مهندسی هوافضا پارس پژوهان
4.93K subscribers
3.6K photos
1.1K videos
86 files
3.86K links
گروه آموزشی پارس پژوهان
store.parspajouhaan.com
88322992
گروه هوافضایی ها
https://t.me/+T1XpmzwxA7rK3AJJ
کارشناس دپارتمان
@Parspajouhaan_aerospace
مدیریت
@parspajouhaan
شبکه های اجتماعی
http://zil.ink/parspajouhaan

کریمخان، ایرانشهر، خ آذرشهر، پ32، واحد5
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شبیه سازی FSI شنل سوپرمن!
شایدم قالیچه حضرت سلیمانه 🤔

دوره FSI👉کلیک کنید

كانال آموزشى دپارتمان هوافضا:
🆔 @Aerospace_Parspajouhaan
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شبیه سازی FSI ایرفویل

دوره FSI👉کلیک کنید

كانال آموزشى دپارتمان هوافضا:
🆔 @Aerospace_Parspajouhaan
Audio
🔉 توضیحات مهندس عشوری دانشجوى دكترى مهندسی هوافضا دانشگاه خواجه نصیر درباره ورکشاپ پيشرفته STK

اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
👤 @parspajouhaan_Aerospace

کانال آموزشی دپارتمان هوافضا
🆔 @Aerospace_Parspajouhaan
💥#قطعى شد💥

♨️ Systems Tool Kit (STK) پيشرفته

🗓دو جمعه از 26 فروردین
8 ساعت، 390 هزارتومان
🎙توضیحات مدرس دوره👉كليك كنيد

اطلاعات بيشتر و ثبت نام
👨‍💼@Parspajouhaan_Aerospace

كانال آموزشى دپارتمان هوافضا:
🆔 @Aerospace_Parspajouhaan
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥 آموزش Autodesk Inventor
📌مدلسازی پیچ و مهره

🔥شروع قطعى دوره مقدماتى از جمعه 12 شهريور
🔥شروع قطعى دوره پيشرفته از جمعه 5 شهريور

سرفصل دوره ها👉كليك

مشاوره و ثبت نام دوره ها:
👨‍💼@parspajouhaan_aerospace

کانال آموزشی:
🆔 @Aerospace_parspajouhaan
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥 آموزش SOLIDWORKS پيشرفته
📌مدلسازی پيشرفته قطعات

🔥شروع قطعى دوره مقدماتى؛ جمعه 5 شهريور
🔥شروع قطعى دوره پيشرفته؛ پنجشنبه 11 شهريور

سرفصل دوره ها👉كليك

مشاوره و ثبت نام دوره ها:
👨‍💼@parspajouhaan_aerospace

کانال آموزشی:
🆔 @Aerospace_parspajouhaan
لیست دوره.pdf
814.4 KB
📌لیست کلی دوره های تحت نظارت فنی حرفه ای که پارس پژوهان موفق به کسب مجوز آنها شده است👆👆👆

پارس پژوهان میتواند برای این دوره ها دانش پژوهان رو به سازمان فنی حرفه ای معرفی کند!

♨️برای دریافت مدرک پس از گذراندن دوره آزمون عملی و تئوری در سازمان فنی حرفه ای الزامی هست.

كانال آموزشى:
@AEROSPACE_parspajouhaan
🔥#قطعی شدن 2 دوره ABAQUS

♨️ABAQUS (اسکریپت نویسی)
🗓جمعه ها از 12 شهریور
20ساعت،690 هزار تومان
🎙توضیحات مدرس دوره 👉🏼کلیک
🎥
وبينار آموزشى 👉🏼كليك

♨️ABAQUS(سابروتین نویسی)
🗓جمعه ها از 19 شهریور
20ساعت، 790 هزار تومان
🎙توضیحات مدرس دوره 👉🏼کلیک
🎥 وبينار آموزشى 👉🏼كليك

مشاوره و ثبت نام:
👤@parspajouhaan_aerospace
🌐 https://yun.ir/284vg8

کانال آموزشی نرم افزارها:
🆔 @Aerospace_parspajouhaan
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥 دوره تخمين عمر خستگى با MSC Fatigue

سرفصل دوره 👉كليك

مشاوره و ثبت نام دوره ها:
👨‍💼@parspajouhaan_aerospace

کانال آموزشی:
🆔 @Aerospace_parspajouhaan
#بهینه_سازی #کلاسیک #هوشمند

بخش اول

✍️ مسئله بهینه‌سازی دسته بندی‌های مختلفی دارد اما آن چیزی که برای یک مسئله بهینه سازی نیاز است #تابع_هدف می باشد. اینکه دنبال چه چیزی هستید و قرار است چه چیزی بهینه شود. حال اینکه تابع هدف خطی باشد یا غیرخطی و یا اینکه درجه غیرخطی چقدر بالا باشد؟ همه این موارد در دسته بندی های مختلف LP، NPو NPHARD (درجه سختی سیستم بالا) قرار میگیرند.

⁉️ حال سوال این است که آیا صرف داشتن یک تابع هدف و یا چند تابع هدف ما را به نقطه بهینه می رساند؟ آیا داشتن یک تابع هدف ترسیم درستی ازمعاملات سیستمی است؟

در واقعیت همه سیستم ها تحت تاثیر یک سری قیود هستند و یک سری فعالیت ها را تحت تاثیر قیدها بهینه می کنند واز قید آزاد نیستند و در صورت نبودن قیدها جواب ها متفاوت خواهد شد.
قید ها به قید های بانری، تساوی و نامساوی تقسیم شده اند و یک سری ازآنها دارایی حدود مرزی هستند.
به صورت کلی هرمسئله بهینه سازی ازیک تابع هدف و چند قید تشکیل شده است. و اینکه ازچه روش و چه الگوهای ریاضی برای حل مسئله استفاده کنیم مربوط به مسائل بهینه سازی می شود. مسئله بهینه سازی یک مسئله ریاضی است برای حل مسائل روش ها یا بهتر بگم ابزار مختلفی وجود دارد از جمله روش‌های کلاسیک، روش‌های فراابتکاری (هوشمند و یا تکاملی)هستند.

#روش‌های_کلاسیک بر پایه مدل هستند و روش دقیق تری نسبت به روش های فراابتکاری اند چون به شدت مبتنی بر مدلی که کار مشتق‌گیری انجام میدهد عمل می کنند. اگر مدل دقیقی نداشته باشیم جواب بهینه دقیقی نداریم و در واقعیت هیچ مدلی صد در صد دقیق نیست پس الگوریتم کلاسیک جواب بهینه دقیقی نمی‌دهند.

#روش‌های_فراابتکاری روش های تقریبی هستند اما ادعای به دست آوردن نقطه مینیمم (min) وماکسیمم (max) را ندارند.آنها به صورت بهینه (optimal) نیستند به صورت زیربهینه (suboptimal) می‎باشد یعنی سعی دارند بدون وابستگی به مدل نقاط بهینه را بدست آورند.حال اینکه آیا داشتن یک مدل دقیق و یک روش تقریبی بهتر از داشتن یک مدل تقریبی و یک روش دقیق است یا نه؟ روش ابتکاری به این صورت عمل می کند که اگر شما مدل دقیقی داشته باشید جواب دقیق تری دریافت میکنید یعنی سعی میکند که بین روش دقیق و مدل دقیق حرکت کند.
برای پاسخ به این که چرا الگوریتم فراابتکاری کاربرد فراوانی دارد؟ فرض کنید یک بردار ۱۰ عضوی دارید و هر موئلفه می تواند ۰ تا ۱ باشد. یعنی ۱۰۲۴ حالت وجود دارد که ممکن است جواب بهینه مسئله باشد. روش فراابتکاری به صورت رندوم ۱۰ حالت از بین ۱۰۲۴ حالت انتخاب می کنند و با آنها طوری رفتار می کنند که به جواب بهینه برساند.

كانال آموزشى:
🆔 @Aerospace_Parspajouhaan
#بهینه_سازی #کلاسیک #هوشمند

بخش دوم

#الگوریتم‌ژنتیک یکی از معروف ترین و پرکاربردترین الگوریتم فراابتکاری است اما قبل ازاین الگوریتم های دیگر به نام های Evolution strategy و evolution programming بودند. به علت معروف بودن و پرکاربرد بودن الگوریتم ژنتیک الگوریتم فراابتکاری را به این نام می شناسند. دسته ای دیگر از الگوریتم های فراابتکاری مبتنی بر هوش ازدحامی هستند. از کلمه ازدحام این گونه به نظر می‌رسد که داده ها و پاسخ ها در کنار یکدیگر روند مسئله را جلو می برند مانند حرکت ماهی ها، زندگی مورچه ها و...
الگوریتم ژنتیک الگوریتم هوش ازدحامی نیست ولی الگوریتم های PSO و ACO در دسته بندی هوش ازدحامی قرار می گیرند.در کل به همه این موارد الگوریتم های فراابتکاری می گویند اما در ماهیت، نوع مسائلی که قابلیت استفاده دارند، نوع برخورد با مسئله و فرایندی که برای رسیدن به جواب بهینه طی می شود تفاوت دارند و دریک شرایط و نقطه اغاز مشترک هستند . چون هیچ دیدی نسبت به مسئله ندارند یک سری از کاندید های پاسخ شما را به صورت رندم انتخاب می کنند و با استفاده از دامنه سرچ شما چند پاسخ ایجاد میکند و با اعمال فرایند روی پاسخ ها شما را به جواب بهینه میرسانند .اما اینکه کدام یک از این الگوریتم ها می تواند همزمان قیدها را کنترل بکند و سریع تر به جواب برسد؟ جواب این است که اگر مسئله به خوبی مدل شود پاسخ همه الگوریتم ها به هم نزدیک خواهد بود.

در دوره آموزشی "بهینه سازی با الگوریتم‌های فراابتکاری و کدنویسی آنها با نرم افزار MATLAB" به تمام آنچه برای بهینه سازی یک مساله با الگوریتم‌های فراابتکاری مورد نیاز شما است تئوری و کدنویسی در بستر نرم افزار متلب (matlab) به شما آموزش خواهد داده شد.

كانال آموزشى:
🆔 @Aerospace_Parspajouhaan
.
هم اکنون

شروع دوره بهینه سازی با الگوریتم های Genetic، PSO و ACO در MATLAB (تئوری و کدنویسی)

اطلاعات دوره 👉 کلیک کنید

دریافت فیلم دوره و شرکت در کلاس:
👨‍💼 @parspajouhaan_aerospace

كانال آموزشى:
🆔 @Aerospace_Parspajouhaan
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 دقایقی با ابتدای دوره بهینه سازی در MATLAB

اطلاعات دوره 👉 کلیک کنید

دریافت فیلم دوره و شرکت در کلاس:
👨‍💼 @parspajouhaan_aerospace

كانال آموزشى:
🆔 @Aerospace_Parspajouhaan
Optimization.pdf
1.5 MB
بهینه سازی در ANSYS و انواع آن

از کارگاه جامع بهینه سازی در ANSYS FLUENT و WORKBENCH

كانال آموزشى:
🆔 @Aerospace_Parspajouhaan
🔥#قطعى شد🔥

♨️كارگاه جامع بهينه سازى با ANSYS FLUENT و Workbench

📆 جمعه 5 شهريور
8 ساعت, 350هزار تومان
توضیحات مدرس دوره 👉🏼کلیک کنید

اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
👨‍💼@Parspajouhaan_aerospace

كانال آموزشى دپارتمان هوافضا:
🆔@aerospace_parspajouhaan
#هم_اكنون

♨️ شروع دوره CATIA مقدماتى

دريافت فيلم و ملحق شدن به كلاس:
@parspajouhaan_aerospace
🚀شروع #قطعى🚀

♨️ANSYS FLUENT (مقدماتی)

🗓جمعه ها از 12 شهريور
24 ساعت، 590 هزارتومان
🎙 توضیحات مدرس دوره 👉 کلیک
🎥 وبینار آموزشی نرم افزار 👉 کلیک

اطلاعات بيشتر و ثبت نام
👤@Parspajouhaan_Aerospace
🌐 https://yun.ir/0j82fg

كانال آموزشى دپارتمان هوافضا:
🆔 @Aerospace_Parspajouhaan