#programming #ml #codequality

Вообще вот моё краткое заключение по ведущим питоновским ML библам для explainability (Shape) и feature selection (BorutaPy, BorutaShap): код оставляет желать лучшего, нечитаем, неоптимален, иногда и вообще с ошибками, автор не понимает, что и зачем делает. Для принятия решений используются устаревшие статметоды (спасибо, что поправки Бонферрони есть, но могли бы и иерархический Байес завезти). А ведь это лучшее, что есть. А вы чем пользуетесь?