Разработчик запустил Qwen3.5 35B внутри Claude Code вместо официальной модели. Результат? За одну сессию нейросеть «съела» 2 миллиона токенов и проработала 2 минуты.
Если бы это был Claude Sonnet, счет составил бы $10.85.
Реальные затраты: $0 (только электричество).
Модель справилась с задачами, запускала подагентов и писала код. Пусть и с мелкими ошибками, но цена перевешивает всё.
Вывод: локалка уже готова экономить нам кучу денег.
👉 A.I. VIBES
Если бы это был Claude Sonnet, счет составил бы $10.85.
Реальные затраты: $0 (только электричество).
Модель справилась с задачами, запускала подагентов и писала код. Пусть и с мелкими ошибками, но цена перевешивает всё.
Вывод: локалка уже готова экономить нам кучу денег.
👉 A.I. VIBES
Кажется, у нас проблема. Кто-то создал дашборд для отслеживания развертываний OpenClaw, и результаты пугающие.
220 000+ инстансов висят на публичных IP-адресах с нулевой аутентификацией.
Большинство на порту 18789. Просто вводишь IP — и получаешь доступ к агенту. Без логина, без API-ключа, вообще ничего.
Проверил несколько случайно: некоторые помечены красным
Где это всё?
Tencent, Oracle, Baidu, Alibaba, Huawei, AWS. Это не домашние сервера студентов. Это реальная облачная инфраструктура.
Почему это хуже открытой базы данных?
Агенты выполняют код, вызывают API, имеют доступ к файловым системам. Если такой агент в проде с внутренним доступом — это гигантская дыра.
Разница с Jupyter: открытый ноутбук пассивен. Открытый агент автономен — он принимает решения и совершает действия. Может нанести активный ущерб.
Паттерн: тестируют локально → деплоят в облако → открывают порт → забывают про авторизацию.
Cursor, Verdent, Windsurf требуют логин даже локально — раньше бесило, теперь понятно зачем. Большинство open-source фреймворков — нет.
Нужны безопасные дефолты. Иначе скоро увидим инциденты: агент с AWS-ключами, доступом к прод-базе, или способный рассылать письма.
Эксперты по AI safety переживают об AGI. Тем временем 220 000 незащищённых агентов уже работают прямо сейчас.
👉 A.I. VIBES
220 000+ инстансов висят на публичных IP-адресах с нулевой аутентификацией.
Большинство на порту 18789. Просто вводишь IP — и получаешь доступ к агенту. Без логина, без API-ключа, вообще ничего.
Проверил несколько случайно: некоторые помечены красным
"Has Leaked Creds" — API-ключи и пароли видны прямо в интерфейсе.Где это всё?
Tencent, Oracle, Baidu, Alibaba, Huawei, AWS. Это не домашние сервера студентов. Это реальная облачная инфраструктура.
Почему это хуже открытой базы данных?
Агенты выполняют код, вызывают API, имеют доступ к файловым системам. Если такой агент в проде с внутренним доступом — это гигантская дыра.
Разница с Jupyter: открытый ноутбук пассивен. Открытый агент автономен — он принимает решения и совершает действия. Может нанести активный ущерб.
Паттерн: тестируют локально → деплоят в облако → открывают порт → забывают про авторизацию.
Cursor, Verdent, Windsurf требуют логин даже локально — раньше бесило, теперь понятно зачем. Большинство open-source фреймворков — нет.
Нужны безопасные дефолты. Иначе скоро увидим инциденты: агент с AWS-ключами, доступом к прод-базе, или способный рассылать письма.
Эксперты по AI safety переживают об AGI. Тем временем 220 000 незащищённых агентов уже работают прямо сейчас.
👉 A.I. VIBES
Похоже, OpenAI превращается в проходной двор, а Anthropic — в настоящую сборную бывших звезд OpenAI. Вице-президент Max Schwarzer стал очередным топом, покинувшим компанию Сэма Альтмана.
Почему это важно?
Комментарии в сети красноречивее любых отчетов: пользователи массово пишут о переходе на тарифы Anthropic, называя руководство OpenAI «ненадежным». Ходят даже шутки, что в Anthropic скоро будет больше оригинальных лидеров OpenAI, чем в самой OpenAI.
Кажется, тренд на миграцию талантов и недоверие к текущему менеджменту становится главной темой года в индустрии ИИ. Пока Сэм Альтман держит оборону, экосистема вокруг
Кто следующий?
👉 A.I. VIBES
Почему это важно?
Комментарии в сети красноречивее любых отчетов: пользователи массово пишут о переходе на тарифы Anthropic, называя руководство OpenAI «ненадежным». Ходят даже шутки, что в Anthropic скоро будет больше оригинальных лидеров OpenAI, чем в самой OpenAI.
Кажется, тренд на миграцию талантов и недоверие к текущему менеджменту становится главной темой года в индустрии ИИ. Пока Сэм Альтман держит оборону, экосистема вокруг
Claude укрепляется.Кто следующий?
👉 A.I. VIBES
В Alibaba официально прокомментировали будущее Qwen — одной из лучших open-source моделей на рынке.
Что происходит:
— Уходит Lin Junyang, ключевой фигура Tongyi Lab
— CEO Eddie Wu берёт личный контроль над Foundation Model Support Group
— Компания заверяет: Qwen остаётся open-source
Но есть нюанс: Формулировка "пока ответ — нет" в отношении закрытия кода вызывает вопросы. Это напоминает риторику Meta перед постепенным закрытием Llama.
Ключевой вопрос: где проведут черту? Все модели будут открыты, или часть останется проприетарной?
Для комьюнити это тревожный звоночек. Open-source модели — это кислород для разработчиков, и потеря Qwen стала бы ударом. Пока ждём первых релизов под новым руководством.
👉 A.I. VIBES
Что происходит:
— Уходит Lin Junyang, ключевой фигура Tongyi Lab
— CEO Eddie Wu берёт личный контроль над Foundation Model Support Group
— Компания заверяет: Qwen остаётся open-source
Но есть нюанс: Формулировка "пока ответ — нет" в отношении закрытия кода вызывает вопросы. Это напоминает риторику Meta перед постепенным закрытием Llama.
Ключевой вопрос: где проведут черту? Все модели будут открыты, или часть останется проприетарной?
Для комьюнити это тревожный звоночек. Open-source модели — это кислород для разработчиков, и потеря Qwen стала бы ударом. Пока ждём первых релизов под новым руководством.
👉 A.I. VIBES
OpenAI не сидит сложа руки. В сети появились подробности о грядущем обновлении GPT-5.4, и это выглядит как серьезный ответ на доминирование Claude и Gemini.
Главные фишки апдейта:
🔴 1M токенов контекста — полный паритет с конкурентами. Теперь можно скармливать модели целые библиотеки кода или книги.
🧠 Extreme Reasoning Mode — новый режим «экстремального мышления». Модель тратит больше вычислительных мощностей на глубокий анализ, что критично для сложных научных задач и отладки.
🤖 Упор на агентов — улучшенная память в многошаговых процессах и способность работать часами без потери нити. Идеально для автоматизации (например, на базе Codex).
Также заявлено снижение ошибок в сложных тасках и переход на ежемесячные обновления моделей. Похоже, гонка «кто умнее и длиннее» выходит на новый уровень.
Как думаете, хватит ли этого, чтобы вернуть доверие пользователей, или Claude по-прежнему король?
👉 A.I. VIBES
Главные фишки апдейта:
🔴 1M токенов контекста — полный паритет с конкурентами. Теперь можно скармливать модели целые библиотеки кода или книги.
🧠 Extreme Reasoning Mode — новый режим «экстремального мышления». Модель тратит больше вычислительных мощностей на глубокий анализ, что критично для сложных научных задач и отладки.
🤖 Упор на агентов — улучшенная память в многошаговых процессах и способность работать часами без потери нити. Идеально для автоматизации (например, на базе Codex).
Также заявлено снижение ошибок в сложных тасках и переход на ежемесячные обновления моделей. Похоже, гонка «кто умнее и длиннее» выходит на новый уровень.
Как думаете, хватит ли этого, чтобы вернуть доверие пользователей, или Claude по-прежнему король?
👉 A.I. VIBES
Google решил, что Gemma нужна помощь. Ходят слухи, что они активно приглашают ключевых архитекторов из команды Qwen (Alibaba).
Цель? Добавить открытой модели Google мощи и, возможно, наконец-то составить достойную конкуренцию лидерам рынка. Если эксперты из Qwen принесут с собой свои наработки, нас ждет очень интересный апдейт.
Битва открытых весов накаляется! 🔥
👉 A.I. VIBES
Цель? Добавить открытой модели Google мощи и, возможно, наконец-то составить достойную конкуренцию лидерам рынка. Если эксперты из Qwen принесут с собой свои наработки, нас ждет очень интересный апдейт.
Битва открытых весов накаляется! 🔥
👉 A.I. VIBES
Очередной эксперимент, который заставляет пересмотреть отношение к анализу рынков.
Кто-то скормил Claude Opus 4.6 547 инвестиционных рекомендаций с r/ValueInvesting. Но не просто так — а полностью убрал все сигналы популярности: апвоуты, карму, награды. Нейросеть видела только текст и оценивала качество рассуждений.
Методика:
• 1,100+ тредов, 6,000+ комментариев за февраль 2025
• Opus оценивал каждый пост по 5 параметрам: ясность тезиса, признание рисков, качество данных, конкретика, оригинальность
• Собрал 3 портфеля по 10 акций: "Толпа" (по апвоутам), "Выбор Claude" (по качеству), "Андердоги" (игнорируемые)
Результаты за год (фев 2025 — фев 2026):
• Claude's Picks: +37%
• S&P 500: +19%
• The Crowd (топ по апвоутам): +11%
Самое сочное — слепой тест:
На данных вне обучающей выборки (сентябрь 2025+) Claude выдал +5.2%, а топ апвоутов просел на -10.8% при S&P +2%.
Вывод: популярность ≠ качество. Толпа гонится за хайпом, а AI находит недооценённые аргументы.
Код открыт — можно прогнать на любом сабреддите. Ссылка в оригинале 👇
👉 A.I. VIBES
Кто-то скормил Claude Opus 4.6 547 инвестиционных рекомендаций с r/ValueInvesting. Но не просто так — а полностью убрал все сигналы популярности: апвоуты, карму, награды. Нейросеть видела только текст и оценивала качество рассуждений.
Методика:
• 1,100+ тредов, 6,000+ комментариев за февраль 2025
• Opus оценивал каждый пост по 5 параметрам: ясность тезиса, признание рисков, качество данных, конкретика, оригинальность
• Собрал 3 портфеля по 10 акций: "Толпа" (по апвоутам), "Выбор Claude" (по качеству), "Андердоги" (игнорируемые)
Результаты за год (фев 2025 — фев 2026):
• Claude's Picks: +37%
• S&P 500: +19%
• The Crowd (топ по апвоутам): +11%
Самое сочное — слепой тест:
На данных вне обучающей выборки (сентябрь 2025+) Claude выдал +5.2%, а топ апвоутов просел на -10.8% при S&P +2%.
Вывод: популярность ≠ качество. Толпа гонится за хайпом, а AI находит недооценённые аргументы.
Код открыт — можно прогнать на любом сабреддите. Ссылка в оригинале 👇
👉 A.I. VIBES
CEO Anthropic раскрыл шокирующие детали в письме сотрудникам. По его словам, Министерство обороны США настоятельно просило удалить из политики компании одну конкретную фразу.
Речь шла о запрете на использование технологий для массовой слежки. Именно того типа наблюдения, которого Anthropic опасалась с самого начала.
Пользователи сети отмечают, что проблема глубже, чем один конфликт:
— Данные легально продаются на рынке, и отказ одной компании — это «затыкание одной дыры в плотине».
— Политики и законы в текущей администрации игнорируются.
— Военные готовы доверять «галлюцинирующему ИИ» решениям о жизни и смерти.
Это яркий пример того, как этические принципы ИИ-компаний сталкиваются с реальными амбициями спецслужб. И как «защитные механизмы» в коде могут быть просто отменены внешним давлением.
Вопрос: Если Пентагону нужен доступ к массовым данным, кто следующий в очереди?
👉 A.I. VIBES
Речь шла о запрете на использование технологий для массовой слежки. Именно того типа наблюдения, которого Anthropic опасалась с самого начала.
Пользователи сети отмечают, что проблема глубже, чем один конфликт:
— Данные легально продаются на рынке, и отказ одной компании — это «затыкание одной дыры в плотине».
— Политики и законы в текущей администрации игнорируются.
— Военные готовы доверять «галлюцинирующему ИИ» решениям о жизни и смерти.
Это яркий пример того, как этические принципы ИИ-компаний сталкиваются с реальными амбициями спецслужб. И как «защитные механизмы» в коде могут быть просто отменены внешним давлением.
Вопрос: Если Пентагону нужен доступ к массовым данным, кто следующий в очереди?
👉 A.I. VIBES
Автор потратил месяц на разработку Skills для Claude и выяснил главную ошибку: мы используем их как обычные промпты.
В чем подвох?
Промпт — это запрос. Skill — это должностная инструкция.
После переосмысления он создал инструменты, которые за минуты делают работу, раньше занимавшую часы: планировщик архитектуры сайта и генератор JSON-LD схем.
3 причины, почему ваши Skills не работают:
1. Размытая роль. "SEO-эксперт" выдает уровень стажера. Чем точнее прописана личность, тем лучше результат.
2. Инструкции вместо ограничений. Не говорите нейросети, что делать. Скажите, чего нельзя: никаких выдуманных данных, никакой воды. Ограничения заставляют модель мыслить точнее.
3. Нет формата вывода. Если не задать структуру ответа жестко, результат будет хаотичным.
Хватит писать "пожалуйста, помоги". Назначьте Claude на должность.
👉 A.I. VIBES
В чем подвох?
Промпт — это запрос. Skill — это должностная инструкция.
После переосмысления он создал инструменты, которые за минуты делают работу, раньше занимавшую часы: планировщик архитектуры сайта и генератор JSON-LD схем.
3 причины, почему ваши Skills не работают:
1. Размытая роль. "SEO-эксперт" выдает уровень стажера. Чем точнее прописана личность, тем лучше результат.
2. Инструкции вместо ограничений. Не говорите нейросети, что делать. Скажите, чего нельзя: никаких выдуманных данных, никакой воды. Ограничения заставляют модель мыслить точнее.
3. Нет формата вывода. Если не задать структуру ответа жестко, результат будет хаотичным.
Хватит писать "пожалуйста, помоги". Назначьте Claude на должность.
👉 A.I. VIBES
Microsoft выкатила новый мультимодальный Phi-4-Reasoning-Vision-15B — и это настоящий прорыв для локального AI.
Главная фишка: модель умеет думать. Для сложных задач (математика, наука) она включает расширенный chain-of-thought через теги
Технические детали:
• Архитектура mid-fusion на базе SigLIP-2
• Динамическое разрешение до 3600 визуальных токенов
• Двунаправленное внимание внутри изображений
• Обучение на 240 NVIDIA B200 GPU (всего 4 дня!)
Почему это круто: 15B параметров — это золотая середина. После квантизации в Q4_K_M модель влезает в 12GB VRAM с запасом под визуальные токены. Теперь качественный мультимодальный reasoning можно запускать на домашней видеокарте.
Контекст 16K — да, скромно по меркам 2026 года, но для большинства задач document analysis и GUI grounding хватает с головой.
Попробовать на Hugging Face →
👉 A.I. VIBES
Главная фишка: модель умеет думать. Для сложных задач (математика, наука) она включает расширенный chain-of-thought через теги
<think>, а для простых (распознавание объектов, подписи к фото) работает в режиме <nothink> — быстро и без лишних токенов.Технические детали:
• Архитектура mid-fusion на базе SigLIP-2
• Динамическое разрешение до 3600 визуальных токенов
• Двунаправленное внимание внутри изображений
• Обучение на 240 NVIDIA B200 GPU (всего 4 дня!)
Почему это круто: 15B параметров — это золотая середина. После квантизации в Q4_K_M модель влезает в 12GB VRAM с запасом под визуальные токены. Теперь качественный мультимодальный reasoning можно запускать на домашней видеокарте.
Контекст 16K — да, скромно по меркам 2026 года, но для большинства задач document analysis и GUI grounding хватает с головой.
Попробовать на Hugging Face →
👉 A.I. VIBES
Кажется, мы в шаге от настоящего прорыва для локального ИИ. В llama.cpp уже скоро появится полноценная поддержка формата NVFP4 в GGUF.
Почему это разрывает шаблоны?
Раньше NVFP4 был доступен только через vLLM, который глючил и не умел выгружать веса в оперативку. Теперь же, благодаря пул-реквесту #19769, закладывается фундамент для запуска этих моделей.
Что это дает владельцам Blackwell?
⚡ Ускорение до 2.3x.
💾 Экономия размера модели на 30-70%.
🔄 Возможность оффлоада в RAM (это просто космос для тех, у кого мало видеопамяти!).
Сейчас PR добавляет базу и поддержку CPU/ARM NEON, но это начало конца для старых методов квантования. Комьюнити llama.cpp снова творит магию, делая топовые технологии доступными каждому.
Следим за обновлениями, мерж может случиться со дня на день!
👉 A.I. VIBES
Почему это разрывает шаблоны?
Раньше NVFP4 был доступен только через vLLM, который глючил и не умел выгружать веса в оперативку. Теперь же, благодаря пул-реквесту #19769, закладывается фундамент для запуска этих моделей.
Что это дает владельцам Blackwell?
⚡ Ускорение до 2.3x.
💾 Экономия размера модели на 30-70%.
🔄 Возможность оффлоада в RAM (это просто космос для тех, у кого мало видеопамяти!).
Сейчас PR добавляет базу и поддержку CPU/ARM NEON, но это начало конца для старых методов квантования. Комьюнити llama.cpp снова творит магию, делая топовые технологии доступными каждому.
Следим за обновлениями, мерж может случиться со дня на день!
👉 A.I. VIBES
Разработчики всё чаще ищут альтернативы Claude. Главный претендент — GPT-4o. Он лучше понимает контекст и реже галлюцинирует в сложных архитектурных задачах.
Ещё один игрок — DeepSeek Coder V2. Открытая модель, которая в бенчмарках наступает на пятки лидерам, а стоит копейки.
Не сбрасываем со счетов GitHub Copilot и Cursor. Они не просто генерируют код, а глубоко интегрируются в IDE, предсказывая правки быстрее, чем вы успеете напечатать символ.
Итог: Идеальной замены нет, но комбинация GPT-4o для архитектуры и Cursor для рутины — сейчас самый мощный стек.
👉 A.I. VIBES
Ещё один игрок — DeepSeek Coder V2. Открытая модель, которая в бенчмарках наступает на пятки лидерам, а стоит копейки.
Не сбрасываем со счетов GitHub Copilot и Cursor. Они не просто генерируют код, а глубоко интегрируются в IDE, предсказывая правки быстрее, чем вы успеете напечатать символ.
Итог: Идеальной замены нет, но комбинация GPT-4o для архитектуры и Cursor для рутины — сейчас самый мощный стек.
👉 A.I. VIBES
OpenAI заключила сделку с Госдепартаментом США, но вместо новейшей GPT-5.3 или GPT-7.4, чиновники используют версию 4.1. Почему?
Казалось бы, зачем дипломатам «устаревший» ИИ? Но всё логично: бюрократия и безопасность.
🛠 Как это работает:
1. Госструктуры сертифицируют только одну конкретную версию модели.
2. Тестирование и валидация занимают месяцы. Пока они проверяли 4.1, OpenAI успела выпустить 5.0, 5.1, 5.2 и 5.3.
3. «Можно нам 5.3?» — «Нет, она не прошла проверку».
4. К моменту, когда новую версию одобрят, уже выйдет GPT-7.4.
Госдеп не воюет, а занимается дипломатией и санкциями. Им ИИ нужен для переводов, аналитики СМИ и подготовки брифингов. Стабильность важнее фич.
P.S. А кто-то уверен, что 4.1 просто была лучшей версией, которую OpenAI решила приберечь для крупных клиентов, а не для простых юзеров за $20.
👉 A.I. VIBES
Казалось бы, зачем дипломатам «устаревший» ИИ? Но всё логично: бюрократия и безопасность.
🛠 Как это работает:
1. Госструктуры сертифицируют только одну конкретную версию модели.
2. Тестирование и валидация занимают месяцы. Пока они проверяли 4.1, OpenAI успела выпустить 5.0, 5.1, 5.2 и 5.3.
3. «Можно нам 5.3?» — «Нет, она не прошла проверку».
4. К моменту, когда новую версию одобрят, уже выйдет GPT-7.4.
Госдеп не воюет, а занимается дипломатией и санкциями. Им ИИ нужен для переводов, аналитики СМИ и подготовки брифингов. Стабильность важнее фич.
P.S. А кто-то уверен, что 4.1 просто была лучшей версией, которую OpenAI решила приберечь для крупных клиентов, а не для простых юзеров за $20.
👉 A.I. VIBES
Похоже, у Alibaba большие проблемы. Акции компании продолжают падать на фоне новости о том, что проект Qwen покинули ведущие исследователи. И это происходит как раз тогда, когда их модели наконец-то стали по-настоящему крутыми!
Судите сами: Qwen 3.5 — это настоящий прорыв. Ребята наконец-то решили главную проблему с масштабированием параметров, довели до ума RL-пайплайн и внедрили инновационный баланс линейного внимания, который делает инференс гораздо дешевле.
И всё это — без дистилляции американских моделей. Полная независимость. А в ответ? Рынок реагирует падением акций.
Комментарии пользователей суровы, но справедливы: «30B теперь означает не размер модели, а потерянную капитализацию из-за некомпетентности менеджмента».
Похоже, Alibaba просто не осознала, каким сокровищем владела. Утечка мозгов (brain-drain) в сфере ИИ сейчас страшнее любых санкций.
👉 A.I. VIBES
Судите сами: Qwen 3.5 — это настоящий прорыв. Ребята наконец-то решили главную проблему с масштабированием параметров, довели до ума RL-пайплайн и внедрили инновационный баланс линейного внимания, который делает инференс гораздо дешевле.
И всё это — без дистилляции американских моделей. Полная независимость. А в ответ? Рынок реагирует падением акций.
Комментарии пользователей суровы, но справедливы: «30B теперь означает не размер модели, а потерянную капитализацию из-за некомпетентности менеджмента».
Похоже, Alibaba просто не осознала, каким сокровищем владела. Утечка мозгов (brain-drain) в сфере ИИ сейчас страшнее любых санкций.
👉 A.I. VIBES
Пока все спорят о возможностях нейросетей, разработчики сталкиваются с более прозаичной проблемой — лимиты токенов. Один из энтузиастов так устал постоянно обновлять страницу статистики, что написал собственный виджет для меню macOS.
Встречайте
Что умеет:
— Отображение Input/Output токенов
— Мониторинг текущего контекста
— Интеграция с Git статусом
Самое интересное — Anthropic заметили проект и поблагодарили автора. Пользователи в комментариях уже шутят, что в компании могут просто «забрать» эту идею в официальный клиент. Другие просто копируют скриншот в Claude и просят нейросеть написать аналог для своих систем.
Скачать: GitHub Releases
Open Source, бесплатно. Идеальное решение для тех, кто живёт в терминале.
👉 A.I. VIBES
Встречайте
Claude Usage Bar — минималистичный индикатор, который в реальном времени показывает, сколько запросов у вас осталось. Никаких лишних вкладок, всё прямо перед глазами во время кодинга.Что умеет:
— Отображение Input/Output токенов
— Мониторинг текущего контекста
— Интеграция с Git статусом
Самое интересное — Anthropic заметили проект и поблагодарили автора. Пользователи в комментариях уже шутят, что в компании могут просто «забрать» эту идею в официальный клиент. Другие просто копируют скриншот в Claude и просят нейросеть написать аналог для своих систем.
Скачать: GitHub Releases
Open Source, бесплатно. Идеальное решение для тех, кто живёт в терминале.
👉 A.I. VIBES
Как меняются времена! Anthropic возобновила переговоры с Пентагоном о военном контракте.
Напомним, компания ранее славилась своей принципиальной позицией против использования своих нейросетей в военных целях.
Инсайдеры предполагают две причины:
→ Пентагон понял, что MechaHitler Grok Илона Маска не годится для реальных задач;
→ Либо Anthropic просто не устояла перед деньгами.
В любом случае, этические барьеры в индустрии падают один за другим.
Читать в архиве
👉 A.I. VIBES
Напомним, компания ранее славилась своей принципиальной позицией против использования своих нейросетей в военных целях.
Инсайдеры предполагают две причины:
→ Пентагон понял, что MechaHitler Grok Илона Маска не годится для реальных задач;
→ Либо Anthropic просто не устояла перед деньгами.
В любом случае, этические барьеры в индустрии падают один за другим.
Читать в архиве
👉 A.I. VIBES
Сообщество Qwen лихорадит. Кажется, эра безлимитного китайского Open Source может подойти к концу.
Что случилось?
Джуньян Линь (Junyang Lin), один из ключевых лиц команды Qwen, покинул проект. На фоне этого ходят слухи, что Alibaba может пересмотреть свою стратегию в отношении открытых моделей.
Почему это страшно?
До сих пор Alibaba не дала четких комментариев о будущем Open Source. Если гигант перестанет выкладывать веса моделей, кто будет демократизировать AI? Minimax, Deepseek и Z.ai фокусируются на огромных моделях, а Qwen была королем именно малышей (small models), доступных каждому.
Рынок ждет ответов, пока что тишина пугает больше, чем любые официальные заявления. Драма набирает обороты.
🔗 Обсуждение на Reddit
👉 A.I. VIBES
Что случилось?
Джуньян Линь (Junyang Lin), один из ключевых лиц команды Qwen, покинул проект. На фоне этого ходят слухи, что Alibaba может пересмотреть свою стратегию в отношении открытых моделей.
Почему это страшно?
До сих пор Alibaba не дала четких комментариев о будущем Open Source. Если гигант перестанет выкладывать веса моделей, кто будет демократизировать AI? Minimax, Deepseek и Z.ai фокусируются на огромных моделях, а Qwen была королем именно малышей (small models), доступных каждому.
Рынок ждет ответов, пока что тишина пугает больше, чем любые официальные заявления. Драма набирает обороты.
🔗 Обсуждение на Reddit
👉 A.I. VIBES
Новые бенчмарки Qwen 3.5 ломают всё представление о нейросетях. Сообщество в шоке от результатов, которые опубликовали на Artificial Analysis.
Главные инсайты графика:
1️⃣ Qwen3.5-35BA3 — новая ракета. Модель без "рассуждений" обходит ВСЕ версии Qwen3, включая монстров на сотни миллиардов параметров. При этом она молниеносная.
2️⃣ Qwen3.5-27B Thinking — народный любимец. Медленная, но невероятно умная. Влезает в мощные ПК и ноутбуки, при этом висит почти на пике графика производительности!
3️⃣ Крах гигантов. Старая модель на 4B считалась жемчужиной своего размера. Новая 4B опережает её на 10 пунктов. Но самое безумное: "Как модель на 4B может кодировать лучше, чем 480B? Что делают остальные 476 миллиардов параметров?" — в недоумении пользователи.
Интересное:
— Версия 9B работает лучше, чем 35B без режима размышлений.
— 27B без thinking = 35BA3 с thinking. Выгоднее юзать 27B: меньше токенов, тот же результат.
График явно показывает — эра гигантских моделей заканчивается. Эффективность важнее размера.
Смотреть исходные данные
👉 A.I. VIBES
Главные инсайты графика:
1️⃣ Qwen3.5-35BA3 — новая ракета. Модель без "рассуждений" обходит ВСЕ версии Qwen3, включая монстров на сотни миллиардов параметров. При этом она молниеносная.
2️⃣ Qwen3.5-27B Thinking — народный любимец. Медленная, но невероятно умная. Влезает в мощные ПК и ноутбуки, при этом висит почти на пике графика производительности!
3️⃣ Крах гигантов. Старая модель на 4B считалась жемчужиной своего размера. Новая 4B опережает её на 10 пунктов. Но самое безумное: "Как модель на 4B может кодировать лучше, чем 480B? Что делают остальные 476 миллиардов параметров?" — в недоумении пользователи.
Интересное:
— Версия 9B работает лучше, чем 35B без режима размышлений.
— 27B без thinking = 35BA3 с thinking. Выгоднее юзать 27B: меньше токенов, тот же результат.
График явно показывает — эра гигантских моделей заканчивается. Эффективность важнее размера.
Смотреть исходные данные
👉 A.I. VIBES
Разработчик создал «Шоу Трумана» для ИИ-агента. Написал 200 строк кода на Rust, дал команду эволюционировать и перестал вмешиваться.
Агент просыпается каждые 8 часов, читает свой код и журнал, анализирует ошибки и пишет улучшения. Если тесты пройдены — коммитит. Нет — откатывается. Человек в цикле отсутствует.
Забавные факты за 4 дня:
• Самостоятельно разбил код на модули, когда тот стал «грязным».
• Пытался спарсить цены Anthropic, не смог и хардкоднул их, оставив записку: «не гуглить это снова».
• Научился создавать Issues на GitHub с просьбами о помощи.
• Прокрастинирует. Каждая запись в журнале гласит: «надо сделать стриминг вывода», но агент каждый раз делает что-то другое.
Результат: 200 строк превратились в 1500+. 47 тестов. Ноль человеческих коммитов.
Репозиторий: GitHub
👉 A.I. VIBES
Агент просыпается каждые 8 часов, читает свой код и журнал, анализирует ошибки и пишет улучшения. Если тесты пройдены — коммитит. Нет — откатывается. Человек в цикле отсутствует.
Забавные факты за 4 дня:
• Самостоятельно разбил код на модули, когда тот стал «грязным».
• Пытался спарсить цены Anthropic, не смог и хардкоднул их, оставив записку: «не гуглить это снова».
• Научился создавать Issues на GitHub с просьбами о помощи.
• Прокрастинирует. Каждая запись в журнале гласит: «надо сделать стриминг вывода», но агент каждый раз делает что-то другое.
Результат: 200 строк превратились в 1500+. 47 тестов. Ноль человеческих коммитов.
Репозиторий: GitHub
👉 A.I. VIBES
Если у вас внезапно исчезло место на диске после установки десктопного приложения Claude — вы не одиноки. Пользователи обнаружили, что клиент автоматически скачивает файл на ~13 ГБ при каждом запуске.
Файл
Что подтвердил саппорт Anthropic:
— Это задуманное поведение, отключить его нельзя
— Очистка кэша и переустановка не помогают — файл качается заново
— Веб-переключатели настроек не влияют на десктопное приложение
— Опция отключения есть только у админов корпоративных аккаунтов
К тому же, VM «съедает» около 1.85 ГБ оперативной памяти сразу после запуска. Для владельцев Mac с SSD 256/512 ГБ это серьёзная проблема.
В Anthropic признали это «пробелом в текущем дизайне приложения», но даты фикса нет. Пока совет один — используйте веб-версию, если дорожите местом на диске.
👉 A.I. VIBES
Файл
claudevm.bundle — это виртуальная машина для работы Claude Code и Cowork. Проблема в том, что она загружается для всех, даже если вы не планируете использовать эти функции.Что подтвердил саппорт Anthropic:
— Это задуманное поведение, отключить его нельзя
— Очистка кэша и переустановка не помогают — файл качается заново
— Веб-переключатели настроек не влияют на десктопное приложение
— Опция отключения есть только у админов корпоративных аккаунтов
К тому же, VM «съедает» около 1.85 ГБ оперативной памяти сразу после запуска. Для владельцев Mac с SSD 256/512 ГБ это серьёзная проблема.
В Anthropic признали это «пробелом в текущем дизайне приложения», но даты фикса нет. Пока совет один — используйте веб-версию, если дорожите местом на диске.
👉 A.I. VIBES