💡اهمیت Machine Learning در مدیریت دارایی ها

در دنیای #ارتباطات ما، با افزایش تعداد دارایی‌های متصل به یکدیگر، میزان اطلاعاتی هم که توسط آن­ ها تولید می‌شود، افزایش می‌یابد. بنابراین ما به یک دستیار باهوش نیاز داریم که داده‌ها را به طور اتوماتیک آنالیز کند و به ما این توانایی را بدهد که از منابع‌مان استفاده موثرتری داشته باشیم...
یادگیری ماشین (Machine Learning) همان چیزی است که به ما کمک می­کند تا به این مهم دست یابیم...
پیشنهاد می ­کنیم با تماشای ویدیوی زیر بیشتر با این مقوله آشنا شوید:
https://lnkd.in/eN4ahrK

#machinelearning #IOT #internetofthings #video #artificialintelligence #ai #technology #assetmanagement #reactivemaintenance #proactivemaintenance #maintenance
#ویدیو #مدیریت_دارایی_فیزیکی #پمکو #یادگیری_ماشین #مدیریت_دارایی
@aryanapam

سخنرانی دکتر نیما صفائی، مسئول واحد تحلیل شبکه اسکوشیابانک کانادا، با موضوع Machine Learning & Fault Detection در پانزدهمین همایش مدیریت دارایی‌های فیزیکی برگزار شد.

در این ارائه ایشان به اهمیت Cost benefit Analysis در استفاده از ماشین لرنینگ به خصوص در صنعت مدیریت دارایی‌های فیزیکی اشاره داشتند. همچنین به این سوال مهم پرداخته شد که آیا ماشین لرنینگ قرار است به جای انسان تصمیم بگیرد یا به انسان برای تصمیم کمک کند و آیا ماشین لرنینگ منجر به تصمیمات سریع تر، دقیق تر و نرخ اشتباه کمتر می شود؟
www.ipamc.org

@aryanapam
#machinelearningtraining #machinelearning #assetmanagement #machinelearningmanager
#همایش #پمکو #یادگیری_ماشین

🔶دوره آموزشی پنج روزه مدیریت دارایی‌های فیزیکی در انقلاب صنعتی چهارم (PAM 4.0) توسط مرکز C-MORE #دانشگاه_تورنتو_کانادا. ۱۰ تا ۱۴ ماه می ۲۰۲۱ (۲۰ تا ۲۴ اردیبهشت ۱۴۰۰) و با مشارکت شرکت بین‌المللی پمکو به شکل حضوری و آنلاین برگزار می‌شود.

مدرسان این دوره اساتید برجسته دانشگاهی و صنعتی از جمله پروفسور چی‌ گان لی (رئیس مرکز C-MORE)، جیمز پیکنل (مولف کتاب #آپتایم)، علی زواشکیانی (رئیس هیئت مدیره شرکت #پمکو) و خانم جانت لم (دستیار رئیس مرکز C-MORE) هستند. این دوره به ارائه روندها، آینده، چالش‌‌‌ها و فرصت‌های پیش رو برای مدیریت دارایی‌های فیزیکی در انقلاب صنعتی چهارم می‌پردازد. پرداختن به ابزارهای کاربردی و پر اهمیت #هوش_مصنوعی (#AI) و الگوریتم‌های #یادگیری_ماشین (ML)، همزاد دیجیتال (Digital Twins) و نرم‌افزارهای جامع و خبره مدیریت دارایی‌ها(#APM)» که در روندهای آتی مدیریت دارایی‌های فیزیکی نقش پررنگی دارند، از ویژگی‌های برجسته این دوره است. همچنین در این دوره به نقش داده‌‌ها، حسگرها و ارتباط آن‌ها با اینترنت اشیای صنعتی (#IIoT) در افزایش بهره‌وری از دارایی‌های فیزیکی اشاره می‌شود.

💡برای ثبت نام و اطلاعات بیشتر به آدرس learn.utoronto.ca مراجعه کنید.

💡کاتالوگ این دوره:
@aryanapam