Поділюсь і з вами, щоб ви теж за мене пораділи)))

Люблю, коли клієнти так пишуть.

А може хтось побачить і теж собі щось захоче, наприклад сервер-сайд трекінг. А може хтось і на курс по сервер-сайду залетить.

Про переваги сервер сайд гтм я свого часу писав тут: https://dou.ua/forums/topic/48428/

Ну а якщо хто зацікавився і хоче навчитись налаштовувати сам, то вам сюди: https://proanalytics.academy/uk/course/server-side-gtm-basics

Якщо було, то став ❤️

⚠️ А я до вас з крутою новиною - планую вебінар

Як завжди, тільки м'ясо, без води

Думаю ні для кого не секрет, що звіт Traffic acquisition один з найпопулярніших в GA4. Але якщо хто пробував його побудувати на сирих даних експорту GA4 до Google BigQuery - то знає, що способів існує багато, а нюансів, які потрібно врахувати - ще більше.

Прийшла пора з цим всім розібратись.

Тема вебінару:

Визначаємо джерела трафіку на основі сирих даних GA4 в BigQuery

Про що поговоримо:

1. Джерела трафіку та інтерфейс GA4 – що з ним не так:
- 3 рівні атрибуції джерел (користувач, сесія, івент)
- 6 варіантів параметрів джерел (насправді більше)
- довідка та реальність - те, що написано в довідці не завжди відповідає тому, як це працює в інтерфейсі

2. Джерела трафіку та BigQuery – пишемо власну логіку
- де шукати інформацію про джерела в сирих даних
- шукаємо джерело сеансу - функція МАХ, найпростіше рішення, але чому його краще не використовувати
- джерела в об'єкті collected_traffic_source та зв'язка з івентом session_start - в чому тут нюанс
- як можливо, щоб сесія була без жодного перегляду сторінки - визначаємо перший івент page_view за сеанс
- основа основ для визначення джерел на рівні сеансу - зв'язка page_location та page_referrer
- визначаємо джерело сесії по моделі last non-direct з lookback window 30 днів

3. Бонус: рахуємо показники для джерел - кількість сесій, відвідувачів, конверсій, коєфіцієнт конверсії та дохід

4. Бонус 2: розширюємо аналіз даних - додаємо розбивку по девайсам та географічним параметрам

Минулий вебінар я проводив зі своїм студентом Roman Murtazin і він зайшов прекрасно. Тому продовжимо знайомство з моїми студентами. Цей веб проведу разом з іншим студентом, а точніше студенткою - Natalie Fedorenko
В додаток до всього Наташа ще й є частиною команди Analytics Tips

Коли це все пройде:

Четвер 27 червня 18:00 за Київським часом.

Як взяти участь:

завдяки минулому вебінару ми з вами зібрали 110 тисяч і всі гроші відправили на потреби ЗСУ. Хочеться цей вебінар також провести в такому форматі.

Вартість квитка 400 грн (так, смішна ціна для такого вебінару), але так як всі кошти будуть відправлені на збір для ЗСУ в тебе є можливість змінити суму платежу. Будь-яка сума менше ніж 400 грн буде порахована як донат, без доступу до вебу. Будь-яка оплата на 400 грн і більше - дає тобі право відвідати веб і отримати його запис.

Так як спочатку я анонсував вебінар в фб - 38 місць вже розкупили. Не упустіть своє)

Оплатити можна по лінку

Вже 53 місця зайнято 🔥🔥🔥

В планах дуже хотілось зібрати 50 тисяч цього разу.

Враховуючи, що середня сума оплати більша ніж 400 грн, то це близько 100 людей. Наразі рубіж в 25 000 вже пройшли.

Всім дякую і до зустрічі на вебінарі!

Маєте на сайті безліч файлів, які потенційно можуть зацікавити вашого клієнта (вайтбуки, прайс-листи, 3d моделі і т.д.), але не знаєте, що саме користувачі реально скачують, а що просто займає місце на диску?

Тоді нова стаття на блозі PROANALYTICS.ACADEMY для вас https://proanalytics.academy/uk/blog/how-to-find-out-which-files-are-most-downloaded-by-users-on-your-site

Ну а для тих хто читати не любить, але з радістю перегляне відео є альтернативна версія https://youtu.be/-qMEz6sX_Do?si=BasDJ93BsfIcTVuE

Приємного перегляду)

Якщо матеріал сподобався, не забудь поставити вогник)

А ви налаштовуєте наскрізну аналітику через GA4?

1. Якщо так - став ⚡️

2. Якщо ні, і вважаєш, що краще будувати звіти на основі сирих даних в BigQuery - став 🔥

В GA4 дуже цікавий, і корисний апдейт.

Тепер можна передавати масив товарів не тільки з єкомерс подіями, але й з деякими рекомендованими. Наприклад, generate_lead.

Можливість передавати масив з інформацією значно розширює можливості аналітики в порівнянні зі звичайними параметрами. І я знаю що багато людей вже давно чекали на такий апдейт.

Детальніше по лінку https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/ga4/reference/events?client_type=gtag&hl=en#qualify_lead

Я якось цю новину пропустив, але мої студенти не сплять))) Дякую, @AndreyNebrat , що поділився

На повноцінну книгу це не тягне, але дуже близько до того. Це зайняло багато часу, але воно того варто.

Написав детальну статтю, яка розкаже не тільки про те, для чого маркетологу BigQuery, але й надасть вичерпний план по початку роботи з цим інструментом.

Чому варто вибрати Google BigQuery?
Як зареєструватись?
Як підвантажити дані з різних систем?

Все це і багато іншого в книзі статті.
Звісно все з детальними поясненнями куди клікнути і для чого. Зберігайте і діліться з колегами.

https://proanalytics.academy/uk/blog/everything-you-need-to-know-about-bigquery-what-it-is-for-what-and-what-are-its-benefits-for-marketing?tg=1

Трохи про наболівше, якщо життєво - то став реакцію )