Продолжая тему S3 over RDMA ⏩

В конце статьи опубликована Q&A-сессия после доклада SNIA SDC'25, посвященная практической реализации S3 over RDMA и перспективам развития технологии.

В ходе обсуждения участники затронули ключевые инженерные вопросы: порог эффективности RDMA для объектов разного размера, интеграцию с AWS CRT SDK, управление RDMA-соединениями, проверку целостности данных, масштабируемость, безопасность, методики тестирования и перспективы стандартизации протокола.

Q&A-сессия позволяет лучше понять, какие архитектурные решения уже подтверждены на практике.

#BAUMIndustry #BAUMStorage #BAUM_AI

NVMe в HDD: как Seagate меняет хранение данных для ИИ

Seagate внедряет протокол NVMe в механические HDD, открывая новые возможности для хранения данных искусственного интеллекта.

Разбираем, как технология снижает задержки, упрощает инфраструктуру дата-центров, повышает масштабируемость и помогает сократить затраты без отказа от высокой емкости жестких дисков.

Читать — в блоге BAUM 🟩

#BAUMStorage

Seagate HAMR Mozaic 3+: прорыв в HDD или риск?

Развитие HDD не ограничивается внедрением NVMe. Еще одно ключевое направление, над которым активно работает Seagate, — технология HAMR, о которой мы уже рассказывали в блоге BAUM 🎈

Seagate утверждает, что HAMR-диски Mozaic 3+ надежнее традиционных PMR-накопителей и готовы к работе в современных дата-центрах.

Разбираем, как устроена технология HAMR, почему ее внедрение откладывалось почти десятилетие, какие риски остаются и что необходимо для массового доверия рынка.

#BAUMStorage

Технология SMR: как работает черепичная запись в HDD

Подробный обзор технологии SMR для специалистов по системам хранения данных — в блоге BAUM ➡️

Узнайте, как работает черепичная магнитная запись, почему она увеличивает емкость HDD, в чем различия между DM-SMR, HM-SMR и Host-Aware, а также как меняется поддержка технологии со стороны Linux, файловых систем и корпоративной инфраструктуры.

Также рассматриваем влияние SMR на производительность, особенности интеграции в корпоративные СХД, поддержку современных стандартов и перспективы развития технологий хранения данных для дата-центров и облачной инфраструктуры.

#BAUMStorage

С Днём системного администратора ⚠️

Сегодня поздравляем тех, кто первым узнает о проблемах и последним уходит домой после их решения. Кто держит инфраструктуру под контролем, обеспечивает безопасность данных и стабильность сервисов 24/7.

Спасибо коллегам за экспертизу, ответственность и надежность!

#BAUM

Zero Trust в эпоху ИИ: как защитить данные от новых угроз

Почему традиционные подходы к информационной безопасности больше не справляются с угрозами агентского ИИ?

В одной из наших предыдущих публикаций мы разбирали принципы Zero Trust, сценарии атак на системы хранения данных, лучшие практики защиты и подходы ведущих мировых вендоров.

Как построить киберустойчивую инфраструктуру для защиты корпоративных данных — в блоге BAUM 💭

#BAUM_AI

RAID Offload для NVMe без нагрузки на CPU: Kioxia показала вычисление паритета прямо на SSD

Подробнее — в блоге BAUM 🔴

Технология RAID Offload для NVMe SSD от Kioxia переносит вычисление паритета с процессора на сами накопители.

Благодаря прямому обмену данными между SSD по PCIe снижается нагрузка на CPU и оперативную память, повышается масштабируемость серверов и открывается путь к стандартизации нового подхода в экосистеме NVMe.

Подход отвечает общей тенденции развития «умных» SSD с дополнительными вычислительными возможностями.

#BAUMStorage

AI-инфраструктура: новое поколение систем хранения данных

Как меняется архитектура хранения данных для ИИ и почему традиционные подходы перестают справляться с AI-нагрузками. Разбираем роль объектного хранилища, локальной флеш-памяти и технологий GPUDirect for S3, влияние storage на утилизацию GPU и экономику AI-инфраструктуры.

Современная архитектура хранения данных для крупномасштабного ИИ — в блоге BAUM ⭐

#BAUMIndustry

ИИ в медицине: как данные меняют здравоохранение

Обзор — в блоге BAUM ⌛️

Как ИИ и медицинские данные трансформируют здравоохранение, помогая анализировать снимки, автоматизировать работу врачей и развивать персонализированную медицину.

Разбираем ключевые вызовы цифровизации, применение LLM и носимых устройств, а также подход BAUM к созданию инфраструктуры данных.

#BAUM_AI

Декластеризованный RAID: принцип работы, плюсы и минусы

Декластеризованный RAID помогает решить проблемы традиционных RAID 5 и RAID 6 при работе с накопителями большой емкости.

Разбираем происхождение технологии, принципы распределения данных и четности, восстановление после отказов, преимущества с точки зрения масштабируемости, производительности и отказоустойчивости, а также основные недостатки и перспективы применения в современных системах хранения данных.

Подробнее о технологии — в статье BAUM «Понимание декластеризованного RAID: основы, происхождение, преимущества и недостатки» 🔂

#BAUMStorage

Подробнее о развитии RAID и новых подходах к повышению производительности ранее писали в статьях:

➡️ «RAID в эпоху NVMe: необходимость новых методов для повышения производительности»

➡️ «RAID Offload для NVMe без нагрузки на CPU: Kioxia показала вычисление паритета прямо на SSD»

#BAUMStorage

Data Fabric и СХД: как ускорить работу с данными

Data Fabric меняет подход к работе с данными. Разбираем роль СХД в архитектуре, виртуализации, безопасности и AI, показываем референс-архитектуру и практические выгоды для бизнеса: снижение TCO и ускорение аналитики.

Узнайте, как интеграция СХД с Data Fabric помогает сократить дублирование данных, повысить производительность, упростить управление инфраструктурой и обеспечить защищенный доступ к данным в on-premise, edge и облачных средах.

Читать — в статье BAUM 🔂

#BAUMIndustry

Прогнозирование сбоев в резервном копировании с помощью ИИ

Как ИИ помогает прогнозировать критические ситуации в резервном копировании?

В статье BAUM разбираем, как анализ данных позволяет заранее выявлять риски, предотвращать сбои, оптимизировать ресурсы и снижать нагрузку на администраторов. Примеры применения и перспективы развития интеллектуального прогнозирования — в блоге BAUM ♻️

#BAUMIndustry

RAG vs RIG: почему классического RAG уже недостаточно

RIG (Retrieval-Interleaved Generation) превращает retrieval из предварительного шага в часть генерации — в блоге BAUM ⬅️

LLM получает внешние данные не один раз перед генерацией, а обращается к ним по ходу ответа. Это повышает требования к AI-инфраструктуре и смещает bottleneck от GPU к системам хранения данных.

В статье разбираем, как RIG влияет на инфраструктуру, почему важен KV-кэш, какую роль играют NVMe, CXL, RDMA и NVMe-oF и зачем современным RAG- и RIG-системам векторные и графовые БД.

#BAUMIndustry