✍مصاحبه :
🖌عظیم داده به عنوان کد عبوری است که اسرار موفقیت تجاری را باز خواهد کرد.
اما عظیم داده چیست و چه تفاوتی با تجزیه و تحلیل کسب و کار متعارف دارد؟

✅ترجمه مصاحبه با توماس داونپورت را در لینک زیر بخوانید:

https://bit.ly/2laTdVf

#مصاحبه
#ترجمه
#توماس_داونپورت
#آرش_قاضی_سعیدی

✍️مصاحبه

🖌آینده عظیم‌داده و چالش‌هایی که سازمان‌ها با آنها روبه‌رو هستند، همراه با توصیه‌هایی برای سرعت‌دهی به روند پردازش داده‌های عظیم.

✅ترجمه مصاحبه با تد اورم(Ted Orme) را در لینک زیر بخوانید:

https://bit.ly/2KzaGFn

#مصاحبه
#ترجمه
#تد_اورم
#حکیمه_مردادی


@BigData_BusinessAnalytics
www.bdbanalytics.ir

✍ مصاحبه

🖌 سرگذشت یک متخصص عرصه اطلاعات از کجا آمده و بر اساس علاقه شخصی خود به کجا میخواهد برود ؟

✅ متن حاضر، مصاحبه با موثرترین شخصِ عرصه ی اطلاعات و بالاخص عظیم داده Merv Adrian موسس کمپانی Gartner است. که با وبسایت onalytica صورت گرفته است.

https://bit.ly/2wc42vi


#مصاحبه
#ترجمه
#مرو_آدریان
#مرتضی_تیزچنگ


@BigData_BusinessAnalytics
www.bdbanalytics.ir

✍مصاحبه :
🖌عظیم داده و بهینه سازی کارخانجات تولیدی با استفاده از نظارت وضعیت و تحلیلگری داده های هوشمند

✅ترجمه مصاحبه رودلف مولر با دکتر Olaf Sauer را در لینک زیر بخوانید:



#Industy_4
#Olaf_Sauer
#عظیم_داده
#مصاحبه
#ترجمه
#آرش_قاضی_سعیدی
@BigData_BusinessAnalytics

https://bit.ly/2QV2CxR

✍️مصاحبه :
🖌فراتر از عظیم داده : از تحلیلگری تا شناخت
تحلیلگری 3 چیست و چه تفاوتی با نسل های قبل دارد و فناوری های شناختی چیست؟

✅ترجمه مصاحبه با توماس داونپورت را در لینک زیر بخوانید:

https://bit.ly/2B4928j
#مصاحبه
#عظیم_داده
#تحلیلگری3
#ترجمه
#توماس_داونپورت
#آرش_قاضی_سعیدی

✍️مصاحبه :

🖌چگونه می‌توان دانشمند علم داده شد؟ در این مصاحبه با یکی از متخصصان علم داده به بیان نکات و مفاهیمی در خصوص علم داده، تحلیلگری داده و عظیم داده پرداخته شده است.

✅ترجمه مصاحبه با Sean McClure را در لینک زیر بخوانید:

🔗 https://bit.ly/2pFReOu
#مصاحبه
#عظیم_داده
#علم_داده
#ترجمه
#Sean_McClure

✍️مصاحبه :

🖌در مصاحبه با چهار متخصص در حوزه عظیم‌داده Kapil Bakshi معمار اصلی بخش عمومی سیسکو، Charles Zedlewski معاون بخش محصولات در کلودرا، Dan Vesset معاون برنامه برای راه‌حل‌های تحلیلی کسب و کار در IDC و Anjul Bhambhri معاون حوزه بیگ دیتا در IBM، به مسائلی پیرامون عظیم داده و فناوری‌های مرتبط پرداخته شده است.

✅ترجمه مصاحبه با این چهار متخصص حوزه عظیم داده را در لینک زیر بخوانید:

🔗 https://bit.ly/36pOBjd
#مصاحبه
#عظیم_داده
#ترجمه
#هدوپ

www.bdbanalytics.ir
@BigData_BusinessAnalytics

✍️مصاحبه :

🖌 عظیم داده برای مدیریت افراد

به منظور غلبه بر خطاهای اخلاقی هنگام بهره‌مندی از عظیم داده جهت مدیریت افراد، بایستی صدای کارکنان تقویت شود. متن زیر ترجمه مصاحبه ایزابل ایبرت از دانشگاه سنت گلن است که در تاریخ 28 فوریه 2020 منتشر شده است.
✅ترجمه مصاحبه را در لینک زیر بخوانید:

https://bit.ly/2TNuGGv
#مصاحبه
#عظیم_داده
#مدیریت_افراد
#ترجمه
#ایزابل_ایبرت
#آرش_قاضی_سعیدی

✍️مصاحبه :
🖌 اهمیت عظیم داده در صنعت
مارتين بوگدان با مدرک دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه توبینگن آلمان و استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه فنی لایپزیگ آلمان معتقد است که اپلیکیشن‌های عظیم‌داده‌ها نمای جدیدی از فناوری اطلاعات را به ما نشان خواهد داد.

✅ مصاحبه ترجمه شده را در لینک زیر بخوانید:

https://bit.ly/2MLbeau

#مصاحبه
#عظیم_داده
#صنعت
#ترجمه
#Bogdan
#آرش_قاضی_سعیدی

www.bdbanalytics.ir
@BigData_BusinessAnalytics

‍ ✍️مصاحبه :
🖌 اهمیت تحلیلگری عظیم داده
دکتر مارک ون ریجمنام بنیانگذار دیتافلوک و سخنران بین المللی و استراتژیست و مشاور در حوزه عظیم داده و بلاکچین و نویسنده چندین کتاب پرفروش است.

✅ مصاحبه ترجمه شده با ایشان در خصوص اهمیت تحلیلگری عظیم داده را در لینک زیر بخوانید:

🔗 https://bit.ly/2Zxk7vi

#مصاحبه
#عظیم_داده
#تحلیلگری
#ترجمه
#Rijmenam
#آرش_قاضی_سعیدی

www.bdbanalytics.ir
@BigData_BusinessAnalytics

‍ ✍️مصاحبه :
🖌مصاحبه نشریه پاور: عظیم داده چیست؟
عظیم داده در صنعت نیرو توسط متخصصان مورد استفاده قرار می‌گیرد اما این اصطلاح واقعا چه معنایی دارد؟

✅ مصاحبه ترجمه شده ارون لارسون سردبیر نشریه پاور با آکشی پاتوال مدیر بازرگانی استراتژیک شرکت انرژی زیمنس را در لینک زیر بخوانید:


🔗 https://bit.ly/3lSaGQb
#مصاحبه
#عظیم_داده
#تحلیلگری
#ترجمه
#آرش_قاضی_سعیدی
www.bdbanalytics.ir
@BigData_BusinessAnalytics

‍ ✍️مصاحبه :
🖌 نقش عظیم داده در پزشکی
✅ مصاحبه ترجمه شده با دکتر اریک شات بنیان گذار شرکت Icahn فعال در سیستم سلامت را در لینک زیر بخوانید:
🔗 https://bit.ly/35s2sb7
#مصاحبه
#عظیم_داده
#تحلیلگری
#ترجمه
#آرش_قاضی_سعیدی
www.bdbanalytics.ir
@BigData_BusinessAnalytics

‍ ✍️مصاحبه :
🖌 آینده انبارهای داده‌
✅ نقش هوش تجاری سلف سرویس در حال پررنگ تر شدن است. از طرفی امروزه با حجم زیادی از داده‌ها با سرعت و تنوع بالا مواجه هستیم که از منابع مختلف (شبکه‌های اجتماعی، دستگاه‌های موبایل، اینترنت اشیا، ابرهای پردازشی و غیره) دریافت می‌شوند. این داده‌ها هرکدام بخشی از واقعیت‌های مرتبط با کسب‌ و کارها را در خود دارند. کاربران هوش تجاری سلف سرویس، توقع دارند که بلادرنگ (یا نزدیک به بلادرنگ) بتوانند این داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند. بدیهی است که در چنین فضایی، روش‌های سنتی ساخت انبارداده، نمی‌توانند همه انتظارات را برآورده سازند.
این موضوع باعث در پیش گرفتن رویکرد جدیدی تحت عنوان انبار داده‌های منطقی شده است. انبار داده‌های منطقی مکانیزم‌های متنوعی را برای مشاهده داده‌های داخل انبارداده فیزیکی و هر منبع داده دیگر فراهم می‌کنند. در واقع، انبار داده‌های منطقی، انبارداده‌های فیزیکی را تکمیل کرده و ارتقاء می‌دهند.
انبار داده‌های منطقی، یکی از موضوعات مورد بحث در سال‌های اخیر بوده است. تاثیر انبار داده‌های منطقی بر انبارسازی داده‌ها، در این مصاحبه مطرح شده است.

مصاحبه ترجمه شده با آقای Dan Linstedt با موضوع آینده انبارهای داده را در لینک زیر بخوانید:

🔗 https://b2n.ir/k63274

#مصاحبه
#هدوپ
#BI
#DanLinstedt
#ترجمه
#آرش_قاضی_سعیدی
www.bdbanalytics.ir
@BigData_BusinessAnalytics