Когда нейросеть не усиливает, а ослабляет лидера
Коллеги из McKinsey в отчёте The State of AI по 2025 году фиксируют: 60% ИИ-инициатив не доходят до устойчивого результата и масштабирования. При этом есть ~6%, у которых все отлично с результатами.
Хочется разобраться почему такой разрыв и попасть в эти 6%?
Если копнуть в причины, топ-3 звучат так:
1) Большинство внедряют ИИ без чёткой стратегии, дорожной карты и метрик успеха, поэтому проекты застревают в виде пилотов, не связанных с P&L. ИИ рассматривают как инструмент для отдельных задач, а не как драйвер перестройки процессов и бизнес‑модели. Какая цель - такой и результат. Внедрения приводят к локальным улучшениям без значимого эффекта на метрики.
2) Руководители и сотрудники опасаются потери работы, не доверяют моделям и продолжают работать по старым процедурам. ИИ формально используется, при этом руководители не хотят брать на себя ответственность за полноценную трансформацию.
3) Засада с качеством данных. Они хранятся в разрозненном виде в множестве источников (ERP, CRM, Excel, почта, мессенджеры, файлы в облаке и на компьютерах сотрудников).
За каждой причиной - набор решений, которые лидеры когда-то приняли. Выбрал не ту гипотезу, потому что хотел её подтвердить. Спланировал по шаблону прошлого успеха. Не заложил культурный фильтр. Поверили, что ИИ внедряется легко и быстро.
Получается, что ИИ усиливает не только ваш интеллект, но и помогает ошибаться быстрее и увереннее 🙂
Какие три ловушки подстерегают руководителей, активно использующих искусственный интеллект и как их избежать читайте в новой статье - https://adaptivestrategy.ru/tpost/lofff8na91-kogda-neiroset-ne-usilivaet-a-oslablyaet
Ловушка 1. Подтверждение гипотезы или прошлого опыта
Ловушка 2. Слепота к культурным ограничениям
Ловушка 3. Оптимизм в оценке скорости
#ИИ @AdaptiveStrategy
Коллеги из McKinsey в отчёте The State of AI по 2025 году фиксируют: 60% ИИ-инициатив не доходят до устойчивого результата и масштабирования. При этом есть ~6%, у которых все отлично с результатами.
Хочется разобраться почему такой разрыв и попасть в эти 6%?
Если копнуть в причины, топ-3 звучат так:
1) Большинство внедряют ИИ без чёткой стратегии, дорожной карты и метрик успеха, поэтому проекты застревают в виде пилотов, не связанных с P&L. ИИ рассматривают как инструмент для отдельных задач, а не как драйвер перестройки процессов и бизнес‑модели. Какая цель - такой и результат. Внедрения приводят к локальным улучшениям без значимого эффекта на метрики.
2) Руководители и сотрудники опасаются потери работы, не доверяют моделям и продолжают работать по старым процедурам. ИИ формально используется, при этом руководители не хотят брать на себя ответственность за полноценную трансформацию.
3) Засада с качеством данных. Они хранятся в разрозненном виде в множестве источников (ERP, CRM, Excel, почта, мессенджеры, файлы в облаке и на компьютерах сотрудников).
За каждой причиной - набор решений, которые лидеры когда-то приняли. Выбрал не ту гипотезу, потому что хотел её подтвердить. Спланировал по шаблону прошлого успеха. Не заложил культурный фильтр. Поверили, что ИИ внедряется легко и быстро.
Получается, что ИИ усиливает не только ваш интеллект, но и помогает ошибаться быстрее и увереннее 🙂
Какие три ловушки подстерегают руководителей, активно использующих искусственный интеллект и как их избежать читайте в новой статье - https://adaptivestrategy.ru/tpost/lofff8na91-kogda-neiroset-ne-usilivaet-a-oslablyaet
Ловушка 1. Подтверждение гипотезы или прошлого опыта
Ловушка 2. Слепота к культурным ограничениям
Ловушка 3. Оптимизм в оценке скорости
#ИИ @AdaptiveStrategy
🔥5
Какие навыки руководителя устареют первыми из-за ИИ, а какие подорожают в разы
#этоКостя
Я перерыл все свежие исследования как в ближайшие годы изменятся навыки лидера в связи с приходом ИИ.
Какие источники брал в расчёт: Harvard Business School, MIT Sloan, McKinsey Global Institute, BCG, IBM, World Economic Forum, Anthropic и Stanford.
Делимся в посте ключевыми выводами:
• Развитие софтовых навыков станет более важным после того как все разберутся с технологией. Казалось, что софты это пройденный этап и с полноценным внедрением ИИ люди будут меньше общаться. Ан нет! Инструменты на основе искусственного интеллекта меняют то, в чем люди должны быть хороши.
• Оргструктуры уплощаются, нужно в целом меньше менеджеров (в топ-500 компаний США количество руководителей уже снизилось на 6%). НО это не означает, что ИИ заменит менеджеров, скорее он разобьёт роль менеджера на 2 кластера: тех, чью работу можно частично автоматизировать и на тех, чью нельзя и оплата труда вторых взлетит. Мы в Адаптивной стратегии уже видим внутри наших клиентов запросы на директора по ИИ и архитектора ИИ за баснословные деньги.
А в самой статье по ссылке https://adaptivestrategy.ru/tpost/cux23ti8n1-kakie-naviki-rukovoditelya-ustareyut-per
вы найдёте три части:
Часть 1. Какие навыки станут менее востребованными
Часть 2. Какие навыки взлетают в цене
Часть 3. А что с зарплатами и бонусами
@AdaptiveStrategy
#этоКостя
Я перерыл все свежие исследования как в ближайшие годы изменятся навыки лидера в связи с приходом ИИ.
Какие источники брал в расчёт: Harvard Business School, MIT Sloan, McKinsey Global Institute, BCG, IBM, World Economic Forum, Anthropic и Stanford.
Делимся в посте ключевыми выводами:
• Развитие софтовых навыков станет более важным после того как все разберутся с технологией. Казалось, что софты это пройденный этап и с полноценным внедрением ИИ люди будут меньше общаться. Ан нет! Инструменты на основе искусственного интеллекта меняют то, в чем люди должны быть хороши.
• Оргструктуры уплощаются, нужно в целом меньше менеджеров (в топ-500 компаний США количество руководителей уже снизилось на 6%). НО это не означает, что ИИ заменит менеджеров, скорее он разобьёт роль менеджера на 2 кластера: тех, чью работу можно частично автоматизировать и на тех, чью нельзя и оплата труда вторых взлетит. Мы в Адаптивной стратегии уже видим внутри наших клиентов запросы на директора по ИИ и архитектора ИИ за баснословные деньги.
А в самой статье по ссылке https://adaptivestrategy.ru/tpost/cux23ti8n1-kakie-naviki-rukovoditelya-ustareyut-per
вы найдёте три части:
Часть 1. Какие навыки станут менее востребованными
Часть 2. Какие навыки взлетают в цене
Часть 3. А что с зарплатами и бонусами
@AdaptiveStrategy
❤3👍1
Делимся двумя отзывами о нашей работе в производственных компаниях.
1) Олег Пай, основатель Mixit:
2) Ирина Шутович, генеральный директор JTI Russia Global business services:
1) Олег Пай, основатель Mixit:
Решили выйти за рамки привычной текучки и провести с Константином 2 дня фокусировки через обучение OKR + стратсессию. Понравилось, как просто и быстро всё объяснялось - без перегруза и по делу. Константин хорошо держал темп: мелочи проскакивали быстро, а на главном фокус не сбивался.
Отдельно отмечу модерацию на второй день стратсессии - он не давал закапываться в детали и мы двигались дальше. За один день мы посмотрели на то, чем вообще занимаемся и из чего состоит наша работа, вычленили действительно важные вещи и убрали фокус с второстепенных. На выходе - понятные задачи и борды с метриками, которые теперь на отдельном мониторинге.
Соотношение вложений и пользы за один день - колоссальное, в обычной текучке такого эффекта не достичь. Для меня вывод: подобные сессии нужно делать периодически. Эксперимент удачный, будем развивать.
2) Ирина Шутович, генеральный директор JTI Russia Global business services:
Мне очень понравилось, как Константин организовал подготовку. Были чётко определены формат подготовки, задачи и сроки, ответственные люди.Хотя это и была дополнительная нагрузка для команды, но абсолютно оправданная - все это понимали и отнеслись ответственно. Сама сессия тоже прошла хорошо. Атмосфера была отличная, вовлечение на высоком уровне. Костя отслеживал динамику обсуждений и вносил корректировки в программу в случае необходимости. Как результат, нам удалось достичь поставленных целей.
🔥3
Начинаем рассматривать кейсы ИИ-трансформации функций. У каждой компании своё узкое место, но для большинства компаний РФ сейчас это маркетинг и продажи, поэтому начнём с них.
Вспомним маховик решений, про который писали недавно, идею, радикально ускоряющую цикл “собрали данные → провели совещание → утвердили решение → запустили действие”.
Как эту идею применить для маркетинга, рассмотрим на примере диджитал рекламы.
Суть: вам надо запустить машинку постоянных быстрых микроулучшений в визуалах вашей рекламы и в том, как она таргетируется.
Что надо сделать:
1. Разметить с помощью AI тегами креативы (в тегах описывается суть визуала, текста, формата, угла подачи, призыва к действию)
2. Провести корреляционный анализ: какие теги связаны с более эффективно работающими креативами (лучше метрика CPA)
3. Теги победителей идут в бриф для новых креативов. Пример “тег-А + тег-Б + тег-В дает лучше метрику CPA”
4. Запустить маховик решений: новые креативы создаются, тегируются, измеряются → система самообучается и каждый новый цикл точнее предыдущего
Если у вас малый или средний бизнес, то такую схему можно создать “на коленке” с помощью Google таблиц, разметив для старта теги вручную + LLM для поиска паттернов и анализа тегов, далее для генерации идей + Midjourney/Nano Banana/Heygen для создания креативов. Запуск пайплайна раз в неделю вручную.
Если у вас крупный бизнес, то имеет смысл полностью автоматизировать (завайбкодить) весь процесс маховика.
Пример компании, которая прошла этот путь - InDrive (международный сервис поездок и доставки, где пассажир сам предлагает цену, а водитель может принять ее или предложить свою. Работает в 47 развивающихся странах, сервис родом из Якутска). Бюджет на перформанс-маркетинг составляет больше половины от общего бюджета на маркетинг, поэтому именно там компания сфокусировала применение ИИ. Система делает 160+ корректировок маркетинг бюджета каждый день на основе данных в реальном времени. Человек физически не способен работать в таком темпе. Было автоматизировано около 85% задач. Систему назвали Исида в честь одной из ключевых богинь в древнеегипетской мифологии.
Что это дало? Ключевые результаты Исиды:
- CPA снижен на 34% по ключевым рынкам.
- Это выливается в более чем 700 тыс. долларов экономии (затраты на разработку системы и оплату нейронок окупаются многократно).
Где ещё кроме перформанс рекламы можно использовать ИИ в маркетинге:
- Исследование рынка с помощью Deep Research. Особенно хороши в этом Perplexity и Claude. Мы сейчас разрабатываем ИИ-агента, который будет мониторить рынки на основе трендвотчинговых наработок Адаптивной стратегии, скоро будет пост про него
- Анализ результатов качественных исследований и интервью на выявление болей и акцентов клиента
- Локализация на разные языки с учётом культурных особенностей, использование местных образов и колоритов. Один агент переводит, второй генерирует креатив, третий проверяет корректность текста и визуала. Человек отвечает за настройку tone of voice, итоговую проверку и обратную связь машине.
Начать не так сложно. Используйте текущий момент как окно для опережения рынка.
@AdaptiveStrategy
Вспомним маховик решений, про который писали недавно, идею, радикально ускоряющую цикл “собрали данные → провели совещание → утвердили решение → запустили действие”.
Как эту идею применить для маркетинга, рассмотрим на примере диджитал рекламы.
Суть: вам надо запустить машинку постоянных быстрых микроулучшений в визуалах вашей рекламы и в том, как она таргетируется.
Что надо сделать:
1. Разметить с помощью AI тегами креативы (в тегах описывается суть визуала, текста, формата, угла подачи, призыва к действию)
2. Провести корреляционный анализ: какие теги связаны с более эффективно работающими креативами (лучше метрика CPA)
3. Теги победителей идут в бриф для новых креативов. Пример “тег-А + тег-Б + тег-В дает лучше метрику CPA”
4. Запустить маховик решений: новые креативы создаются, тегируются, измеряются → система самообучается и каждый новый цикл точнее предыдущего
Если у вас малый или средний бизнес, то такую схему можно создать “на коленке” с помощью Google таблиц, разметив для старта теги вручную + LLM для поиска паттернов и анализа тегов, далее для генерации идей + Midjourney/Nano Banana/Heygen для создания креативов. Запуск пайплайна раз в неделю вручную.
Если у вас крупный бизнес, то имеет смысл полностью автоматизировать (завайбкодить) весь процесс маховика.
Пример компании, которая прошла этот путь - InDrive (международный сервис поездок и доставки, где пассажир сам предлагает цену, а водитель может принять ее или предложить свою. Работает в 47 развивающихся странах, сервис родом из Якутска). Бюджет на перформанс-маркетинг составляет больше половины от общего бюджета на маркетинг, поэтому именно там компания сфокусировала применение ИИ. Система делает 160+ корректировок маркетинг бюджета каждый день на основе данных в реальном времени. Человек физически не способен работать в таком темпе. Было автоматизировано около 85% задач. Систему назвали Исида в честь одной из ключевых богинь в древнеегипетской мифологии.
Что это дало? Ключевые результаты Исиды:
- CPA снижен на 34% по ключевым рынкам.
- Это выливается в более чем 700 тыс. долларов экономии (затраты на разработку системы и оплату нейронок окупаются многократно).
Где ещё кроме перформанс рекламы можно использовать ИИ в маркетинге:
- Исследование рынка с помощью Deep Research. Особенно хороши в этом Perplexity и Claude. Мы сейчас разрабатываем ИИ-агента, который будет мониторить рынки на основе трендвотчинговых наработок Адаптивной стратегии, скоро будет пост про него
- Анализ результатов качественных исследований и интервью на выявление болей и акцентов клиента
- Локализация на разные языки с учётом культурных особенностей, использование местных образов и колоритов. Один агент переводит, второй генерирует креатив, третий проверяет корректность текста и визуала. Человек отвечает за настройку tone of voice, итоговую проверку и обратную связь машине.
Начать не так сложно. Используйте текущий момент как окно для опережения рынка.
@AdaptiveStrategy
👍3🔥2❤1
Продолжаем разбирать кейсы внедрения ИИ в разные функции. Сегодня на очереди HR.
В этот раз не будет традиционного поста или статьи, а будет бесплатный семинар, который мы проводим совместно со Сколково на кампусе Школы.
Если Вы HRD или HRD-1, то обязательно приходите, чтобы:
• узнать, где сегодня ИИ действительно создаёт ценность для отдела работы с персоналом
• разобрать, как ИИ встраивается в рабочий процесс на примере четырёх HR-функций: найм, обучение, оценка, документооборот
• понять, какие модели внедрения оказываются наиболее жизнеспособными
Если Вы не HRD или HRD-1, то перешлите своим знакомым это сообщение 😉
Ведут семинар: Константин Хохрин (основатель Адаптивной стратегии) и Николай Верховский (директор департамента цифровых и продуктовых программ Школы Сколково).
Дата и время: 1 июля с 17:00 до 21:00.
Регистрация бесплатная и обязательная.
Формат: оффлайн.
Ссылка https://www.skolkovo.ru/events/01072026-ii-v-hr/
@AdaptiveStrategy
В этот раз не будет традиционного поста или статьи, а будет бесплатный семинар, который мы проводим совместно со Сколково на кампусе Школы.
Если Вы HRD или HRD-1, то обязательно приходите, чтобы:
• узнать, где сегодня ИИ действительно создаёт ценность для отдела работы с персоналом
• разобрать, как ИИ встраивается в рабочий процесс на примере четырёх HR-функций: найм, обучение, оценка, документооборот
• понять, какие модели внедрения оказываются наиболее жизнеспособными
Если Вы не HRD или HRD-1, то перешлите своим знакомым это сообщение 😉
Ведут семинар: Константин Хохрин (основатель Адаптивной стратегии) и Николай Верховский (директор департамента цифровых и продуктовых программ Школы Сколково).
Дата и время: 1 июля с 17:00 до 21:00.
Регистрация бесплатная и обязательная.
Формат: оффлайн.
Ссылка https://www.skolkovo.ru/events/01072026-ii-v-hr/
@AdaptiveStrategy
❤5🔥5👍1
Делимся подборкой 12 кейсов ИИ в продажах
Только кейсы со значимым бизнес-эффектом.
В B2B и B2C.
Мировые и российские.
Вот что даёт применение ИИ-агентов в продажах:
* 32-45% рост конверсии в контракт
* рост продуктивности команды продаж х5 раз
* сокращение ответа лиду с 7 минут до 5 секунд
* доп выручка 1 миллион долларов за квартал
* сокращение цикла сделки с 3 месяцев до одного
* LTV рост на 55%
* 16 тысяч новых клиентов
Ссылка на статью - https://adaptivestrategy.ru/tpost/yexk039yd1-12-keisov-ii-v-prodazhah
@AdaptiveStrategy
Только кейсы со значимым бизнес-эффектом.
В B2B и B2C.
Мировые и российские.
Вот что даёт применение ИИ-агентов в продажах:
* 32-45% рост конверсии в контракт
* рост продуктивности команды продаж х5 раз
* сокращение ответа лиду с 7 минут до 5 секунд
* доп выручка 1 миллион долларов за квартал
* сокращение цикла сделки с 3 месяцев до одного
* LTV рост на 55%
* 16 тысяч новых клиентов
Ссылка на статью - https://adaptivestrategy.ru/tpost/yexk039yd1-12-keisov-ii-v-prodazhah
@AdaptiveStrategy
👍6❤4🔥4
Новый дивный нейромир. Кратко.
Последнее время мы в Адаптив углубились в ИИ-трансформации и помощью в создании агентов и, если честно, нас это настолько увлекло, что мы все забывали поделиться успехами, трендами и новостями.
Делимся.
1. Многие наши клиенты из сегмента МСБ уже активно внедряют ИИ и трансформируют свою компанию. Ландшафт под трансформацию называется ИИ-нативная компания, про это расскажем в отдельном посте и статье. Также коснемся темы ИИ-нативных стратегий и вариантов их реализации.
Конкретные цифры:
- У некоторых наших МСБ клиентов 20-40% штата оптимизировано ИИ за последние 12 месяцев. Важно, не Enterprise сегмент, там в РФ все по-другому.
- Наш недавний рекордсмен - помогли сделать проект за 12 дней вместо 12 месяцев в 3 человека вместо 20. Это был проект по аккредитации завода (не ИТ)
2. Количество пользователей, создающие и использующие ИИ-агентов в мире до сих пор крайне мало - примерно 1 на 20 000 по нашей оценке. Вы точно не опоздали, если вдруг еще не. Claude все еще работает, также появляются доступные в РФ модели типа GLM 5.2 - по предварительным тестам, где-то даже не уступает Opus, есть бесплатная версия
3. Многие роли, слои и функции сейчас пересматриваются с точки зрения целевой результативности. Основная цель от ИИ-трансформации - это выход на новый уровень результативности, который был бы в разы лучше предыдущего и раньше был просто недоступен.
Адаптив обзавелся новой корпоративной линейкой ИИ-продуктов. В нее входят также бесплатные ИИ-инструменты для улучшения стратегии, которые пока находятся на этапе разработки. Мы будем делиться их инкрементами и бета-версиями. Пока инструменты активно обкатываем на клиентах, но почитать про них можно уже сейчас
Кажется, мы окончательно вошли в эпоху, когда конкурентным преимуществом становится умение перестраивать под ИИ компанию. Именно этим мы сейчас и занимаемся.
Последнее время мы в Адаптив углубились в ИИ-трансформации и помощью в создании агентов и, если честно, нас это настолько увлекло, что мы все забывали поделиться успехами, трендами и новостями.
Делимся.
1. Многие наши клиенты из сегмента МСБ уже активно внедряют ИИ и трансформируют свою компанию. Ландшафт под трансформацию называется ИИ-нативная компания, про это расскажем в отдельном посте и статье. Также коснемся темы ИИ-нативных стратегий и вариантов их реализации.
Конкретные цифры:
- У некоторых наших МСБ клиентов 20-40% штата оптимизировано ИИ за последние 12 месяцев. Важно, не Enterprise сегмент, там в РФ все по-другому.
- Наш недавний рекордсмен - помогли сделать проект за 12 дней вместо 12 месяцев в 3 человека вместо 20. Это был проект по аккредитации завода (не ИТ)
2. Количество пользователей, создающие и использующие ИИ-агентов в мире до сих пор крайне мало - примерно 1 на 20 000 по нашей оценке. Вы точно не опоздали, если вдруг еще не. Claude все еще работает, также появляются доступные в РФ модели типа GLM 5.2 - по предварительным тестам, где-то даже не уступает Opus, есть бесплатная версия
3. Многие роли, слои и функции сейчас пересматриваются с точки зрения целевой результативности. Основная цель от ИИ-трансформации - это выход на новый уровень результативности, который был бы в разы лучше предыдущего и раньше был просто недоступен.
Адаптив обзавелся новой корпоративной линейкой ИИ-продуктов. В нее входят также бесплатные ИИ-инструменты для улучшения стратегии, которые пока находятся на этапе разработки. Мы будем делиться их инкрементами и бета-версиями. Пока инструменты активно обкатываем на клиентах, но почитать про них можно уже сейчас
Кажется, мы окончательно вошли в эпоху, когда конкурентным преимуществом становится умение перестраивать под ИИ компанию. Именно этим мы сейчас и занимаемся.
❤5🔥5
#этоКостя
Если вас мучает вопрос "Как превратить амбициозные цели в реальные результаты?" ...
.... и вы живёте в Питере, то предлагаю обсудить его в Книжном клубе выпускников Сколково, коллеги проводят 9 июля совместное мероприятие с бизнес-клубом "Атланты".
Мы (авторы книги «OKR в российском бизнесе. Суровое руководство по превращению амбиций в результаты») Павел Алферов и Константин Хохрин поговорим о том:
* как перевести стратегию в конкретные действия;
* чем OKR отличаются от KPI;
* как выстроить культуру достижения целей без лишней бюрократии;
* почему команды часто не достигают целей, под которыми сами подписались;
* какие ошибки чаще всего совершают при внедрении OKR.
Дата: 9 июля, старт 19:00
Ссылка на регистрацию https://migel-agency.timepad.ru/event/4064452/ используйте промик KHOKHRIN15
Если вас мучает вопрос "Как превратить амбициозные цели в реальные результаты?" ...
.... и вы живёте в Питере, то предлагаю обсудить его в Книжном клубе выпускников Сколково, коллеги проводят 9 июля совместное мероприятие с бизнес-клубом "Атланты".
Мы (авторы книги «OKR в российском бизнесе. Суровое руководство по превращению амбиций в результаты») Павел Алферов и Константин Хохрин поговорим о том:
* как перевести стратегию в конкретные действия;
* чем OKR отличаются от KPI;
* как выстроить культуру достижения целей без лишней бюрократии;
* почему команды часто не достигают целей, под которыми сами подписались;
* какие ошибки чаще всего совершают при внедрении OKR.
Дата: 9 июля, старт 19:00
Ссылка на регистрацию https://migel-agency.timepad.ru/event/4064452/ используйте промик KHOKHRIN15
🔥5
Программирование 3.0: почему мир разработки ПО уже не будет прежним
Сегодня разберём как ИИ трансформирует разработку ПО.
За счёт чего агентская разработка ускоряет процесс в 10 раз.
Несколько говорящих цифр:
• Некоторые из наших клиентов в сфере ИТ сократили 50-70% штата инженеров, которых так мучительно нанимали последние 10 лет
• Oracle уволил 21 000 сотрудников за год
• Microsoft - 15 000 за год
• Meta (признана в РФ экстремистской организацией и запрещена) сократила около 8 тысяч человек из-за ИИ
• На западе самой востребованной и высокооплачиваемой вакансией становится Forward Deployed Engineer - это человек, который может одновременно разбираться в бизнесе, продукте, редизайне процессов и том, как лучше внедрять ИИ для получения бизнес-эффекта, эдакий инженер на фронте. Годовая компенсация в этой роли может доходить до $370 тыс/год, это 28 млн руб/год (не считая опционов и заработка за счёт роста акций). То есть если раньше все мечтали “войти в айти”, то сейчас получается надо “войти в ИИ” :)
Читайте новую статью на нашем сайте: https://adaptivestrategy.ru/tpost/19l27lldz1-programmirovanie-30-pochemu-mir-razrabot
Если вы сейчас в роли продукт-менеджера или CPO, напишите нам, пожалуйста, в телеграм https://t.me/hello_adaptive - мы ищем таких людей для интервью.
@AdaptiveStrategy
Сегодня разберём как ИИ трансформирует разработку ПО.
За счёт чего агентская разработка ускоряет процесс в 10 раз.
Несколько говорящих цифр:
• Некоторые из наших клиентов в сфере ИТ сократили 50-70% штата инженеров, которых так мучительно нанимали последние 10 лет
• Oracle уволил 21 000 сотрудников за год
• Microsoft - 15 000 за год
• Meta (признана в РФ экстремистской организацией и запрещена) сократила около 8 тысяч человек из-за ИИ
• На западе самой востребованной и высокооплачиваемой вакансией становится Forward Deployed Engineer - это человек, который может одновременно разбираться в бизнесе, продукте, редизайне процессов и том, как лучше внедрять ИИ для получения бизнес-эффекта, эдакий инженер на фронте. Годовая компенсация в этой роли может доходить до $370 тыс/год, это 28 млн руб/год (не считая опционов и заработка за счёт роста акций). То есть если раньше все мечтали “войти в айти”, то сейчас получается надо “войти в ИИ” :)
Читайте новую статью на нашем сайте: https://adaptivestrategy.ru/tpost/19l27lldz1-programmirovanie-30-pochemu-mir-razrabot
Если вы сейчас в роли продукт-менеджера или CPO, напишите нам, пожалуйста, в телеграм https://t.me/hello_adaptive - мы ищем таких людей для интервью.
@AdaptiveStrategy
🤝3
Кейсы ИИ в обслуживании и сервисе
Сегодня разберём, что даёт внедрение ИИ в обслуживании и сервисе.
Сделаем это на примере трёх компаний: одна зарубежная (Klarna) и две российских (Тбанк и Контакт-центр “Открытая линия”).
Кейс Klarna интересен тем, что это был не запуск в формате ограниченного пилота, а сразу замена основного процесса. Это единственный публичный кейс такого масштаба, где компания отыграла назад и объяснила почему. Итоговая экономия: 700 фуллтайм сотрудников, 60 млн долларов в год.
Тбанк начал разработку, когда ещё LLM не пришли в нашу работу, ничего не отыгрывал, а итеративно докручивал качество и охват.
Открытая линия - пример не только оптимизации процессов, экономии ФОТ, но и получения новой выручки за счёт технологических решений.
Все кейсы с цифрами эффектов, как мы любим 🙂
Ссылка на статью https://adaptivestrategy.ru/tpost/9akjh074a1-keisi-ii-v-obsluzhivanii-i-servise
@AdaptiveStrategy
Сегодня разберём, что даёт внедрение ИИ в обслуживании и сервисе.
Сделаем это на примере трёх компаний: одна зарубежная (Klarna) и две российских (Тбанк и Контакт-центр “Открытая линия”).
Кейс Klarna интересен тем, что это был не запуск в формате ограниченного пилота, а сразу замена основного процесса. Это единственный публичный кейс такого масштаба, где компания отыграла назад и объяснила почему. Итоговая экономия: 700 фуллтайм сотрудников, 60 млн долларов в год.
Тбанк начал разработку, когда ещё LLM не пришли в нашу работу, ничего не отыгрывал, а итеративно докручивал качество и охват.
Открытая линия - пример не только оптимизации процессов, экономии ФОТ, но и получения новой выручки за счёт технологических решений.
Все кейсы с цифрами эффектов, как мы любим 🙂
Ссылка на статью https://adaptivestrategy.ru/tpost/9akjh074a1-keisi-ii-v-obsluzhivanii-i-servise
@AdaptiveStrategy
👍3❤1🔥1
#этоКостя
Как посчитать ROI от внедрения ИИ
На разборе в Сколково директор по цифровизации показал слайд: ROI от внедрения ИИ - 380%. Я спросил, что у него в знаменателе. Через десять минут выяснилось, что токены и поддержка качества занижены в разы. Проект к тому моменту уже был утверждён на инвесткомитете.
По оценкам MIT, McKinsey, IBM и Deloitte, 80-95% ИИ-инициатив не показывают заявленной отдачи. Написал статью о том, как считать ROI так, чтобы не оказаться в этой статистике.
Что вас ждёт в статье:
• почему "ИИ сэкономил сотруднику 2 часа в день" не означает, что компания заработала стоимость этих часов
• как один коэффициент меняет оценку проекта в 2,5 раза;
• почему экономия 20 минут у 100 человек не даёт "минус 4 FTE";
• почему проект с ROI 140% за пять лет может иметь отрицательный NPV.
• плюс разбор кейса, где автоматизация тендерного отдела дала 15 млн экономии в год при ROI 150% и окупаемости в 9 месяцев.
А также одна честная история про наше раннее внедрение, которое чуть не убили ведущие продажники.
Ссылка на статью https://adaptivestrategy.ru/tpost/rdgx5ijbj1-kak-poschitat-roi-ot-vnedreniya-ii
Делитесь с теми, кто начинает ИИ-трансформацию или задумывается о ней.
@AdaptiveStrategy
Как посчитать ROI от внедрения ИИ
На разборе в Сколково директор по цифровизации показал слайд: ROI от внедрения ИИ - 380%. Я спросил, что у него в знаменателе. Через десять минут выяснилось, что токены и поддержка качества занижены в разы. Проект к тому моменту уже был утверждён на инвесткомитете.
По оценкам MIT, McKinsey, IBM и Deloitte, 80-95% ИИ-инициатив не показывают заявленной отдачи. Написал статью о том, как считать ROI так, чтобы не оказаться в этой статистике.
Что вас ждёт в статье:
• почему "ИИ сэкономил сотруднику 2 часа в день" не означает, что компания заработала стоимость этих часов
• как один коэффициент меняет оценку проекта в 2,5 раза;
• почему экономия 20 минут у 100 человек не даёт "минус 4 FTE";
• почему проект с ROI 140% за пять лет может иметь отрицательный NPV.
• плюс разбор кейса, где автоматизация тендерного отдела дала 15 млн экономии в год при ROI 150% и окупаемости в 9 месяцев.
А также одна честная история про наше раннее внедрение, которое чуть не убили ведущие продажники.
Ссылка на статью https://adaptivestrategy.ru/tpost/rdgx5ijbj1-kak-poschitat-roi-ot-vnedreniya-ii
Делитесь с теми, кто начинает ИИ-трансформацию или задумывается о ней.
@AdaptiveStrategy
👍5🔥2😁2