Хочете витрачати рекламні бюджети більш ефективно?

Привіт! На зв’язку команда Tagsly!

Ми створили сервіс, який значно спрощує рутинну роботу з UTM-мітками для усіх digital спеціалістів, які прагнуть ефективно витрачати рекламний бюджет та відслідковувати результати рекламних кампаній!

Якщо коротко - це швидкий UTM Builder + Shortener + QR + Analytics, а ще AI-аналіз кампаній!

І зараз ми збираємо зворотній зв’язок від перших користувачів!

Для учасників, що долучаться до 7 квітня:
🔥 3 місяці PRO - безкоштовно✅
🔥 автори найцінніших фідбеків отримають +6 місяців PREMIUM

Що вміє Tagsly:
⚡️ Fast UTM Builder - мітки додаються один раз і зберігаються назавжди, а ще шикуються за частотою використання
⚡️ UTM + Short Link + QR(custom) — на одному екрані
⚡️ {{Швидкий функціонал додавання динамічних параметрів}}
⚡️ Drag-and-drop UTM в межах одного параметру
⚡️ AI-аналіз рекламних кампаній
⚡️ Організація посилань у проєкти та кампанії
⚡️ LINK - швидка аналітика за посиланням - можна просто надіслати лінк зі статистикою (бета-користувачі говорять, що це підпал🔥).

🔥 Tagsly - максимально зручний інтерфейс, який прискорює роботу з UTM у кілька разів:
❌ Без постійного копіювання та ручного вводу.
❌ Без хаосу в мітках та без табличок.


👉 Реєструйтесь, щоб покращити ваш лідген та забирайте 3 місяці безкоштовного PRO-рівня - https://tags.ly/

Не всі тут знають, але ми зараз вже тестуємо мобільні додатки для PROANALYTICS.ACADEMY

Декілька студентів вже змогли спробувати цей досвід

Але пост не про це))

Пост про те, як зв'язати правильно ваш GA4 з Firebase, щоб можна було поєднати дії користувачів на сайті і в додатку. Досить наче як проста і очевидна (ні) дія. Але з досвіду, багато хто робить це невірно. особливо, якщо починається все з ситуації є сайт, а тепер створили мобільні додатки.

Нова стаття на блозі - покроковий мануал, як зробити все правильно.

https://analytics-tips.com/uk/how-to-connect-firebase-with-google-analytics-4

Цікаво спостерігати за тим, як Google BigQuery активно рухається в сторону роботи з неструктурованими даними

З останнього, наприклад, вихід функції OBJ.GET_READ_URL, яка дозволяє прямо в результаті SQL запиту бачити реальні картинки

Для ad-hoc задач з аналізу креативів виглядає як те, чого дуже давно не вистачало

Детальніше про новий функціонал тут: https://docs.cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/objectref_functions#objget_read_url

А ви вже користуєтесь Google BigQuery? Чи все ще думаєте, що GA4 достатньо для вашої вебаналітики?

🔥 - без Google BigQuery не уявляю сучасну вебаналітику

😂 - Google BigQuery це дуже складно, тут би спочатку GA4 зрозуміти

👍 - нам вистачає GA4

Що я помітив:

пост про новий функціонал BigQuery набрав більше лайків і шерів, ніж останні пости з блогу.

В зв'язку з цим, нижче невеличке опитування про цей канал, бо я чомусь думав, що апдейти сервісів мало кого цікавлять і тут про них пишу не часто. Тільки коли щось ну вау-вау.

🔥 - в каналі зараз золота середина між кількістю корисних постів з блогів і новинами

👍 - хотілося б більше вебаналітичних новин в цьому каналі

🤣 - кому треба ті новини. Давай більше корисних практичних матеріалів у форматі покрокових інструкцій

Коли ви починаєте налаштовувати наскрізну аналітику і зводити сирі дані трансферу Google Ads в BigQuery - дуже легко зробити це на рівні кампаній. Бо кампанії це основна сутність в рекламі.

Але коли ви намагаєтесь копнути дані глибше, по сутностям типу групи оголошень чи ключових словах, чи будь що інше, що всередині кампаній і вивести це в звіт - тут вже з'являються нюанси.

З цією проблемою мені здається стикаються всі, хто колись пробував побудувати наскрізну. І тому я вирішив закинути на Youtube один з уроків свого курсу BigQuery for Marketing, де якраз детально розбираю рішення.

https://youtu.be/fJBUvLT3UoQ?si=kNiQ4As75Yp5M7a3

Приємного перегляду!

Більше розборів таких нюансів і їх рішень можна знайти на курсі тут >>

У Universe Group (FORMA — PDF Guru) відкрито декілька позицій у звʼязку із запуском 5-го продукту в цьому році 🚀

Якщо ти Team Lead/Senior/Middle PPC Specialist - тобі сюди
З нами ти можеш оунерити свій рівень впливу в performance - від окремої зони (ринки/регіони, кампанії та їх оптимізація) до повноцінної бізнес-зони: будувати і масштабувати закупку на Tier 1-3, працювати зі стратегією та аналітикою, приймати ключові рішення і масштабувати спенд до $1M+ на місяць.

Якщо ти Trainee/Junior PPC Specialist - тобі сюди
Ти маєш унікальну можливість проявити себе та значно підвищити свої шанси, щоб отримати job-оффер за рахунок виконання тестового завдання.

Якщо ти Switcher з аналітики/аудиту/консалтингу і хочеш працювати в маркетингу і мати більше впливу на результат - тобі сюди. Для нас важливо, що ти думаєш через цифри, вмієш бачити причинно-наслідкові звʼязки і хочеш бути оунером рушійної частини, яка впливає напряму на бізнес.

Якщо тобі відгукується роль - лишай резюме на вакансію і давай знайомитись 🙌

Є така одна вічна тема для вебаналітиків:

Як об’єднати дані CRM і Google Analytics

За роки моєї роботи, а це вже більше 10 років, ринок пробував різні підходи до цього завдання. І зараз найбільш правильним і актуальним вважається робити це на рівні BigQuery на основі сирих даних з цих систем.

Можна було б довго говорити про переваги цього підходу в цьому пості, але про це в мене вже є великий окремий матеріал, лінк під спойлером.

Все, що треба знати про BigQuery: що це, навіщо та які переваги для маркетингу

Сьогоднішній пост ще більш практичніший. На YouTube каналі нове відео де я показую, як це зробити.

Відео: Як об’єднати дані CRM і Google Analytics у BigQuery: простий підхід до наскрізної аналітики

Всього 11 хвилин відео. Так, це доволі швидко, коли знаєш що робити)

Дивіться відео, робіть це на своєму проекті і почніть вже нарешті довіряти вашим звітам, а не просто трекати події.

До речі, це відео з курсу BigQuery for Marketing. І це лише 1 з більш ніж 70 практичних відео на цьому курсі

На курсі я розбираю:
- і Побудову запиту по багатоканальним послідовностям
- і Побудову звітів Ecommerce на основі сирих даних
- і Побудову воронок руху користувачів на основі сирих даних
- і Роботу з даними Google Ads
- і багато іншого

Детальна програма по лінку >>

Welcome)