Artificial Intelligence
13.5K subscribers
962 photos
3 videos
1 file
1.84K links
Artificial Intelligence

admin - @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 best it channels

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning channel

@pythonl - Our Python channel

@pythonlbooks- python книги📚

@datascienceiot - ml 📚

@programming_books_it
Download Telegram
📌skscope: Fast Sparse-Constraint Optimization


🖥 Github: https://github.com/abess-team/skscope

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2403.18540v1

🔥Dataset: skscope.readthedocs.io
Topics

@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
SineNet: Learning Temporal Dynamics in Time-Dependent Partial Differential Equations

🖥 Github: https://github.com/divelab/AIRS

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2403.19507v1

🔥Project: www.air4.science/
Resources

@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AutoWebGLM: Bootstrap And Reinforce A Large Language Model-based Web Navigating Agent

🖥 Github: https://github.com/thudm/autowebglm

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2404.03648v1

🔥Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/mind2web

@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💛 Visualizing Attention, a Transformer's Heart

Внимание - ключевой механизм в трансформерах и LLM.

Новый крутой и подробный разбор от 3Blue1Brown.

Видео

@data_analysis_ml
Dynamic Prompt Optimizing for Text-to-Image Generation

🖥 Github: https://github.com/mowenyii/pae

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2404.04095v1

🔥Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco

@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.

➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять

Машинное обучение

Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети
Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат

🏆 Golang
Golang - изучи один из самых перспективных языков на ит-рынке
Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов
Golang вакансии -работа для Go разработчика
Golang книги библиотека книг
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости из мира go
Golang дайджест

💥 Linux /Этичный хакинг
Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux
Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность

🚀 Data Science

Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data

🛢Базы данных
Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально
Библиотека баз данных
SQL чат
Вакансии Sql аналитик данных

#️⃣C#

С# академия - лучший канал по c#
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа

🐍 Python

Python/django - самый крупный обучающий канал по Python
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги

Java

Java академия - java от Senior разработчика
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги

💻 C++

C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии

⚡️ Frontend
Javascript академия - крупнейший js канал
React - лучшие гайды и советы по работе с react
Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код
PHP
Книги frontend
Задачи frontend

🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
Rust книги для программистов

📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки

🇬🇧 Английский для программистов

🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence

🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops

🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets

📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов

💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
Папка Frontend
Taming Stable Diffusion for Text to 360° Panorama Image Generation

🖥 Github: https://github.com/chengzhag/panfusion

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2404.07949v1

🔥Dataset: https://chengzhag.github.io/publication/panfusion/

@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
EventEgo3D: 3D Human Motion Capture from Egocentric Event Streams

🖥 Github: https://github.com/Chris10M/EventEgo3D

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2404.08640v1

🔥Dataset: https://paperswithcode.com/task/3d-human-pose-estimation

@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Pixart-Sigma, the first high-quality, transformer-based image generation training framework!

🖥 Github: https://github.com/PixArt-alpha/PixArt-sigma

🔥Demo: https://huggingface.co/spaces/PixArt-alpha/PixArt-Sigma

@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
LongEmbed: Extending Embedding Models for Long Context Retrieval

🖥 Github: https://github.com/dwzhu-pku/longembed

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2404.12096v1

⚡️ Project: https://6img-to-3d.github.io/

@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📚 image InternVL Family: Closing the Gap to Commercial Multimodal Models with Open-Source Suites —— A Pioneering Open-Source Alternative to GPT-4V

🖥 Github: https://github.com/opengvlab/internvl

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2404.16821v1

🔥Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/visual-genome

@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
MER 2024: Semi-Supervised Learning, Noise Robustness, and Open-Vocabulary Multimodal Emotion Recognition

🖥 Github: https://github.com/zeroqiaoba/mertools

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2404.17113v1

🔥Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/voxceleb2

@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
RAPIDFlow: Recurrent Adaptable Pyramids with Iterative Decoding for Efficient Optical Flow Estimation

🖥 Github: https://github.com/hmorimitsu/ptlflow

📕 Paper: https://hmorimitsu.com/publication/2024-icra-rapidflow/

🔥Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/kitti

@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM