Artificial Intelligence
13.7K subscribers
964 photos
3 videos
1 file
1.84K links
Artificial Intelligence

admin - @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 best it channels

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning channel

@pythonl - Our Python channel

@pythonlbooks- python книги📚

@datascienceiot - ml 📚

@programming_books_it
Download Telegram
Large Brain Model for Learning Generic Representations with Tremendous EEG Data in BCI

🖥 Github: https://github.com/935963004/labram

📕Paper: https://arxiv.org/abs/2405.18765v1

@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
InterpreTabNet: Distilling Predictive Signals from Tabular Data by Salient Feature Interpretation

🖥 Github: https://github.com/jacobyhsi/InterpreTabNet

📕Paper: https://arxiv.org/abs/2406.00426v1

@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 AgentGym: Evolving Large Language Model-based Agents across Diverse Environments

🖥 Github: https://github.com/woooodyy/agentgym

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2406.04151v1

🔥Project: https://agentgym.github.io/

⚡️Model (AgentEvol-7B): https://huggingface.co/AgentGym/AgentEvol-7B

@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Diving into Underwater: Segment Anything Model Guided Underwater Salient Instance Segmentation and A Large-scale Dataset


🖥 Github: https://github.com/liamlian0727/usis10k

📕Paper: https://arxiv.org/abs/2406.06039v1

@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
LangSuitE: Planning, Controlling and Interacting with Large Language Models in Embodied Text Environments

🖥 Github: https://github.com/bigai-nlco/langsuite

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2406.16294v1

🔥Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ai2-thor

@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Point-SAM: Promptable 3D Segmentation Model for Point Clouds

🖥 Github: https://github.com/zyc00/point-sam

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2406.17741v1

🔥Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/shapenet

@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏥 MedMNIST-C: benchmark dataset based on the MedMNIST+ collection covering 12 2D datasets and 9 imaging modalities.

pip install medmnistc

🖥 Github: https://github.com/francescodisalvo05/medmnistc-api

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2406.17536v2

🔥Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet-c

@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Яндекс разработал и опубликовал библиотеку YaFSDP — собственное решение для ускорения обучения больших языковых моделей.

При обучении LLM возникает проблема сложности вычислений и коммуникаций GPU в кластере. Большие расчёты должны синхронизироваться на разных видеокартах, а для этого сами устройства должны обмениваться информацией, чтобы не считать два раза одно и то же. Если GPU делают это неэффективно, то они теряют до 30% недоутилизированной мощности.

Библиотека YaFSDP позволяет ускорить обучение больших языковых моделей до 25%. С её помощью можно тратить меньше времени на обучение и расходовать меньше ресурсов графических процессоров (GPU). Подробнее о том, как менялись подходы к оптимизации ресурсов можно прочитать в статье на «Хабре».
New open model alert by Shanghai AI Laboratory 🚨

Welcome Internal 2.5
🔥Very high quality 7B model
🚀Up to 1 million context window
🔧Tool usage capabilities

Looking forward to playing with it

https://huggingface.co/collections/internlm/internlm25-66853f32717072d17581bc13

@ArtificialIntelligencedl
⚡️Лучший способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

C++ t.me/cpluspluc
Devops: t.me/devOPSitsec
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C#: t.me/csharp_ci
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Minutes to Seconds: Speeded-up DDPM-based Image Inpainting with Coarse-to-Fine Sampling

🖥 Github: https://github.com/linghuyuhangyuan/m2s

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2407.05875v1

🔥Dataset: https://paperswithcode.com/task/denoising
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Представляем новый бесплатный курс LLMs: теория и практика.

Перейти к курсу
Unified Embedding Alignment for Open-Vocabulary Video Instance Segmentation (ECCV 2024)

🖥 Github: https://github.com/fanghaook/ovformer

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2407.07427v1

@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM