователь их видеть или ими пользоваться, или нет. Что не мешает Яндексу или Тинькову называть свои раздутые витрины сервисов супераппом.
Конечно, ничем хорошим такое давление со стороны держателей экосистем закончиться не может. Но в чем мы солидарны со многими коллегами, так это в том, что за 4 года можно было уже наладить производство смартфонов на собственной платформе, пусть на AOSP, пусть OEM-поделки с плохими техническими характеристиками, собранные где-то в китайских подвалах. Но хоть что-то свое.
Ведь с телевизорами получилось.
Когда мы задавали эти вопросы представителям нашего бигтеха, то они, жуя сырок и листая страницу с билетами в Европу, говорили просто: “это никому не нужно”. Сырки, говорят, уже заменили на более дешевые, а Европа в обозримом будущем не светит. Может, наконец-то, займутся производством и разработкой продуктов, которые действительно нужны людям. А не только волшебным эльфам из высокотехнологичных офисов.
После введения санкций в отношении VK, было бы странным не ожидать удаления из магазинов приложений этого холдинга. Хотя подозреваем, что сотрудников VK куда больше интересует что будет с их любимыми зарубежными поездками и банковскими картами, оформленных в банках других, как бы дружественных стран. Если ретроспективно посмотреть на то, что делал VK в последние месяцы, то можно понять, что санкции не стали такой уж неожиданностью.
Это может быть совпадением, но в последние полгода холдинг внезапно воспылал любовью ко всем тем, на кого клал приборы несколько лет подряд. Уже не слышно ничего о каких-нибудь эксклюзивных контрактах со странствующим шапито, бренд и руководителя которого не стоит произносить вслух. Все больше слышно о том, как, оказывается, важны простые авторы пабликов и видео. Даже в нашем паблике охваты внезапно выросли на порядки, и это явно не связано с контентом - он как был качественным, таким и остался. Просто внезапно алгоритмы VK решили, что его достойны увидеть кто-то кроме 10% подписчиков.
Немного запоздалой выглядит продажа активов RuStore менеджменту того же RuStore. Запоздалой, но вполне логичной, так как из пресс-релизов этого магазина приложений мы знаем, что ручеек выручки от зарубежных, в основном азиатских, издателей вырос в полноценную реку, и дамба в виде санкций на материнскую компанию никак не вписывается в концепцию светлого будущего. Да и схема не нова - Сбер так же юридически отпочковался от нескольких своих активов еще в 2022-2023 годах.
Сегодня и до конца недели в информационном поле всплывет много чего интересного, благо многим нравится жанр “все пропало”. Достаточно вспомнить такой милый жанр, как антиутопия, и степень его популярности в сравнении с романами о том, что все будет хорошо.
Однако, за каждым страшным предсказанием кроется множество нюансов. Даже за инициативой Google запретить устанавливать сторонние приложения APK кроется четкий, прописанный самим же Google, механизм их установки в случае желания пользователя таки установить что-то не из магазина Google Play. Но это не интересно и скучно, куда интереснее порассуждать, что будет дальше и как скоро наступит время, когда курорты Краснодарского края облюбуют не только сотрудники VK, но и сотрудники Яндекса.
Нельзя не упомянуть и о том, как мессенджер Max, удаленный чуть ранее из магазинов приложений, многие называли российским WeChat. К сожалению, единственную функцию, по которой можно провести такую аналогию, в Max представляет “цифровой ID”, по которому в магазине можно купить пиво и заселиться в гостиницу без паспорта. Правда в том случае, если в магазине или гостинице есть соответствующий терминал, наличие которого не обязательно.
Между тем те, кто действительно пользовался WeChat или AliPay непосредственно в Китае, в курсе, что все так называемые приложения в этих супераппах - это банальные мобильные версии сайтов. Помните i-mode и WAP? Вот, оно.
В России так и не появилось такого приложения, а супераппом у нас почему-то считаются приложения, в которые вшиты какие-то сервисы. Вне зависимости от того, хочет пользователь их видеть или ими пользоваться, или нет. Что не мешает Яндексу или Тинькову называть свои раздутые витрины сервисов супераппом.
Конечно, ничем хорошим такое давление со стороны держателей экосистем закончиться не может. Но в чем мы солидарны со многими коллегами, так это в том, что за 4 года можно было уже наладить производство смартфонов на собственной платформе, пусть на AOSP, пусть OEM-поделки с плохими техническими характеристиками, собранные где-то в китайских подвалах. Но хоть что-то свое.
Ведь с телевизорами получилось.
Когда мы задавали эти вопросы представителям нашего бигтеха, то они, жуя сырок и листая страницу с билетами в Европу, говорили просто: “это никому не нужно”. Сырки, говорят, уже заменили на более дешевые, а Европа в обозримом будущем не светит. Может, наконец-то, займутся производством и разработкой продуктов, которые действительно нужны людям. А не только волшебным эльфам из высокотехнологичных офисов.
❤8
Американский бигтех подсел на китайский ИИ
Пока Китай с США мерятся цифровым суверенитетом, американские предприниматели строят свои планы на то, как им сэкономить на ИИ. И их абсолютно не волнуют торговые войны или срывы сделок: они отдают предпочтение тем моделям, которые стоят дешевле. Такими моделями оказываются китайские ИИ. Так что пока в Вашингтоне китайские нейросети называют угрозой национальной безопасности, в Кремниевой долине в это время их все чаще подключают к работе.
Американские компании столкнулись с тем, что цены на ИИ растут вместе с полезностью моделей. Чем сложнее агент, длиннее контекст и больше итераций в аналитике, тем больше токенов, а значит, расходов. Модели Anthropic, OpenAI и Google дают сильный результат, но обходятся дорого. И бизнес начал искать альтернативу.
По данным американского стартапа OpenRouter, в июне потребление токенов китайских моделей выросло до 25 триллионов в неделю. Это на 78% больше, чем у американских моделей. DeepSeek занял 19% рынка, подросли и Z ai и Xiaomi, в то время как акции Google и OpenAI упали.
Например, американская криптовалютная биржа Coinbase перевела значительную часть ИИ-нагрузки на китайские GLM и Kimi. По словам главы компании Брайана Армстронга, это почти вдвое сократило расходы на ИИ. Ключевая разница – стоимость токенов: китайские модели стоят примерно в 20 раз дешевле последних решений Anthropic, но не уступают в решении задач.
Но дело не только в прайсе. Когда Anthropic временно ограничила доступ к части моделей из-за экспортных ограничений США, компании поняли, что зависимость от одного американского разработчика – это не просто дорого, но и рискованно. Получается, что США вкладывают десятки миллиардов долларов в закрытые модели, а китайские игроки распространяют дешевые решения, которые легко развернуть, дообучить и заменить. Вероятно, именно китайские ИИ заставят OpenAI, Anthropic и Google пересмотреть экономику, потому что конкурировать приходится уже не только качеством, но и ценой токена.
Пока Китай с США мерятся цифровым суверенитетом, американские предприниматели строят свои планы на то, как им сэкономить на ИИ. И их абсолютно не волнуют торговые войны или срывы сделок: они отдают предпочтение тем моделям, которые стоят дешевле. Такими моделями оказываются китайские ИИ. Так что пока в Вашингтоне китайские нейросети называют угрозой национальной безопасности, в Кремниевой долине в это время их все чаще подключают к работе.
Американские компании столкнулись с тем, что цены на ИИ растут вместе с полезностью моделей. Чем сложнее агент, длиннее контекст и больше итераций в аналитике, тем больше токенов, а значит, расходов. Модели Anthropic, OpenAI и Google дают сильный результат, но обходятся дорого. И бизнес начал искать альтернативу.
По данным американского стартапа OpenRouter, в июне потребление токенов китайских моделей выросло до 25 триллионов в неделю. Это на 78% больше, чем у американских моделей. DeepSeek занял 19% рынка, подросли и Z ai и Xiaomi, в то время как акции Google и OpenAI упали.
Например, американская криптовалютная биржа Coinbase перевела значительную часть ИИ-нагрузки на китайские GLM и Kimi. По словам главы компании Брайана Армстронга, это почти вдвое сократило расходы на ИИ. Ключевая разница – стоимость токенов: китайские модели стоят примерно в 20 раз дешевле последних решений Anthropic, но не уступают в решении задач.
Но дело не только в прайсе. Когда Anthropic временно ограничила доступ к части моделей из-за экспортных ограничений США, компании поняли, что зависимость от одного американского разработчика – это не просто дорого, но и рискованно. Получается, что США вкладывают десятки миллиардов долларов в закрытые модели, а китайские игроки распространяют дешевые решения, которые легко развернуть, дообучить и заменить. Вероятно, именно китайские ИИ заставят OpenAI, Anthropic и Google пересмотреть экономику, потому что конкурировать приходится уже не только качеством, но и ценой токена.
👍3
Forwarded from Стримги
TikTok хочет всё, везде и сразу
Уже давно стало понятно: в последнее время TikTok отходит от своего основного направления – коротких видео – к построению полноценной экосистемы. На днях стало известно, что маркетплейс компании TikTok Shop, где товары продвигаются через вертикальные видео, запускает в США пилот новой программы управляемых услуг. То есть буквально «продажи под ключ» для брендов. Кажется, пазл продолжает складываться.
Планируется, что площадка сама будет оптимизировать карточки товаров, запускать рекламу в кабинете, тестировать креативы, искать блогеров и делать контент. И, конечно, среди такого контента будут сотни роликов, сгенерированных ИИ. Продавцу останется лишь загрузить товары и разослать образцы инфлюенсерам.
По словам Business Insider, стоить это будет недешево: 10 тысяч долларов плюс комиссия 10–20% с каждой продажи. То есть TikTok хочет получать деньги не только за рекламу, комиссию и продвижение роликов, но и за саму операционку бренда. Идея в целом понятная. Типичный продавец в TikTok сегодня должен найти автора, снять ролик, настроить кампанию, не забыть про карточку товара, отследить остатки на складе и быстро доставить заказ, пока вирусный ролик не умер. Для малого бизнеса с небольшой командой это очень высокие ресурсные затраты. Поэтому компания хочет взять эту ношу на себя, а заодно и заработать.
Ставки здесь серьезные. По прогнозам eMarketer, TikTok Shop по итогам года заработает на продажах в США 23 ярда долларов. По факту TikTok строит не просто маркетплейс, а эдакий Amazon, который еще и сам приводит блогера, придумывает ролик и закупает рекламу. Главный риск для брендов – зависимость. Чем больше TikTok забирает на себя, тем лучше он видит, какой креатив продает, какой автор «выстреливает» и на какой товар аудитория реагирует. В этом контексте площадка сама сможет устанавливать правила: сколько трафика она готова дать, и сколько за это придется заплатить.
Уже давно стало понятно: в последнее время TikTok отходит от своего основного направления – коротких видео – к построению полноценной экосистемы. На днях стало известно, что маркетплейс компании TikTok Shop, где товары продвигаются через вертикальные видео, запускает в США пилот новой программы управляемых услуг. То есть буквально «продажи под ключ» для брендов. Кажется, пазл продолжает складываться.
Планируется, что площадка сама будет оптимизировать карточки товаров, запускать рекламу в кабинете, тестировать креативы, искать блогеров и делать контент. И, конечно, среди такого контента будут сотни роликов, сгенерированных ИИ. Продавцу останется лишь загрузить товары и разослать образцы инфлюенсерам.
По словам Business Insider, стоить это будет недешево: 10 тысяч долларов плюс комиссия 10–20% с каждой продажи. То есть TikTok хочет получать деньги не только за рекламу, комиссию и продвижение роликов, но и за саму операционку бренда. Идея в целом понятная. Типичный продавец в TikTok сегодня должен найти автора, снять ролик, настроить кампанию, не забыть про карточку товара, отследить остатки на складе и быстро доставить заказ, пока вирусный ролик не умер. Для малого бизнеса с небольшой командой это очень высокие ресурсные затраты. Поэтому компания хочет взять эту ношу на себя, а заодно и заработать.
Ставки здесь серьезные. По прогнозам eMarketer, TikTok Shop по итогам года заработает на продажах в США 23 ярда долларов. По факту TikTok строит не просто маркетплейс, а эдакий Amazon, который еще и сам приводит блогера, придумывает ролик и закупает рекламу. Главный риск для брендов – зависимость. Чем больше TikTok забирает на себя, тем лучше он видит, какой креатив продает, какой автор «выстреливает» и на какой товар аудитория реагирует. В этом контексте площадка сама сможет устанавливать правила: сколько трафика она готова дать, и сколько за это придется заплатить.
👍2❤1
До Т1 докатывается оптимизация сотрудников
Руководство Т1 планирует сэкономить на сотрудниках бэк-офиса до 5,6 миллиардов рублей, говорят источники «Ведомостей». Речь идет о подразделениях, которые не приносят компании доходы напрямую: бухгалтерии, юристах, административных и хозяйственных службах. В компании заявили, что в будущем часть этих функций возьмет на себя ИИ.
Оптимизация уперлась в финансовый вопрос. По данным издания, в этом году Т1 ожидает падения выручки на 40% – до 127 ярдов. EBITDA может сократиться в 12,5 раза, до 5,2 ярдов. Логика компании понятна: планируемая экономия на зарплатах почти равна целевой EBITDA на год. Видимо, перед менеджерами поставили задачу сохранить прибыльность в условиях, когда заказчики сокращают или переносят ИТ-бюджеты.
ИИ в этой ситуации становится удобным инструментом для сокращения штата на базовых задачах: подготовке документов, обработке заявок и внутренней поддержке. Там, где ИИ не справится, нагрузка, вероятно, перейдет к более компактным командам. У Т1 есть и другие риски: из-за слабых финансовых результатов в компании, по данным источников, может смениться гендиректор, а часть специалистов уже перешла в тот же Рексофт.
При этом оптимизация в Т1 – не уникальный случай. Российский и мировой бигтехи уже некоторое время перестраиваются после периода активного найма. Деньги направляют в облачные сервисы, дата-центры и ИИ, а от внутренних подразделений требуют реальных показателей эффективности их работы.
Для сотрудников это означает, что ценность отдела теперь определяется не его статусом, а вкладом в результаты бизнеса. Важно и умение улучшать свою работу с помощью ИИ-инструментов. Тех же, кто с нейросетями совладать не сможет, вероятно, попросят пройти на выход.
Руководство Т1 планирует сэкономить на сотрудниках бэк-офиса до 5,6 миллиардов рублей, говорят источники «Ведомостей». Речь идет о подразделениях, которые не приносят компании доходы напрямую: бухгалтерии, юристах, административных и хозяйственных службах. В компании заявили, что в будущем часть этих функций возьмет на себя ИИ.
Оптимизация уперлась в финансовый вопрос. По данным издания, в этом году Т1 ожидает падения выручки на 40% – до 127 ярдов. EBITDA может сократиться в 12,5 раза, до 5,2 ярдов. Логика компании понятна: планируемая экономия на зарплатах почти равна целевой EBITDA на год. Видимо, перед менеджерами поставили задачу сохранить прибыльность в условиях, когда заказчики сокращают или переносят ИТ-бюджеты.
ИИ в этой ситуации становится удобным инструментом для сокращения штата на базовых задачах: подготовке документов, обработке заявок и внутренней поддержке. Там, где ИИ не справится, нагрузка, вероятно, перейдет к более компактным командам. У Т1 есть и другие риски: из-за слабых финансовых результатов в компании, по данным источников, может смениться гендиректор, а часть специалистов уже перешла в тот же Рексофт.
При этом оптимизация в Т1 – не уникальный случай. Российский и мировой бигтехи уже некоторое время перестраиваются после периода активного найма. Деньги направляют в облачные сервисы, дата-центры и ИИ, а от внутренних подразделений требуют реальных показателей эффективности их работы.
Для сотрудников это означает, что ценность отдела теперь определяется не его статусом, а вкладом в результаты бизнеса. Важно и умение улучшать свою работу с помощью ИИ-инструментов. Тех же, кто с нейросетями совладать не сможет, вероятно, попросят пройти на выход.
👍1
Спрос на IT-специалистов падает, а на ИИ-специалистов растет
Кажется, найм ИИ-специалистов стал расти быстрее, чем общий спрос на IT-кадры. Особенно показателен пример Индии: там в июне число IT-вакансий сократилось на 3% год к году, тогда как спрос на специалистов по ИИ вырос на 16%, сообщает портал Naukri.
Специалисты с ИИ-навыками нужны не только в IT: общее число таких вакансий выросло на 25%, особенно активно ИИ-специалистов ищут страховые компании и производители потребительских товаров. Почему? В современном мире все признают пользу ИИ, но какой смысл иметь чат-бота, если не умеешь использовать его возможности на максимум. В России, кстати, работодатели тоже наращивают спрос на ИИ-специалистов: в первом квартале число таких вакансий на HH выросло в 2,7 раза.
Этот пример хорошо дополняет рассуждения о том, заменит ли ИИ человека. Опасения на этот счет – небезосновательны: за январь-март американские технологические компании объявили о сокращении более 52 тысяч рабочих мест, а в марте ИИ стал самой часто называемой причиной увольнений. Только за этим удобным аргументом часто скрываются и другие причины. Большие же компании понимают, что с ИИ-оптимизацией можно перестараться и уволить слишком много, как это уже было в случае с Klarna. В итоге бигтех может сколько угодно сокращать общий найм, лицензии и внешнюю разработку ради ИИ-проектов, но потребность в живых кадрах никуда не исчезнет. Просто сегодня компаниям нужна не просто технология, а тот, кто способен эту технологию грамотно подключить к внутренним процессам, и при этом не совершить дорогостоящую ошибку, вроде утечки данных по неосторожности.
Кажется, найм ИИ-специалистов стал расти быстрее, чем общий спрос на IT-кадры. Особенно показателен пример Индии: там в июне число IT-вакансий сократилось на 3% год к году, тогда как спрос на специалистов по ИИ вырос на 16%, сообщает портал Naukri.
Специалисты с ИИ-навыками нужны не только в IT: общее число таких вакансий выросло на 25%, особенно активно ИИ-специалистов ищут страховые компании и производители потребительских товаров. Почему? В современном мире все признают пользу ИИ, но какой смысл иметь чат-бота, если не умеешь использовать его возможности на максимум. В России, кстати, работодатели тоже наращивают спрос на ИИ-специалистов: в первом квартале число таких вакансий на HH выросло в 2,7 раза.
Этот пример хорошо дополняет рассуждения о том, заменит ли ИИ человека. Опасения на этот счет – небезосновательны: за январь-март американские технологические компании объявили о сокращении более 52 тысяч рабочих мест, а в марте ИИ стал самой часто называемой причиной увольнений. Только за этим удобным аргументом часто скрываются и другие причины. Большие же компании понимают, что с ИИ-оптимизацией можно перестараться и уволить слишком много, как это уже было в случае с Klarna. В итоге бигтех может сколько угодно сокращать общий найм, лицензии и внешнюю разработку ради ИИ-проектов, но потребность в живых кадрах никуда не исчезнет. Просто сегодня компаниям нужна не просто технология, а тот, кто способен эту технологию грамотно подключить к внутренним процессам, и при этом не совершить дорогостоящую ошибку, вроде утечки данных по неосторожности.
👍3
Anthropic заплатит 1,5 миллиарда за обучение ИИ
История с выплатами компенсаций издателям книг от Anthropic за нарушение авторских прав получила свой финал. Федеральный суд США утвердил мировое соглашение компании с авторами и издателями. Anthropic выплатит 1,5 миллиарда долларов правообладателям примерно 500 тысяч книг – в среднем по 3 тысячи за произведение.
К иску привело то, как Anthropic собирала библиотеку для обучения Claude. Суд разделил два способа: книги, которые компания законно купила и оцифровала, использовать было можно. А вот миллионы файлов, скачанных с пиратских Library Genesis и Pirate Library Mirror, – нельзя. Само обучение модели на защищенных текстах суд счел допустимым добросовестным использованием, но признал незаконным получение и хранение пиратской коллекции.
Хоть история с Anthropic и стала прецендентом, вопрос для всей индустрии о том, какие данные можно использовать для обучения ИИ без нарушений, пока еще не закрыт. Продолжается череда исков о нарушении авторских прав против Google, Midjourney и OpenAI – правообладатели пытаются оспорить саму практику обучения ИИ на защищенных произведениях. Последний пример – коллективный иск к Google от группы издателей и авторов, которые утверждают, что компания без разрешения использовала их книги и статьи для обучения Gemini.
Однако все же на Западе бигтех уже постепенно договаривается с издателями и СМИ, чтобы платить за доступ к качественным данным. Чего не скажешь о России, где трафик ИИ-ботов на сайты медиа растут, но деньги за использование контента их владельцам пока никто системно не платит: СМИ и магазины должны защищаться сами, внедряя paywall, авторизацию, лимиты запросов и антискрапинг.
История с выплатами компенсаций издателям книг от Anthropic за нарушение авторских прав получила свой финал. Федеральный суд США утвердил мировое соглашение компании с авторами и издателями. Anthropic выплатит 1,5 миллиарда долларов правообладателям примерно 500 тысяч книг – в среднем по 3 тысячи за произведение.
К иску привело то, как Anthropic собирала библиотеку для обучения Claude. Суд разделил два способа: книги, которые компания законно купила и оцифровала, использовать было можно. А вот миллионы файлов, скачанных с пиратских Library Genesis и Pirate Library Mirror, – нельзя. Само обучение модели на защищенных текстах суд счел допустимым добросовестным использованием, но признал незаконным получение и хранение пиратской коллекции.
Хоть история с Anthropic и стала прецендентом, вопрос для всей индустрии о том, какие данные можно использовать для обучения ИИ без нарушений, пока еще не закрыт. Продолжается череда исков о нарушении авторских прав против Google, Midjourney и OpenAI – правообладатели пытаются оспорить саму практику обучения ИИ на защищенных произведениях. Последний пример – коллективный иск к Google от группы издателей и авторов, которые утверждают, что компания без разрешения использовала их книги и статьи для обучения Gemini.
Однако все же на Западе бигтех уже постепенно договаривается с издателями и СМИ, чтобы платить за доступ к качественным данным. Чего не скажешь о России, где трафик ИИ-ботов на сайты медиа растут, но деньги за использование контента их владельцам пока никто системно не платит: СМИ и магазины должны защищаться сами, внедряя paywall, авторизацию, лимиты запросов и антискрапинг.
Легенды бытовой техники меняют ориентацию
Крупнейшие японские производители электроники вроде Panasonic, Sony и Hitachi уходят от привычной модели выпуска телевизоров и холодильников в сторону цифровой инфраструктуры. Причина проста: рынок конечных устройств стал массовым товаром, где выигрывают производители с огромными объемами, низкими ценами и быстрыми цепочками поставок – прежде всего китайские и южнокорейские компании.
Когда-то японцы были лидерами на рынке бытовой техники, но сами же передали свои технологии китайцам и теперь пожинают плоды. Так, в 2025 году китайские Hisense и TCL вместе контролировали 50,8% японского рынка телевизоров. При этом доли Sony и Panasonic составляли лишь 9,6% и 8,8% соответственно.
Как итог, компании изменили свои приоритеты: Sony теперь все больше внимания уделяет играм, музыке, аниме и фильмам. Hitachi передала 80,1% бизнеса бытовой техники японскому ритейлеру Nojima и занялась поставкой цифровых систем и разработкой промышленной инфраструктуры для энергетики, транспорта, ИТ-сервисов и автоматизации. Panasonic же решила сделать ставку на модный и развивающийся ИИ, но зайти в нишу не со стороны чат-ботов, а со стороны железок. Компания намерена вложить 500 миллиардов иен (около 3 миллиардов долларов) в ИИ-инфраструктуру до 2028 года, из них 350 ярдов пойдут на энергетическое подразделение.
Это рациональный разворот: пока Nvidia продает ускорители, а облачные гиганты строят дата-центры, кто-то должен сглаживать скачки энергопотребления GPU и обеспечивать бесперебойную работу серверов. Так японские бренды, проигравшие гонку за потребительскими приборами, пытаются стать незаметной, но критически важной частью новой ИИ-экономики. А именно – поставщиками надежной инфраструктуры, а не очередного умного телевизора.
Крупнейшие японские производители электроники вроде Panasonic, Sony и Hitachi уходят от привычной модели выпуска телевизоров и холодильников в сторону цифровой инфраструктуры. Причина проста: рынок конечных устройств стал массовым товаром, где выигрывают производители с огромными объемами, низкими ценами и быстрыми цепочками поставок – прежде всего китайские и южнокорейские компании.
Когда-то японцы были лидерами на рынке бытовой техники, но сами же передали свои технологии китайцам и теперь пожинают плоды. Так, в 2025 году китайские Hisense и TCL вместе контролировали 50,8% японского рынка телевизоров. При этом доли Sony и Panasonic составляли лишь 9,6% и 8,8% соответственно.
Как итог, компании изменили свои приоритеты: Sony теперь все больше внимания уделяет играм, музыке, аниме и фильмам. Hitachi передала 80,1% бизнеса бытовой техники японскому ритейлеру Nojima и занялась поставкой цифровых систем и разработкой промышленной инфраструктуры для энергетики, транспорта, ИТ-сервисов и автоматизации. Panasonic же решила сделать ставку на модный и развивающийся ИИ, но зайти в нишу не со стороны чат-ботов, а со стороны железок. Компания намерена вложить 500 миллиардов иен (около 3 миллиардов долларов) в ИИ-инфраструктуру до 2028 года, из них 350 ярдов пойдут на энергетическое подразделение.
Это рациональный разворот: пока Nvidia продает ускорители, а облачные гиганты строят дата-центры, кто-то должен сглаживать скачки энергопотребления GPU и обеспечивать бесперебойную работу серверов. Так японские бренды, проигравшие гонку за потребительскими приборами, пытаются стать незаметной, но критически важной частью новой ИИ-экономики. А именно – поставщиками надежной инфраструктуры, а не очередного умного телевизора.
👍4🔥1
Американский бизнес устал от торговой войны США
Американцы все чаще выражают недовольство политикой США в отношении Китая и других стран. Речь идет о пошлинах Трампа и параллельной борьбе с китайским ИИ. На этой неделе произошло сразу два случая, когда американские компании высказали свое «фи». В обоих из них ограничения должны были защитить страну от иностранного влияния, но и пошлины, и санкции стали бить по своим.
Например, американский производитель электрокаров Rivian подал иск против правительства США: компания требует вернуть с процентами все деньги, уплаченные по введенным Трампом пошлинам. По оценке финансового директора Rivian, речь идет о десятках миллионов долларов. Администрация президента ввела импортные тарифы, опираясь на закон IEEPA – он дает президенту полномочия реагировать на чрезвычайные экономические угрозы. Rivian же, будучи американским автопроизводителем, закупает за рубежом сырье, детали и оборудование для производства машин.
Получается, что, когда такие товары пересекают границу, тариф платит импортер. В итоге эти расходы приводят либо к снижению маржинальности, либо к росту цен на машины. Верховный суд уже признал пошлины незаконными, однако отмена тарифов автоматически не гарантирует возврат уже уплаченных сумм, поэтому Rivian и обращается в суд с иском. Это продолжает тему того, что торговые ограничения давно стали двусторонними: страдают от них не только государства, но и вполне конкретные производители и покупатели.
Похожая ситуация возникла и в сфере ИИ. Крупнейшие бигтех-компании США, включая Hugging Face, Microsoft и Nvidia, подписали открытое письмо против преждевременных ограничений на зарубежные открытые ИИ-модели. Это произошло на фоне обсуждений возможного запрета китайских open-weight-моделей и санкций против отдельных китайских ИИ-компаний. Ситуация перекликается с тем, что недавно в Америке китайские модели начали выигрывать у западных по цене и доступности. Теперь индустрия прямо предупреждает, что запрет может вытолкнуть инновации и спрос за пределы страны.
Американский бизнес в действительности не отказывается от идеи технологического соперничества с Китаем. Он спорит о цене этой стратегии, ведь, когда защита рынка делает производство дороже, а доступ к технологиям – уже, национальная политика начинает конфликтовать с интересами тех, кого должна защищать.
Американцы все чаще выражают недовольство политикой США в отношении Китая и других стран. Речь идет о пошлинах Трампа и параллельной борьбе с китайским ИИ. На этой неделе произошло сразу два случая, когда американские компании высказали свое «фи». В обоих из них ограничения должны были защитить страну от иностранного влияния, но и пошлины, и санкции стали бить по своим.
Например, американский производитель электрокаров Rivian подал иск против правительства США: компания требует вернуть с процентами все деньги, уплаченные по введенным Трампом пошлинам. По оценке финансового директора Rivian, речь идет о десятках миллионов долларов. Администрация президента ввела импортные тарифы, опираясь на закон IEEPA – он дает президенту полномочия реагировать на чрезвычайные экономические угрозы. Rivian же, будучи американским автопроизводителем, закупает за рубежом сырье, детали и оборудование для производства машин.
Получается, что, когда такие товары пересекают границу, тариф платит импортер. В итоге эти расходы приводят либо к снижению маржинальности, либо к росту цен на машины. Верховный суд уже признал пошлины незаконными, однако отмена тарифов автоматически не гарантирует возврат уже уплаченных сумм, поэтому Rivian и обращается в суд с иском. Это продолжает тему того, что торговые ограничения давно стали двусторонними: страдают от них не только государства, но и вполне конкретные производители и покупатели.
Похожая ситуация возникла и в сфере ИИ. Крупнейшие бигтех-компании США, включая Hugging Face, Microsoft и Nvidia, подписали открытое письмо против преждевременных ограничений на зарубежные открытые ИИ-модели. Это произошло на фоне обсуждений возможного запрета китайских open-weight-моделей и санкций против отдельных китайских ИИ-компаний. Ситуация перекликается с тем, что недавно в Америке китайские модели начали выигрывать у западных по цене и доступности. Теперь индустрия прямо предупреждает, что запрет может вытолкнуть инновации и спрос за пределы страны.
Американский бизнес в действительности не отказывается от идеи технологического соперничества с Китаем. Он спорит о цене этой стратегии, ведь, когда защита рынка делает производство дороже, а доступ к технологиям – уже, национальная политика начинает конфликтовать с интересами тех, кого должна защищать.