Приглашаем на тест-драйв Yandex DataLens по следам «BI круг Громова»
🗓 21 июля в 15:00 (МСК) эксперты «Ёлва», BI Consult и Yandex Cloud проведут тест-драйв Yandex DataLens в рамках road-show российских BI-решений.
На вебинаре познакомим с компонентами и архитектурой DataLens и детально разберём решение реального кейса:
▫️ Загрузка данных в Yandex Cloud с помощью Object Storage;
▫️ Импорт данных в витрину ClickHouse и подключение DataLens к ClickHouse как к источнику данных;
▫️ Создание набора данных (датасета);
▫️ Построение визуализаций и дашбордов в #DataLens.
️➡️ Зарегистрироваться
🗓 21 июля в 15:00 (МСК) эксперты «Ёлва», BI Consult и Yandex Cloud проведут тест-драйв Yandex DataLens в рамках road-show российских BI-решений.
На вебинаре познакомим с компонентами и архитектурой DataLens и детально разберём решение реального кейса:
▫️ Загрузка данных в Yandex Cloud с помощью Object Storage;
▫️ Импорт данных в витрину ClickHouse и подключение DataLens к ClickHouse как к источнику данных;
▫️ Создание набора данных (датасета);
▫️ Построение визуализаций и дашбордов в #DataLens.
️➡️ Зарегистрироваться
В четверг 20 октября в 20:00 доклад Романа Бунина (Yandex.Cloud) на тему: «Дашборды и визуализация данных, зачем они нужны аналитике?»
Forwarded from Data & IT Career
Telegram
karpov.courses
В блоке «Визуализация» на курсе «Аналитик данных» мы учим делать классные дашборды и даём основы работы с Tableau. Многие переживают, актуален ли этот инструмент. Во-первых, зная Tableau, легко обучиться и другим BI-системам. А во-вторых, мы всегда обновляем…
Запись Q&A-сессии с Yandex DataLens Festival. Роман Бунин и Роман Колеченков ответили на вопросы участников Yandex DataLens Festival о работе с чартами, дашбордами, расчётными полями. На фоне роста популярности альтернативных BI-систем будет полезно
А ещё оказывается существует коммюнити DataLens в телеграме и там довольно-таки живо и можно найти ответы на интересующие вопросы
#DataLens
https://t.me/datalytx/802
А ещё оказывается существует коммюнити DataLens в телеграме и там довольно-таки живо и можно найти ответы на интересующие вопросы
#DataLens
https://t.me/datalytx/802
@rbunin, там Ярослав с питоном на #DataLens катят - не мог пройти мимо 🤔
https://t.me/yar_and_his_python/272
https://t.me/yar_and_his_python/272
Telegram
Ярослав и его Питон
Хоспади, какой же ДатаЛенс кривой. Какой же ДатаЛенс сырой.
Пошто мне эта миграция с бесподобного Tableau и богоугодного Redash на эту кривую поделку импортозаместителей…
Хз, как показать вам подробности глюков, без нарушения NDA.
Но если кратко — расчёт…
Пошто мне эта миграция с бесподобного Tableau и богоугодного Redash на эту кривую поделку импортозаместителей…
Хз, как показать вам подробности глюков, без нарушения NDA.
Но если кратко — расчёт…
https://t.me/ohmydataengineer/416
Говорят, #DataLens чудо как хорошеет...🤓
И спорят, дорогой ли #Tableau... 🤔 #чтч
Говорят, #DataLens чудо как хорошеет...
И спорят, дорогой ли #Tableau... 🤔 #чтч
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Труба данных
Нужно больше OpenSource!
Видя счет за Tableau внутри компании, иногда мне хочется плакать. Или притащить и заменить это каким-нибудь OpenSource тулом (нежно намекаю на это тимлиду визуализации, которая читает мой канал ❤️). Но потом я останавливаюсь, взвешиваю…
Видя счет за Tableau внутри компании, иногда мне хочется плакать. Или притащить и заменить это каким-нибудь OpenSource тулом (нежно намекаю на это тимлиду визуализации, которая читает мой канал ❤️). Но потом я останавливаюсь, взвешиваю…
BI & DA events
https://t.me/ohmydataengineer/416 Говорят, #DataLens чудо как хорошеет... 🤓 И спорят, дорогой ли #Tableau... 🤔 #чтч
👉 https://t.me/yandex/1468:
Открыли исходный код ☁️ нашего инструмента для визуализации данных
Команда Yandex Cloud запустила DataLens в 2019 году. Его уже используют, чтобы анализировать ключевые бизнес-метрики и визуализировать большое количество данных в Hoff, М.Видео, Ренессанс Страховании и Яндексе. О том, как разработчики работают с визуализациями, рассказываем в карточках.
🔗 Исходный код DataLens открыт и выложен на GitHub.
💭 А если посмотрите выпуск yet another podcast про опенсорс, то сможете легко разобраться в том, зачем мы и другие технологические компании выкладывают свои продукты в открытый доступ.
👉 https://t.me/devops_dataops/280:
Приветствую тебя в рядах OpenSource, о великий Datalens https://datalens.tech/
Кажется, что сегодня у Russian BI разработчиков пригорит 😏
🔹 Хабр: BI-инструмент от Яндекса DataLens — теперь в опенсорсе
~~~
Исходный код DataLens состоит из трех основных частей:
🔹 Пользовательский интерфейс — это SPA-приложение с соответствующей частью Node.js. Он предоставляет пользовательский интерфейс, передает запросы пользователей к серверным службам, а также применяет некоторую легкую постобработку данных для диаграмм.
🔹 Бэкэнд — это набор приложений и библиотек Python. Он отвечает за подключение к источникам данных, формирование запросов к ним и постобработку данных (включая вычисления по формулам). Результатом этой работы является абстрактный набор данных, который можно использовать в пользовательском интерфейсе для запроса данных диаграмм.
🔹 UnitedStorage (US) — это служба Node.js, которая использует PostgreSQL для хранения метаданных и конфигурации всех объектов DataLens.
#yandex #opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM