🔰 افتخار آفرینی کمیته‌ تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل در ۳۱ امین جشنواره تحقیقات و فناوری علوم پزشکی رازی ۱۴۰۴

🔹️ ۸ دی ماه ۱۴۰۴
🔸 مرکز همایش‌های بین‌المللی ابوریحان دانشگاه شهید بهشتی

#جشنواره_رازی
#گزارش_تصویری_۲

📍 روابط عمومی کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

🆔 @arums_src

☃️ کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی تبریز برگزار میکند:

📢 رویداد سه روزه استارتاپ ویکند دانشجویی
🌨HiMed 2026,
Tabriz High-Tech Medicine🌨


⚙️⚙️ محورهای دارای اهمیت:

❄️ Artificial intelligence
❄️ Bioinformatics
❄️ Medical Nanotechnology
❄️ Drug Discovery
❄️ Serious Gamification
❄️ Robotic Surgery
❄️ Augmented, Virtual, and Mixed Reality
❄️ Personal Care Technologies


⚙️⚙️ محورهای ویژه مبتنی بر نیازهای صنایع:

❄️ نوآوری در محصولات غذایی سلامت محور
❄️ رفتار غذایی و افزایش آگاهی سلامت عمومی به کمک ابزارهای سلامت دیجیتال
❄️ ردیابی و شفافیت در زنجیره تامین غذا
❄️ هوش مصنوعی در بازاریابی سلامت محور
❄️ نوآوری در محصولات غذایی سلامت محور
❄️ بسته بندی هوشمند مواد غذایی



🕐 مهلت ارسال ایده ها: ۵ بهمن ماه ۱۴۰۴
🕐 زمان برگزاری: ۲۳ لغایت ۲۵ بهمن ماه ۱۴۰۴
📍محل برگزاری: مرکز نوآوری و شتابدهی سلامت دانشگاه علوم پزشکی تبریز

برای ثبت نام، ارسال ایده و کسب اطلاعات بیشتر به آدرس لینک زیر مراجعه نمایید:
❄️ src.tbzmed.ac.ir
❄️ https://pformsaz.tbzmed.ac.ir/forms/center/startup1404.aspx

۱۰ دی مصادف با ۱۰ رجب


سالروز ولادت حضرت امام محمد تقی (امام جواد علیه‌السلام)
🔸
امروز، سالروز ولادت امامی است که در سنین جوانی، با دانش الهی، خردمندی و بینش عمیق، جلوه‌ای روشن از امامت و علم را به نمایش گذاشت.
امام محمد تقی (ع) نماد پیوند دانش، اخلاق و مسئولیت‌پذیری است و سیره‌ی ایشان الگویی الهام‌بخش برای جوانان و جامعه علمی به‌شمار می‌رود. 🕊️
این میلاد فرخنده، فرصتی است برای بازخوانی ارزش‌های علم‌آموزی، تعهد اجتماعی و پاسداشت حقیقت در مسیر رشد فردی و جمعی.
✨
کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل،
ضمن تبریک این مناسبت خجسته، بر الگوگیری از سیره‌ی علمی و اخلاقی امام جواد (ع) در مسیر پژوهش، نوآوری و خدمت به جامعه تأکید می‌نماید.
🤍
«دانش، چراغ هدایت انسان در هر سن و جایگاه است.»
📍 روابط عمومی کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
🆔 @arums_src

📌 آیا برای شروع باید همه‌ی آزمون‌های آماری SPSS رو بلد باشم؟

قطعاً پاسخ «خیر» است. این یکی از بزرگترین سوءتفاهم‌هایی است که باعث می‌شود دانشجویان و پژوهشگران از دنیای آمار و نرم‌افزار SPSS فراری شوند.
واقعیت این است که SPSS ده‌ها آزمون و ابزار دارد که شاید بسیاری از اساتید آمار هم در تمام طول عمر حرفه‌ای خود از همه‌ی آن‌ها استفاده نکنند. شما برای شروع، فقط به یک «جعبه‌ابزار پایه» نیاز دارید.

چرا لازم نیست همه را بلد باشید؟ 🤔
۱. آمار تابع سوال پژوهش شماست: شما فقط از ابزاری استفاده می‌کنید که به سوال تحقیق‌تان جواب دهد. اگر تحقیق شما توصیفی است، هیچ‌وقت به مدل‌های پیچیده رگرسیون چندگانه نیاز پیدا نمی‌کنید.
۲. قانون ۸۰/۲۰: در دنیای پژوهش، حدود ۸۰٪ مقالات و پایان‌نامه‌ها فقط از ۲۰٪ قابلیت‌های SPSS استفاده می‌کنند.
۳. تخصص‌گرایی: برخی آزمون‌ها فقط در حوزه‌های خاص (مثل اقتصادسنجی یا اپیدمیولوژی) کاربرد دارند.

جعبه‌ابزار «بایدها» برای شروع 🛠️
به جای غرق شدن در صدها منو، روی یادگیری این موارد تمرکز کنید تا بتوانید ۹۰٪ پروژه‌های دانشجویی را انجام دهید:

۱. آمار توصیفی
این پایه هر پژوهشی است. باید بتوانید میانگین، انحراف معیار، فراوانی و درصد را بگیرید و نمودارهای ستونی و دایره‌ای رسم کنید.

۲. آزمون‌های بررسی پیش‌فرض‌ها
قبل از هر آزمونی، باید بفهمید داده‌هایتان چه شکلی هستند:
• آزمون نرمالیتی: (شاپیرو-ویلک یا کولموگروف-اسمیرنوف).
• آزمون همگنی واریانس: (آزمون لون یا Levene's Test).

۳. آزمون‌های مقایسه‌ای
این‌ها پرکاربردترین‌ها هستند:
• آزمون T-Test: برای مقایسه دو گروه (مثلاً زن و مرد).
• آزمون ANOVA: برای مقایسه بیش از دو گروه (مثلاً سه روش درمانی).
• آزمون‌های ناپارامتریک معادل: (مثل Mann-Whitney یا Kruskal-Wallis) برای زمانی که داده‌ها نرمال نیستند.

۴. آزمون‌های رابطه‌ای
• همبستگی: برای فهمیدن رابطه بین دو چیز (مثل رابطه استرس و پیشرفت تحصیلی).
• رگرسیون خطی ساده: برای پیش‌بینی یک متغیر بر اساس دیگری.

نقشه راه برای یادگیری هوشمندانه 🧭
اگر تازه می‌خواهید شروع کنید، این مسیر را بروید:
• یادگیری مفاهیم قبل از نرم‌افزار: اول بفهمید «فرضیه صفر» چیست و P-Value چه معنایی دارد. اگر منطق آمار را ندانید، SPSS فقط یک ماشین‌حساب بزرگ است که ممکن است به شما خروجی غلط بدهد.
• یادگیری بر اساس نیاز: بهترین راه این است که یک پروژه واقعی (مثل فصل چهارم پایان‌نامه خودتان یا یک مقاله نمونه) را بردارید و فقط آزمون‌هایی که برای آن لازم است را یاد بگیرید.
• تفسیر مهم‌تر از اجراست: دکمه زدن در SPSS را در ۵ دقیقه یاد می‌گیرید، اما فهمیدن اینکه اعدادِ داخل جداول خروجی چه پیامی برای پژوهش شما دارند، هنر اصلی است.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

🚀 راهنمای تشخیص انواع متغیر: از صفر تا صدِ داده‌ها

در قدم اول، یادت باشد متغیرها یا با «عدد» حرف می‌زنند (کمی) یا با «صفت و ویژگی» (کیفی).

۱. متغیرهای کیفی 🗣️
این‌ها عدد نیستند، بلکه دسته‌بندی‌اند. خودشان به دو دسته تقسیم می‌شوند:
• اسمی (Nominal): فقط برچسب
تست تشخیص: از خودت بپرس «آیا بین این گروه‌ها اولویت یا رتبه‌ای هست؟» اگر جواب نه بود، اسمی است.
مثال: جنسیت، شهر محل سکونت، نوع بیماری، برند گوشی.
نکته: شماره کد پستی یا شماره دانشجویی هم اسمی هستند! با اینکه عدد دارند، اما این عدد فقط یک «اسم» است (نمی‌توانی دو کد پستی را با هم جمع کنی!).
• رتبه‌ای/ترتیبی (Ordinal): پله‌پله
تست تشخیص: از خودت بپرس «آیا می‌توانم این‌ها را از کم به زیاد مرتب کنم؟» اگر جواب بله بود اما فاصله بین پله‌ها دقیق نبود، رتبه‌ای است.
مثال: سطح تحصیلات، میزان رضایت (کم، متوسط، زیاد)، رتبه در مسابقه (اول، دوم، سوم).
نکته: در اکثر مقالات، طیف لیکرت (خیلی موافقم تا خیلی مخالفم) رتبه‌ای است، اما در تحلیل‌های پیشرفته گاهی با آن مثل متغیر «فاصله‌ای» برخورد می‌کنند.

۲. متغیرهای کمی 🔢
این‌ها با عدد و مقدار سر و کار دارند:
• گسسته (Discrete): فقط اعداد صحیح
تست تشخیص: از خودت بپرس «آیا می‌توانم مقدار نصف (اعشار) داشته باشم؟» اگر جواب نه بود (یعنی فقط شمارشی است)، گسسته است.
مثال: تعداد فرزندان، تعداد ضربان قلب در دقیقه، تعداد مقالات چاپ شده. (نمی‌گوییم ۲.۵ تا مقاله داریم!).
• پیوسته (Continuous): دنیای اعشار
تست تشخیص: اگر بتوانی بین دو عدد، بی‌نهایت عدد دیگر (اعشاری) پیدا کنی، پیوسته است. معمولاً این‌ها با «ابزار» اندازه‌گیری می‌شوند نه با «شمارش».
مثال: قد، وزن، فشار خون، زمان انجام کار.

۳. تشخیص پیشرفته: فاصله‌ای یا نسبی؟ 📏
اینجاست که خیلی‌ها اشتباه می‌کنند. هر دو «کمی» هستند، اما تفاوت در «صفر» است:
• فاصله‌ای (Interval): صفرش قراردادی است. یعنی صفر به معنی «هیچ» نیست.
مثال: دمای هوا (صفر درجه یعنی هوا سرد است، نه اینکه دما وجود ندارد!) یا ساعت (ساعت ۰۰:۰۰ یعنی شروع روز، نه نبودِ زمان).
• نسبی (Ratio): صفرش واقعی است. یعنی صفر یعنی «هیچ و تمام».
مثال: درآمد (صفر تومان یعنی پولی نداری)، سن (صفر یعنی هنوز به دنیا نیامده).

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱