«Компании несутся напролом к самоулучшающемуся сверхразуму, играя в рулетку с нашими жизнями», — исследователь Джейкоб Коксон уволился из Anthropic и написал огромный тред о рисках ИИ.

Главное:

🟢 Последние три года он занимался исследованиями предобучения сначала в OpenAI, а затем в Anthropic. По его словам, ни одна из компаний не действует достаточно ответственно.

🟢 Более того, многие люди, непосредственно создающие передовые модели, всерьёз допускают, что ИИ может привести к гибели человечества уже через пару лет.

🟢 При этом остановиться компании не могут: в Anthropic, по словам Коксона, риски хорошо понимают, но продолжают гонку, потому что считают, что иначе сверхмощный ИИ первой создаст менее ответственная лаборатория.

🟢 Поэтому да, скоро нас ждет терминатор ИИ, который способен взламывать что угодно, перевернуть любую область за ночь и обрести реальную власть и ресурсы по желанию.

Страшно 💀

@xor_journal

Математика — классная штука.

📲 Мы в MAX

👉 @Pomatematike

Тщательно исследованный и составленный фрактальный плакат Mandelmap Билла Тависа служит стимулирующим к размышлениям руководством по удивительно сложному фракталу множества Мандельброта.

https://www.mandelmap.com/

📲 Мы в MAX

👉 @Pomatematike

Путеводитель по матанализу, который скрывали от вас в вузе

Вы когда-нибудь задумывались, почему в компьютерных играх объекты иногда проваливаются сквозь текстуры? Или почему финансовые модели так сложны, когда пытаются предсказать курс акций, который кажется то плавным, то скачущим? В основе этих, казалось бы, разных проблем лежит одна и та же фундаментальная идея, над которой бились величайшие умы человечества более двух тысяч лет.

Идея непрерывности.

Это не просто заумный термин из учебников. Это история о том, как мы пытались соединить мир счётных, отдельных предметов с миром плавного, неделимого движения. Это история о схватке с бесконечностью. Я хочу рассказать её так, как мне не рассказывали в университете: без кванторов и дельт, через парадоксы и гениальные озарения, и при этом без малейшей потери математической строгости. Мы пройдём путь от Аристотеля до создателей матанализа и увидим, как одна красивая идея сформировала наш мир.

Также вы сегодня, возможно, впервые узнаете о том, что победа формализации анализа по Коши вместо альтернативной по Гейне является самой главной причиной того, что понятия и идеи математического анализа остаются непонятными для основной массы студентов. От наглядного и понятного языка, предложенного Гейне, для которого совершенно не нужно использовать эпсилоны и дельты, в учебнике осталось только определение предела по Гейне — и то только потому. что некоторые теоремы без него никак не доказать. Но что еще интереснее — определение предела по Коши вообще не нужно для доказательств!

Прочитав эту статью, вы сможете без особых усилий предельно ясно осознать примерно половину первого семестра университетского курса математического анализа, причем, возможно, даже глубже, чем многие лекторы по математическому анализу.

Приготовьтесь к разоблачению, возможно, самого крупного обмана в современном высшем образовании. Суть его проста: по своей природе математический анализ — это наглядная геометрия, но её маскируют под абстрактную алгебру. В результате этого фокуса простой и ясный предмет становится тёмным лесом даже для многих лекторов.

https://habr.com/ru/articles/964282/

📲 Мы в MAX

👉 @Pomatematike