Є така одна вічна тема для вебаналітиків:
Як об’єднати дані CRM і Google Analytics
За роки моєї роботи, а це вже більше 10 років, ринок пробував різні підходи до цього завдання. І зараз найбільш правильним і актуальним вважається робити це на рівні BigQuery на основі сирих даних з цих систем.
Можна було б довго говорити про переваги цього підходу в цьому пості, але про це в мене вже є великий окремий матеріал, лінк під спойлером.
Все, що треба знати про BigQuery: що це, навіщо та які переваги для маркетингу
Сьогоднішній пост ще більш практичніший. На YouTube каналі нове відео де я показую, як це зробити.
Відео: Як об’єднати дані CRM і Google Analytics у BigQuery: простий підхід до наскрізної аналітики
Всього 11 хвилин відео. Так, це доволі швидко, коли знаєш що робити)
Дивіться відео, робіть це на своєму проекті і почніть вже нарешті довіряти вашим звітам, а не просто трекати події.
До речі, це відео з курсу BigQuery for Marketing. І це лише 1 з більш ніж 70 практичних відео на цьому курсі
На курсі я розбираю:
- і Побудову запиту по багатоканальним послідовностям
- і Побудову звітів Ecommerce на основі сирих даних
- і Побудову воронок руху користувачів на основі сирих даних
- і Роботу з даними Google Ads
- і багато іншого
Детальна програма по лінку >>
Welcome)
Як об’єднати дані CRM і Google Analytics
За роки моєї роботи, а це вже більше 10 років, ринок пробував різні підходи до цього завдання. І зараз найбільш правильним і актуальним вважається робити це на рівні BigQuery на основі сирих даних з цих систем.
Можна було б довго говорити про переваги цього підходу в цьому пості, але про це в мене вже є великий окремий матеріал, лінк під спойлером.
Сьогоднішній пост ще більш практичніший. На YouTube каналі нове відео де я показую, як це зробити.
Відео: Як об’єднати дані CRM і Google Analytics у BigQuery: простий підхід до наскрізної аналітики
Всього 11 хвилин відео. Так, це доволі швидко, коли знаєш що робити)
Дивіться відео, робіть це на своєму проекті і почніть вже нарешті довіряти вашим звітам, а не просто трекати події.
До речі, це відео з курсу BigQuery for Marketing. І це лише 1 з більш ніж 70 практичних відео на цьому курсі
На курсі я розбираю:
- і Побудову запиту по багатоканальним послідовностям
- і Побудову звітів Ecommerce на основі сирих даних
- і Побудову воронок руху користувачів на основі сирих даних
- і Роботу з даними Google Ads
- і багато іншого
Детальна програма по лінку >>
Welcome)
🔥17👍1
Гарних вихідних 😁
😁34🤣3👍2
Мої прекрасні знайомі з Performics Ukraine шукають Product Marketing Manager з досвідом роботи в ролі Performance/Digital/Product Marketing Manager, особливо з бекграундом в PPC/SEO в агенції чи на стороні бізнесу.
Можливо, ти PPC чи SEO спеціаліст, який прагне розвиватись в сторону управління проєктами в перформанс маркетингу — відгукнись🙌
Ми постійно зростаємо та розвиваємось. І ти можеш робити це разом з нами.
Робота у гнучкому форматі (офіс у Києві/вдома).
📩Детальніше та відгук на вакансію:
https://jobs.dou.ua/companies/performics-ukraine/vacancies/344534/
Можливо, ти PPC чи SEO спеціаліст, який прагне розвиватись в сторону управління проєктами в перформанс маркетингу — відгукнись🙌
Ми постійно зростаємо та розвиваємось. І ти можеш робити це разом з нами.
Робота у гнучкому форматі (офіс у Києві/вдома).
📩Детальніше та відгук на вакансію:
https://jobs.dou.ua/companies/performics-ukraine/vacancies/344534/
🔥4❤3
Дуже часто я бачу як люди бояться Google BigQuery, або ігнорують, бо не розуміють цінності.
І дарма.
Насправді це не так складно, як здається. Наприклад, для того щоб відтворити на сирих даних звіт Traffic Acquisition вам потрібно знати всього 10 функцій. При цьому 6 з яких мають прямі аналоги в Excel. А довчити ще 4 нових слова - ну це ж не важко?)
Тепер щодо цінності: Є багато причин використовувати BigQuery (я це розбирав в окремому матеріалі Все, що треба знати про BigQuery: що це, навіщо та які переваги для маркетингу якщо не читали - рекомендую), але одна про яку думають найменше, але яка дуже прокачає вас - Робота з сирими даними змінює те, як ви мислите про аналітику. Після цього ви будете дивитись на свої дані зовсім по іншому.
В новому матеріалі на прикладі звіту Traffic Acquisition я поєдную все це воєдино:
- спочатку розберемо потрібні функції
- тоді бізнес логіку самого звіту і різницю зі звітами User Acquisition та з блоком реклама
- А тоді зберемо готовий звіт.
Готовий SQL під цю, одну з найпопулярніших базових задач вас теж чекає в новому матеріалі на блозі.
Навіть якщо ви ще не працюєте з BigQuery - дуже рекомендую ознайомитись: краще розуміння логіки джерел трафіку в GA4 точно нікому не завадить, та ще й зрозумієте, що робота з BigQuery це не так складно як вам здається.
Ну а більше навчаю роботі з BigQuery на курсі BigQuery for Marketing
І дарма.
Насправді це не так складно, як здається. Наприклад, для того щоб відтворити на сирих даних звіт Traffic Acquisition вам потрібно знати всього 10 функцій. При цьому 6 з яких мають прямі аналоги в Excel. А довчити ще 4 нових слова - ну це ж не важко?)
Тепер щодо цінності: Є багато причин використовувати BigQuery (я це розбирав в окремому матеріалі Все, що треба знати про BigQuery: що це, навіщо та які переваги для маркетингу якщо не читали - рекомендую), але одна про яку думають найменше, але яка дуже прокачає вас - Робота з сирими даними змінює те, як ви мислите про аналітику. Після цього ви будете дивитись на свої дані зовсім по іншому.
В новому матеріалі на прикладі звіту Traffic Acquisition я поєдную все це воєдино:
- спочатку розберемо потрібні функції
- тоді бізнес логіку самого звіту і різницю зі звітами User Acquisition та з блоком реклама
- А тоді зберемо готовий звіт.
Готовий SQL під цю, одну з найпопулярніших базових задач вас теж чекає в новому матеріалі на блозі.
Навіть якщо ви ще не працюєте з BigQuery - дуже рекомендую ознайомитись: краще розуміння логіки джерел трафіку в GA4 точно нікому не завадить, та ще й зрозумієте, що робота з BigQuery це не так складно як вам здається.
Ну а більше навчаю роботі з BigQuery на курсі BigQuery for Marketing
🔥21❤1❤🔥1
Подумав, що давно не проводив хороших практичних вебінарів по вебаналітиці.
Підходи зараз активно змінюються, а не всі ще й про стару класику все знають.
Накидав тут тем і тез, про які мені цікаво було б розказати. Є бажаючі послухати про щось з цього?
1. Аналіз даних GA4. Якщо коротко, то ідея вебу показати трохи фішок по аналізу даних: перша частина вебу буде в інтерфейсі га4 для тих хто любить класику, в другій покажу як подружити ваш га4 з Claude і які можливості вам це дає.
2. Data агенти в BigQuery. Команда BigQuery нещодавно викатили ВАУ інструмент - агентів. Формула супер проста: візьміть ллм заточену під роботу з даними, додайте дані вашого бізнесу і пропишіть бізнес контекст. На виході чат, який розуміє ваші нюанси, має доступ до ваших даних, все це прямо в інтерфейсі BigQuery і ще й SQL запит, яким був отримана відповідь на питання додається (на скріні з поста приклад якраз з такого чату). Оскільки я люблю практичні вебінари, то суть цього вебу в тому, щоб пройти весь цей шлях від початку до кінця
3. AI в вебаналітиці: де і як варто використовувати, а що краще не делегувати. Тут, якщо що, буде трішки більше рефлексії, але з того що я бачу останнім часом - тема дуже важлива. Наші клієнти зараз досить активно цікавляться як AI може допомогти в аналітиці, тому думаю може бути цікаво й іншим. Звісно по частині "де варто використовувати" будуть і практичні приклади, як без неї.
4. Сучасний стек вебаналітика: які інструменти обрати відділу маркетингу. Ця тема навіяна зустрічами на цьому тижні. Як би багато не говорилось про всі ці GA4, серверні гтми, BigQuery, стейпи, PowerBI, Lookerи, CAPI, амплітуди, аірбайти, і інші назви й абревіатури, коли діло доходить до моменту, де треба обрати правильні інструменти під потрібні задачі у багатьох є нерозуміння можливостей, переваг і недоліків. Ідея цього вебу розкласти все по поличках. Щодо практичної частини цього вебу: надіюсь, що дехто з учасників буде зараз на стадії пошуку потрібних інструментів під вебаналітичну інфраструктуру, і як раз на їх прикладі ми й розберемо практичні кейси і що варто врахувати. Якщо ж таких не буде - я розповім про наш набір інструментів для побудови наскрізної і чому ми використовуємо саме його.
Якщо вам сподобалась якась тема і вам цікаво було б мене послухати щодо цього - залиште в коментах під цим постом в фб цифру https://www.facebook.com/share/1DoThLZ6Hk/?mibextid=wwXIfr . Можна навіть декілька.
За репости окреме дякую)
Підходи зараз активно змінюються, а не всі ще й про стару класику все знають.
Накидав тут тем і тез, про які мені цікаво було б розказати. Є бажаючі послухати про щось з цього?
1. Аналіз даних GA4. Якщо коротко, то ідея вебу показати трохи фішок по аналізу даних: перша частина вебу буде в інтерфейсі га4 для тих хто любить класику, в другій покажу як подружити ваш га4 з Claude і які можливості вам це дає.
2. Data агенти в BigQuery. Команда BigQuery нещодавно викатили ВАУ інструмент - агентів. Формула супер проста: візьміть ллм заточену під роботу з даними, додайте дані вашого бізнесу і пропишіть бізнес контекст. На виході чат, який розуміє ваші нюанси, має доступ до ваших даних, все це прямо в інтерфейсі BigQuery і ще й SQL запит, яким був отримана відповідь на питання додається (на скріні з поста приклад якраз з такого чату). Оскільки я люблю практичні вебінари, то суть цього вебу в тому, щоб пройти весь цей шлях від початку до кінця
3. AI в вебаналітиці: де і як варто використовувати, а що краще не делегувати. Тут, якщо що, буде трішки більше рефлексії, але з того що я бачу останнім часом - тема дуже важлива. Наші клієнти зараз досить активно цікавляться як AI може допомогти в аналітиці, тому думаю може бути цікаво й іншим. Звісно по частині "де варто використовувати" будуть і практичні приклади, як без неї.
4. Сучасний стек вебаналітика: які інструменти обрати відділу маркетингу. Ця тема навіяна зустрічами на цьому тижні. Як би багато не говорилось про всі ці GA4, серверні гтми, BigQuery, стейпи, PowerBI, Lookerи, CAPI, амплітуди, аірбайти, і інші назви й абревіатури, коли діло доходить до моменту, де треба обрати правильні інструменти під потрібні задачі у багатьох є нерозуміння можливостей, переваг і недоліків. Ідея цього вебу розкласти все по поличках. Щодо практичної частини цього вебу: надіюсь, що дехто з учасників буде зараз на стадії пошуку потрібних інструментів під вебаналітичну інфраструктуру, і як раз на їх прикладі ми й розберемо практичні кейси і що варто врахувати. Якщо ж таких не буде - я розповім про наш набір інструментів для побудови наскрізної і чому ми використовуємо саме його.
Якщо вам сподобалась якась тема і вам цікаво було б мене послухати щодо цього - залиште в коментах під цим постом в фб цифру https://www.facebook.com/share/1DoThLZ6Hk/?mibextid=wwXIfr . Можна навіть декілька.
За репости окреме дякую)
1🔥23
Гарних вихідних 😁
😁26🔥3
Одна з базових задач при побудові сучасних систем вебаналітики - поєднати дані з різних систем в одному місці.
І для того, щоб це зробити є різні підходи. В сьогоднішньому матеріалі на блозі нашої команди розбираємо два популярні рішення від Google: Data Transfer та Datastream.
Фактично це рішення, які для деяких компаній можуть повністю закрити всі питання збору даних в сховищі BigQuery без жодного рядка коду.
Розбір на прикладі передачі з PostgreSQL у BigQuery, але ці рішення підтримують набагато більший набір джерел. Частина можливих на картинці з поста (те що підтримує Data Transfer), а повний перелік можливостей з детальною інструкцією по лінку:
https://proanalytics.team/uk/blog/how-to-transfer-data-from-postgresql-to-bigquery-data-transfer-vs-datastream
Приємного читання!
І нагадую, якщо вам потрібна будь-яка допомога в роботі з вашими даними - welcome! Можемо і навчити (курси PROANALYTICS.ACADEMY саме для цього), і проконсультувати (наш досвід дозволяє), і налаштувати за вас (так, ми вміємо не тільки статті писати). Просто напишіть мені в особисті @maksgapchuk
І для того, щоб це зробити є різні підходи. В сьогоднішньому матеріалі на блозі нашої команди розбираємо два популярні рішення від Google: Data Transfer та Datastream.
Фактично це рішення, які для деяких компаній можуть повністю закрити всі питання збору даних в сховищі BigQuery без жодного рядка коду.
Розбір на прикладі передачі з PostgreSQL у BigQuery, але ці рішення підтримують набагато більший набір джерел. Частина можливих на картинці з поста (те що підтримує Data Transfer), а повний перелік можливостей з детальною інструкцією по лінку:
https://proanalytics.team/uk/blog/how-to-transfer-data-from-postgresql-to-bigquery-data-transfer-vs-datastream
Приємного читання!
І нагадую, якщо вам потрібна будь-яка допомога в роботі з вашими даними - welcome! Можемо і навчити (курси PROANALYTICS.ACADEMY саме для цього), і проконсультувати (наш досвід дозволяє), і налаштувати за вас (так, ми вміємо не тільки статті писати). Просто напишіть мені в особисті @maksgapchuk
🔥8💘2
Meta робить свій крок в сторону керування рекламою за допомогою штучного інтелекту і випускає Meta ads MCP і CLI
І от якщо перший пункт (та деякі з останніх) це, на мою думку, крок в правильну сторону - щоденна звітність має бути доступною.
То щодо створення та редагування реклами через агенти - коли прочитав це, одразу чомусь згадався мем з героїв "Найближчим часом очікується масове злиття бюджетів в рекламних акаунтах налаштованих через агенти"
На скріні більш детально про новий функціонал.
А ви вже готові поручити запуск реклами в фб агенту?)
Скрін до поста автоматичний переклад офіційної довідки. Оригінал довідки тут: https://www.facebook.com/business/help/1456422242197840
І от якщо перший пункт (та деякі з останніх) це, на мою думку, крок в правильну сторону - щоденна звітність має бути доступною.
То щодо створення та редагування реклами через агенти - коли прочитав це, одразу чомусь згадався мем з героїв "Найближчим часом очікується масове злиття бюджетів в рекламних акаунтах налаштованих через агенти"
На скріні більш детально про новий функціонал.
А ви вже готові поручити запуск реклами в фб агенту?)
Скрін до поста автоматичний переклад офіційної довідки. Оригінал довідки тут: https://www.facebook.com/business/help/1456422242197840
❤4👍3😁2
Гарних вихідних 😁
😁21🔥3❤2
З виходом Live Artefact в Claude Cowork можна забути про звіти на основі даних з однієї системи в Looker Data Studio
А які у вас враження від цього апдейту?
https://www.loom.com/share/b7bad6aa012d4fc08e3596c2f3186573
P.S. Звіт на відео побудований з простого промпта, звісно що можна побудувати набагато краще, якщо детальніше пояснити клоду що ви хочете
P.S.S. Хотів короткий пост, тому далі тезисно ще одна важлива думка.
І навіть пишучи цю новину, я все ще думаю, що AI не забере роботу в аналітиків. Так, простенькі звіти воно будує набагато швидше, ніж людина зробить це в дата студіо. Але коли питання доходить до складних звітів, наприклад когорт, зі складною бізнес логікою - тут аналітик, який будує звіти в нормальному BI 100% зробить швидше і краще. Особливо, якщо такий аналітик ще й вміє скористатись з допомоги AI, наприклад через той же Power BI MCP.
А які у вас враження від цього апдейту?
https://www.loom.com/share/b7bad6aa012d4fc08e3596c2f3186573
P.S. Звіт на відео побудований з простого промпта, звісно що можна побудувати набагато краще, якщо детальніше пояснити клоду що ви хочете
P.S.S. Хотів короткий пост, тому далі тезисно ще одна важлива думка.
І навіть пишучи цю новину, я все ще думаю, що AI не забере роботу в аналітиків. Так, простенькі звіти воно будує набагато швидше, ніж людина зробить це в дата студіо. Але коли питання доходить до складних звітів, наприклад когорт, зі складною бізнес логікою - тут аналітик, який будує звіти в нормальному BI 100% зробить швидше і краще. Особливо, якщо такий аналітик ще й вміє скористатись з допомоги AI, наприклад через той же Power BI MCP.
Loom
Loom | Free Screen & Video Recording Software | Loom - 4 May 2026
undefined
🔥8
Щодо вебінарів з вебаналітики, про які я писав ось тут.
Початково я для себе планував провести 1 веб якщо під постом в фб набереться 30 коментів за якусь тему.
Але видно, що теми вам зайшли бо одна з тем набрала набагато більше - 51 комент, а "найнепопулярніша тема" - 29 коментів.
Враховуючи це, я вирішив, що варто провести всі 4 вебінари. Вони досить органічно лягають. Фактично виходить такий собі міні-курс по сучасним процесах в вебаналітиці.
Для тих хто не бачив попередній пост дублюю всі теми:
1. Аналіз даних GA4. Якщо коротко, то ідея вебу показати трохи фішок по аналізу даних: перша частина вебу буде в інтерфейсі га4 для тих хто любить класику, в другій покажу як подружити ваш га4 з Claude і які можливості вам це дає.
2. Data агенти в BigQuery. Команда BigQuery нещодавно викатили ВАУ інструмент - агентів. Формула супер проста: візьміть ллм заточену під роботу з даними, додайте дані вашого бізнесу і пропишіть бізнес контекст. На виході чат, який розуміє ваші нюанси, має доступ до ваших даних, все це прямо в інтерфейсі BigQuery і ще й SQL запит, яким був отримана відповідь на питання додається. Оскільки я люблю практичні вебінари, то суть цього вебу в тому, щоб пройти весь цей шлях від початку до кінця.
3. AI в вебаналітиці: де і як варто використовувати, а що краще не делегувати. Тут, якщо що, буде трішки більше рефлексії, але з того що я бачу останнім часом - тема дуже важлива. Наші клієнти зараз досить активно цікавляться як AI може допомогти в аналітиці, тому думаю може бути цікаво й іншим. Звісно по частині "де варто використовувати" будуть і практичні приклади, як без неї.
4. Сучасний стек вебаналітика: які інструменти обрати відділу маркетингу. Ця тема навіяна зустрічами на цьому тижні. Як би багато не говорилось про всі ці GA4, серверні гтми, BigQuery, стейпи, PowerBI, Lookerи, CAPI, амплітуди, аірбайти, і інші назви й абревіатури, коли діло доходить до моменту, де треба обрати правильні інструменти під потрібні задачі у багатьох є нерозуміння можливостей, переваг і недоліків. Ідея цього вебу розкласти все по поличках. Щодо практичної частини цього вебу: надіюсь, що дехто з учасників буде зараз на стадії пошуку потрібних інструментів під вебаналітичну інфраструктуру, і як раз на їх прикладі ми й розберемо практичні кейси і що варто врахувати. Якщо ж таких не буде - я розповім про наш набір інструментів для побудови наскрізної і чому ми використовуємо саме його.
Оскільки вебінарів 4 - думаю варто розділити на два тижні. Вебінари планую провести в наступні дати (далі номер теми - дата)
1 - Четвер - 21 травня
2 - П'ятниця - 22 травня
3 - Четвер - 28 травня
4 - П'ятниця - 29 травня
Зустрічаємось онлайн о 19:00
Вартість участі в одному вебінарі - 20$. Звісно, як завжди, я буду все зводити до практичних моментів, які ви зможете використати в реальній роботі. Хто був на моїх вебах раніше - той знає, скільки там зазвичай практичного з досвіду.
Я також помітив, що багато людей цікавились двома-трьома темами, але мені здається, що на цю картину якщо вже дивитись - то краще дивитись повністю. Тому є спеціальна опція - 4 вебінари за 50$.
Оплатити одразу пакет з 4 вебінарів можна по цьому лінку: https://pay.mbnk.biz/f5fnBZP1K7Uq
Взяти участь в одному вебінарі можна по цьому (в цьому випадку напишіть мені в особисті пошту вказану при оплаті і номер веба, який цікавить) https://pay.mbnk.biz/83XcdMNW3dg5
Початково я для себе планував провести 1 веб якщо під постом в фб набереться 30 коментів за якусь тему.
Але видно, що теми вам зайшли бо одна з тем набрала набагато більше - 51 комент, а "найнепопулярніша тема" - 29 коментів.
Враховуючи це, я вирішив, що варто провести всі 4 вебінари. Вони досить органічно лягають. Фактично виходить такий собі міні-курс по сучасним процесах в вебаналітиці.
Для тих хто не бачив попередній пост дублюю всі теми:
1. Аналіз даних GA4. Якщо коротко, то ідея вебу показати трохи фішок по аналізу даних: перша частина вебу буде в інтерфейсі га4 для тих хто любить класику, в другій покажу як подружити ваш га4 з Claude і які можливості вам це дає.
2. Data агенти в BigQuery. Команда BigQuery нещодавно викатили ВАУ інструмент - агентів. Формула супер проста: візьміть ллм заточену під роботу з даними, додайте дані вашого бізнесу і пропишіть бізнес контекст. На виході чат, який розуміє ваші нюанси, має доступ до ваших даних, все це прямо в інтерфейсі BigQuery і ще й SQL запит, яким був отримана відповідь на питання додається. Оскільки я люблю практичні вебінари, то суть цього вебу в тому, щоб пройти весь цей шлях від початку до кінця.
3. AI в вебаналітиці: де і як варто використовувати, а що краще не делегувати. Тут, якщо що, буде трішки більше рефлексії, але з того що я бачу останнім часом - тема дуже важлива. Наші клієнти зараз досить активно цікавляться як AI може допомогти в аналітиці, тому думаю може бути цікаво й іншим. Звісно по частині "де варто використовувати" будуть і практичні приклади, як без неї.
4. Сучасний стек вебаналітика: які інструменти обрати відділу маркетингу. Ця тема навіяна зустрічами на цьому тижні. Як би багато не говорилось про всі ці GA4, серверні гтми, BigQuery, стейпи, PowerBI, Lookerи, CAPI, амплітуди, аірбайти, і інші назви й абревіатури, коли діло доходить до моменту, де треба обрати правильні інструменти під потрібні задачі у багатьох є нерозуміння можливостей, переваг і недоліків. Ідея цього вебу розкласти все по поличках. Щодо практичної частини цього вебу: надіюсь, що дехто з учасників буде зараз на стадії пошуку потрібних інструментів під вебаналітичну інфраструктуру, і як раз на їх прикладі ми й розберемо практичні кейси і що варто врахувати. Якщо ж таких не буде - я розповім про наш набір інструментів для побудови наскрізної і чому ми використовуємо саме його.
Оскільки вебінарів 4 - думаю варто розділити на два тижні. Вебінари планую провести в наступні дати (далі номер теми - дата)
1 - Четвер - 21 травня
2 - П'ятниця - 22 травня
3 - Четвер - 28 травня
4 - П'ятниця - 29 травня
Зустрічаємось онлайн о 19:00
Вартість участі в одному вебінарі - 20$. Звісно, як завжди, я буду все зводити до практичних моментів, які ви зможете використати в реальній роботі. Хто був на моїх вебах раніше - той знає, скільки там зазвичай практичного з досвіду.
Я також помітив, що багато людей цікавились двома-трьома темами, але мені здається, що на цю картину якщо вже дивитись - то краще дивитись повністю. Тому є спеціальна опція - 4 вебінари за 50$.
Оплатити одразу пакет з 4 вебінарів можна по цьому лінку: https://pay.mbnk.biz/f5fnBZP1K7Uq
Взяти участь в одному вебінарі можна по цьому (в цьому випадку напишіть мені в особисті пошту вказану при оплаті і номер веба, який цікавить) https://pay.mbnk.biz/83XcdMNW3dg5
🔥11🍾8❤1
Рівно через 4 тижні запускається останній набір курсу PRO ANALYTICS, а через 6 тижнів — останній набір курсу PRO GTM.
Так, це дійсно буде останній потік по такій ціні як зараз. Запуск в вересні вже буде за новими, значно дорожчими цінами.
Далі, звісно, можна було б написати класичний маркетинговий пост в стилі “встигніть купити, бо потім буде дорожче”, але пост про інше.
Кому цікаво чому таке рішення, зі сторони математики, я ще рік назад писав чому поточна ціна це майже безкоштовно
Але кому цікава та математика? При виборі продукту дивляться не на математику, а на цінність. Тому далі про те, що дають курси тим, хто їх пройшов.
1. Максимально актуальні знання. Так, всі курси дають знання, але курси PROANALYTICS.ACADEMY дають максимально актуальні знання.
2. Релевантний досвід. Комусь може здатись дуже дивним цей пункт, оскільки досвід зазвичай здобувається на роботі, а не на курсах. Але з PRO курсами все інакше: не кожна робота дасть вам стільки досвіду і навчить вас стільком практичним завданням, скільки ці курси.
3. Розуміння процесів. PRO курс це не просто про навчити як трекати форми, налаштовувати єком чи будувати звіти по наскрізній в PowerBI, це набагато глибше. Різниця між “я знаю, як налаштувати” і “я розумію, як це працює” просто величезна і PRO курси це про останнє.
На жаль, пункти 4 і 5 не влізли в допустиму кількість символів, тому вони будуть в коментах.
Якщо скласти все це разом, то виходить що PRO курси дають не просто знання, вони ведуть через складні теми так, щоб в результаті у вас ВИЙШЛО.
Часто в чатах і спілкуванні студенти жартують, що PRO курси це секта. Тепер ви знаєте, що нас всіх поєднує ;)
Дати старту навчання останнього потоку по поточній ціні:
- PRO ANALYTICS - 1 червня
- PRO GTM - 15 червня
Якщо ви давно хотіли, але відкладали - зараз, найкращий момент перестати відкладати. Курси то будуть і далі, але вже по значно дорожчій ціні.
Хто хоче на навчання по поточній вартості — пишіть в особисті @maksgapchuk
Так, це дійсно буде останній потік по такій ціні як зараз. Запуск в вересні вже буде за новими, значно дорожчими цінами.
Далі, звісно, можна було б написати класичний маркетинговий пост в стилі “встигніть купити, бо потім буде дорожче”, але пост про інше.
Але кому цікава та математика? При виборі продукту дивляться не на математику, а на цінність. Тому далі про те, що дають курси тим, хто їх пройшов.
1. Максимально актуальні знання. Так, всі курси дають знання, але курси PROANALYTICS.ACADEMY дають максимально актуальні знання.
Люди, які колись, в далекому 2019 повірили, що в мене норм продукт і записались на перший потік курсу PRO GTM до сих пір мають доступ до ОНОВЛЕНИХ АКТУАЛЬНИХ відео і завжди знають де шукати актуальну інформацію. Ну і якщо вже мова про актуальність, то треба ж і з зовсім іншої сторони глянути, "А наскільки ці знання актуальні в епоху AI? Зараз же все роблять агенти". Тут теж все прекрасно, поки не бачу жодних причин для паніки, бачу навпаки більше можливостей, нижче в пункті 3 буде більш практичний приклад.
2. Релевантний досвід. Комусь може здатись дуже дивним цей пункт, оскільки досвід зазвичай здобувається на роботі, а не на курсах. Але з PRO курсами все інакше: не кожна робота дасть вам стільки досвіду і навчить вас стільком практичним завданням, скільки ці курси.
На тому ж PRO GTM 71 практичне завдання на реальних сайтах. Не 5, не 10, і навіть не 50. А 71. Іншими словами, завдань на курсі рівно стільки, скільки потрібно, щоб студент відпрацював безліч можливих налаштувань і побачивши реальний проект думав не "О Боже, як до цього підступитись", а "О, так я це вже робив, ізі".
3. Розуміння процесів. PRO курс це не просто про навчити як трекати форми, налаштовувати єком чи будувати звіти по наскрізній в PowerBI, це набагато глибше. Різниця між “я знаю, як налаштувати” і “я розумію, як це працює” просто величезна і PRO курси це про останнє.
Поясню на реальному прикладі, який вчора бачив в двох різних чатах як реакцію на одну і ту ж реальну новину. Новина, якщо коротко така: GTM готує великий апдейт, дуже значний, теги, тригери і змінні можна буде створювати автоматично і багато іншого цікавого. Коменти в чаті один "нарешті перестанемо мучитись з цим гтм", "якщо воно реально саме створюватиме теги і тригери, то це найкраща новина року, бо гтм — це біль" і т.д. в такому ж стилі. Чат випускників PRO GTM: "Якщо це буде як і в Мета працювати, то робити нам вистачить", "automatically generate tags, triggers, and variables..... 🤔 удачі всім! ага". Люди, які розуміють глибоко як це працює знають, що автоматизувати можна максимум базові речі, все що кастомне, а кожен бізнес він унікальний - не буде автоматизовано і роботу в нас ніхто поки забирати не планує. Її ще й навпаки прибавиться, бо треба ж комусь за цими автоматичними системами помилки виправляти)
На жаль, пункти 4 і 5 не влізли в допустиму кількість символів, тому вони будуть в коментах.
Якщо скласти все це разом, то виходить що PRO курси дають не просто знання, вони ведуть через складні теми так, щоб в результаті у вас ВИЙШЛО.
Часто в чатах і спілкуванні студенти жартують, що PRO курси це секта. Тепер ви знаєте, що нас всіх поєднує ;)
Дати старту навчання останнього потоку по поточній ціні:
- PRO ANALYTICS - 1 червня
- PRO GTM - 15 червня
Якщо ви давно хотіли, але відкладали - зараз, найкращий момент перестати відкладати. Курси то будуть і далі, але вже по значно дорожчій ціні.
Хто хоче на навчання по поточній вартості — пишіть в особисті @maksgapchuk
🔥12