К высоким результатам — в работе и спорте
В минувшие выходные команда BAUM приняла участие во Всероссийском полумарафоне. Для нас это не просто спортивное событие, а символ силы духа и новых достижений!
На старт вышли сотрудники из разных городов России: Москвы, Воронежа, Иркутска, Уфы. Преодолевая дистанцию и двигаясь вперёд вместе, наша команда становится сильнее и сплочённее.
Мы гордимся каждым участником забега и продолжаем стремиться к новым вершинам!
В минувшие выходные команда BAUM приняла участие во Всероссийском полумарафоне. Для нас это не просто спортивное событие, а символ силы духа и новых достижений!
На старт вышли сотрудники из разных городов России: Москвы, Воронежа, Иркутска, Уфы. Преодолевая дистанцию и двигаясь вперёд вместе, наша команда становится сильнее и сплочённее.
Мы гордимся каждым участником забега и продолжаем стремиться к новым вершинам!
🔥16❤🔥9❤8👏5🏆5💯2
Нам есть чем гордиться: на этапе разработки ионно-дрейфового детектора принимал участие один из директоров нашей компании Александр Ионов.
Сегодня аппарат широко применяется в системах обеспечения химической и антитеррористической безопасности.
Его предназначение — обнаружение следовых количеств малолетучих и летучих органических веществ, включая: токсичные и аварийно-химически опасные вещества, взрывчатые материалы и наркотические средства.
Детектор используется в работе силовых ведомств, служб охраны, на промышленных объектах и транспортной инфраструктуре. Его точность, надежность и компактность позволяют обеспечивать общественную безопасность.
Мы рады, что экспертиза и инженерный опыт наших сотрудников вносят вклад в развитие критически важных технологий!
Сегодня аппарат широко применяется в системах обеспечения химической и антитеррористической безопасности.
Его предназначение — обнаружение следовых количеств малолетучих и летучих органических веществ, включая: токсичные и аварийно-химически опасные вещества, взрывчатые материалы и наркотические средства.
Детектор используется в работе силовых ведомств, служб охраны, на промышленных объектах и транспортной инфраструктуре. Его точность, надежность и компактность позволяют обеспечивать общественную безопасность.
Мы рады, что экспертиза и инженерный опыт наших сотрудников вносят вклад в развитие критически важных технологий!
🔥21❤🔥7⚡6🤩3👍2😎2
Быстрая память для агентного ИИ
Ваш ИИ может быть гением, но если его «память» (СХД) медленная, то, он будет думать очень долго 🌀
Агентный ИИ — не просто тренд, а сдвиг парадигмы. Это автономные системы и их возможности напрямую зависят от скорости доступа к данным.
Именно поэтому традиционные HDD нерелевантны, а гибридные СХД уже недостаточны. Только All-Flash, архитектурно ориентированный на ИИ-нагрузки, способен поддерживать современный темп вычислений.
BAUM создает именно такие решения. Наш BAUM MDS – это реактивное топливо для самых умных алгоритмов.
Вскоре мы подробно расскажем о возможностях All-Flash и решении MDS. Следите за постами!
Ваш ИИ может быть гением, но если его «память» (СХД) медленная, то, он будет думать очень долго 🌀
Агентный ИИ — не просто тренд, а сдвиг парадигмы. Это автономные системы и их возможности напрямую зависят от скорости доступа к данным.
Именно поэтому традиционные HDD нерелевантны, а гибридные СХД уже недостаточны. Только All-Flash, архитектурно ориентированный на ИИ-нагрузки, способен поддерживать современный темп вычислений.
BAUM создает именно такие решения. Наш BAUM MDS – это реактивное топливо для самых умных алгоритмов.
Вскоре мы подробно расскажем о возможностях All-Flash и решении MDS. Следите за постами!
🔥12🏆12❤9🤩6💯4👾1
Разбираем агентный ИИ и исследуем память
Агентный ИИ — это не просто улучшенный ChatGPT. Он не ждет команд, он самостоятельно ставит цели, планирует и действует.
В его основе три «кита»:
1. Мозг (LLM): Для рассуждений и построения планов.
2. Память: Долговременная и обучаемая, чтобы помнить прошлый опыт и не повторять ошибок.
3. Инструменты: API, базы данных и доступ в интернет для взаимодействия с реальным миром.
Все это работает в непрерывном цикле:
Восприятие → Рассуждение → Действие → Обучение
Агент постоянно анализирует, действует и учится на результатах, становясь умнее с каждой итерацией.
Именно так ИИ превращается из простого помощника в автономного участника процессов.
В BAUM мы проектируем архитектуры, способные выдерживать это интеллектуальное давление.
Агентный ИИ — это не просто улучшенный ChatGPT. Он не ждет команд, он самостоятельно ставит цели, планирует и действует.
В его основе три «кита»:
1. Мозг (LLM): Для рассуждений и построения планов.
2. Память: Долговременная и обучаемая, чтобы помнить прошлый опыт и не повторять ошибок.
3. Инструменты: API, базы данных и доступ в интернет для взаимодействия с реальным миром.
Все это работает в непрерывном цикле:
Восприятие → Рассуждение → Действие → Обучение
Агент постоянно анализирует, действует и учится на результатах, становясь умнее с каждой итерацией.
Именно так ИИ превращается из простого помощника в автономного участника процессов.
В BAUM мы проектируем архитектуры, способные выдерживать это интеллектуальное давление.
🔥14❤8⚡7❤🔥1🤔1
Кто бы мог подумать, что стремление преодолеть Босфор станет началом новой корпоративной традиции! 🏊♂️
В прошлом году наш технический директор Андрей Гантимуров и бизнес-ассистент Юлия Савинцева переплыли легендарный Босфор в Стамбуле. Этот яркий пример вдохновил многих, и уже тогда в команде появилось больше людей, регулярно занимающихся плаванием.
В этом году эстафету принимает руководитель финансово-коммерческого направления — Алексей Сергеевич. Подготовка к заплыву через Босфор началась ещё в январе: регулярные тренировки, работа над техникой и участие в стартах на открытой воде.
Верим, что такие инициативы укрепляют не только здоровье, но и корпоративную культуру: учат ставить амбициозные цели, двигаться к ним шаг за шагом и добиваться результатов с помощью подготовки и дисциплины.
В прошлом году наш технический директор Андрей Гантимуров и бизнес-ассистент Юлия Савинцева переплыли легендарный Босфор в Стамбуле. Этот яркий пример вдохновил многих, и уже тогда в команде появилось больше людей, регулярно занимающихся плаванием.
В этом году эстафету принимает руководитель финансово-коммерческого направления — Алексей Сергеевич. Подготовка к заплыву через Босфор началась ещё в январе: регулярные тренировки, работа над техникой и участие в стартах на открытой воде.
Верим, что такие инициативы укрепляют не только здоровье, но и корпоративную культуру: учат ставить амбициозные цели, двигаться к ним шаг за шагом и добиваться результатов с помощью подготовки и дисциплины.
🔥20🏆11❤2⚡2👍2
Будущее за теми, чей ИИ не «тормозит», а действует на опережение⏭️
Продолжаем цикл постов по нашей топ-статье и более подробно раскроем цикл Восприятие → Рассуждение → Действие → Обучение
Восприятие (Perceive). Агент собирает данные из своего окружения. Это могут быть вводимые пользователем данные, показания датчиков или ответы от API.
Рассуждение (Reason). LLM-оркестратор анализирует полученные данные, обращается к своей памяти и формирует план для достижения поставленной цели. Этот процесс часто включает в себя такие методы рассуждений, как «цепочка мыслей» (chain-of-thought) или «дерево мыслей» (tree-of-thought).
Действие (Act). Агент выполняет план, используя доступные ему инструменты.
Обучение (Learn).Результат действия обеспечивает обратную связь, которая используется для обновления памяти агента и совершенствования будущих стратегий, часто с применением принципов обучения с подкреплением (reinforcement learning).
Агентный ИИ не сбрасывает память после каждой задачи. Он преследует долгосрочные цели, постоянно обновляя свои знания. Каждое действие и вывод мгновенно записываются в память, которая тут же используется для следующего шага. Это создает непрерывный поток данных, превращая систему хранения из пассивного склада в активную часть мыслительного процесса.
Вывод:
Скорость «мышления» агента напрямую зависит от скорости его памяти. Медленное хранилище — медленно думающий, неэффективный агент. Будущее за теми, чей ИИ не «тормозит».
Продолжаем цикл постов по нашей топ-статье и более подробно раскроем цикл Восприятие → Рассуждение → Действие → Обучение
Восприятие (Perceive). Агент собирает данные из своего окружения. Это могут быть вводимые пользователем данные, показания датчиков или ответы от API.
Рассуждение (Reason). LLM-оркестратор анализирует полученные данные, обращается к своей памяти и формирует план для достижения поставленной цели. Этот процесс часто включает в себя такие методы рассуждений, как «цепочка мыслей» (chain-of-thought) или «дерево мыслей» (tree-of-thought).
Действие (Act). Агент выполняет план, используя доступные ему инструменты.
Обучение (Learn).Результат действия обеспечивает обратную связь, которая используется для обновления памяти агента и совершенствования будущих стратегий, часто с применением принципов обучения с подкреплением (reinforcement learning).
Агентный ИИ не сбрасывает память после каждой задачи. Он преследует долгосрочные цели, постоянно обновляя свои знания. Каждое действие и вывод мгновенно записываются в память, которая тут же используется для следующего шага. Это создает непрерывный поток данных, превращая систему хранения из пассивного склада в активную часть мыслительного процесса.
Вывод:
Скорость «мышления» агента напрямую зависит от скорости его памяти. Медленное хранилище — медленно думающий, неэффективный агент. Будущее за теми, чей ИИ не «тормозит».
👍4🔥4😍4❤3💯2
В BAUM становится всё больше тех, кто выбирает бег
Команда BAUM приняла участие в крупнейшем фестивале спорта и технологий RUNIT.
IT и бег тесно связаны, ведь это про фокус на цели и выносливость, внутреннюю мотивацию и стратегию.
Пример подают и наши руководители — именно с их участия началась новая волна интереса к бегу внутри команды и продолжается до сих пор.
Команда BAUM не просто держит темп — она его задаёт!
Команда BAUM приняла участие в крупнейшем фестивале спорта и технологий RUNIT.
IT и бег тесно связаны, ведь это про фокус на цели и выносливость, внутреннюю мотивацию и стратегию.
Пример подают и наши руководители — именно с их участия началась новая волна интереса к бегу внутри команды и продолжается до сих пор.
Команда BAUM не просто держит темп — она его задаёт!
❤11👍8🏆4⚡2😎2👾2
В блоге BAUM опубликовали актуальную статью на тему "Эволюция корпоративных SSD: от простых решений к многоуровневой архитектуре"
В статье раскрывается текущее многообразие корпоративных SSD - переход от базового деления на диски для чтения и записи к более специализированным решениям.
Полный обзор — по ссылке❤️
В статье раскрывается текущее многообразие корпоративных SSD - переход от базового деления на диски для чтения и записи к более специализированным решениям.
Полный обзор — по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4💯4👍3⚡1🤩1👾1
Сегодня искусственный интеллект прошел путь от теории до главной темы обсуждения
Энтузиазм и многомиллиардные инвестиции компаний столкнулись с суровой реальностью: переход от ярких пилотных проектов к реально приносящему прибыль ИИ
Разрозненные инструменты, нехватка специалистов, проблемы с управлением данными и отсутствие четкой связи между технологией и бизнес-целями создали то, что можно назвать «пропастью разочарования» в корпоративном ИИ.
Для решения этой фундаментальной проблемы BAUM, предлагает свой стратегический ответ. Это не просто новый продукт, а целостная архитектурная концепция — e2e-платформа, представленная в виде пирамиды, которая обещает провести бизнес от сырых данных на самом нижнем уровне до полностью автоматизированных бизнес-процессов на вершине.
Чтобы разобраться, как система призвана преодолеть существующие барьеры и сделать концепцию осязаемой реальностью, Андрей Гантимуров, сооснователь и технический директор BAUM дал интервью, которое опубликовано в нашем блоге❤️
Энтузиазм и многомиллиардные инвестиции компаний столкнулись с суровой реальностью: переход от ярких пилотных проектов к реально приносящему прибыль ИИ
Разрозненные инструменты, нехватка специалистов, проблемы с управлением данными и отсутствие четкой связи между технологией и бизнес-целями создали то, что можно назвать «пропастью разочарования» в корпоративном ИИ.
Для решения этой фундаментальной проблемы BAUM, предлагает свой стратегический ответ. Это не просто новый продукт, а целостная архитектурная концепция — e2e-платформа, представленная в виде пирамиды, которая обещает провести бизнес от сырых данных на самом нижнем уровне до полностью автоматизированных бизнес-процессов на вершине.
Чтобы разобраться, как система призвана преодолеть существующие барьеры и сделать концепцию осязаемой реальностью, Андрей Гантимуров, сооснователь и технический директор BAUM дал интервью, которое опубликовано в нашем блоге
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9⚡5❤3💯3🏆2🤩1
В блоге и публичных каналах BAUM мы запускаем новую рубрику #BaumTechPulse, в которой будем делиться нашим экспертным мнением на современные вызовы и тенденции отрасли.
Читайте, сохраняйте, делитесь своим мнением — пусть #BaumTechPulse станет ориентиром в потоке изменений и синонимом технологического развития!❤️
Читайте, сохраняйте, делитесь своим мнением — пусть #BaumTechPulse станет ориентиром в потоке изменений и синонимом технологического развития!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15❤🔥4❤4🤓3
ИИ-агент, который сорвал реальную кибератаку
ИИ-агент Big Sleep от Google DeepMind и Project Zero за сутки до атаки вычислил критическую 0-day-уязвимость CVE-2025-6965 в SQLite и тем самым сорвал готовившийся эксплойт, – первый публичный случай, когда автономный ИИ сорвал реальную кибератаку.
Раз ИИ-агенты уже умеют срывать атаки, ровно такие же агенты завтра будут писать сам код атак и автоматически подбирать эксплойты. Поэтому противодействие может быть только симметричным — «агент на агента».
В Baum мы следим за трендом: в платформе Baum MDS уже закладываем модуль Baum MDS Security, который объединит поведенческую аналитику, непрерывную разведку уязвимостей и собственных ИИ-агентов-«перехватчиков», чтобы закрывать окна атаки до того, как злоумышленник нажмет Enter.
Более подробно - в блоге BAUM!❤️
#BaumTechPulse
ИИ-агент Big Sleep от Google DeepMind и Project Zero за сутки до атаки вычислил критическую 0-day-уязвимость CVE-2025-6965 в SQLite и тем самым сорвал готовившийся эксплойт, – первый публичный случай, когда автономный ИИ сорвал реальную кибератаку.
Раз ИИ-агенты уже умеют срывать атаки, ровно такие же агенты завтра будут писать сам код атак и автоматически подбирать эксплойты. Поэтому противодействие может быть только симметричным — «агент на агента».
В Baum мы следим за трендом: в платформе Baum MDS уже закладываем модуль Baum MDS Security, который объединит поведенческую аналитику, непрерывную разведку уязвимостей и собственных ИИ-агентов-«перехватчиков», чтобы закрывать окна атаки до того, как злоумышленник нажмет Enter.
Более подробно - в блоге BAUM!
#BaumTechPulse
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14👨💻7🔥5🤣3🤓3❤2
Open Flash Platform (OFP) — новая инициатива, которая предлагает отказаться от привычных AFA-контроллеров и вместо них подавать флэш-чипы в виде «картриджей» с DPU и стандартным pNFS.
Преимущества: x10 плотность, –50% TCO и радикальная экономия энергии 🚀.
OFP предлагает «раскрепостить» флэш-массивы: вынести NAND на сеть, оснастить каждый картридж DPU и подавать данные по pNFS без центральных контроллеров.
Мы планируем поддерживать pNFS в продуктах Baum UDS и Baum MDS для прямой подачи данных в обучение. Но ставка только на один протокол, как в OFP, рискует ограничить сценарии: рынку требуются много-протокольные платформы (NFS, S3, NVMe-oF).
Следим за OFP и готовы интегрировать картриджи как ещё один слой под единой платформой заний SWARM. Пока же концепт выглядит смело, но «сыровато» — будущее за гибридом низких задержек блочного доступа, файловой скорости pNFS и объектной гибкости S3.
Подробнее - в блоге BAUM!❤️
#BaumTechPulse
Преимущества: x10 плотность, –50% TCO и радикальная экономия энергии 🚀.
OFP предлагает «раскрепостить» флэш-массивы: вынести NAND на сеть, оснастить каждый картридж DPU и подавать данные по pNFS без центральных контроллеров.
Мы планируем поддерживать pNFS в продуктах Baum UDS и Baum MDS для прямой подачи данных в обучение. Но ставка только на один протокол, как в OFP, рискует ограничить сценарии: рынку требуются много-протокольные платформы (NFS, S3, NVMe-oF).
Следим за OFP и готовы интегрировать картриджи как ещё один слой под единой платформой заний SWARM. Пока же концепт выглядит смело, но «сыровато» — будущее за гибридом низких задержек блочного доступа, файловой скорости pNFS и объектной гибкости S3.
Подробнее - в блоге BAUM!
#BaumTechPulse
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8💯5❤3🔥1🤓1👾1
S3 Vector Bucket для демократизации RAG
В Amazon S3 появился новый тип «vector bucket» (часть превью-функции S3 Vectors). Он хранит и индексирует эмбеддинги так же дёшево и надёжно, как обычные объекты S3, при этом предоставляет быстрый поиск и отдельный API.
По расчётам AWS, перенос «холодных» векторов из постоянно работающей базы OpenSearch в S3 снижает совокупные расходы на хранение и поиск до 90 % — именно то, чего не хватало массовым RAG-системам, где объём эмбеддингов растёт быстрее, чем сами модели.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) добавляет внешние знания к LLM, но требует постоянного пополнения и переиндексации эмбеддингов.
Vector Buckets делают векторизацию «коммодити»-услугой: вместо собственных кластеров Milvus/Faiss теперь достаточно S3. Это удешевляет вход в RAG-проекты, а значит, ускорит внедрение корпоративных ассистентов, поисковых движков и агентных ИИ-систем.
Следующий логичный шаг — появление «умных» объектных сторажей, где векторный поиск, версионирование и AI-функции войдут в ядро, а не будут внешними аддонами.
И именно над такой гибридной архитектурой мы в BAUM уже работаем
Подробнее - в блоге BAUM!❤️
#BaumTechPulse
В Amazon S3 появился новый тип «vector bucket» (часть превью-функции S3 Vectors). Он хранит и индексирует эмбеддинги так же дёшево и надёжно, как обычные объекты S3, при этом предоставляет быстрый поиск и отдельный API.
По расчётам AWS, перенос «холодных» векторов из постоянно работающей базы OpenSearch в S3 снижает совокупные расходы на хранение и поиск до 90 % — именно то, чего не хватало массовым RAG-системам, где объём эмбеддингов растёт быстрее, чем сами модели.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) добавляет внешние знания к LLM, но требует постоянного пополнения и переиндексации эмбеддингов.
Vector Buckets делают векторизацию «коммодити»-услугой: вместо собственных кластеров Milvus/Faiss теперь достаточно S3. Это удешевляет вход в RAG-проекты, а значит, ускорит внедрение корпоративных ассистентов, поисковых движков и агентных ИИ-систем.
Следующий логичный шаг — появление «умных» объектных сторажей, где векторный поиск, версионирование и AI-функции войдут в ядро, а не будут внешними аддонами.
И именно над такой гибридной архитектурой мы в BAUM уже работаем
Подробнее - в блоге BAUM!
#BaumTechPulse
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤4⚡2🔥2🦄2🤓1👾1
Почему в BAUM решили разработать экосистему решений в области данных
Есть мнение, что корпоративные дата-инициативы гибнут не из-за несовершенного стека, а из-за того, что у данных нет убедительного голоса. Пока аналитики говорят на языке таблиц и пайплайнов, бизнесу важен язык выгоды.
Поэтому главная недостающая суперсила дата-команд — сторителлинг, который переводит «техническое как» в «стратегическое зачем». Необходимы конкретные триггеры — рост выручки, повышение операционной эффективности и снижение риска.
Вот почему мы в BAUM решили разработать собственную экосистему (или пирамиду). Её вершина посвящена конкретной бизнес-ценности, а основание составляют надёжные компоненты, отвечающие за чистое и безопасное хранение информации. Экосистема помогает выстроить всю инфраструктуру — от хранения и сборки до аналитики и AI, — и именно на её верхнем уровне рождается та самая история, которая ясно показывает, что получит бизнес в итоге.
Подробнее - в блоге BAUM!
#BaumTechPulse
Есть мнение, что корпоративные дата-инициативы гибнут не из-за несовершенного стека, а из-за того, что у данных нет убедительного голоса. Пока аналитики говорят на языке таблиц и пайплайнов, бизнесу важен язык выгоды.
Поэтому главная недостающая суперсила дата-команд — сторителлинг, который переводит «техническое как» в «стратегическое зачем». Необходимы конкретные триггеры — рост выручки, повышение операционной эффективности и снижение риска.
Вот почему мы в BAUM решили разработать собственную экосистему (или пирамиду). Её вершина посвящена конкретной бизнес-ценности, а основание составляют надёжные компоненты, отвечающие за чистое и безопасное хранение информации. Экосистема помогает выстроить всю инфраструктуру — от хранения и сборки до аналитики и AI, — и именно на её верхнем уровне рождается та самая история, которая ясно показывает, что получит бизнес в итоге.
Подробнее - в блоге BAUM!
#BaumTechPulse
⚡5🔥5❤3👾2👍1💯1🤓1