😁😳 Про мотивацию
Думаю, что те у кого я веду занятия от меня это уже могли слышать...
За всю историю человечества были придуманы лишь две мотивационные
системы: морковка спереди и морковка сзади.
#юмор
Думаю, что те у кого я веду занятия от меня это уже могли слышать...
За всю историю человечества были придуманы лишь две мотивационные
системы: морковка спереди и морковка сзади.
#юмор
🤣9❤5😁1🌚1
Forwarded from Я Математик
Блиц_курс_«Дифференциальные_уравнения».pdf
1.5 MB
Блиц-курс «Дифференциальные уравнения»
Данный курс позволяет буквально за день-два научиться решать наиболее
распространённые типы дифференциальных уравнений. Методичка предназначена для студентов
заочных отделений, а также для всех читателей, которые недавно приступили к изучению
темы и хотят в кратчайшие сроки освоить практику.
📲 Мы в MAX
👉 @Pomatematike
Данный курс позволяет буквально за день-два научиться решать наиболее
распространённые типы дифференциальных уравнений. Методичка предназначена для студентов
заочных отделений, а также для всех читателей, которые недавно приступили к изучению
темы и хотят в кратчайшие сроки освоить практику.
👉 @Pomatematike
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥2❤1
Forwarded from Я Математик
📚 Топ-10 книг по математике на русском языке 📐
Математика — это не просто наука, а инструмент мышления. Если вы хотите углубить знания или открыть для себя математику с новой стороны, вот список книг, которые стоит прочитать! 🚀
🏆 1. "Математическое мышление" — Джон Аллен Паулос
Книга для тех, кто хочет научиться логически и рационально мыслить в повседневной жизни. Простые объяснения сложных идей.
📖 2. "Как решить задачу" — Джордж Пойа
Классика! Автор показывает, как эффективно подходить к решению задач, используя методы и стратегии, применимые в любой науке.
🔢 3. "Математика. Краткий справочник" — Г. В. Дорофеев
Полезный справочник с основными формулами и теоремами. Подходит как для школьников, так и для студентов.
🧠 4. "Задачи и теоремы из математического анализа" — В. И. Смирнов
Глубокий разбор задач по анализу с понятными объяснениями. Идеально для тех, кто изучает высшую математику.
✨ 5. "Занимательная математика" — Яков Перельман
Легендарная книга, которая делает математику увлекательной. Примеры, головоломки и задачи, которые заставят полюбить цифры.
📊 6. "Математические методы физики" — В. И. Арнольд
Фундаментальный труд для понимания, как математика применяется в физических задачах. Обязательно для будущих инженеров и физиков.
🔍 7. "Элементарная математика с точки зрения высшей" — Феликс Клейн
Книга показывает, как "школьная математика" связана с высшей. Переосмысление привычных понятий и теорем.
🧩 8. "Теория чисел" — Н. Я. Виленкин
Один из лучших вводных текстов по теории чисел. Идеально для тех, кто интересуется глубокой структурой чисел.
📈 9. "Математическая статистика и теория вероятностей" — Б. В. Гнеденко
Основной учебник по теории вероятностей, который объясняет ключевые идеи доступным языком.
💡 10. "Математическая логика" — А. И. Мальцев
Труд, который поможет понять основы логики и алгоритмического мышления. Отлично подходит для программистов и логиков.
🎯 Кому подойдет этот список?
- Школьникам и студентам, которые хотят глубже понять математику.
- Любителям науки, интересующимся головоломками и логикой.
- Профессионалам, которым математика нужна в работе — программистам, инженерам, физикам.
📲 Мы в MAX
👉 @Pomatematike
Математика — это не просто наука, а инструмент мышления. Если вы хотите углубить знания или открыть для себя математику с новой стороны, вот список книг, которые стоит прочитать! 🚀
🏆 1. "Математическое мышление" — Джон Аллен Паулос
Книга для тех, кто хочет научиться логически и рационально мыслить в повседневной жизни. Простые объяснения сложных идей.
📖 2. "Как решить задачу" — Джордж Пойа
Классика! Автор показывает, как эффективно подходить к решению задач, используя методы и стратегии, применимые в любой науке.
🔢 3. "Математика. Краткий справочник" — Г. В. Дорофеев
Полезный справочник с основными формулами и теоремами. Подходит как для школьников, так и для студентов.
🧠 4. "Задачи и теоремы из математического анализа" — В. И. Смирнов
Глубокий разбор задач по анализу с понятными объяснениями. Идеально для тех, кто изучает высшую математику.
✨ 5. "Занимательная математика" — Яков Перельман
Легендарная книга, которая делает математику увлекательной. Примеры, головоломки и задачи, которые заставят полюбить цифры.
📊 6. "Математические методы физики" — В. И. Арнольд
Фундаментальный труд для понимания, как математика применяется в физических задачах. Обязательно для будущих инженеров и физиков.
🔍 7. "Элементарная математика с точки зрения высшей" — Феликс Клейн
Книга показывает, как "школьная математика" связана с высшей. Переосмысление привычных понятий и теорем.
🧩 8. "Теория чисел" — Н. Я. Виленкин
Один из лучших вводных текстов по теории чисел. Идеально для тех, кто интересуется глубокой структурой чисел.
📈 9. "Математическая статистика и теория вероятностей" — Б. В. Гнеденко
Основной учебник по теории вероятностей, который объясняет ключевые идеи доступным языком.
💡 10. "Математическая логика" — А. И. Мальцев
Труд, который поможет понять основы логики и алгоритмического мышления. Отлично подходит для программистов и логиков.
🎯 Кому подойдет этот список?
- Школьникам и студентам, которые хотят глубже понять математику.
- Любителям науки, интересующимся головоломками и логикой.
- Профессионалам, которым математика нужна в работе — программистам, инженерам, физикам.
👉 @Pomatematike
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥1
Forwarded from воспоминания математиков
Говорят, что однажды в свои поздние годы Давид Гильберт читал статью и застрял на одном месте. Тогда он пошел в офис своего коллеги, находящийся по соседству, и спросил: «А что такое гильбертово пространство?»
из книги «Mathematical Apocrypha», Steven Krantz
из книги «Mathematical Apocrypha», Steven Krantz
❤🔥7❤2😁1
ЛА1_Л02_Определители_Обратная_матрица_Матричные_уравнения.pdf
200.8 KB
Лекция по линейной алгебре и аналитической геометрии
Тема: Определители. Обратная матрица. Матричные уравнения
Текстовый вариант лекции в моей переработке.
#ла
Тема: Определители. Обратная матрица. Матричные уравнения
Текстовый вариант лекции в моей переработке.
#ла
Цитаты преподавателей 😀
Как у собак Павлова выделялась слюна при виде горящей лампочки, так у вас при виде квадратного трёхчлена должен выделяться полный квадрат.
(Чубаров, МФТИ)
Источник
Как у собак Павлова выделялась слюна при виде горящей лампочки, так у вас при виде квадратного трёхчлена должен выделяться полный квадрат.
(Чубаров, МФТИ)
Источник
😁15👍1
Псевдообратная_матрица_Мура_Пенроуза.pdf
305.2 KB
🔧 Обратной матрицы нет — не беда, есть псевдообратная
Когда система уравнений не имеет точного решения (данных слишком много) или имеет их бесконечно много (неизвестных больше, чем уравнений), обычная обратная матрица бессильна. На помощь приходит псевдообратная матрица Мура-Пенроуза — универсальный инструмент, который решает и переопределённые, и недоопределённые системы.
Новая статья — о том, как работает эта «швейцарский нож» линейной алгебры:
🔹четыре условия, определяющие псевдообратную;
🔹связь с методом наименьших квадратов (линейная регрессия — это она);
🔹решение с минимальной нормой для недоопределённых систем;
🔹применение в машинном обучении, SVD и анализе данных.
Примеры и код на Python показывают, как псевдообратная помогает находить оптимальные параметры моделей даже в самых шумных данных.
Если жизнь даёт прямоугольную матрицу — используй псевдообратную. 🧠
Когда система уравнений не имеет точного решения (данных слишком много) или имеет их бесконечно много (неизвестных больше, чем уравнений), обычная обратная матрица бессильна. На помощь приходит псевдообратная матрица Мура-Пенроуза — универсальный инструмент, который решает и переопределённые, и недоопределённые системы.
Новая статья — о том, как работает эта «швейцарский нож» линейной алгебры:
🔹четыре условия, определяющие псевдообратную;
🔹связь с методом наименьших квадратов (линейная регрессия — это она);
🔹решение с минимальной нормой для недоопределённых систем;
🔹применение в машинном обучении, SVD и анализе данных.
Примеры и код на Python показывают, как псевдообратная помогает находить оптимальные параметры моделей даже в самых шумных данных.
Если жизнь даёт прямоугольную матрицу — используй псевдообратную. 🧠
Forwarded from воспоминания математиков
Эрдеш как-то познакомился с одним математиком и спросил, откуда тот родом. Он ответил:
— Я родом из Ванкувера.
— О! — воскликнул Эрдеш, — тогда вы, должно быть, знаете моего хорошего друга Эллиота Мендельсона!
Выдержав паузу, математик сказал:
— А я и есть ваш хороший друг Эллиот Мендельсон.
из книги «Mathematical Apocrypha», Steven Krantz
— Я родом из Ванкувера.
— О! — воскликнул Эрдеш, — тогда вы, должно быть, знаете моего хорошего друга Эллиота Мендельсона!
Выдержав паузу, математик сказал:
— А я и есть ваш хороший друг Эллиот Мендельсон.
из книги «Mathematical Apocrypha», Steven Krantz
😁3