Одна з базових задач при побудові сучасних систем вебаналітики - поєднати дані з різних систем в одному місці.

І для того, щоб це зробити є різні підходи. В сьогоднішньому матеріалі на блозі нашої команди розбираємо два популярні рішення від Google: Data Transfer та Datastream.

Фактично це рішення, які для деяких компаній можуть повністю закрити всі питання збору даних в сховищі BigQuery без жодного рядка коду.

Розбір на прикладі передачі з PostgreSQL у BigQuery, але ці рішення підтримують набагато більший набір джерел. Частина можливих на картинці з поста (те що підтримує Data Transfer), а повний перелік можливостей з детальною інструкцією по лінку:

https://proanalytics.team/uk/blog/how-to-transfer-data-from-postgresql-to-bigquery-data-transfer-vs-datastream

Приємного читання!

І нагадую, якщо вам потрібна будь-яка допомога в роботі з вашими даними - welcome! Можемо і навчити (курси PROANALYTICS.ACADEMY саме для цього), і проконсультувати (наш досвід дозволяє), і налаштувати за вас (так, ми вміємо не тільки статті писати). Просто напишіть мені в особисті @maksgapchuk

Meta робить свій крок в сторону керування рекламою за допомогою штучного інтелекту і випускає Meta ads MCP і CLI

І от якщо перший пункт (та деякі з останніх) це, на мою думку, крок в правильну сторону - щоденна звітність має бути доступною.

То щодо створення та редагування реклами через агенти - коли прочитав це, одразу чомусь згадався мем з героїв "Найближчим часом очікується масове злиття бюджетів в рекламних акаунтах налаштованих через агенти"

На скріні більш детально про новий функціонал.

А ви вже готові поручити запуск реклами в фб агенту?)

Скрін до поста автоматичний переклад офіційної довідки. Оригінал довідки тут: https://www.facebook.com/business/help/1456422242197840

З виходом Live Artefact в Claude Cowork можна забути про звіти на основі даних з однієї системи в Looker Data Studio

А які у вас враження від цього апдейту?

https://www.loom.com/share/b7bad6aa012d4fc08e3596c2f3186573

P.S. Звіт на відео побудований з простого промпта, звісно що можна побудувати набагато краще, якщо детальніше пояснити клоду що ви хочете

P.S.S. Хотів короткий пост, тому далі тезисно ще одна важлива думка.
І навіть пишучи цю новину, я все ще думаю, що AI не забере роботу в аналітиків. Так, простенькі звіти воно будує набагато швидше, ніж людина зробить це в дата студіо. Але коли питання доходить до складних звітів, наприклад когорт, зі складною бізнес логікою - тут аналітик, який будує звіти в нормальному BI 100% зробить швидше і краще. Особливо, якщо такий аналітик ще й вміє скористатись з допомоги AI, наприклад через той же Power BI MCP.

Щодо вебінарів з вебаналітики, про які я писав ось тут.

Початково я для себе планував провести 1 веб якщо під постом в фб набереться 30 коментів за якусь тему.

Але видно, що теми вам зайшли бо одна з тем набрала набагато більше - 51 комент, а "найнепопулярніша тема" - 29 коментів.
Враховуючи це, я вирішив, що варто провести всі 4 вебінари. Вони досить органічно лягають. Фактично виходить такий собі міні-курс по сучасним процесах в вебаналітиці.

Для тих хто не бачив попередній пост дублюю всі теми:

1. Аналіз даних GA4. Якщо коротко, то ідея вебу показати трохи фішок по аналізу даних: перша частина вебу буде в інтерфейсі га4 для тих хто любить класику, в другій покажу як подружити ваш га4 з Claude і які можливості вам це дає.

2. Data агенти в BigQuery. Команда BigQuery нещодавно викатили ВАУ інструмент - агентів. Формула супер проста: візьміть ллм заточену під роботу з даними, додайте дані вашого бізнесу і пропишіть бізнес контекст. На виході чат, який розуміє ваші нюанси, має доступ до ваших даних, все це прямо в інтерфейсі BigQuery і ще й SQL запит, яким був отримана відповідь на питання додається. Оскільки я люблю практичні вебінари, то суть цього вебу в тому, щоб пройти весь цей шлях від початку до кінця.

3. AI в вебаналітиці: де і як варто використовувати, а що краще не делегувати. Тут, якщо що, буде трішки більше рефлексії, але з того що я бачу останнім часом - тема дуже важлива. Наші клієнти зараз досить активно цікавляться як AI може допомогти в аналітиці, тому думаю може бути цікаво й іншим. Звісно по частині "де варто використовувати" будуть і практичні приклади, як без неї.

4. Сучасний стек вебаналітика: які інструменти обрати відділу маркетингу. Ця тема навіяна зустрічами на цьому тижні. Як би багато не говорилось про всі ці GA4, серверні гтми, BigQuery, стейпи, PowerBI, Lookerи, CAPI, амплітуди, аірбайти, і інші назви й абревіатури, коли діло доходить до моменту, де треба обрати правильні інструменти під потрібні задачі у багатьох є нерозуміння можливостей, переваг і недоліків. Ідея цього вебу розкласти все по поличках. Щодо практичної частини цього вебу: надіюсь, що дехто з учасників буде зараз на стадії пошуку потрібних інструментів під вебаналітичну інфраструктуру, і як раз на їх прикладі ми й розберемо практичні кейси і що варто врахувати. Якщо ж таких не буде - я розповім про наш набір інструментів для побудови наскрізної і чому ми використовуємо саме його.

Оскільки вебінарів 4 - думаю варто розділити на два тижні. Вебінари планую провести в наступні дати (далі номер теми - дата)

1 - Четвер - 21 травня
2 - П'ятниця - 22 травня
3 - Четвер - 28 травня
4 - П'ятниця - 29 травня

Зустрічаємось онлайн о 19:00

Вартість участі в одному вебінарі - 20$. Звісно, як завжди, я буду все зводити до практичних моментів, які ви зможете використати в реальній роботі. Хто був на моїх вебах раніше - той знає, скільки там зазвичай практичного з досвіду.

Я також помітив, що багато людей цікавились двома-трьома темами, але мені здається, що на цю картину якщо вже дивитись - то краще дивитись повністю. Тому є спеціальна опція - 4 вебінари за 50$.

Оплатити одразу пакет з 4 вебінарів можна по цьому лінку: https://pay.mbnk.biz/f5fnBZP1K7Uq

Взяти участь в одному вебінарі можна по цьому (в цьому випадку напишіть мені в особисті пошту вказану при оплаті і номер веба, який цікавить) https://pay.mbnk.biz/83XcdMNW3dg5

Рівно через 4 тижні запускається останній набір курсу PRO ANALYTICS, а через 6 тижнів — останній набір курсу PRO GTM.

Так, це дійсно буде останній потік по такій ціні як зараз. Запуск в вересні вже буде за новими, значно дорожчими цінами.

Далі, звісно, можна було б написати класичний маркетинговий пост в стилі “встигніть купити, бо потім буде дорожче”, але пост про інше.

Кому цікаво чому таке рішення, зі сторони математики, я ще рік назад писав чому поточна ціна це майже безкоштовно

Але кому цікава та математика? При виборі продукту дивляться не на математику, а на цінність. Тому далі про те, що дають курси тим, хто їх пройшов.

1. Максимально актуальні знання. Так, всі курси дають знання, але курси PROANALYTICS.ACADEMY дають максимально актуальні знання.

Люди, які колись, в далекому 2019 повірили, що в мене норм продукт і записались на перший потік курсу PRO GTM до сих пір мають доступ до ОНОВЛЕНИХ АКТУАЛЬНИХ відео і завжди знають де шукати актуальну інформацію. Ну і якщо вже мова про актуальність, то треба ж і з зовсім іншої сторони глянути, "А наскільки ці знання актуальні в епоху AI? Зараз же все роблять агенти". Тут теж все прекрасно, поки не бачу жодних причин для паніки, бачу навпаки більше можливостей, нижче в пункті 3 буде більш практичний приклад.

2. Релевантний досвід. Комусь може здатись дуже дивним цей пункт, оскільки досвід зазвичай здобувається на роботі, а не на курсах. Але з PRO курсами все інакше: не кожна робота дасть вам стільки досвіду і навчить вас стільком практичним завданням, скільки ці курси.

На тому ж PRO GTM 71 практичне завдання на реальних сайтах. Не 5, не 10, і навіть не 50. А 71. Іншими словами, завдань на курсі рівно стільки, скільки потрібно, щоб студент відпрацював безліч можливих налаштувань і побачивши реальний проект думав не "О Боже, як до цього підступитись", а "О, так я це вже робив, ізі".

3. Розуміння процесів. PRO курс це не просто про навчити як трекати форми, налаштовувати єком чи будувати звіти по наскрізній в PowerBI, це набагато глибше. Різниця між “я знаю, як налаштувати” і “я розумію, як це працює” просто величезна і PRO курси це про останнє.

Поясню на реальному прикладі, який вчора бачив в двох різних чатах як реакцію на одну і ту ж реальну новину. Новина, якщо коротко така: GTM готує великий апдейт, дуже значний, теги, тригери і змінні можна буде створювати автоматично і багато іншого цікавого. Коменти в чаті один "нарешті перестанемо мучитись з цим гтм", "якщо воно реально саме створюватиме теги і тригери, то це найкраща новина року, бо гтм — це біль" і т.д. в такому ж стилі. Чат випускників PRO GTM: "Якщо це буде як і в Мета працювати, то робити нам вистачить", "automatically generate tags, triggers, and variables..... 🤔 удачі всім! ага". Люди, які розуміють глибоко як це працює знають, що автоматизувати можна максимум базові речі, все що кастомне, а кожен бізнес він унікальний - не буде автоматизовано і роботу в нас ніхто поки забирати не планує. Її ще й навпаки прибавиться, бо треба ж комусь за цими автоматичними системами помилки виправляти)

На жаль, пункти 4 і 5 не влізли в допустиму кількість символів, тому вони будуть в коментах.

Якщо скласти все це разом, то виходить що PRO курси дають не просто знання, вони ведуть через складні теми так, щоб в результаті у вас ВИЙШЛО.

Часто в чатах і спілкуванні студенти жартують, що PRO курси це секта. Тепер ви знаєте, що нас всіх поєднує ;)

Дати старту навчання останнього потоку по поточній ціні:

- PRO ANALYTICS - 1 червня

- PRO GTM - 15 червня

Якщо ви давно хотіли, але відкладали - зараз, найкращий момент перестати відкладати. Курси то будуть і далі, але вже по значно дорожчій ціні.

Хто хоче на навчання по поточній вартості — пишіть в особисті @maksgapchuk