هوش مصنوعی: مفاهیم و تکنیک‌ها

این دوره آموزشی که توسط یکی از استادان مؤسسه علوم هند (IISC) در بنگلور ارائه می‌شود، در نهایت حدود ۶۰ ویدئو خواهد داشت... که از مباحث ریاضی تا موضوعات پیشرفته هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLgMDNELGJ1CZSGn478v1uKbzxJzKWZ7zs

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

مایکروسافت بهترین دوره آموزش هوش مصنوعی مولد را منتشر کرد!

این دوره رایگان شامل ۲۱ درس است که در گیت‌هاب در دسترس قرار دارد و تمام چیزهایی را که برای شروع ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد لازم دارید، به شما آموزش می‌دهد.


https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

📌 معرفی یک کتابخانه‌ی پایتونی برای پردازش داده با LLMهای عامل‌محور 🤖📄

🔹در واقع DocETL یک کتابخانه‌ی پایتونی قدرتمند است که امکان ساخت و اجرای پایپلاین‌های پردازش داده را فراهم می‌کند.
✨ این ابزار به‌ویژه برای وظایف پیچیده‌ی پردازش اسناد طراحی شده و می‌تواند فرایندهای چندمرحله‌ای را به‌شکل هوشمند و خودکار انجام دهد.

🚀 اگر با داده‌های متنی یا اسناد حجیم کار می‌کنید، DocETL می‌تواند دستیار توانمندی برای شما باشد.

https://github.com/ucbepic/docetl

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🚀 پایان سلطه‌ی الگوریتم دیکسترا؟! 🤯

الگوریتم دیکسترا سال‌ها به‌عنوان یک روش استاندارد برای پیدا کردن کوتاه‌ترین مسیر شناخته می‌شد. این الگوریتم با شروع از یک نقطه‌ی مبدا و گسترش تدریجی به نقاط دیگر، مسیر بهینه را پیدا می‌کند.
اما یکی از محدودیت‌های بزرگ آن، نیاز به مرتب‌سازی مداوم نقاط برای انتخاب نزدیک‌ترین گره است؛ فرآیندی که می‌تواند سرعت اجرای آن را کاهش دهد. ⏳

🔬 حالا محققان الگوریتم جدیدی معرفی کرده‌اند که بدون نیاز به مرتب‌سازی، کوتاه‌ترین مسیرها را محاسبه می‌کند. نتیجه؟
✅ سرعت بیشتر 🚀
✅ حذف گلوگاه مرتب‌سازی 🔄
✅ عملکرد بهتر در شبکه‌های بزرگ 🌐

به نظر می‌رسد با این پیشرفت، الگوریتم دیکسترا دیگر همیشه بهینه‌ترین انتخاب نخواهد بود! 📉


مقاله کامل :
arxiv.org/pdf/2504.17033

#الگوریتم
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer