Aspiring Data Science

😁1

96 viewsAnatoly Alekseev, 00:36

#python #books

Ссылки на посты по книжке "Л. Рамальо. Python – к вершинам мастерства: Лаконичное и эффективное программирование" (в оригинале - Fluent Python, 2nd Edition). Содержат материал, который показался мне интересным и вошёл в категорию #codegems.

Затрагиваются механизмы сопоставления (match), классы данных и их аналоги, аннотирование типами, инструменты itertools, работа с классами/ООП, генераторы, контекстные менеджеры, асинхронка, дескрипторы классов.

Пробегитесь по темам, если есть незнакомые слова, возможно, есть смысл перечитать актуальную доку Питон )

1. [], {} и ()/match/ChainMap/MappingProxyType
2. class init/dict/json
3. unicode: NFC/NDF, strxfrm/NamedTuple/dataclass
4. more dataclass/typehints
5. weakrefs/functional programming/more typehints
6. Any/|/TypeVar/TypeAlias/typing.Protocol
7. positional-only/closures/singledispath/decorator via class
8. getattr/reduce via initializer/zip,zip_longest/principle of failing fast
9. goose typing/vurtual subclass/Hashable/ABC/Decimal
10. UserDict, UserList, UserString/MRO/mixin/get_annotations
11. (sub)generator/coprogram/type: ignore/with/@contextmanager
12. else in for,while,try/scientific sins/GIL/getswitchinterval/asyncio
13. asyncio.to_thread/asyncpg/asyncio.Semaphore/async with/keyword.iskeyword
14. property/vars/metaprogramming
15. class descriptors

Если решите читать книгу - ТОЛЬКО в оригинале, русский перевод плох.

Aspiring Data Science

#python #codegems

По умолчанию любой экземпляр пользовательского класса считается истинным, но положение меняется, если реализован хотя бы один из методов bool или len. Функция bool(x), по существу, вызывает x.bool() и использует полученный результат. Если…

⚡1

855 viewsAnatoly Alekseev, edited 08:22

Aspiring Data Science

#python #pyccolo

Хакинг и сабклассинг питона. Для меня это уж слишком, но вдруг кому ТАКОЙ уровень гибкости нужен.

https://www.youtube.com/watch?v=8UesBrSt7wY

YouTube

Stephen Macke - Python as a Hackable Language for Interactive Data Science | PyData Global 2023

www.pydata.org

Did you know that the core Python syntax and semantics can be tailored for interactive computing use cases? It turns out that more is possible than what you would expect! For example, at the most basic level, Jupyter supports basic syntax…

👍1

97 viewsAnatoly Alekseev, 23:04

Aspiring Data Science

#python #codegems #chainmap

https://towardsdev.com/what-99-of-python-developers-dont-know-about-chainmap-and-why-it-s-a-game-changer-d9e749f965df

Medium

What 99% of Python Developers Don’t Know About ChainMap (And Why It’s a Game-Changer

“Knowledge is power, but knowledge without implementation is useless.” — Charles F. Kettering

138 viewsAnatoly Alekseev, 06:17

Aspiring Data Science

#python #optuna #nogil

Что интересно, в Оптуне потестили питон 3.13 без GIL-а, получили по сути ухудшение скорости.

https://medium.com/optuna/overview-of-python-free-threading-v3-13t-support-in-optuna-ad9ab62a11ba

Medium

Overview of Python Free Threading (v3.13t) Support in Optuna

In Python 3.13, experimental support for free threading has been introduced, as proposed in PEP 703. Until now, the Python interpreter…

126 viewsAnatoly Alekseev, 17:41

Aspiring Data Science

#python #debugging #ic #icecream

from icecream import ic

# Using ic() to debug
ic(add(10, 20))
ic(add(30, 40))

ic| add(10, 20): 30
ic| add(30, 40): 70

ic.disable()  # Disables ic()
ic(multiply(3, 3))  # Prints nothing

ic.enable()  # Re-enables ic()
ic(multiply(3, 3))  # Output: ic| multiply(3, 3): 9

def log_to_file(text):
    with open("debug.log", "a") as f:
        f.write(text + "\n")

ic.configureOutput(prefix="DEBUG| ", outputFunction=log_to_file)

ic(multiply(7, 7))

https://medium.com/pythoneers/debugging-in-python-replace-print-with-ic-and-do-it-like-a-pro-18f330c863cb

Medium

Debugging in Python: Replace print() with ic() and Do It Like a Pro

Introduction:

✍1

172 viewsAnatoly Alekseev, 11:34

Aspiring Data Science

#python #asyncio

https://medium.com/techtofreedom/9-levels-of-asynchronous-programming-in-python-3755f80403c9

Medium

9 Levels of Asynchronous Programming in Python

From beginner basics to advanced concurrency mastery

👍2