#Spark #SQL #Dynamic #Partition #Pruning
Динамическое сокращение разделов в Spark SQL
Что такое Dynamic Partition Pruning в Spark SQL, как работает этот метод оптимизации пакетных запросов, зачем его использовать в задачах аналитики больших данных, и каким образом повысить эффективность его практического применения.
Что такое Dynamic Partition Pruning и зачем это нужно в Spark SQL
Параллельная обработка данных в Apache Spark обеспечивается благодаря их разделению. Каждый раздел обрабатывается отдельным процессом (исполнителем). Поэтому можно сказать, что раздел в Spark является единицей параллелизма. Однако, слишком большое количество разделов приводит к потере параллелизма, поскольку 1 исполнитель Spark может обрабатывать только 1 раздел в единицу времени.
Статья
Курсы: CORS SPOT SPARK MLSP GRAS
Наш сайт
Копирование, размножение, распространение, перепечатка (целиком или частично), или иное использование материала допускается только с письменного разрешения правообладателя ООО "УЦ Коммерсант"
Динамическое сокращение разделов в Spark SQL
Что такое Dynamic Partition Pruning в Spark SQL, как работает этот метод оптимизации пакетных запросов, зачем его использовать в задачах аналитики больших данных, и каким образом повысить эффективность его практического применения.
Что такое Dynamic Partition Pruning и зачем это нужно в Spark SQL
Параллельная обработка данных в Apache Spark обеспечивается благодаря их разделению. Каждый раздел обрабатывается отдельным процессом (исполнителем). Поэтому можно сказать, что раздел в Spark является единицей параллелизма. Однако, слишком большое количество разделов приводит к потере параллелизма, поскольку 1 исполнитель Spark может обрабатывать только 1 раздел в единицу времени.
Статья
Курсы: CORS SPOT SPARK MLSP GRAS
Наш сайт
Копирование, размножение, распространение, перепечатка (целиком или частично), или иное использование материала допускается только с письменного разрешения правообладателя ООО "УЦ Коммерсант"