Начинаем рассматривать кейсы ИИ-трансформации функций. У каждой компании своё узкое место, но для большинства компаний РФ сейчас это маркетинг и продажи, поэтому начнём с них.
Вспомним маховик решений, про который писали недавно, идею, радикально ускоряющую цикл “собрали данные → провели совещание → утвердили решение → запустили действие”.
Как эту идею применить для маркетинга, рассмотрим на примере диджитал рекламы.
Суть: вам надо запустить машинку постоянных быстрых микроулучшений в визуалах вашей рекламы и в том, как она таргетируется.
Что надо сделать:
1. Разметить с помощью AI тегами креативы (в тегах описывается суть визуала, текста, формата, угла подачи, призыва к действию)
2. Провести корреляционный анализ: какие теги связаны с более эффективно работающими креативами (лучше метрика CPA)
3. Теги победителей идут в бриф для новых креативов. Пример “тег-А + тег-Б + тег-В дает лучше метрику CPA”
4. Запустить маховик решений: новые креативы создаются, тегируются, измеряются → система самообучается и каждый новый цикл точнее предыдущего
Если у вас малый или средний бизнес, то такую схему можно создать “на коленке” с помощью Google таблиц, разметив для старта теги вручную + LLM для поиска паттернов и анализа тегов, далее для генерации идей + Midjourney/Nano Banana/Heygen для создания креативов. Запуск пайплайна раз в неделю вручную.
Если у вас крупный бизнес, то имеет смысл полностью автоматизировать (завайбкодить) весь процесс маховика.
Пример компании, которая прошла этот путь - InDrive (международный сервис поездок и доставки, где пассажир сам предлагает цену, а водитель может принять ее или предложить свою. Работает в 47 развивающихся странах, сервис родом из Якутска). Бюджет на перформанс-маркетинг составляет больше половины от общего бюджета на маркетинг, поэтому именно там компания сфокусировала применение ИИ. Система делает 160+ корректировок маркетинг бюджета каждый день на основе данных в реальном времени. Человек физически не способен работать в таком темпе. Было автоматизировано около 85% задач. Систему назвали Исида в честь одной из ключевых богинь в древнеегипетской мифологии.
Что это дало? Ключевые результаты Исиды:
- CPA снижен на 34% по ключевым рынкам.
- Это выливается в более чем 700 тыс. долларов экономии (затраты на разработку системы и оплату нейронок окупаются многократно).
Где ещё кроме перформанс рекламы можно использовать ИИ в маркетинге:
- Исследование рынка с помощью Deep Research. Особенно хороши в этом Perplexity и Claude. Мы сейчас разрабатываем ИИ-агента, который будет мониторить рынки на основе трендвотчинговых наработок Адаптивной стратегии, скоро будет пост про него
- Анализ результатов качественных исследований и интервью на выявление болей и акцентов клиента
- Локализация на разные языки с учётом культурных особенностей, использование местных образов и колоритов. Один агент переводит, второй генерирует креатив, третий проверяет корректность текста и визуала. Человек отвечает за настройку tone of voice, итоговую проверку и обратную связь машине.
Начать не так сложно. Используйте текущий момент как окно для опережения рынка.
@AdaptiveStrategy
Вспомним маховик решений, про который писали недавно, идею, радикально ускоряющую цикл “собрали данные → провели совещание → утвердили решение → запустили действие”.
Как эту идею применить для маркетинга, рассмотрим на примере диджитал рекламы.
Суть: вам надо запустить машинку постоянных быстрых микроулучшений в визуалах вашей рекламы и в том, как она таргетируется.
Что надо сделать:
1. Разметить с помощью AI тегами креативы (в тегах описывается суть визуала, текста, формата, угла подачи, призыва к действию)
2. Провести корреляционный анализ: какие теги связаны с более эффективно работающими креативами (лучше метрика CPA)
3. Теги победителей идут в бриф для новых креативов. Пример “тег-А + тег-Б + тег-В дает лучше метрику CPA”
4. Запустить маховик решений: новые креативы создаются, тегируются, измеряются → система самообучается и каждый новый цикл точнее предыдущего
Если у вас малый или средний бизнес, то такую схему можно создать “на коленке” с помощью Google таблиц, разметив для старта теги вручную + LLM для поиска паттернов и анализа тегов, далее для генерации идей + Midjourney/Nano Banana/Heygen для создания креативов. Запуск пайплайна раз в неделю вручную.
Если у вас крупный бизнес, то имеет смысл полностью автоматизировать (завайбкодить) весь процесс маховика.
Пример компании, которая прошла этот путь - InDrive (международный сервис поездок и доставки, где пассажир сам предлагает цену, а водитель может принять ее или предложить свою. Работает в 47 развивающихся странах, сервис родом из Якутска). Бюджет на перформанс-маркетинг составляет больше половины от общего бюджета на маркетинг, поэтому именно там компания сфокусировала применение ИИ. Система делает 160+ корректировок маркетинг бюджета каждый день на основе данных в реальном времени. Человек физически не способен работать в таком темпе. Было автоматизировано около 85% задач. Систему назвали Исида в честь одной из ключевых богинь в древнеегипетской мифологии.
Что это дало? Ключевые результаты Исиды:
- CPA снижен на 34% по ключевым рынкам.
- Это выливается в более чем 700 тыс. долларов экономии (затраты на разработку системы и оплату нейронок окупаются многократно).
Где ещё кроме перформанс рекламы можно использовать ИИ в маркетинге:
- Исследование рынка с помощью Deep Research. Особенно хороши в этом Perplexity и Claude. Мы сейчас разрабатываем ИИ-агента, который будет мониторить рынки на основе трендвотчинговых наработок Адаптивной стратегии, скоро будет пост про него
- Анализ результатов качественных исследований и интервью на выявление болей и акцентов клиента
- Локализация на разные языки с учётом культурных особенностей, использование местных образов и колоритов. Один агент переводит, второй генерирует креатив, третий проверяет корректность текста и визуала. Человек отвечает за настройку tone of voice, итоговую проверку и обратную связь машине.
Начать не так сложно. Используйте текущий момент как окно для опережения рынка.
@AdaptiveStrategy
👍3🔥2❤1
Продолжаем разбирать кейсы внедрения ИИ в разные функции. Сегодня на очереди HR.
В этот раз не будет традиционного поста или статьи, а будет бесплатный семинар, который мы проводим совместно со Сколково на кампусе Школы.
Если Вы HRD или HRD-1, то обязательно приходите, чтобы:
• узнать, где сегодня ИИ действительно создаёт ценность для отдела работы с персоналом
• разобрать, как ИИ встраивается в рабочий процесс на примере четырёх HR-функций: найм, обучение, оценка, документооборот
• понять, какие модели внедрения оказываются наиболее жизнеспособными
Если Вы не HRD или HRD-1, то перешлите своим знакомым это сообщение 😉
Ведут семинар: Константин Хохрин (основатель Адаптивной стратегии) и Николай Верховский (директор департамента цифровых и продуктовых программ Школы Сколково).
Дата и время: 1 июля с 17:00 до 21:00.
Регистрация бесплатная и обязательная.
Формат: оффлайн.
Ссылка https://www.skolkovo.ru/events/01072026-ii-v-hr/
@AdaptiveStrategy
В этот раз не будет традиционного поста или статьи, а будет бесплатный семинар, который мы проводим совместно со Сколково на кампусе Школы.
Если Вы HRD или HRD-1, то обязательно приходите, чтобы:
• узнать, где сегодня ИИ действительно создаёт ценность для отдела работы с персоналом
• разобрать, как ИИ встраивается в рабочий процесс на примере четырёх HR-функций: найм, обучение, оценка, документооборот
• понять, какие модели внедрения оказываются наиболее жизнеспособными
Если Вы не HRD или HRD-1, то перешлите своим знакомым это сообщение 😉
Ведут семинар: Константин Хохрин (основатель Адаптивной стратегии) и Николай Верховский (директор департамента цифровых и продуктовых программ Школы Сколково).
Дата и время: 1 июля с 17:00 до 21:00.
Регистрация бесплатная и обязательная.
Формат: оффлайн.
Ссылка https://www.skolkovo.ru/events/01072026-ii-v-hr/
@AdaptiveStrategy
❤5🔥5👍1
Делимся подборкой 12 кейсов ИИ в продажах
Только кейсы со значимым бизнес-эффектом.
В B2B и B2C.
Мировые и российские.
Вот что даёт применение ИИ-агентов в продажах:
* 32-45% рост конверсии в контракт
* рост продуктивности команды продаж х5 раз
* сокращение ответа лиду с 7 минут до 5 секунд
* доп выручка 1 миллион долларов за квартал
* сокращение цикла сделки с 3 месяцев до одного
* LTV рост на 55%
* 16 тысяч новых клиентов
Ссылка на статью - https://adaptivestrategy.ru/tpost/yexk039yd1-12-keisov-ii-v-prodazhah
@AdaptiveStrategy
Только кейсы со значимым бизнес-эффектом.
В B2B и B2C.
Мировые и российские.
Вот что даёт применение ИИ-агентов в продажах:
* 32-45% рост конверсии в контракт
* рост продуктивности команды продаж х5 раз
* сокращение ответа лиду с 7 минут до 5 секунд
* доп выручка 1 миллион долларов за квартал
* сокращение цикла сделки с 3 месяцев до одного
* LTV рост на 55%
* 16 тысяч новых клиентов
Ссылка на статью - https://adaptivestrategy.ru/tpost/yexk039yd1-12-keisov-ii-v-prodazhah
@AdaptiveStrategy
👍6❤4🔥4
Новый дивный нейромир. Кратко.
Последнее время мы в Адаптив углубились в ИИ-трансформации и помощью в создании агентов и, если честно, нас это настолько увлекло, что мы все забывали поделиться успехами, трендами и новостями.
Делимся.
1. Многие наши клиенты из сегмента МСБ уже активно внедряют ИИ и трансформируют свою компанию. Ландшафт под трансформацию называется ИИ-нативная компания, про это расскажем в отдельном посте и статье. Также коснемся темы ИИ-нативных стратегий и вариантов их реализации.
Конкретные цифры:
- У некоторых наших МСБ клиентов 20-40% штата оптимизировано ИИ за последние 12 месяцев. Важно, не Enterprise сегмент, там в РФ все по-другому.
- Наш недавний рекордсмен - помогли сделать проект за 12 дней вместо 12 месяцев в 3 человека вместо 20. Это был проект по аккредитации завода (не ИТ)
2. Количество пользователей, создающие и использующие ИИ-агентов в мире до сих пор крайне мало - примерно 1 на 20 000 по нашей оценке. Вы точно не опоздали, если вдруг еще не. Claude все еще работает, также появляются доступные в РФ модели типа GLM 5.2 - по предварительным тестам, где-то даже не уступает Opus, есть бесплатная версия
3. Многие роли, слои и функции сейчас пересматриваются с точки зрения целевой результативности. Основная цель от ИИ-трансформации - это выход на новый уровень результативности, который был бы в разы лучше предыдущего и раньше был просто недоступен.
Адаптив обзавелся новой корпоративной линейкой ИИ-продуктов. В нее входят также бесплатные ИИ-инструменты для улучшения стратегии, которые пока находятся на этапе разработки. Мы будем делиться их инкрементами и бета-версиями. Пока инструменты активно обкатываем на клиентах, но почитать про них можно уже сейчас
Кажется, мы окончательно вошли в эпоху, когда конкурентным преимуществом становится умение перестраивать под ИИ компанию. Именно этим мы сейчас и занимаемся.
Последнее время мы в Адаптив углубились в ИИ-трансформации и помощью в создании агентов и, если честно, нас это настолько увлекло, что мы все забывали поделиться успехами, трендами и новостями.
Делимся.
1. Многие наши клиенты из сегмента МСБ уже активно внедряют ИИ и трансформируют свою компанию. Ландшафт под трансформацию называется ИИ-нативная компания, про это расскажем в отдельном посте и статье. Также коснемся темы ИИ-нативных стратегий и вариантов их реализации.
Конкретные цифры:
- У некоторых наших МСБ клиентов 20-40% штата оптимизировано ИИ за последние 12 месяцев. Важно, не Enterprise сегмент, там в РФ все по-другому.
- Наш недавний рекордсмен - помогли сделать проект за 12 дней вместо 12 месяцев в 3 человека вместо 20. Это был проект по аккредитации завода (не ИТ)
2. Количество пользователей, создающие и использующие ИИ-агентов в мире до сих пор крайне мало - примерно 1 на 20 000 по нашей оценке. Вы точно не опоздали, если вдруг еще не. Claude все еще работает, также появляются доступные в РФ модели типа GLM 5.2 - по предварительным тестам, где-то даже не уступает Opus, есть бесплатная версия
3. Многие роли, слои и функции сейчас пересматриваются с точки зрения целевой результативности. Основная цель от ИИ-трансформации - это выход на новый уровень результативности, который был бы в разы лучше предыдущего и раньше был просто недоступен.
Адаптив обзавелся новой корпоративной линейкой ИИ-продуктов. В нее входят также бесплатные ИИ-инструменты для улучшения стратегии, которые пока находятся на этапе разработки. Мы будем делиться их инкрементами и бета-версиями. Пока инструменты активно обкатываем на клиентах, но почитать про них можно уже сейчас
Кажется, мы окончательно вошли в эпоху, когда конкурентным преимуществом становится умение перестраивать под ИИ компанию. Именно этим мы сейчас и занимаемся.
🔥6❤5
#этоКостя
Если вас мучает вопрос "Как превратить амбициозные цели в реальные результаты?" ...
.... и вы живёте в Питере, то предлагаю обсудить его в Книжном клубе выпускников Сколково, коллеги проводят 9 июля совместное мероприятие с бизнес-клубом "Атланты".
Мы (авторы книги «OKR в российском бизнесе. Суровое руководство по превращению амбиций в результаты») Павел Алферов и Константин Хохрин поговорим о том:
* как перевести стратегию в конкретные действия;
* чем OKR отличаются от KPI;
* как выстроить культуру достижения целей без лишней бюрократии;
* почему команды часто не достигают целей, под которыми сами подписались;
* какие ошибки чаще всего совершают при внедрении OKR.
Дата: 9 июля, старт 19:00
Ссылка на регистрацию https://migel-agency.timepad.ru/event/4064452/ используйте промик KHOKHRIN15
Если вас мучает вопрос "Как превратить амбициозные цели в реальные результаты?" ...
.... и вы живёте в Питере, то предлагаю обсудить его в Книжном клубе выпускников Сколково, коллеги проводят 9 июля совместное мероприятие с бизнес-клубом "Атланты".
Мы (авторы книги «OKR в российском бизнесе. Суровое руководство по превращению амбиций в результаты») Павел Алферов и Константин Хохрин поговорим о том:
* как перевести стратегию в конкретные действия;
* чем OKR отличаются от KPI;
* как выстроить культуру достижения целей без лишней бюрократии;
* почему команды часто не достигают целей, под которыми сами подписались;
* какие ошибки чаще всего совершают при внедрении OKR.
Дата: 9 июля, старт 19:00
Ссылка на регистрацию https://migel-agency.timepad.ru/event/4064452/ используйте промик KHOKHRIN15
🔥5
Программирование 3.0: почему мир разработки ПО уже не будет прежним
Сегодня разберём как ИИ трансформирует разработку ПО.
За счёт чего агентская разработка ускоряет процесс в 10 раз.
Несколько говорящих цифр:
• Некоторые из наших клиентов в сфере ИТ сократили 50-70% штата инженеров, которых так мучительно нанимали последние 10 лет
• Oracle уволил 21 000 сотрудников за год
• Microsoft - 15 000 за год
• Meta (признана в РФ экстремистской организацией и запрещена) сократила около 8 тысяч человек из-за ИИ
• На западе самой востребованной и высокооплачиваемой вакансией становится Forward Deployed Engineer - это человек, который может одновременно разбираться в бизнесе, продукте, редизайне процессов и том, как лучше внедрять ИИ для получения бизнес-эффекта, эдакий инженер на фронте. Годовая компенсация в этой роли может доходить до $370 тыс/год, это 28 млн руб/год (не считая опционов и заработка за счёт роста акций). То есть если раньше все мечтали “войти в айти”, то сейчас получается надо “войти в ИИ” :)
Читайте новую статью на нашем сайте: https://adaptivestrategy.ru/tpost/19l27lldz1-programmirovanie-30-pochemu-mir-razrabot
Если вы сейчас в роли продукт-менеджера или CPO, напишите нам, пожалуйста, в телеграм https://t.me/hello_adaptive - мы ищем таких людей для интервью.
@AdaptiveStrategy
Сегодня разберём как ИИ трансформирует разработку ПО.
За счёт чего агентская разработка ускоряет процесс в 10 раз.
Несколько говорящих цифр:
• Некоторые из наших клиентов в сфере ИТ сократили 50-70% штата инженеров, которых так мучительно нанимали последние 10 лет
• Oracle уволил 21 000 сотрудников за год
• Microsoft - 15 000 за год
• Meta (признана в РФ экстремистской организацией и запрещена) сократила около 8 тысяч человек из-за ИИ
• На западе самой востребованной и высокооплачиваемой вакансией становится Forward Deployed Engineer - это человек, который может одновременно разбираться в бизнесе, продукте, редизайне процессов и том, как лучше внедрять ИИ для получения бизнес-эффекта, эдакий инженер на фронте. Годовая компенсация в этой роли может доходить до $370 тыс/год, это 28 млн руб/год (не считая опционов и заработка за счёт роста акций). То есть если раньше все мечтали “войти в айти”, то сейчас получается надо “войти в ИИ” :)
Читайте новую статью на нашем сайте: https://adaptivestrategy.ru/tpost/19l27lldz1-programmirovanie-30-pochemu-mir-razrabot
Если вы сейчас в роли продукт-менеджера или CPO, напишите нам, пожалуйста, в телеграм https://t.me/hello_adaptive - мы ищем таких людей для интервью.
@AdaptiveStrategy
🤝3
Кейсы ИИ в обслуживании и сервисе
Сегодня разберём, что даёт внедрение ИИ в обслуживании и сервисе.
Сделаем это на примере трёх компаний: одна зарубежная (Klarna) и две российских (Тбанк и Контакт-центр “Открытая линия”).
Кейс Klarna интересен тем, что это был не запуск в формате ограниченного пилота, а сразу замена основного процесса. Это единственный публичный кейс такого масштаба, где компания отыграла назад и объяснила почему. Итоговая экономия: 700 фуллтайм сотрудников, 60 млн долларов в год.
Тбанк начал разработку, когда ещё LLM не пришли в нашу работу, ничего не отыгрывал, а итеративно докручивал качество и охват.
Открытая линия - пример не только оптимизации процессов, экономии ФОТ, но и получения новой выручки за счёт технологических решений.
Все кейсы с цифрами эффектов, как мы любим 🙂
Ссылка на статью https://adaptivestrategy.ru/tpost/9akjh074a1-keisi-ii-v-obsluzhivanii-i-servise
@AdaptiveStrategy
Сегодня разберём, что даёт внедрение ИИ в обслуживании и сервисе.
Сделаем это на примере трёх компаний: одна зарубежная (Klarna) и две российских (Тбанк и Контакт-центр “Открытая линия”).
Кейс Klarna интересен тем, что это был не запуск в формате ограниченного пилота, а сразу замена основного процесса. Это единственный публичный кейс такого масштаба, где компания отыграла назад и объяснила почему. Итоговая экономия: 700 фуллтайм сотрудников, 60 млн долларов в год.
Тбанк начал разработку, когда ещё LLM не пришли в нашу работу, ничего не отыгрывал, а итеративно докручивал качество и охват.
Открытая линия - пример не только оптимизации процессов, экономии ФОТ, но и получения новой выручки за счёт технологических решений.
Все кейсы с цифрами эффектов, как мы любим 🙂
Ссылка на статью https://adaptivestrategy.ru/tpost/9akjh074a1-keisi-ii-v-obsluzhivanii-i-servise
@AdaptiveStrategy
👍3❤1🔥1
#этоКостя
Как посчитать ROI от внедрения ИИ
На разборе в Сколково директор по цифровизации показал слайд: ROI от внедрения ИИ - 380%. Я спросил, что у него в знаменателе. Через десять минут выяснилось, что токены и поддержка качества занижены в разы. Проект к тому моменту уже был утверждён на инвесткомитете.
По оценкам MIT, McKinsey, IBM и Deloitte, 80-95% ИИ-инициатив не показывают заявленной отдачи. Написал статью о том, как считать ROI так, чтобы не оказаться в этой статистике.
Что вас ждёт в статье:
• почему "ИИ сэкономил сотруднику 2 часа в день" не означает, что компания заработала стоимость этих часов
• как один коэффициент меняет оценку проекта в 2,5 раза;
• почему экономия 20 минут у 100 человек не даёт "минус 4 FTE";
• почему проект с ROI 140% за пять лет может иметь отрицательный NPV.
• плюс разбор кейса, где автоматизация тендерного отдела дала 15 млн экономии в год при ROI 150% и окупаемости в 9 месяцев.
А также одна честная история про наше раннее внедрение, которое чуть не убили ведущие продажники.
Ссылка на статью https://adaptivestrategy.ru/tpost/rdgx5ijbj1-kak-poschitat-roi-ot-vnedreniya-ii
Делитесь с теми, кто начинает ИИ-трансформацию или задумывается о ней.
@AdaptiveStrategy
Как посчитать ROI от внедрения ИИ
На разборе в Сколково директор по цифровизации показал слайд: ROI от внедрения ИИ - 380%. Я спросил, что у него в знаменателе. Через десять минут выяснилось, что токены и поддержка качества занижены в разы. Проект к тому моменту уже был утверждён на инвесткомитете.
По оценкам MIT, McKinsey, IBM и Deloitte, 80-95% ИИ-инициатив не показывают заявленной отдачи. Написал статью о том, как считать ROI так, чтобы не оказаться в этой статистике.
Что вас ждёт в статье:
• почему "ИИ сэкономил сотруднику 2 часа в день" не означает, что компания заработала стоимость этих часов
• как один коэффициент меняет оценку проекта в 2,5 раза;
• почему экономия 20 минут у 100 человек не даёт "минус 4 FTE";
• почему проект с ROI 140% за пять лет может иметь отрицательный NPV.
• плюс разбор кейса, где автоматизация тендерного отдела дала 15 млн экономии в год при ROI 150% и окупаемости в 9 месяцев.
А также одна честная история про наше раннее внедрение, которое чуть не убили ведущие продажники.
Ссылка на статью https://adaptivestrategy.ru/tpost/rdgx5ijbj1-kak-poschitat-roi-ot-vnedreniya-ii
Делитесь с теми, кто начинает ИИ-трансформацию или задумывается о ней.
@AdaptiveStrategy
👍6🔥3😁2
Какие вопросы стоит задать себе на стратегической сессии, чтобы начать двигаться к AI native компании
#этоКостя
Резюмировал в статье опыт последних пяти стратсессий про внедрение ИИ.
Делюсь опорными вопросами, которые задаём топ-менеджерам при подготовке к стратсессии.
На выходе такой стратсессии первая версия ИИ стратегии.
Особое внимание на процессы.
Ссылка https://adaptivestrategy.ru/tpost/69j0gz5s51-kakie-voprosi-stoit-zadat-sebe-na-strate
@AdaptiveStrategy
#этоКостя
Резюмировал в статье опыт последних пяти стратсессий про внедрение ИИ.
Делюсь опорными вопросами, которые задаём топ-менеджерам при подготовке к стратсессии.
На выходе такой стратсессии первая версия ИИ стратегии.
Особое внимание на процессы.
Ссылка https://adaptivestrategy.ru/tpost/69j0gz5s51-kakie-voprosi-stoit-zadat-sebe-na-strate
@AdaptiveStrategy
👍4❤1🔥1
#этоКостя
В продолжение поста про то, почему мир разработки ПО уже не будет прежним...
Передовые ИТ-компании Запада и Китая закладывают в свои планы концепцию "1000x инженера" - это когда производительность 1 сотрудника с ИИ-тулами выше производительности 1000 человек без тулов.
Диана из Y Combinator рассказывает в видео https://www.youtube.com/watch?v=EN7frwQIbKc про то, как в компании должен поменяться подход к организации труда, работе с информацией и принятию решений для реализации этой концепции.
Видео больше для стартапов - среднему и крупному бизнесу такой концепции не достичь в ближайшие годы.
Но для построения чего-то нового рядом с текущим бизнесом это грамотный подход.
Мы сейчас как раз строим рядом с "классической" Адаптивной стратегией ее AI-native версию.
В продолжение поста про то, почему мир разработки ПО уже не будет прежним...
Передовые ИТ-компании Запада и Китая закладывают в свои планы концепцию "1000x инженера" - это когда производительность 1 сотрудника с ИИ-тулами выше производительности 1000 человек без тулов.
Диана из Y Combinator рассказывает в видео https://www.youtube.com/watch?v=EN7frwQIbKc про то, как в компании должен поменяться подход к организации труда, работе с информацией и принятию решений для реализации этой концепции.
Видео больше для стартапов - среднему и крупному бизнесу такой концепции не достичь в ближайшие годы.
Но для построения чего-то нового рядом с текущим бизнесом это грамотный подход.
Мы сейчас как раз строим рядом с "классической" Адаптивной стратегией ее AI-native версию.
👍2🔥1
#этоТоля. У нас получился классный кейс.
Мы занимаемся перестройкой одной проектной компании на ИИ-нативные рельсы.
Весь наш опыт и знания упаковываем на сайте, если кто упустил.
А на следующей неделе я расскажу что у нас получилось.
Для затравки:
- перестроили всю бизнес-модель и обновили стратегию
- законтрактованность на 2027 год - уже х5, а только август закончился.
Мы начали в 2026 году! И делаем это в РФ: со всеми ограничениями и нюансами.
Компания среднего размера — на таком масштабе кратный рост достижимее, поэтому мы выработали рецепт ИИ-нативных стратегий, и я поделюсь им на Product Sense 2026 уже на следующей неделе - в пятницу, 11 сентября.
ЗЫ. Кто будет на конференции - всех буду рад видеть, пишите в личку, а кто хочет узнать рецепт, но нет возможности посетить - наберитесь терпения, в сентябре планирую выпустить авторскую статью по ИИ-нативности и нашему опыту.
Мы занимаемся перестройкой одной проектной компании на ИИ-нативные рельсы.
Весь наш опыт и знания упаковываем на сайте, если кто упустил.
А на следующей неделе я расскажу что у нас получилось.
Для затравки:
- перестроили всю бизнес-модель и обновили стратегию
- законтрактованность на 2027 год - уже х5, а только август закончился.
Мы начали в 2026 году! И делаем это в РФ: со всеми ограничениями и нюансами.
Компания среднего размера — на таком масштабе кратный рост достижимее, поэтому мы выработали рецепт ИИ-нативных стратегий, и я поделюсь им на Product Sense 2026 уже на следующей неделе - в пятницу, 11 сентября.
ЗЫ. Кто будет на конференции - всех буду рад видеть, пишите в личку, а кто хочет узнать рецепт, но нет возможности посетить - наберитесь терпения, в сентябре планирую выпустить авторскую статью по ИИ-нативности и нашему опыту.
🔥4👍2❤1
Редко встретишь хорошую книгу по стратегии, а по бизнес-моделям еще реже!
В этом посте как раз о такой.
Сила книги в глубоких вопросах, которые проходят по всем частям бизнес-модели в поисках мест для улучшений и развития. А также в авторской методике Уроборос, которая позволяет системно взглянуть на бизнес. И, конечно же, всегда приятно, когда автор - практик, за плечами которого 20 лет управления бизнесом в технологических компаниях (Роман Кувшинов, генеральный директор Объединённые машиностроительные заводы, наш клиент).
Наш однозначный рекомендасьон в библиотеку Адаптивного стратега: «Выживают только адаптойды»
@AdaptiveStrategy
В этом посте как раз о такой.
Сила книги в глубоких вопросах, которые проходят по всем частям бизнес-модели в поисках мест для улучшений и развития. А также в авторской методике Уроборос, которая позволяет системно взглянуть на бизнес. И, конечно же, всегда приятно, когда автор - практик, за плечами которого 20 лет управления бизнесом в технологических компаниях (Роман Кувшинов, генеральный директор Объединённые машиностроительные заводы, наш клиент).
Наш однозначный рекомендасьон в библиотеку Адаптивного стратега: «Выживают только адаптойды»
@AdaptiveStrategy
👍5🔥3
Помогая компаниям запускать ИИ трансформацию и поддерживая их на пути достижения фин.эффекта, мы часто обнаруживаем, что компании на момент обращения к нам уже обзавелись набором пилотов, но генеральному директору не понятно, что это дает и на правильном ли пути компания.
Чтобы было проще понимать, где компания сейчас, а затем планировать следующий шаг, мы разработали инструмент в виде чек-листа ИИ-зрелости и выложили его в открытый доступ.
Статья о том, как его использовать: https://adaptivestrategy.ru/tpost/av1koezk11-diagnostika-ii-zrelosti
В ней ссылка на сам инструмент.
Пробуйте, делитесь с коллегами, возвращайтесь с обратной связью.
Чтобы было проще понимать, где компания сейчас, а затем планировать следующий шаг, мы разработали инструмент в виде чек-листа ИИ-зрелости и выложили его в открытый доступ.
Статья о том, как его использовать: https://adaptivestrategy.ru/tpost/av1koezk11-diagnostika-ii-zrelosti
В ней ссылка на сам инструмент.
Пробуйте, делитесь с коллегами, возвращайтесь с обратной связью.
👍3
Группа исследователей из лаборатории мягкой робототехники ETH Zurich сделала свою версию «Вещи» из «Семейки Аддамс» и «Уэнсдэй».
Это такая бестелесная роботизированная кисть: ходит на пальцах, поднимается после падений, нажимает клавиши и толкает предметы. Батарея и компьютер — на борту, хотя команды пока задаёт человек, а для перемещения предметов нужна внешняя камера.
Вот забавное видео и оригинальное исследование.
Зачем? Авторы предлагают такой сценарий: большой робот оставляет кисть возле узкого проёма, куда сам не может дотянуться. Она добирается до кнопки или предмета, выполняет действие и возвращается. Пальцы работают и ногами, и инструментом — отдельный механизм передвижения не нужен. Пока это перспектива, а не продемонстрированный сценарий целиком.
Мы как стратеги пока совершенно не видим, как масштабировать именно такую конструкцию. Кажется, специализированный робот под конкретную задачу обойдётся дешевле и будет практичнее. Обратного авторы пока не показали.
Но самое прекрасное в таких работах — что человечество продолжает проверять странные идеи, даже когда коммерческая польза не очевидна. Просто выяснить: а так вообще можно?
Ну и гляньте видео, реально милота :)
Это такая бестелесная роботизированная кисть: ходит на пальцах, поднимается после падений, нажимает клавиши и толкает предметы. Батарея и компьютер — на борту, хотя команды пока задаёт человек, а для перемещения предметов нужна внешняя камера.
Вот забавное видео и оригинальное исследование.
Зачем? Авторы предлагают такой сценарий: большой робот оставляет кисть возле узкого проёма, куда сам не может дотянуться. Она добирается до кнопки или предмета, выполняет действие и возвращается. Пальцы работают и ногами, и инструментом — отдельный механизм передвижения не нужен. Пока это перспектива, а не продемонстрированный сценарий целиком.
Мы как стратеги пока совершенно не видим, как масштабировать именно такую конструкцию. Кажется, специализированный робот под конкретную задачу обойдётся дешевле и будет практичнее. Обратного авторы пока не показали.
Но самое прекрасное в таких работах — что человечество продолжает проверять странные идеи, даже когда коммерческая польза не очевидна. Просто выяснить: а так вообще можно?
Ну и гляньте видео, реально милота :)
❤4👍1🔥1
Поможем найти место для применения ИИ в вашем бизнесе, которое даст эффект уже через 1-2 квартала
В каждой компании есть бутылочное горлышко. Один процесс, который тормозит выручку: КП готовятся неделю, тендеры проходят мимо, сделки зависают на согласовании, ответ от юридического отдела приходится долго ждать, вся документация собирается вручную.
Именно там ИИ быстрее всего даёт эффект, который видно в выручке и марже.
Кейс из нашей практики: проектная компания, в штате ни одного разработчика. С одним внедренцем за 3 месяца перестроили на ИИ поиск проектов на тендерных площадках, закупку и поиск поставщиков. Через 6 месяцев квартальная выручка выросла вдвое.
Подумайте, какое сейчас бутылочное горлышко в вашем бизнесе.
Предлагаем начать с 45 минутного разбора.
Мы вместе с вами:
• найдём бутылочное горлышко в одном процессе;
• покажем, где ИИ даст быстрый эффект на бизнес, а где нет;
• наметим первые шаги, которые команда сделает за неделю и за месяц.
Разборы ведут Константин Хохрин и Анатолий Коротков, основатели Адаптивной стратегии.
Берём пять разборов до конца октября.
Записаться на бесплатный разбор.
В каждой компании есть бутылочное горлышко. Один процесс, который тормозит выручку: КП готовятся неделю, тендеры проходят мимо, сделки зависают на согласовании, ответ от юридического отдела приходится долго ждать, вся документация собирается вручную.
Именно там ИИ быстрее всего даёт эффект, который видно в выручке и марже.
Кейс из нашей практики: проектная компания, в штате ни одного разработчика. С одним внедренцем за 3 месяца перестроили на ИИ поиск проектов на тендерных площадках, закупку и поиск поставщиков. Через 6 месяцев квартальная выручка выросла вдвое.
Подумайте, какое сейчас бутылочное горлышко в вашем бизнесе.
Предлагаем начать с 45 минутного разбора.
Мы вместе с вами:
• найдём бутылочное горлышко в одном процессе;
• покажем, где ИИ даст быстрый эффект на бизнес, а где нет;
• наметим первые шаги, которые команда сделает за неделю и за месяц.
Разборы ведут Константин Хохрин и Анатолий Коротков, основатели Адаптивной стратегии.
Берём пять разборов до конца октября.
Записаться на бесплатный разбор.
👍5❤1