💡تغییرات نیروی کار در عصر هوش مصنوعی
آیا اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی جایگزین کارکنان انسانی می‌شود؟ یا فناوری‌های هوشمند موجب ارتقای همکاری انسان با هوش مصنوعی می‌شوند؟ نظرسنجی جدید شرکت مشاوره‌ای #Deloitte نشان می‌دهد که سازمانها به کدام سمت در حال حرکت‌اند...
طی چند سال گذشته هوش مصنوعی موجب ظهور مجموعه‌ای از فناوری‌های قدرتمندی شده که سبب مزیت رقابتی مشاغل در تمام صنایع شده‌اند. سرمایه‌گذاری‌ها در زمینۀ AI در حال افزایش است و 37 درصد سازمانها راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را در مقایسه با چهار سال گذشته 270 درصد افزایش داده‌اند. تحلیلگران پیش‌بینی می‌کنند هزینه‌های جهانی #هوش_مصنوعی طی سه سال آینده بیش از دو برابر شود و تا سال 2022 به 79 میلیارد دلار برسد.
شرکت‌ها و کشورها در سرتاسر جهان ارتقای قابلیت‌های هوش مصنوعی را برای حفظ رقابت‌پذیری ضروری می‌دانند. نظرسنجی از 1900 مدیر IT و مدیر ارشد حاکی از افزایش سرمایه‌گذاری‌ها در زمینۀ فناوری‌های هوش مصنوعی و تحقق بازده مثبت است. تقریباً 65 درصد پاسخگویان گفته‌اند #فناوری‌های هوش مصنوعی به سازمانشان امکان می‌دهد پیشرفت کنند. همچنین 63 درصد رهبران نقش هوش مصنوعی برای موفقیت در کسب‌وکارشان را «مهم» یا «بسیار مهم» می‌دانند و انتظار می‌رود طی دو سال آتی این رقم به 81 درصد برسد.
✅ گزارش کامل را می‌توانید در لینک زیر مطالعه نمایید:
https://bit.ly/2SUC1o7
@aryanapam
#AI #artificialintelligence #industry40 #management #technology #business
آیا اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی جایگزین کارکنان انسانی می‌شود؟ یا فناوری‌های هوشمند موجب ارتقای همکاری انسان با هوش مصنوعی می‌شوند؟ نظرسنجی جدید شرکت مشاوره‌ای #Deloitte نشان می‌دهد که سازمانها به کدام سمت در حال حرکت‌اند...
طی چند سال گذشته هوش مصنوعی موجب ظهور مجموعه‌ای از فناوری‌های قدرتمندی شده که سبب مزیت رقابتی مشاغل در تمام صنایع شده‌اند. سرمایه‌گذاری‌ها در زمینۀ AI در حال افزایش است و 37 درصد سازمانها راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را در مقایسه با چهار سال گذشته 270 درصد افزایش داده‌اند. تحلیلگران پیش‌بینی می‌کنند هزینه‌های جهانی #هوش_مصنوعی طی سه سال آینده بیش از دو برابر شود و تا سال 2022 به 79 میلیارد دلار برسد.
شرکت‌ها و کشورها در سرتاسر جهان ارتقای قابلیت‌های هوش مصنوعی را برای حفظ رقابت‌پذیری ضروری می‌دانند. نظرسنجی از 1900 مدیر IT و مدیر ارشد حاکی از افزایش سرمایه‌گذاری‌ها در زمینۀ فناوری‌های هوش مصنوعی و تحقق بازده مثبت است. تقریباً 65 درصد پاسخگویان گفته‌اند #فناوری‌های هوش مصنوعی به سازمانشان امکان می‌دهد پیشرفت کنند. همچنین 63 درصد رهبران نقش هوش مصنوعی برای موفقیت در کسب‌وکارشان را «مهم» یا «بسیار مهم» می‌دانند و انتظار می‌رود طی دو سال آتی این رقم به 81 درصد برسد.
✅ گزارش کامل را می‌توانید در لینک زیر مطالعه نمایید:
https://bit.ly/2SUC1o7
@aryanapam
#AI #artificialintelligence #industry40 #management #technology #business
Deloitte Insights
Talent and workforce effects in the age of AI
Will AI-driven automation render most jobs obsolete, or is smart technology ushering in an age of humans working in collaboration with artificial intelligence? A new Deloitte survey suggests the direction organizations are headed.
💡اهمیت Machine Learning در مدیریت دارایی ها
در دنیای #ارتباطات ما، با افزایش تعداد دارایی‌های متصل به یکدیگر، میزان اطلاعاتی هم که توسط آن ها تولید می‌شود، افزایش می‌یابد. بنابراین ما به یک دستیار باهوش نیاز داریم که دادهها را به طور اتوماتیک آنالیز کند و به ما این توانایی را بدهد که از منابع‌مان استفاده موثرتری داشته باشیم...
یادگیری ماشین (Machine Learning) همان چیزی است که به ما کمک میکند تا به این مهم دست یابیم...
پیشنهاد می کنیم با تماشای ویدیوی زیر بیشتر با این مقوله آشنا شوید:
https://lnkd.in/eN4ahrK
#machinelearning #IOT #internetofthings #video #artificialintelligence #ai #technology #assetmanagement #reactivemaintenance #proactivemaintenance #maintenance
#ویدیو #مدیریت_دارایی_فیزیکی #پمکو #یادگیری_ماشین #مدیریت_دارایی
@aryanapam
در دنیای #ارتباطات ما، با افزایش تعداد دارایی‌های متصل به یکدیگر، میزان اطلاعاتی هم که توسط آن ها تولید می‌شود، افزایش می‌یابد. بنابراین ما به یک دستیار باهوش نیاز داریم که دادهها را به طور اتوماتیک آنالیز کند و به ما این توانایی را بدهد که از منابع‌مان استفاده موثرتری داشته باشیم...
یادگیری ماشین (Machine Learning) همان چیزی است که به ما کمک میکند تا به این مهم دست یابیم...
پیشنهاد می کنیم با تماشای ویدیوی زیر بیشتر با این مقوله آشنا شوید:
https://lnkd.in/eN4ahrK
#machinelearning #IOT #internetofthings #video #artificialintelligence #ai #technology #assetmanagement #reactivemaintenance #proactivemaintenance #maintenance
#ویدیو #مدیریت_دارایی_فیزیکی #پمکو #یادگیری_ماشین #مدیریت_دارایی
@aryanapam
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
اهمیت Machine Learning در مدیریت دارایی ها
در دنیای ارتباطات ما، با افزایش تعداد دارایی‌های متصل به یکدیگر، میزان اطلاعاتی هم که توسط آن ها تولید می‌شود، افزایش می‌یابد. بنابراین ما به یک دستیار باهوش نیاز داریم که دادهها را به طور اتوماتیک آنالیز کند و به ما این توانایی را بدهد که از منابع‌مان استفاده…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
با ظهور خیره‌کنندۀ #فناوری‌های جدید تولیدی، دور از ذهن نیست که در آیندۀ نزدیک شاهد کارخانه‌هایی باشیم که قادرند شبانه‌روزی تولید کنند. پروژۀ #Skywalker که محصول استارت‌آپ #Voodoo_Manufacturing است، فقط یک نمونه از کارخانه‌ها و کارگاه‌های آینده است.
در این پروژه چندین #چاپگر_سه_بعدی و یک بازوی #رباتیک با هم کار می‌کنند: چاپگرها قطعات را چاپ می‌کنند و بازوی رباتیک آن‌ها را جابه‌جا میکند. این شرکت می‌گوید که یک بازوی رباتیک می‌توانید حدود 100 چاپگر را مدیریت کند. بدین ترتیب چاپگرها می‌توانند 24 ساعت کار کنند و به چنان سطحی از بهره‌وری دست یابند که با نیروی انسانی امکانش نیست.
#manufacturing #3dprinting #innovation #ai #artificialintelligence #digitaltransformation #industri40 #automation #robotics #assetmanagement #machine #maintenancemanagement
#انقلاب_صنعتی #انقلاب_صنعتی_چهارم #هوش_مصنوعی #مدیریت_دارایی_های_فیزیکی #مدیریت_دارایی #تکنولوژی #پمکو
@aryanapam
در این پروژه چندین #چاپگر_سه_بعدی و یک بازوی #رباتیک با هم کار می‌کنند: چاپگرها قطعات را چاپ می‌کنند و بازوی رباتیک آن‌ها را جابه‌جا میکند. این شرکت می‌گوید که یک بازوی رباتیک می‌توانید حدود 100 چاپگر را مدیریت کند. بدین ترتیب چاپگرها می‌توانند 24 ساعت کار کنند و به چنان سطحی از بهره‌وری دست یابند که با نیروی انسانی امکانش نیست.
#manufacturing #3dprinting #innovation #ai #artificialintelligence #digitaltransformation #industri40 #automation #robotics #assetmanagement #machine #maintenancemanagement
#انقلاب_صنعتی #انقلاب_صنعتی_چهارم #هوش_مصنوعی #مدیریت_دارایی_های_فیزیکی #مدیریت_دارایی #تکنولوژی #پمکو
@aryanapam
💡روبات‌هایی که جایگزین انسان نمی‌شوند بلکه در کنار آن‌ها کار می‌کنند.
کوبات‌ها (COLLABORATIVE ROBOT) آخرین نسل از سیستم‌های #رباتیک هستند و هدف از بوجود آمدن آن‌ها، کار کردن در کنار انسان است. کوبات‌ها کارگران را از انجام کارهای خطرناک نجات می‌دهند و معمولا از آن‌ها در خطوط تولید برای انجام کارهای متفاوتی بهره گرفته می‌شود.
از مهم‌ترین ویژگی #کوبات‌ها می‌توان به موارد
زیر اشاره کرد:
1- برنامه‌ریزی آسان به گونه‌ای که نیاز به برنامه‌ریزی تخصصی نیست.
2- برپایی (SETUP) سریع (در حد چند ساعت؛ این در حالی است که در گذشته این کار هفته‌ها به طول می‌انجامید.)
3- انعطاف‌پذیری؛ در گذشته #ربات‌ها به زمین پیچ و مهره می‌شدند و صرفا برای کاربردی خاص مورد استفاده قرار می‌گرفتند، اما کوبات‌ها انعطاف پذیر و قابل حمل هستند و نیاز به فضای زیادی ندارند.
4- ایمنی بالا و عدم نیاز به محفظه‌ای که نیروی انسانی را از آن در امان نگه دارد. کوبات‌ها موانع را حس می‌کنند و سرعت خود را برای جلوگیری از برخورد با انسان تنظیم می‌کنند.
https://lnkd.in/eX68KbE
#تکنولوژی #فناوری #ویدیو
#پمکو #انقلاب_صنعتی_چهارم
#ROBOT #COBOT # #machinelearning #collaboratinerobot #artificialintelligence #ai #innovation #deeplearning
#industrialrevolution #robotics
@aryanapam
کوبات‌ها (COLLABORATIVE ROBOT) آخرین نسل از سیستم‌های #رباتیک هستند و هدف از بوجود آمدن آن‌ها، کار کردن در کنار انسان است. کوبات‌ها کارگران را از انجام کارهای خطرناک نجات می‌دهند و معمولا از آن‌ها در خطوط تولید برای انجام کارهای متفاوتی بهره گرفته می‌شود.
از مهم‌ترین ویژگی #کوبات‌ها می‌توان به موارد
زیر اشاره کرد:
1- برنامه‌ریزی آسان به گونه‌ای که نیاز به برنامه‌ریزی تخصصی نیست.
2- برپایی (SETUP) سریع (در حد چند ساعت؛ این در حالی است که در گذشته این کار هفته‌ها به طول می‌انجامید.)
3- انعطاف‌پذیری؛ در گذشته #ربات‌ها به زمین پیچ و مهره می‌شدند و صرفا برای کاربردی خاص مورد استفاده قرار می‌گرفتند، اما کوبات‌ها انعطاف پذیر و قابل حمل هستند و نیاز به فضای زیادی ندارند.
4- ایمنی بالا و عدم نیاز به محفظه‌ای که نیروی انسانی را از آن در امان نگه دارد. کوبات‌ها موانع را حس می‌کنند و سرعت خود را برای جلوگیری از برخورد با انسان تنظیم می‌کنند.
https://lnkd.in/eX68KbE
#تکنولوژی #فناوری #ویدیو
#پمکو #انقلاب_صنعتی_چهارم
#ROBOT #COBOT # #machinelearning #collaboratinerobot #artificialintelligence #ai #innovation #deeplearning
#industrialrevolution #robotics
@aryanapam
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
روبات‌هایی که جایگزین انسان نمی‌شوند بلکه در کنار آن‌ها کار می‌کنند.
کوبات‌ها (COLLABORATIVE ROBOT) آخرین نسل از سیستم‌های رباتیک هستند و هدف از بوجود آمدن آن‌ها، کار کردن در کنار انسان است. کوبات‌ها کارگران را از انجام کارهای خطرناک نجات می‌دهند و معمولا از آن‌ها در خطوط تولید برای انجام کارهای متفاوتی بهره گرفته می‌شود...…
همزاد دیجیتال: تحولی در بهره‌برداری از دارایی💡
با ورود فزاینده قابلیت‌های نرم‌افزاری در دارایی‌های
فیزیکی و پیچیده‌تر شدن ساخت آن‌ها، بهره‌برداری از آن‌ها نیز با چالش‌های جدیدی روبرو است. به طور حتم بهره‌برداری بهینه از این دارایی‌ها نیازمند به کارگیری روش‌هایی جدید است. استفاده از مدل همزاد دیجیتال یکی از این روش‌هاست.
در مدل همزاد دیجیتال، در حقیقت ماکتی دیجیتال از دارایی‌ها ایجاد می‌شود. این نسخه دیجیتال شامل تمام اجزای مورد نیاز برای راه‌اندازی و نگهداشت آن دارایی است.
از همزاد دیجیتال برای تعیین چگونگی عملکرد دارایی‌های فیزیکی تحت شرایط خاص یا نظارت بر عملکرد دارایی به صورت لحظه‌ای استفاده می‌شود. همزاد دیجیتال با استفاده از داده‌های حسگرهای دارایی‌های فیزیکی، ایجاد مدل‌های خرابی مناسب را امکان‌پذیر می‌کنند. در نتیجه، همزاد دیجیتال در تحول سازمانها و راه‌اندازی اقدامات دیجیتال بسیار مهم محسوب می‌شوند.
طبق تخمین‌های مؤسسه تحقیقاتی و مشاوره‌ای گارتنر (Gartner) در سال 2025 حدود 75 میلیارد دستگاه مجهز به IoT خواهند بود که در مجموع حدود 79.4 زتابایت داده در سال ایجاد خواهند کرد. این موضوع می‌تواند بستر مناسب برای بهره‌گیری از همزاد دیجیتال را ایجاد کند.
برای اطلاع بیشتر در این زمینه لینک زیر را مطالعه کنید:
https://lnkd.in/ek_TBwh
#هوش_مصنوعی #پمکو
#digital_twin #artificialintelligence #ai
@aryanapam
با ورود فزاینده قابلیت‌های نرم‌افزاری در دارایی‌های
فیزیکی و پیچیده‌تر شدن ساخت آن‌ها، بهره‌برداری از آن‌ها نیز با چالش‌های جدیدی روبرو است. به طور حتم بهره‌برداری بهینه از این دارایی‌ها نیازمند به کارگیری روش‌هایی جدید است. استفاده از مدل همزاد دیجیتال یکی از این روش‌هاست.
در مدل همزاد دیجیتال، در حقیقت ماکتی دیجیتال از دارایی‌ها ایجاد می‌شود. این نسخه دیجیتال شامل تمام اجزای مورد نیاز برای راه‌اندازی و نگهداشت آن دارایی است.
از همزاد دیجیتال برای تعیین چگونگی عملکرد دارایی‌های فیزیکی تحت شرایط خاص یا نظارت بر عملکرد دارایی به صورت لحظه‌ای استفاده می‌شود. همزاد دیجیتال با استفاده از داده‌های حسگرهای دارایی‌های فیزیکی، ایجاد مدل‌های خرابی مناسب را امکان‌پذیر می‌کنند. در نتیجه، همزاد دیجیتال در تحول سازمانها و راه‌اندازی اقدامات دیجیتال بسیار مهم محسوب می‌شوند.
طبق تخمین‌های مؤسسه تحقیقاتی و مشاوره‌ای گارتنر (Gartner) در سال 2025 حدود 75 میلیارد دستگاه مجهز به IoT خواهند بود که در مجموع حدود 79.4 زتابایت داده در سال ایجاد خواهند کرد. این موضوع می‌تواند بستر مناسب برای بهره‌گیری از همزاد دیجیتال را ایجاد کند.
برای اطلاع بیشتر در این زمینه لینک زیر را مطالعه کنید:
https://lnkd.in/ek_TBwh
#هوش_مصنوعی #پمکو
#digital_twin #artificialintelligence #ai
@aryanapam
Reliabilityweb
Digital Twin: Transforming Asset Operations
As physical assets become increasingly software enabled and more complicated in their construction, a new model is required to operate them – a model that...
💡💡داده‌پروری (Data Farming):استفاده حداکثری از دادهها در پایش وضعیت ماشین‌آلات
براساس نتایج نظرسنجی انجام گرفته توسط شرکتCisco system :
- ۶۰% از پروژه‌های حوزه اینترنت اشیا در مرحله طراحی مفهومی متوقف شدند.
- ۲۶% از شرکت‌های مورد بررسی، فعالیت‌های موفقی در شروع پروژه‌های حوزه اینترنت اشیا داشته‌اند.
-در حالی که ۷۵% از پروژه‌های اولیه حوزه اینترنت اشیا شکست‌خورده محسوب می‌شدند، این عدم موفقیت در مورد کل پروژه‌های انجام‌شده حدود 33% بود.
برنامه‌ریزی، مدیریت و توسعه فعالیت‌ها برای گذار به انقلاب صنعتی چهارم در یک سازمان، از مجموعه مهارت‌هایی است که بیشتر متخصصان در زمینه #نگهداشت و قابلیت اطمینان از آن برخوردار نیستند. با این حال، متخصصان این بخش مهارت‌ها و روش‌هایی نظیر نگهداشت مبتنی بر #قابلیت_اطمینان (#RCM)دارند که برای پشتیبانیِ گذار مدیریت‌شده به استفاده از #اینترنت_اشیا صنعتی(#IIoT)، تجزیه‌وتحلیل پیشرفته، رایانش ابری، هوش مصنوعی (#AI) و موضوعات مرتبط برای بیشینه‌کردن بازگشت سرمایه در این حوزه و افزایش قابلیت اطمینان ماشین‌آلات، مناسب است. پیوند این ابزارهای قدیمی و جدید را داده‌پروری می‌نامند.
✍️در مقاله‌ی زیر نحوه استفاده حداکثری از دادهها برای پایش وضعیت ارائه شده است. همچنین به تشریح این مطلب پرداخته شده است که چگونه #داده_پروری می‌تواند به غلبه بر مشکل مهم دیگری در عصر تحول دیجیتال امروزی کمک کند...
https://b2n.ir/136379
#assetmanagement #reliability
#industry4
@aryanapM
براساس نتایج نظرسنجی انجام گرفته توسط شرکتCisco system :
- ۶۰% از پروژه‌های حوزه اینترنت اشیا در مرحله طراحی مفهومی متوقف شدند.
- ۲۶% از شرکت‌های مورد بررسی، فعالیت‌های موفقی در شروع پروژه‌های حوزه اینترنت اشیا داشته‌اند.
-در حالی که ۷۵% از پروژه‌های اولیه حوزه اینترنت اشیا شکست‌خورده محسوب می‌شدند، این عدم موفقیت در مورد کل پروژه‌های انجام‌شده حدود 33% بود.
برنامه‌ریزی، مدیریت و توسعه فعالیت‌ها برای گذار به انقلاب صنعتی چهارم در یک سازمان، از مجموعه مهارت‌هایی است که بیشتر متخصصان در زمینه #نگهداشت و قابلیت اطمینان از آن برخوردار نیستند. با این حال، متخصصان این بخش مهارت‌ها و روش‌هایی نظیر نگهداشت مبتنی بر #قابلیت_اطمینان (#RCM)دارند که برای پشتیبانیِ گذار مدیریت‌شده به استفاده از #اینترنت_اشیا صنعتی(#IIoT)، تجزیه‌وتحلیل پیشرفته، رایانش ابری، هوش مصنوعی (#AI) و موضوعات مرتبط برای بیشینه‌کردن بازگشت سرمایه در این حوزه و افزایش قابلیت اطمینان ماشین‌آلات، مناسب است. پیوند این ابزارهای قدیمی و جدید را داده‌پروری می‌نامند.
✍️در مقاله‌ی زیر نحوه استفاده حداکثری از دادهها برای پایش وضعیت ارائه شده است. همچنین به تشریح این مطلب پرداخته شده است که چگونه #داده_پروری می‌تواند به غلبه بر مشکل مهم دیگری در عصر تحول دیجیتال امروزی کمک کند...
https://b2n.ir/136379
#assetmanagement #reliability
#industry4
@aryanapM
Reliabilityweb
Data Farming: A Way to Maximize Use of Data for Machinery Condition Monitoring
Planning, managing and expanding the transition to Industry 4.0 and selling it to the executive level of an organization are skill sets that most reliability...
✅انقلاب صنعتی چهارم، فصلی جدید در پیشرفت بشر
انقلاب صنعتی چهارم Industry 4.0، تغییراتی بنیادین است که تحولاتی گسترده در نحوه زندگی و کارکردن ما بر روی زمین ایجاد خواهد کرد. انقلاب صنعتی چهارم جهان دیجیتال، جهان فیزیکی و جهان زیست شناختی ما را یکی میکند. اینک که جهان با #کووید19 در حال مبارزه است، فرصت مناسبی برای پذیرش این انقلاب در تمام جنبه‌های زندگی و اقتصادی است.
مقاله زیر، خلاصه‌ای از فصل اول کتاب «آینده انقلاب صنعتی چهارم» نوشته کلاس شواب (Klaus Schwab) است که توسط #مجمع_جهانی_اقتصاد و در سال 2018 منتشر شده است.
در این مقاله به مفاهیم اصلی #انقلاب_صنعتی_چهارم، فرصت‌های اصلی انقلاب صنعتی چهارم، چالش‌های انقلاب صنعتی چهارم و اصول هدایت و شکل‌دهی #سیستم‌ها و #فناوری‌های انقلاب صنعتی چهارم پرداخته می‌شود ...
https://lnkd.in/e6Wza53
#industria40 #technology #innovation #ai
#پمکو #هوش_مصنوعی #اینترنت_اشیا #بلاک_چین
@aryanapam
انقلاب صنعتی چهارم Industry 4.0، تغییراتی بنیادین است که تحولاتی گسترده در نحوه زندگی و کارکردن ما بر روی زمین ایجاد خواهد کرد. انقلاب صنعتی چهارم جهان دیجیتال، جهان فیزیکی و جهان زیست شناختی ما را یکی میکند. اینک که جهان با #کووید19 در حال مبارزه است، فرصت مناسبی برای پذیرش این انقلاب در تمام جنبه‌های زندگی و اقتصادی است.
مقاله زیر، خلاصه‌ای از فصل اول کتاب «آینده انقلاب صنعتی چهارم» نوشته کلاس شواب (Klaus Schwab) است که توسط #مجمع_جهانی_اقتصاد و در سال 2018 منتشر شده است.
در این مقاله به مفاهیم اصلی #انقلاب_صنعتی_چهارم، فرصت‌های اصلی انقلاب صنعتی چهارم، چالش‌های انقلاب صنعتی چهارم و اصول هدایت و شکل‌دهی #سیستم‌ها و #فناوری‌های انقلاب صنعتی چهارم پرداخته می‌شود ...
https://lnkd.in/e6Wza53
#industria40 #technology #innovation #ai
#پمکو #هوش_مصنوعی #اینترنت_اشیا #بلاک_چین
@aryanapam
پمکو
انقلاب صنعتی چهارم Industry 4.0، مفاهیم، فرصت‌ها، چالشها | پمکو
انقلاب صنعتی چهارم Industry 4.0 تغییراتی بنیادین است که تحولاتی گسترده در نحوه زندگی و کارکردن ما بر روی زمین ایجاد خواهد کرد.
✍️💥در زمان انقلاب صنعتی چهارم، مدت زمان گسترش و رواج فناوری و اپ ها، به چه میزان است؟
○ یکی از بدیهی‌ترین ویژگی‌های تمامی #فناوری‌های #انقلاب_صنعتی_چهارم، گسترش سیستم‌های دیجیتال است که البته بر توانمندی‌های دیجیتال و شبکه‌های حاصل از انقلاب صنعتی سوم متکی هستند.
○ همانطور که در نمودار زیر می‌بینید، زمان رسیدن به مرز ۱۰۰ میلیون کاربر به عنوان معیاری برای گسترش دیجیتال فناوری‌ها در کتاب "آینده انقلاب صنعتی چهارم" نوشته "کلاس شواب" در نظر گرفته شده است. حدود ۱۰۰ سال طول کشید تا ۱۰۰ میلیون کاربر از تلفن استفاده کنند اما اینترنت در کمتر از یک دهه به این تعداد کاربر رسید.
فناوری‌های انقلاب صنعتی چهارم به مراتب سریعتر از انقلاب‌های پیشین گسترش می‌یابند چون می‌توانند در بستر شبکه‌های دیجیتال انقلاب صنعتی سوم منتشر شوند و آن را بهبود دهند.
با توجه به سرعت تغییرات، #اینترنت در انقلاب صنعتی چهارم اکوسیستمی کاملا جدید است که ما را احاطه کرده است.
○ با نگاهی به آینده، می‌توان متصور شد که این فناوری‌ها و اپلیکیشن‌ها منابع کاملا جدیدی برای ارزش خلق می‌کنند که ذهن‌های جامانده در انقلاب صنعتی سوم هیچ تصوری از آن نخواهند داشت.
شناسایی و تدوین رویکردهای جدید در مواجهه با فناوری‌ها به استفاده بهینه و در دسترس تمامی افراد و خلق ارزش یاری خواهد رساند.
#ai #innovation #machinelearning #bigdata #iot #industry40 #internet #telephone #mobilephone #facebook #instagram #whatsApp
#پمکو
@aryanapam
○ یکی از بدیهی‌ترین ویژگی‌های تمامی #فناوری‌های #انقلاب_صنعتی_چهارم، گسترش سیستم‌های دیجیتال است که البته بر توانمندی‌های دیجیتال و شبکه‌های حاصل از انقلاب صنعتی سوم متکی هستند.
○ همانطور که در نمودار زیر می‌بینید، زمان رسیدن به مرز ۱۰۰ میلیون کاربر به عنوان معیاری برای گسترش دیجیتال فناوری‌ها در کتاب "آینده انقلاب صنعتی چهارم" نوشته "کلاس شواب" در نظر گرفته شده است. حدود ۱۰۰ سال طول کشید تا ۱۰۰ میلیون کاربر از تلفن استفاده کنند اما اینترنت در کمتر از یک دهه به این تعداد کاربر رسید.
فناوری‌های انقلاب صنعتی چهارم به مراتب سریعتر از انقلاب‌های پیشین گسترش می‌یابند چون می‌توانند در بستر شبکه‌های دیجیتال انقلاب صنعتی سوم منتشر شوند و آن را بهبود دهند.
با توجه به سرعت تغییرات، #اینترنت در انقلاب صنعتی چهارم اکوسیستمی کاملا جدید است که ما را احاطه کرده است.
○ با نگاهی به آینده، می‌توان متصور شد که این فناوری‌ها و اپلیکیشن‌ها منابع کاملا جدیدی برای ارزش خلق می‌کنند که ذهن‌های جامانده در انقلاب صنعتی سوم هیچ تصوری از آن نخواهند داشت.
شناسایی و تدوین رویکردهای جدید در مواجهه با فناوری‌ها به استفاده بهینه و در دسترس تمامی افراد و خلق ارزش یاری خواهد رساند.
#ai #innovation #machinelearning #bigdata #iot #industry40 #internet #telephone #mobilephone #facebook #instagram #whatsApp
#پمکو
@aryanapam
✔️💡براساس مطالعات گارتنر در سال 2018 در مقاله «6 تغییر مهم تاثیرگذار بر روی آینده نگهداشت دارایی‌ها»:
•ویژگی‌های جدیدی (فیزیکی و دیجیتالی) تجهیزات را تعریف خواهند کرد.
•دادهها و اطلاعات به روش‌های جدیدی جمع آوری خواهند شد.
•نگهداشت از طریق ابزارهای جدیدی مدیریت خواهد شد.
•قطعات بصورت متفاوتی در زنجیره تامین حرکت خواهند کرد.
•نیاز به شناسایی و مشارکت در اکوسیستم‌های مناسب جهت دسترسی اطلاعاتی بیشتر وجود دارد.
•ارزش گذاری کسب‌و‌کارهای دارایی محور تغییر خواهد کرد.
ابزارهای جدیدی نیز به پشتوانه این تغییرات مورد استفاده قرار خواهند گرفت که یکی از آن‌ها، نرم افزار APM خواهد بود. در طی سال های آینده، علاقه به این نرم افزار سرعت بالاتری خواهد گرفت چرا که یکی از مهم‌ترین توجیهات استفاده از اینترنت اشیاء در صنعت، بهبود قابلیت اطمینان تجهیزات است که خود از اصلی ترین کارکردهای APM است. استراتژی‌های مدیریت دارایی‌ها از طریق حرکت از نگهداشت پیشگیرانه به نگهداشت پیشگویانه، تکامل خواهند یافت. این استراتژی‌ها به دنبال این خواهند بود که از نظر مالی بهینه شوند. اگرچه ممکن است که سرعت این تغییرات متفاوت باشد.
برای آشنایی بیشتر با جزییات این مقاله و این 6 تغییر مهم، وارد لینک زیر شوید:
https://pamco.ir/wp-content/uploads/2021/02/Gartner-Reprint.pdf
#maintenance #ai #assetmanagement #APM #reliability #Gartner #پمکو #نرم_افزار
@aryanapam
•ویژگی‌های جدیدی (فیزیکی و دیجیتالی) تجهیزات را تعریف خواهند کرد.
•دادهها و اطلاعات به روش‌های جدیدی جمع آوری خواهند شد.
•نگهداشت از طریق ابزارهای جدیدی مدیریت خواهد شد.
•قطعات بصورت متفاوتی در زنجیره تامین حرکت خواهند کرد.
•نیاز به شناسایی و مشارکت در اکوسیستم‌های مناسب جهت دسترسی اطلاعاتی بیشتر وجود دارد.
•ارزش گذاری کسب‌و‌کارهای دارایی محور تغییر خواهد کرد.
ابزارهای جدیدی نیز به پشتوانه این تغییرات مورد استفاده قرار خواهند گرفت که یکی از آن‌ها، نرم افزار APM خواهد بود. در طی سال های آینده، علاقه به این نرم افزار سرعت بالاتری خواهد گرفت چرا که یکی از مهم‌ترین توجیهات استفاده از اینترنت اشیاء در صنعت، بهبود قابلیت اطمینان تجهیزات است که خود از اصلی ترین کارکردهای APM است. استراتژی‌های مدیریت دارایی‌ها از طریق حرکت از نگهداشت پیشگیرانه به نگهداشت پیشگویانه، تکامل خواهند یافت. این استراتژی‌ها به دنبال این خواهند بود که از نظر مالی بهینه شوند. اگرچه ممکن است که سرعت این تغییرات متفاوت باشد.
برای آشنایی بیشتر با جزییات این مقاله و این 6 تغییر مهم، وارد لینک زیر شوید:
https://pamco.ir/wp-content/uploads/2021/02/Gartner-Reprint.pdf
#maintenance #ai #assetmanagement #APM #reliability #Gartner #پمکو #نرم_افزار
@aryanapam
🔶گروه مشاوره بوستون (BCG) مجموعه مباحثی را با عنوان "شرکت‌های بیونیک"* منتشر کرده است که بیان می دارد: شرکت‌های بیونیک از طریق ترکیب «فناوری» با «انعطاف پذیری، انطباق پذیری و تجربیات فراگیر انسان‌ها »، به اهداف خود می‌رسند و تاکید میکند داشتن فناوری، به خودی خود کافی نیست.
همچنین یکی از اهرم‌های فناوری را دادهها و هوش مصنوعی بیان میکند که به سرعت در حال تغییر چشم انداز رقابتی برای صنایع هستند؛ پشتیبانی از بیشتر فعالیت‌های موثر سازمان از قبیل نگهداشت پیشگویانه و بهینه‌سازی ساختار کارکنان گرفته تا شخصی سازی پویای تعاملات با مشتری‌ها.
به همین جهت است که هوش مصنوعی (AI) برای حرکت دادن به تشخیص الگوی مشابه در مقیاسی وسیع، تاثیر بر پیش بینی‌ها، ممکن نمودن رشد نمایی در یادگیری و ایجاد فضایی برای تصمیم‌گیری‌های سریعتر و بهتر مورد استفاده قرار می‌گیرد.
در ویدئوی نمایش داده شده، سه رویکرد را برای تقویت داده ها و هوش مصنوعی در سازمان بیان می کند: استراتژی اطلاعات، مهارت‌ها و روش‌های نوین کار با دادهها و حکمرانی آن‌ها.
https://www.linkedin.com/posts/pamco_aepaeuaepaewaezahy-aexaepaexaevaevaep-aevaewaecabraetaedaeuaewaehahy-activity-6764804498079723521-nCI8
#AI #artificialintelligence #industry40 #technology #BCG #video #پمکو #انقلاب_صنعتی_چهارم
@aryanapam
همچنین یکی از اهرم‌های فناوری را دادهها و هوش مصنوعی بیان میکند که به سرعت در حال تغییر چشم انداز رقابتی برای صنایع هستند؛ پشتیبانی از بیشتر فعالیت‌های موثر سازمان از قبیل نگهداشت پیشگویانه و بهینه‌سازی ساختار کارکنان گرفته تا شخصی سازی پویای تعاملات با مشتری‌ها.
به همین جهت است که هوش مصنوعی (AI) برای حرکت دادن به تشخیص الگوی مشابه در مقیاسی وسیع، تاثیر بر پیش بینی‌ها، ممکن نمودن رشد نمایی در یادگیری و ایجاد فضایی برای تصمیم‌گیری‌های سریعتر و بهتر مورد استفاده قرار می‌گیرد.
در ویدئوی نمایش داده شده، سه رویکرد را برای تقویت داده ها و هوش مصنوعی در سازمان بیان می کند: استراتژی اطلاعات، مهارت‌ها و روش‌های نوین کار با دادهها و حکمرانی آن‌ها.
https://www.linkedin.com/posts/pamco_aepaeuaepaewaezahy-aexaepaexaevaevaep-aevaewaecabraetaedaeuaewaehahy-activity-6764804498079723521-nCI8
#AI #artificialintelligence #industry40 #technology #BCG #video #پمکو #انقلاب_صنعتی_چهارم
@aryanapam
Linkedin
هلدینگ بین‌المللی پمکو on LinkedIn: #فناوری #دادهها #هوش_مصنوعی
گروه مشاوره بوستون (BCG) مجموعه مباحثی را با عنوان "شرکت‌های بیونیک"* منتشر کرده است که بیان می دارد: شرکت‌های بیونیک از طریق ترکیب «فناوری» با «انعطاف...
🔶دوره آموزشی پنج روزه مدیریت دارایی‌های فیزیکی در انقلاب صنعتی چهارم (PAM 4.0) توسط مرکز C-MORE #دانشگاه_تورنتو_کانادا. ۱۰ تا ۱۴ ماه می ۲۰۲۱ (۲۰ تا ۲۴ اردیبهشت ۱۴۰۰) و با مشارکت شرکت بین‌المللی پمکو به شکل حضوری و آنلاین برگزار می‌شود.
مدرسان این دوره اساتید برجسته دانشگاهی و صنعتی از جمله پروفسور چی گان لی (رئیس مرکز C-MORE)، جیمز پیکنل (مولف کتاب #آپتایم)، علی زواشکیانی (رئیس هیئت مدیره شرکت #پمکو) و خانم جانت لم (دستیار رئیس مرکز C-MORE) هستند. این دوره به ارائه روندها، آینده، چالشها و فرصت‌های پیش رو برای مدیریت دارایی‌های فیزیکی در انقلاب صنعتی چهارم می‌پردازد. پرداختن به ابزارهای کاربردی و پر اهمیت #هوش_مصنوعی (#AI) و الگوریتم‌های #یادگیری_ماشین (ML)، همزاد دیجیتال (Digital Twins) و نرم‌افزارهای جامع و خبره مدیریت دارایی‌ها(#APM)» که در روندهای آتی مدیریت دارایی‌های فیزیکی نقش پررنگی دارند، از ویژگی‌های برجسته این دوره است. همچنین در این دوره به نقش دادهها، حسگرها و ارتباط آن‌ها با اینترنت اشیای صنعتی (#IIoT) در افزایش بهره‌وری از دارایی‌های فیزیکی اشاره می‌شود.
💡برای ثبت نام و اطلاعات بیشتر به آدرس learn.utoronto.ca مراجعه کنید.
💡کاتالوگ این دوره:
@aryanapam
مدرسان این دوره اساتید برجسته دانشگاهی و صنعتی از جمله پروفسور چی گان لی (رئیس مرکز C-MORE)، جیمز پیکنل (مولف کتاب #آپتایم)، علی زواشکیانی (رئیس هیئت مدیره شرکت #پمکو) و خانم جانت لم (دستیار رئیس مرکز C-MORE) هستند. این دوره به ارائه روندها، آینده، چالشها و فرصت‌های پیش رو برای مدیریت دارایی‌های فیزیکی در انقلاب صنعتی چهارم می‌پردازد. پرداختن به ابزارهای کاربردی و پر اهمیت #هوش_مصنوعی (#AI) و الگوریتم‌های #یادگیری_ماشین (ML)، همزاد دیجیتال (Digital Twins) و نرم‌افزارهای جامع و خبره مدیریت دارایی‌ها(#APM)» که در روندهای آتی مدیریت دارایی‌های فیزیکی نقش پررنگی دارند، از ویژگی‌های برجسته این دوره است. همچنین در این دوره به نقش دادهها، حسگرها و ارتباط آن‌ها با اینترنت اشیای صنعتی (#IIoT) در افزایش بهره‌وری از دارایی‌های فیزیکی اشاره می‌شود.
💡برای ثبت نام و اطلاعات بیشتر به آدرس learn.utoronto.ca مراجعه کنید.
💡کاتالوگ این دوره:
@aryanapam
💡هوش مصنوعی در صنعت هواپیمایی
بسیاری از خطوط هوایی که با شیوع ویروس #کرونا تعداد سفرهای آن‌ها کاهش یافته، اکنون در پی یافتن راه‌های مقرون به صرفه‌ای برای بهبود عملکرد #نگهداشت هستند.
به همین منظور در سال‌های اخیر، بسیاری از خطوط هوایی از هوش مصنوعی در نظارت بر سلامت موتور بهره جسته‌اند و بهینه‌سازی را برای کاهش هزینه‌ها و افزایش #قابلیت_اطمینان هواپیما آغاز کرده‌اند. هرچند تعداد کمی از آن‌ها در استفاده از #هوش_مصنوعی در محیط‌های نگهداشت خط و تجهیزات بسیار پیچیده‌تر موفق بوده‌اند.
سازمانها در این مسیر با مسائلی از جمله حمایت ناکافی در سطح اجرایی، پراکندگی دادهها و قابلیت استفاده روبرو هستند، اما راهکار چیست؟
1- فراخوان اقدام باید از سوی تیم اجرایی و نه فقط رهبران نگهداشت باشد. این اقدامات نباید تنها به صرفه‌جویی در هزینه‌های مرتبط با اختلال در نگهداشت بپردازد، بلکه هدف اصلی باید نگهداری هواپیماها در آسمان باشد.
2- خطوط هوایی باید هدفمندتر با یکدیگر و سایر اعضای اکوسیستم نگهداشت همکاری کنند تا از بن‌بست اشتراک‌گذاری دادهها فراتر بروند و از تلاش برای ایجاد پیش‌بینی‌های صرفا داخلی جلوگیری کنند.
3- در سطح هواپیمایی، نگهداشت باید به طور مؤثرتری با زنجیره تأمین، بهره‌برداری و همتایان شبکه ارتباط برقرار کند تا کارها در خط مقدم اصلاح شود، جایی که مقاومت در برابر تغییر اغلب ظاهر می‌شود.
شما چه راهکاری را به این موارد می‌توانید اضافه کنید؟
منبع:
https://lnkd.in/gmRYXRZ
# #صنعت_هوایی #پمکو #مدیریت_دارایی_فیزیکی #نگهداشت #نگهداری_تعمیرات
#maintenance #assetmaintenance #assetmanagement #artificialintelligence #ai
@aryanapam
بسیاری از خطوط هوایی که با شیوع ویروس #کرونا تعداد سفرهای آن‌ها کاهش یافته، اکنون در پی یافتن راه‌های مقرون به صرفه‌ای برای بهبود عملکرد #نگهداشت هستند.
به همین منظور در سال‌های اخیر، بسیاری از خطوط هوایی از هوش مصنوعی در نظارت بر سلامت موتور بهره جسته‌اند و بهینه‌سازی را برای کاهش هزینه‌ها و افزایش #قابلیت_اطمینان هواپیما آغاز کرده‌اند. هرچند تعداد کمی از آن‌ها در استفاده از #هوش_مصنوعی در محیط‌های نگهداشت خط و تجهیزات بسیار پیچیده‌تر موفق بوده‌اند.
سازمانها در این مسیر با مسائلی از جمله حمایت ناکافی در سطح اجرایی، پراکندگی دادهها و قابلیت استفاده روبرو هستند، اما راهکار چیست؟
1- فراخوان اقدام باید از سوی تیم اجرایی و نه فقط رهبران نگهداشت باشد. این اقدامات نباید تنها به صرفه‌جویی در هزینه‌های مرتبط با اختلال در نگهداشت بپردازد، بلکه هدف اصلی باید نگهداری هواپیماها در آسمان باشد.
2- خطوط هوایی باید هدفمندتر با یکدیگر و سایر اعضای اکوسیستم نگهداشت همکاری کنند تا از بن‌بست اشتراک‌گذاری دادهها فراتر بروند و از تلاش برای ایجاد پیش‌بینی‌های صرفا داخلی جلوگیری کنند.
3- در سطح هواپیمایی، نگهداشت باید به طور مؤثرتری با زنجیره تأمین، بهره‌برداری و همتایان شبکه ارتباط برقرار کند تا کارها در خط مقدم اصلاح شود، جایی که مقاومت در برابر تغییر اغلب ظاهر می‌شود.
شما چه راهکاری را به این موارد می‌توانید اضافه کنید؟
منبع:
https://lnkd.in/gmRYXRZ
# #صنعت_هوایی #پمکو #مدیریت_دارایی_فیزیکی #نگهداشت #نگهداری_تعمیرات
#maintenance #assetmaintenance #assetmanagement #artificialintelligence #ai
@aryanapam
BCG Global
How Value Can Take Off with Predictive Aircraft Maintenance
The predictive power of AI could contribute to a step change in profitability for airlines. Here's how to overcome the obstacles on the path to flawless operations.