#trading #rl #starke
Обучение с подкреплением - крайне интересный подход, который для трейдинга планирую попробовать в следующем году. Мне кажется, в нём как нигде нужно уметь генерировать качественные альтернативные истории.
По поводу самой лекции есть претензия.. Ну зачем называть вещи тем, чем они не являются?
DEEP RL. А у тебя там точно дип? Десятки и сотни слоёв, сложная архитектура сети, да? Или налепил MLP 3 слоя, и такой важничаешь, мол, у меня глубокое обучение )
Ну назови ты просто Neuro RL тогда, к чему этот Deep? Надо, блин, в пику этим дипам назвать свой Sweet ML. Почему свит? Да по тому же, почему у тебя дип, бл#ть.
И, кстати, нет никаких причин в RL для моделирования функции полезности ограничиваться нейросетями. Лично мне кажется, что тут все используют ANNs как попки, потому что кто-то так начал делать, а остальные повторяют. Это как с документацией в Optuna, где датасет загружается из файла по-новой на КАЖДОЙ оценке, и при просмотре курсов видишь, как лекторы объясняют оптимизацию используя именно этот пример без изменений. Один дурак раз сделал, остальные как попугаи копируют.
Что понравилось в лекции, так это калибровка подхода на
1) случайном шуме (ожидается убыток)
2) синусовой волне (ожидается высокая стабильная прибыль)
3) зашумлённой синусоиде (ожидается менее стабильная, но высокая прибыль)
4) автокорреляции и прочих искусственных паттернах
Ну и тоже, почему люди так боятся вопроса "а сколько ты заработал на RL"? Ну ты же налог с этого платишь, всё законно, если назовёшь цифру, ничего не потеряешь. Живёшь в цивилизованной правовой стране, тебя не посадят по сфабрикованному делу и не запытают в тюрьме, вымогая деньги. Это если есть что называть, конечно.
https://youtu.be/H-c49jQxGbs?si=6tP9NG5SZS2Evdas
Обучение с подкреплением - крайне интересный подход, который для трейдинга планирую попробовать в следующем году. Мне кажется, в нём как нигде нужно уметь генерировать качественные альтернативные истории.
По поводу самой лекции есть претензия.. Ну зачем называть вещи тем, чем они не являются?
DEEP RL. А у тебя там точно дип? Десятки и сотни слоёв, сложная архитектура сети, да? Или налепил MLP 3 слоя, и такой важничаешь, мол, у меня глубокое обучение )
Ну назови ты просто Neuro RL тогда, к чему этот Deep? Надо, блин, в пику этим дипам назвать свой Sweet ML. Почему свит? Да по тому же, почему у тебя дип, бл#ть.
И, кстати, нет никаких причин в RL для моделирования функции полезности ограничиваться нейросетями. Лично мне кажется, что тут все используют ANNs как попки, потому что кто-то так начал делать, а остальные повторяют. Это как с документацией в Optuna, где датасет загружается из файла по-новой на КАЖДОЙ оценке, и при просмотре курсов видишь, как лекторы объясняют оптимизацию используя именно этот пример без изменений. Один дурак раз сделал, остальные как попугаи копируют.
Что понравилось в лекции, так это калибровка подхода на
1) случайном шуме (ожидается убыток)
2) синусовой волне (ожидается высокая стабильная прибыль)
3) зашумлённой синусоиде (ожидается менее стабильная, но высокая прибыль)
4) автокорреляции и прочих искусственных паттернах
Ну и тоже, почему люди так боятся вопроса "а сколько ты заработал на RL"? Ну ты же налог с этого платишь, всё законно, если назовёшь цифру, ничего не потеряешь. Живёшь в цивилизованной правовой стране, тебя не посадят по сфабрикованному делу и не запытают в тюрьме, вымогая деньги. Это если есть что называть, конечно.
https://youtu.be/H-c49jQxGbs?si=6tP9NG5SZS2Evdas
YouTube
Machine Learning Trading | Trading with Deep Reinforcement Learning | Dr Thomas Starke
🚀 EXCITING NEWS! 🚀
📚 Dive into the world of Advanced Momentum Trading with our latest course for a Limited Period Offer at FLAT 75% OFF: https://bit.ly/3JqoEWS
Dr. Thomas Starke Speaks on Machine Learning Trading with Deep Reinforcement Learning (DRL). In…
📚 Dive into the world of Advanced Momentum Trading with our latest course for a Limited Period Offer at FLAT 75% OFF: https://bit.ly/3JqoEWS
Dr. Thomas Starke Speaks on Machine Learning Trading with Deep Reinforcement Learning (DRL). In…