📖 کتاب بخوانیم؛
"ذخیرهسازی و تحلیل در سطح اینترنت" از مجموعه کتب "راهنمای کامل هدوپ"
"Hadoop: The Definitive Guide: Storage and Analysis at Internet Scale"
📌 بخش بیستم: Apache HBase
🔸در این فصل به معرفی ابزار Apache HBase پرداخته میشود. HBase یک پایگاه داده توزیع شده ستونی است که بر روی فایل سیستم هدوپ (HDFS) ایجاد شده است و به عنوان اپلیکیشن هدوپ هنگامی که نیازمند دسترسی تصادفی بلادرنگ برای خواندن/نوشتن در مجموعه دادههای بسیار بزرگ میباشیم، مورد استفاده قرار میگیرد. HBase برای حل مسئله مقیاسپذیری از رویکرد افزایش مقیاس به صورت خطی با اضافه کردن گرهها استفاده میکند. این پایگاه داده رابطهای نیست و از SQL پشتیبانی نمینماید اما در فضای مناسب مسئله میتواند آنچه را RDBMS قادر به انجام آن نیست انجام دهد که عبارتست از دربرگرفتن جداول بسیار بزرگ و sparse بر روی خوشههای سختافزاری.
✅ برای خواندن ادامه این مطلب میتوانید به لینک زیر مراجعه فرمایید:
🔗 https://bit.ly/2UM2EvT
#کتاب_بخوانیم
#ذخیرهسازی_و_تحلیل_در_سطح_اینترنت_از_مجموعه_کتب_راهنمای_کامل_هدوپ
#فصل_بیستم
#HBase
#فاطمه_مظفری
www.bdbanalytics.ir
@BigData_BusinessAnalytics
"ذخیرهسازی و تحلیل در سطح اینترنت" از مجموعه کتب "راهنمای کامل هدوپ"
"Hadoop: The Definitive Guide: Storage and Analysis at Internet Scale"
📌 بخش بیستم: Apache HBase
🔸در این فصل به معرفی ابزار Apache HBase پرداخته میشود. HBase یک پایگاه داده توزیع شده ستونی است که بر روی فایل سیستم هدوپ (HDFS) ایجاد شده است و به عنوان اپلیکیشن هدوپ هنگامی که نیازمند دسترسی تصادفی بلادرنگ برای خواندن/نوشتن در مجموعه دادههای بسیار بزرگ میباشیم، مورد استفاده قرار میگیرد. HBase برای حل مسئله مقیاسپذیری از رویکرد افزایش مقیاس به صورت خطی با اضافه کردن گرهها استفاده میکند. این پایگاه داده رابطهای نیست و از SQL پشتیبانی نمینماید اما در فضای مناسب مسئله میتواند آنچه را RDBMS قادر به انجام آن نیست انجام دهد که عبارتست از دربرگرفتن جداول بسیار بزرگ و sparse بر روی خوشههای سختافزاری.
✅ برای خواندن ادامه این مطلب میتوانید به لینک زیر مراجعه فرمایید:
🔗 https://bit.ly/2UM2EvT
#کتاب_بخوانیم
#ذخیرهسازی_و_تحلیل_در_سطح_اینترنت_از_مجموعه_کتب_راهنمای_کامل_هدوپ
#فصل_بیستم
#HBase
#فاطمه_مظفری
www.bdbanalytics.ir
@BigData_BusinessAnalytics