🎓 Programming for Mathematicians (2024) with Julia


دوره‌ای کاربردی با نزدیک به ۵۵ ساعت آموزش عملی برای یادگیری برنامه‌نویسی ویژه ریاضی‌دانان، با استفاده از زبان قدرتمند Julia.
✅ مناسب برای دانشجویان و پژوهشگران علاقه‌مند به محاسبات عددی و ریاضیاتی.

https://www.youtube.com/playlist?list=PL7RZyOlq_XnwDnSG1VFoMS-qPmOzK9Kya


#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

گوگل ابزار جدیدی به نام Opal معرفی کرده که بدون نیاز به کدنویسی امکان ساخت اپ‌های هوش مصنوعی رو فراهم می‌کنه. این ابزار با اتصال مدل‌ها و دستورها، ساخت ورک‌فلوهای هوشمند رو ساده کرده و فعلاً در نسخه بتا فقط در آمریکا در دسترس هست.

https://t.co/jkpRywzLmQ

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

این راهنمای مطالعه یک مهندس ماشین لرنینگه که کلی مطالب مفیدی داره و هم اینکه به زبان فارسی هم میتونید مطالعه کنید.

https://github.com/afshinea/stanford-cme-295-transformers-large-language-models/tree/main?tab=readme-ov-file

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

دوره‌ی Advances in Computer Vision از MIT OpenCourseWare به‌صورت رایگان در دسترس است و یکی از دوره‌های فوق‌العاده به شمار می‌رود.

https://www.scenerepresentations.org/courses/2025/spring/advances-in-cv/

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

یک دوره عالی برای درست کردن AI Agents با استفاده از Agent Development Kit (ADK) از کمپانی گوگل. این ADK خیلی به کارتون میاد اگه در اکوسیستم GCP قراره ایجنت بسازید. بیشتر از ۸ ساعت آموزشه.

https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/1382

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

اگر دوست دارید بدون هزینه‌ی زیاد از تمام مدل‌های به‌روز Ai استفاده کنید توصیه میکنم از http://t3.chat استفاده کنید.
درحال حاضر برای خیلی مدل‌ها مثل grok 4 راهی ارزون‌تر و بهتر از این پیدا نمیکنید.
ماهی فقط ۸ دلاره. تمام مدل‌ها رو داره.
بهتون ماهی ۱۵۰۰ تا پرامپت در مدل‌های عادی (مثلا o4-mini) و ۱۰۰ تا پرامپت در مدل‌های گران (مثلا grok 4) میده.
کیفیتش بینظیره، صاحبش محبوب و خوش‌نامه و قیمتش مفته. هر مدلی هم که میاد سریع اضافش میکنه.

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🔹 معرفی GLM-4.5 و GLM-4.5 Air
مدل‌های پرچم‌دار جدیدی که با هدف یکپارچه‌سازی توانایی‌های پیشرفته در استدلال، برنامه‌نویسی، و عملکرد عاملیت‌محور (Agentic) طراحی شده‌اند.

📌 ویژگی‌های مدل‌ها:

GLM-4.5:
شامل ۳۵۵ میلیارد پارامتر کل، از این میان ۳۲ میلیارد پارامتر فعال

GLM-4.5-Air:
شامل ۱۰۶ میلیارد پارامتر کل، از این میان ۱۲ میلیارد پارامتر فعال

💵 قیمت API به‌ازای هر ۱ میلیون توکن:

GLM-4.5:
▫️ ورودی (Input): ‌۰٫۶ دلار
▫️ خروجی (Output): ‌۲٫۲ دلار

GLM-4.5-Air:
▫️ ورودی (Input): ‌۰٫۲ دلار
▫️ خروجی (Output): ‌۱٫۱ دلار

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

یک دوره خیلی خوب از مایکروسافت راجع به Model Context Protocol (MCP) به اسم MCP for Beginners. اگه هنوز نمیدونید MCP چی هست یا اینکه چطور کار میکنه حتما این دوره را ببینید. به جز یک ویدیو ۱ ساعته باقی ویدیوها زیر ۵-۶ دقیقه هستند. MCP یکی از مهمترین مباحث برای درست کردن AI agents هست.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLlrxD0HtieHjYfVUpGl_-ai7D6FRBjV-d

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🎉 معرفی Qwen-Image — یک مدل فوق‌العاده قدرتمند برای تولید تصویر از متن!

🚀 در واقع Qwen-Image یک مدل ۲۰ میلیارد پارامتری (20B MMDiT) و نسل جدیدی از مدل‌های Text-to-Image هست که حالا متن‌باز شده!

🧠 ویژگی‌های برجسته:

🔹 بی‌نظیر در تولید متن داخل تصویر — رقابت تنگاتنگ با GPT-4o در زبان انگلیسی و بهترین عملکرد در زبان چینی
🔹 تولید متن به‌صورت درون‌پیکسلی — بدون هیچ لایه‌ی اضافی؛ همه‌چیز کاملاً یکپارچه
🔹 پشتیبانی دوزبانه + فونت‌های متنوع + چیدمان‌های پیچیده

🎨 همچنین در تولید انواع سبک‌های تصویری عالیه:
📸 واقع‌گرایانه
🎌 انیمه
🖌 امپرسیونیستی
📐 مینیمالیستی


Blog:https://qwenlm.github.io/blog/qwen-image/
Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image
ModelScope：https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image
Github：https://github.com/QwenLM/Qwen-Image
Technical report：https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen-Image/Qwen_Image.pdf
Demo: https://modelscope.cn/aigc/imageGeneration?tab=advanced

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

📌 معرفی مقاله DAPO

🔍 مقاله‌ی جدید "DAPO: An Open‑Source LLM Reinforcement Learning System at Scale" توسط تیم ByteDance منتشر شده و یک چارچوب متن‌باز برای بهینه‌سازی مدل‌های زبانی با RL ارائه می‌ده.

✅ نکات برجسته:

معرفی الگوریتم DAPO با تکنیک‌هایی مثل Clip‑Higher و Token‑Level Policy Gradient

ارزیابی روی دیتاست چالش‌برانگیز AIME 2024

کسب امتیاز ۵۰ با مدل Qwen‑2.5‑32B، جلوتر از DeepSeek‑R1

انتشار کامل کد، داده و آموزش روی GitHub

https://arxiv.org/pdf/2503.14476

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

یک دیتاست شعر فارسی منتشر کردن که شامل بیش از 80 هزار شعر از شاعران کلاسیک و معاصر هست.
برای آموزش مدل‌های زبانی، تحلیل سبک شعر، یا پروژه‌های NLP فارسی می‌تونید ازش استفاده کنید.

https://www.kaggle.com/datasets/jigsaw13/persian-poem-dataset

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

یک دوره کوتاه ولی جالب راجع Claude Code و اینکه چطور از code assistant استفاده کنید.

https://www.deeplearning.ai/short-courses/claude-code-a-highly-agentic-coding-assistant/

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

این یک پلی‌لیست فوق‌العاده و ضروری برای مبتدیان در حوزه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) است! 🎯

📺 پلی‌لیست "Understanding Large Language Models" موضوعات پایه‌ای و مهم زیر را پوشش می‌دهد:

1️⃣ What is temperature in LLM?

2️⃣ Pretraining Large Language Models: Everything You Need to Know!

3️⃣ How Attention Mechanism Works in Transformer Architecture

4️⃣ What Are Word Embeddings?

5️⃣ LLM Training Starts Here: Dataset Preparation & Tokenization Explained!

6️⃣ LLMs Like ChatGPT, Explained Visually – How Do They Really Work?

https://www.youtube.com/playlist?list=PLUfbC589u-FSwnqsvTHXVcgmLg8UnbIy3

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

یک مدل جدید اومده برای پارس کردن داکیومنت و OCR.حدود ۱۰۰ زبان از جمله فارسی را هم پشتیبانی میکنه.

https://github.com/rednote-hilab/dots.ocr

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

تبدیل آسان فایل‌های PDF به داده‌های تمیز و آماده برای مدل‌های زبانی! 🐬

فریم‌ورک متن‌باز Dolphin ابزاری برای پردازش اسناد است که می‌تواند PDFها را به قالب‌های ساختاریافته‌ای مانند Markdown، HTML، LaTeX و JSON تبدیل می‌کند.

https://github.com/bytedance/Dolphin

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

اگر دنبال استفاده از AI بخصوص مدلهای LLM و سیستم های ایجنتیک درموضوعات مالی مثل سرمایه گذاری، تحقیقات مالی، و تریدینگ هستید این چندتا مقاله را بخونید. کلی مطالب جالب و فریمورک های جالبی را پیشنهاد میده.

- TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework
https://arxiv.org/pdf/2412.20138

- From Deep Learning to LLMs: A survey of AI in Quantitative
Investment
https://arxiv.org/pdf/2503.21422

- Enhancing Investment Analysis: Optimizing AI-Agent
Collaboration in Financial Research
https://arxiv.org/pdf/2411.04788

- Are Generative AI Agents Effective Personalized Financial
Advisors?
https://arxiv.org/pdf/2504.05862

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

«این واقعاً جعبه‌ابزار مهندس هوش مصنوعی است که به آن نیاز دارید:
فهرستی از بیش از ۱۲۰ کتابخانه و فریم‌ورک، دسته‌بندی‌شده براساس کاربرد. وقتی پروژه‌ی جدیدی آغاز می‌کنید (مثل آموزش مدل، ساخت عامل‌های هوشمند، RAG و غیره)، می‌توانید به‌سادگی فهرست را بررسی کنید و مطمئن شوید که دارید از بهترین گزینه استفاده می‌کنید.»

https://github.com/KalyanKS-NLP/llm-engineer-toolkit

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

برای تسلط واقعی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، ایجنت‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی، یکی از بهترین نقطه‌های شروع، پلتفرم Hugging Face است.

1. LLM Course
https://huggingface.co/learn/llm-course/chapter1/1

2. Agents Course
https://huggingface.co/learn/agents-course/unit0/introduction

3. Deep RL Course
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction

4. Computer Vision Course
https://huggingface.co/learn/computer-vision-course/unit0/welcome/welcome

5. Audio Course
https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter0/introduction

6. ML for Games Course
https://huggingface.co/learn/ml-games-course/unit0/introduction

7. ML for 3D Course
https://huggingface.co/learn/ml-for-3d-course/unit0/introduction

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer