مقاله‌ی DeepSeek-R1: ارتقای توانایی استدلال در مدل‌های زبانی بزرگ با یادگیری تقویتی که توسط تیم #DeepSeek ارائه شده، بازتاب گسترده‌ای در جامعه‌ی هوش مصنوعی داشته است. 🔥🤖

این پژوهش بر بهبود قابلیت استدلال مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) از طریق یادگیری تقویتی تمرکز دارد. نویسندگان در این کار، چارچوبی نوآورانه به نام DeepSeek-R1 معرفی کرده‌اند که با ایجاد مشوق‌هایی برای فرآیندهای منطقی در حین آموزش، به افزایش توانایی‌های استدلالی LLMها کمک می‌کند. این روش، مدل‌های زبانی را از صرفاً پردازش متن فراتر برده و آن‌ها را قادر می‌سازد تا روش‌های استدلالی پیچیده‌تری را توسعه دهند، که این امر می‌تواند عملکردشان را در طیف وسیعی از کاربردهای پیشرفته بهبود ببخشد. 🚀📚

این رویکرد، بحث‌های فراوانی را در میان پژوهشگران و متخصصان برانگیخته، اما بی‌شک دریچه‌ای تازه به سوی پیشرفت‌های آینده در این حوزه گشوده است. 🌟🔍

Paper:https://arxiv.org/abs/2501.12948


#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer