Не всі тут знають, але ми зараз вже тестуємо мобільні додатки для PROANALYTICS.ACADEMY

Декілька студентів вже змогли спробувати цей досвід

Але пост не про це))

Пост про те, як зв'язати правильно ваш GA4 з Firebase, щоб можна було поєднати дії користувачів на сайті і в додатку. Досить наче як проста і очевидна (ні) дія. Але з досвіду, багато хто робить це невірно. особливо, якщо починається все з ситуації є сайт, а тепер створили мобільні додатки.

Нова стаття на блозі - покроковий мануал, як зробити все правильно.

https://analytics-tips.com/uk/how-to-connect-firebase-with-google-analytics-4

Цікаво спостерігати за тим, як Google BigQuery активно рухається в сторону роботи з неструктурованими даними

З останнього, наприклад, вихід функції OBJ.GET_READ_URL, яка дозволяє прямо в результаті SQL запиту бачити реальні картинки

Для ad-hoc задач з аналізу креативів виглядає як те, чого дуже давно не вистачало

Детальніше про новий функціонал тут: https://docs.cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/objectref_functions#objget_read_url

А ви вже користуєтесь Google BigQuery? Чи все ще думаєте, що GA4 достатньо для вашої вебаналітики?

🔥 - без Google BigQuery не уявляю сучасну вебаналітику

😂 - Google BigQuery це дуже складно, тут би спочатку GA4 зрозуміти

👍 - нам вистачає GA4

Що я помітив:

пост про новий функціонал BigQuery набрав більше лайків і шерів, ніж останні пости з блогу.

В зв'язку з цим, нижче невеличке опитування про цей канал, бо я чомусь думав, що апдейти сервісів мало кого цікавлять і тут про них пишу не часто. Тільки коли щось ну вау-вау.

🔥 - в каналі зараз золота середина між кількістю корисних постів з блогів і новинами

👍 - хотілося б більше вебаналітичних новин в цьому каналі

🤣 - кому треба ті новини. Давай більше корисних практичних матеріалів у форматі покрокових інструкцій

Коли ви починаєте налаштовувати наскрізну аналітику і зводити сирі дані трансферу Google Ads в BigQuery - дуже легко зробити це на рівні кампаній. Бо кампанії це основна сутність в рекламі.

Але коли ви намагаєтесь копнути дані глибше, по сутностям типу групи оголошень чи ключових словах, чи будь що інше, що всередині кампаній і вивести це в звіт - тут вже з'являються нюанси.

З цією проблемою мені здається стикаються всі, хто колись пробував побудувати наскрізну. І тому я вирішив закинути на Youtube один з уроків свого курсу BigQuery for Marketing, де якраз детально розбираю рішення.

https://youtu.be/fJBUvLT3UoQ?si=kNiQ4As75Yp5M7a3

Приємного перегляду!

Більше розборів таких нюансів і їх рішень можна знайти на курсі тут >>

У Universe Group (FORMA — PDF Guru) відкрито декілька позицій у звʼязку із запуском 5-го продукту в цьому році 🚀

Якщо ти Team Lead/Senior/Middle PPC Specialist - тобі сюди
З нами ти можеш оунерити свій рівень впливу в performance - від окремої зони (ринки/регіони, кампанії та їх оптимізація) до повноцінної бізнес-зони: будувати і масштабувати закупку на Tier 1-3, працювати зі стратегією та аналітикою, приймати ключові рішення і масштабувати спенд до $1M+ на місяць.

Якщо ти Trainee/Junior PPC Specialist - тобі сюди
Ти маєш унікальну можливість проявити себе та значно підвищити свої шанси, щоб отримати job-оффер за рахунок виконання тестового завдання.

Якщо ти Switcher з аналітики/аудиту/консалтингу і хочеш працювати в маркетингу і мати більше впливу на результат - тобі сюди. Для нас важливо, що ти думаєш через цифри, вмієш бачити причинно-наслідкові звʼязки і хочеш бути оунером рушійної частини, яка впливає напряму на бізнес.

Якщо тобі відгукується роль - лишай резюме на вакансію і давай знайомитись 🙌

Є така одна вічна тема для вебаналітиків:

Як об’єднати дані CRM і Google Analytics

За роки моєї роботи, а це вже більше 10 років, ринок пробував різні підходи до цього завдання. І зараз найбільш правильним і актуальним вважається робити це на рівні BigQuery на основі сирих даних з цих систем.

Можна було б довго говорити про переваги цього підходу в цьому пості, але про це в мене вже є великий окремий матеріал, лінк під спойлером.

Все, що треба знати про BigQuery: що це, навіщо та які переваги для маркетингу

Сьогоднішній пост ще більш практичніший. На YouTube каналі нове відео де я показую, як це зробити.

Відео: Як об’єднати дані CRM і Google Analytics у BigQuery: простий підхід до наскрізної аналітики

Всього 11 хвилин відео. Так, це доволі швидко, коли знаєш що робити)

Дивіться відео, робіть це на своєму проекті і почніть вже нарешті довіряти вашим звітам, а не просто трекати події.

До речі, це відео з курсу BigQuery for Marketing. І це лише 1 з більш ніж 70 практичних відео на цьому курсі

На курсі я розбираю:
- і Побудову запиту по багатоканальним послідовностям
- і Побудову звітів Ecommerce на основі сирих даних
- і Побудову воронок руху користувачів на основі сирих даних
- і Роботу з даними Google Ads
- і багато іншого

Детальна програма по лінку >>

Welcome)

Мої прекрасні знайомі з Performics Ukraine шукають Product Marketing Manager з досвідом роботи в ролі Performance/Digital/Product Marketing Manager, особливо з бекграундом в PPC/SEO в агенції чи на стороні бізнесу.

Можливо, ти PPC чи SEO спеціаліст, який прагне розвиватись в сторону управління проєктами в перформанс маркетингу — відгукнись🙌

Ми постійно зростаємо та розвиваємось. І ти можеш робити це разом з нами.
Робота у гнучкому форматі (офіс у Києві/вдома).

📩Детальніше та відгук на вакансію:
https://jobs.dou.ua/companies/performics-ukraine/vacancies/344534/

Дуже часто я бачу як люди бояться Google BigQuery, або ігнорують, бо не розуміють цінності.

І дарма.

Насправді це не так складно, як здається. Наприклад, для того щоб відтворити на сирих даних звіт Traffic Acquisition вам потрібно знати всього 10 функцій. При цьому 6 з яких мають прямі аналоги в Excel. А довчити ще 4 нових слова - ну це ж не важко?)

Тепер щодо цінності: Є багато причин використовувати BigQuery (я це розбирав в окремому матеріалі Все, що треба знати про BigQuery: що це, навіщо та які переваги для маркетингу якщо не читали - рекомендую), але одна про яку думають найменше, але яка дуже прокачає вас - Робота з сирими даними змінює те, як ви мислите про аналітику. Після цього ви будете дивитись на свої дані зовсім по іншому.

В новому матеріалі на прикладі звіту Traffic Acquisition я поєдную все це воєдино:
- спочатку розберемо потрібні функції
- тоді бізнес логіку самого звіту і різницю зі звітами User Acquisition та з блоком реклама
- А тоді зберемо готовий звіт.

Готовий SQL під цю, одну з найпопулярніших базових задач вас теж чекає в новому матеріалі на блозі.

Навіть якщо ви ще не працюєте з BigQuery - дуже рекомендую ознайомитись: краще розуміння логіки джерел трафіку в GA4 точно нікому не завадить, та ще й зрозумієте, що робота з BigQuery це не так складно як вам здається.

Ну а більше навчаю роботі з BigQuery на курсі BigQuery for Marketing

Подумав, що давно не проводив хороших практичних вебінарів по вебаналітиці.

Підходи зараз активно змінюються, а не всі ще й про стару класику все знають.

Накидав тут тем і тез, про які мені цікаво було б розказати. Є бажаючі послухати про щось з цього?

1. Аналіз даних GA4. Якщо коротко, то ідея вебу показати трохи фішок по аналізу даних: перша частина вебу буде в інтерфейсі га4 для тих хто любить класику, в другій покажу як подружити ваш га4 з Claude і які можливості вам це дає.

2. Data агенти в BigQuery. Команда BigQuery нещодавно викатили ВАУ інструмент - агентів. Формула супер проста: візьміть ллм заточену під роботу з даними, додайте дані вашого бізнесу і пропишіть бізнес контекст. На виході чат, який розуміє ваші нюанси, має доступ до ваших даних, все це прямо в інтерфейсі BigQuery і ще й SQL запит, яким був отримана відповідь на питання додається (на скріні з поста приклад якраз з такого чату). Оскільки я люблю практичні вебінари, то суть цього вебу в тому, щоб пройти весь цей шлях від початку до кінця

3. AI в вебаналітиці: де і як варто використовувати, а що краще не делегувати. Тут, якщо що, буде трішки більше рефлексії, але з того що я бачу останнім часом - тема дуже важлива. Наші клієнти зараз досить активно цікавляться як AI може допомогти в аналітиці, тому думаю може бути цікаво й іншим. Звісно по частині "де варто використовувати" будуть і практичні приклади, як без неї.

4. Сучасний стек вебаналітика: які інструменти обрати відділу маркетингу. Ця тема навіяна зустрічами на цьому тижні. Як би багато не говорилось про всі ці GA4, серверні гтми, BigQuery, стейпи, PowerBI, Lookerи, CAPI, амплітуди, аірбайти, і інші назви й абревіатури, коли діло доходить до моменту, де треба обрати правильні інструменти під потрібні задачі у багатьох є нерозуміння можливостей, переваг і недоліків. Ідея цього вебу розкласти все по поличках. Щодо практичної частини цього вебу: надіюсь, що дехто з учасників буде зараз на стадії пошуку потрібних інструментів під вебаналітичну інфраструктуру, і як раз на їх прикладі ми й розберемо практичні кейси і що варто врахувати. Якщо ж таких не буде - я розповім про наш набір інструментів для побудови наскрізної і чому ми використовуємо саме його.

Якщо вам сподобалась якась тема і вам цікаво було б мене послухати щодо цього - залиште в коментах під цим постом в фб цифру https://www.facebook.com/share/1DoThLZ6Hk/?mibextid=wwXIfr . Можна навіть декілька.

За репости окреме дякую)